Bolt推出「行程錄音」功能,避免丟包案悲劇重演!台64線車禍懶人包:為何究責叫車平台這麼難?乘客安全誰來保護?
Bolt推出「行程錄音」功能,避免丟包案悲劇重演!台64線車禍懶人包:為何究責叫車平台這麼難?乘客安全誰來保護?

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1月25日台64線死亡車禍悲劇,引發社會對叫車平台監管的強烈關注。Bolt於2月25日宣布全面上線「行程錄音」功能,未來若遇安全疑慮,乘客或駕駛可啟動錄音,檔案將加密提交客服,雙方皆無法自行存取。Bolt台灣總經理曾憲竑強調,此舉目的為強化乘客安全機制的重要一步。

回顧這起案件,1月25日凌晨2點,在台64線快速道路上,一名25歲乘客遭叫車平台Bolt司機強迫下車後,遭4輛後方來車輾過身亡,目前檢方列為重大刑案擴大偵辦。

這起車禍悲劇背後,也引發多元計程車司機監管的討論聲浪,究竟叫車平台和車隊、司機是否有責任?各該負哪些責任?而當車禍發生,為何究責叫車平台這麼難?《數位時代》以下整理學者、律師看法:

台灣叫車平台現行規範

目前台灣多元計程車,主要規範來自《公路法》和《汽車運輸業管理規則》。多元化計程車雖然外觀非黃色,但它只能「預約載客」、不能路邊攔車,營運規則必須屬於合法的計程車車行或車隊。在台灣的法規架構下,主管機關交通部、公路局對於多元計程車監管的對象是車隊。簡單來說,叫車平台為了合法落地,必須自行營運「車隊」,或是和車隊合作。

Bolt 登陸台灣_cover
圖/ 圖片來源 / Bolt

不過,逢甲大學文化與社會創新碩士學位學程特聘教授侯勝宗提醒,如果新聞、輿論聚焦在「司機有沒有錯」、「平台有沒有責任」、「誰該賠」,只停在這裡,下次悲劇還是會再來,因為這不是單一問題,而是被制度默許的漏洞。

「叫車平台商不只是計程車與乘客之間的媒合者,應該負起制度性的營運責任。」他強調, 政府應該把叫車平台納入「運輸服務業者」的監管範圍,要求安全治理、事故通報、資料保存、背景查核、保險等責任

Bolt怎麼說?

此案發生後,Bolt台灣總經理曾憲竑於1月30日表示,Bolt第一時間已立即連絡司機並對其停權處理,後續進一步處置將視調查結果處理。至於司機加入平台多久以及表現、司機說明等,曾憲竑表示,因該案警方已介入調查,相關細節不便多說明。將持續全力配合相關單位,並依調查結果進行內部檢視與後續處理。

車禍發生,為何究責叫車平台這麼難?乘客的安全應該由誰來保護?

在過去傳統計程車行模式中,權責相對單純,計程車司機靠行,車行負責管理和監督;若出事,依據《民法》第188條,車行作為僱用人需連帶賠償。但在平台經濟的邏輯裡,這層關係被切碎了。

目前台灣的網路叫車平台,包括Bolt、Uber、yoxi等,在法律上多主張自己是「資訊媒合方」,司機被定義為「合作夥伴」或「承攬人」(Independent Contractor),並非受《勞基法》約束的員工。

「叫車平台根本不懂司機,也不知道司機目前的真實狀態。」侯勝宗表示,依照台灣公路法,網約車必須掛在計程車車隊名下。 理論上是「叫車平台管系統,車隊管人」,但現實中,車隊角色早已被「虛位化」。

當叫車平台透過網路演算法自動派單,直接指揮司機,卻繞過車隊實體管理。出事時,平台可以稱自己是資訊商,而車隊認為單是平台派的,車行則覺得自己只是租借計程車牌照,「這就是制度上的盲點,三方都在管,卻也都不管,最後風險卻由乘客承擔。」侯勝宗強調。

台64線命案,司機、車行、叫車平台各有什麼責任?

這起悲劇發生後,責任究竟誰負?針對車禍事件,律師劉韋廷表示,在現行法規下,原則上由行為人(司機)自行承擔刑事責任,除非能證明平台在選任司機上有重大過失,舉例來說,明知對方曾酒駕、或肇事逃逸仍派單,平台才有可能負起刑事責任,否則極難定罪。

然而,在民事賠償方面,情況複雜得多。劉韋廷指出,儘管叫車平台業者過去經常主張自己僅是媒合方、與司機僅屬「承攬關係」而非員工,試圖規避《民法》第188條的僱用人連帶責任。但是近年法院為了保障受害者,突破傳統法規定義,認定 只要平台有透過演算法指揮監督並從中獲利,就必須承擔連帶賠償責任 ,儘管叫車平台和司機是承攬關係,也需要負起連帶民事的賠償。

也就是說,一旦發生重大車禍事故,肇事司機、靠行的車行、以及派單的平台,三方都可能被法院判定需共同賠償乘客損失。

延伸閱讀:Bolt正式登台!第一張王牌:讓利司機「5%」,能撼動Uber、台灣大車隊嗎?

