9個月飆出新冠疫苗!輝瑞CEO告白:我情勒員工,是因為相信這世上「沒有不可能」
9個月飆出新冠疫苗!輝瑞CEO告白:我情勒員工,是因為相信這世上「沒有不可能」

輝瑞執行長艾伯樂(Albert Bourla)近日在Podcast節目上坦承,他曾在疫情期間透過「情緒勒索」的方式,促使員工加快疫苗研發的腳步。

一劑疫苗要從研發到可以正式商用,通常要花費數年甚至十數年不等的漫長時間,然而輝瑞在疫情期間,僅僅花費9個月就成功催生出Covid-19疫苗,這背後是艾伯樂拒絕無法做到的商業思維,以及他採取的情勒手段所達成。

重新定義不可能,艾伯樂坦承用情勒迫使員工開發新冠疫苗

艾伯樂「沒有不可能」的領導思維,是源自母親的教誨。二戰期間,艾伯樂的母親曾被推到行刑隊面前,在準備接受處決的最後一刻,因為母親姊夫向納粹軍官行賄才奇蹟生還。

「我的母親總是告訴我,生活是奇