不只Bolt,LINE GO、Uber也一樣!叫車平台必須承擔「準雇主責任」

「叫車平台既然能影響這趟行程,就必須為這趟行程的安全負責。」侯勝宗指出,將叫車平台納管在國際上是常見的事。

以國外為例,在英國、新加坡、澳洲及美國多個城市,政府早就不再接受「平台只是媒合」的說法,這些國家將叫車平台納入「運輸服務提供者」的監管範圍,要求他們承擔安全治理、事故通報、背景查核及保險責任。

此次車禍事件的重點不在於事後的懲罰,而在於事前的預防。

侯勝宗提出3項解方, 首先, 政府對平台的監管思維必須轉向,重點不在干預價格,而是嚴格審視安全流程、數據義務與事故通報機制; 其次, 系統設計應將「安全下車」列為強制預設值,特別在深夜或酒後等高風險情境; 最後, 車隊不能只是被動的派單中介,必須回歸「安全守門員」本位,將司機篩選與持續性的教育訓練,視為不可拋棄的營運根本。

事實上,這次車禍事件很難歸因於單一叫車平台,現今司機多半「跨平台接單」,同一個司機可能上一單是LINE GO,下一單是Uber,再下一單是Bolt。

如果台灣法規依然允許叫車平台躲在「資訊媒合產業」名稱背後,享受利潤卻不承擔與其規模相當的「準雇主責任」,那麼抵制單一品牌,難保不會有下一個悲劇。

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圖/ shutterstock

台灣目前的困境在於「舊法管新創」。劉韋廷律師直言,台灣缺乏針對平台經濟的專法,導致法官必須用舊有《民法》框架,來套用在新型態的叫車服務上。

在悲劇之後,正視叫車平台制度的缺口是當務之急。當英國、新加坡都已將平台視為「運輸服務提供者」納管,台灣政府不應只透過司法體系判決來補破網,才是保障所有乘客安全的根本解方。

延伸閱讀:
Bolt插旗台灣!Uber、Lyft坐穩北美雙雄、Grab已成東南亞巨獸⋯⋯一次盤點全球叫車平台戰況

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關鍵字: #叫車平台
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71% 台灣企業資安評級待強化!QNAP World Tour 2026盛大開場,剖析 Edge AI 與營運韌性新局
71% 台灣企業資安評級待強化!QNAP World Tour 2026盛大開場,剖析 Edge AI 與營運韌性新局

近年隨著主權 AI 議題持續升溫,企業開始重新思考資料與算力的部署方式,希望讓敏感資料留在地端,同時具備就近運算的能力,這也進一步加速 Edge AI 的發展。然而,當 AI 從雲端走向本地端與邊緣端時,企業除了追求運算效能與應用創新,更必須確保服務的穩定可靠。畢竟,再先進的 AI 應用,一旦因資安攻擊、設備故障或資料損毀而停擺,就會無法創造商業價值。

換句話說,「AI 創新」與「營運韌性」已不再是兩條各自獨立的單行道。企業加速 AI 布局的同時,也需要一套能守護資料安全、具備快速復原能力並確保營運不中斷的 IT 基礎架構。

因此,在本月 18 日盛大登場的「QNAP World Tour 2026 台北場|立足 Edge AI,決勝企業全方位韌性」論壇中,QNAP 總經理劉文義指出,企業需要的已經不只是把資料存下來,而是一套能同時支撐 AI 創新與營運不中斷的韌性平台。QNAP 此次聚焦企業韌性與 Edge AI 兩大主軸,深度剖析企業 IT 基礎架構如何兼顧穩健營運與 AI 智慧應用,同時展出高效能邊緣 AI 伺服器、企業級 ZFS 全快閃 NAS、網管型交換器等多項新產品,全面滿足企業下一階段的轉型需求。

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QNAP總經理劉文義指出,企業需要的已不只是把資料存下來,而是一套能同時支撐AI創新與營運不中斷的韌性平台。
圖/ 數位時代

從一站式 AI 平台至監控、影音應用,QNAP 加速 Edge AI 落地

在邊緣 AI 領域,QNAP 除了提供 GPU-Ready 的 Edge AI 平台與管理軟體 AI Service Center,更進一步推出 Qsirch AI、QuONE 及 QuAgent 等應用服務,打造從 AI 運算、模型管理、RAG 私有知識庫到 Agent 智慧應用的一站式企業 AI 平台。

QNAP資深智慧儲存產品經理 Yuna Chen形容,AI Service Center 就像一個管理中樞,IT 管理者可在單一介面統一管理所有 AI 應用所使用的模型與金鑰,也能隨時查詢 Token 用量、成本與稽核紀錄,清楚掌握誰在什麼時間點呼叫了哪些模型,讓企業在導入 AI 應用的同時,也能兼顧管理與治理需求。同時Yuna Chen也分享 NAS 結合AI 的使用者體驗,藉由執行在 QNAP NAS 上的對話式 AI 代理程式 QuAgent,自然語言能直接轉化為操作介面,使用者透過對話即可完成檔案搜尋、備份、系統查詢等工作;而 QuONE 則將行動裝置與 AI 技術深度結合,將原本分散的多款應用整合至單一入口,使用者只需一次登入,就能快速存取所需服務,徹底告別繁瑣的跨應用切換與登入流程,打造最直覺的 NAS 智慧助理體驗。

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QNAP資深智慧儲存產品經理Yuna Chen說明,AI Service Center可統一管理AI應用的模型與金鑰,並掌握Token用量、成本與稽核紀錄。
圖/ 數位時代

QNAP 智慧儲存產品經理 Vivian Luo 則說明,Qsirch AI 導入強大的語意理解與多模態檢索能力,能將 NAS 內的巨量檔案轉化為隨查即用的知識庫。使用者只要以自然語言描述內容,就能搜尋 NAS 裡的文件、圖片、影音與音訊等不同格式資料。影音檔案還可自動生成逐字稿,讓過去難以檢索的音訊與影片內容也能被全文搜尋。而所有索引皆在 NAS 本機完成,檔案不上傳雲端,兼顧搜尋效率與資料隱私。

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QNAP智慧儲存產品經理Vivian Luo表示,Qsirch AI具備語意理解與多模態檢索能力,索引皆在NAS本機完成,兼顧搜尋效率與資料隱私。
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除了打造一站式 AI 平台,QNAP 也將 Edge AI 能力延伸至監視監控場域。QNAP 智慧視訊產品部部長 Hanz Sung 指出,QNAP 結合 AI 發展出 Deep Search、SkiLLM 等服務,使用者可以透過自然語言去描述想要搜尋的影像片段,或要求系統執行影像分析、產出調查報告與佐證影片等任務,不僅降低人工調閱影像與事件調查負擔,也讓視訊監控系統從被動記錄的角色,進一步升級為主動分析的監控顧問。

在視訊監控外,另一個 Edge AI 的應用則是影音內容產製。受到影音檔案容量指數級成長、AI 創作普及與多人協作之需求,高效能儲存與低延遲傳輸已成為影響創作效率的關鍵因素。

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QNAP智慧視訊產品部部長Hanz Sung指出,結合Deep Search、SkiLLM等AI服務,可讓視訊監控系統從被動記錄升級為主動分析的監控顧問。
圖/ 數位時代

QNAP 智慧儲存產品經理 Eddie Chuang 表示,QNAP 新一代 NAS 機種不僅支援 Thunderbolt™ 5 高速傳輸、可擴充 25GbE/100GbE、內建 NPU 加速等設計,更運用 AI 提升影音團隊管理與使用素材的效率,例如:透過地端 AI 運算,NAS 可以進一步化身為專案知識庫,協助團隊查詢過往剪輯邏輯、彙整客戶回饋,甚至快速確認素材版權狀態。

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QNAP智慧儲存產品經理Eddie Chuang表示,新一代NAS支援Thunderbolt 5高速傳輸與內建NPU加速,運用地端AI提升影音團隊協作效率。
圖/ 數位時代

從資料確信復原、高可用性到主動式威脅偵測,QNAP 層層築起營運韌性

除了 Edge AI 佈局,本場論壇的第二個主軸「營運韌性」,則從資料備份、高可用性與資安三個面向出發。QNAP 總經理劉文義也於開場引述 QNAP 於 8 月針對台灣 241 家企業進行的資安韌性調查,指出 71% 企業的資安綜合評級落在「待強化」以下,更有 53% 無法確保備份免於被刪除或篡改,揭示了國內企業 IT 架構在應對資安攻擊與營運中斷時的重大潛在風險。

QNAP 資深智慧儲存產品經理 Jack Wang 認為,企業資料備份現正面臨的挑戰是,遭遇災難或事故時,備份資料能否「真正被完整還原」,讓營運迅速恢復正常。為此,QNAP 在最新的備份解決方案 HDP for Business 中,整合自動化備份驗證與快速還原機制。當資料備份完成後,自動於 NAS 上以虛擬機 (VM) 開機驗證,並將過程錄影存證,讓 IT 主管與稽核人員有實際可查驗的復原證明;一旦事故真的發生,Instant Restore 則能直接將備份以 VM 型態在 NAS 上啟動、暫時接手服務,將復原時間從過去以天為單位來計算縮短至分鐘等級,為企業營運建立第一道防線。

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QNAP資深智慧儲存產品經理Jack Wang說明,HDP for Business整合自動化備份驗證,搭配Instant Restore可將復原時間縮短至分鐘等級。
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除了備份資料的可復原性,確保關鍵服務在故障發生時依然能持續運作,更是營運韌性的重中之重。尤其隨著 AI 應用深入核心業務,一旦系統遭受非預期停擺,影響的不只是 IT 部門,更可能直接造成營運中斷與商業損失。為此,QNAP 針對硬體、系統、站點、容量及應用五個可能發生故障的層級,分別提出對應解決方案,協助企業打造高可用性的 IT 架構。

QNAP 資深儲存系統產品經理 Oliver Lam 進一步舉例,像是系統層的 QuTS hero High Availability Manager 採用 Active-Passive 雙機叢集,可在 90 秒內完成故障切換;硬體層的 ES NAS 則透過 Active-Active 雙主控架構,在控制器故障時,可於 30 至 60 秒內接管服務,讓企業在遭遇突發故障時,關鍵服務仍能快速切換至備援系統,將停機時間與營運衝擊降至最低。

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QNAP資深儲存系統產品經理Oliver Lam舉例,QuTS hero High Availability Manager可在90秒內完成故障切換,強化企業高可用性架構。
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而造成系統停擺的原因,除了重大災害,可能是資安攻擊,因此,營運韌性的另一道防線,就是在威脅真正造成破壞之前,及早發現異常。QNAP 先進網通產品經理 Ruby Chan 指出,面對勒索軟體、零日攻擊等資安威脅,企業需要的資安工具,不只是可以防禦威脅,更要具備主動持續偵測與快速應變能力。

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QNAP先進網通產品經理Ruby Chan指出,面對勒索軟體與零日攻擊等資安威脅,企業所需的資安工具須具備主動持續偵測與快速應變能力。
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自推出以來,深獲企業客戶青睞的 QNAP ADRA NDR X 內網資安防禦解決方案,內建超過 4.3 萬筆且還在持續更新的特徵規則,不僅能偵測出已知攻擊,還搭配 AI 行為分析技術去建立裝置的日常行為基準,主動辨識零時差攻擊與異常行為;更透過 LLM 將可疑封包與事件串連成完整攻擊鏈,協助 IT 人員快速掌握威脅脈絡。當系統偵測到高風險事件時,還能與 QNAP NAS 聯動、自動觸發快照,保留遭到加密或破壞前的資料版本,將資安防護從威脅偵測一路延伸到事件應變與資料復原,建立更完整的營運韌性防線,協助中小企業以高性價比的資安投資,輕鬆實現企業級內網防護能力。

當 AI 從雲端走向邊緣,企業 IT 基礎架構肩負的任務也隨之擴大,既要支撐 AI 創新,更要確保資料安全與營運不中斷。從 Edge AI 平台、場域應用,到資料復原、高可用性與資安防護,QNAP 正持續擴展 NAS 的角色,躍升為數位資產與營運連續性的關鍵守護者,協助企業打造穩健的 IT 底座,以全力追求創新、運用 AI 創造更大的商業價值;而QNAP 也深信再強大的技術,最終都要回到每一位使用者的日常體驗 ─ 安全、便利、穩定可靠。

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QNAP World Tour 2026台北場吸引大批IT從業人員到場,展區同步展示邊緣AI伺服器、企業級全快閃NAS等多項新品實機。
圖/ 數位時代
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現場同步展出Seagate等合作夥伴的「AI READY智慧資料管理」方案,呼應論壇聚焦Edge AI與企業韌性的雙主軸命題。
圖/ 數位時代

錯過了台北場沒關係! QNAP World Tour即將進行全台巡迴
立即報名:
QNAP World Tour 2026 高雄場
10/22 (四) | 13:00- 16:00 |
高雄翰品酒店春耕廳
https://campaign.qnap.com/registration_QNAPWorldTour2026_Taiwan_Kaohsiung
QNAP World Tour 2026 台中場
11/05 (四) | 13:00- 16:00|
台中福華大飯店 5F CR500 會議室
https://campaign.qnap.com/registration_QNAPWorldTour2026_Taiwan_Taichung

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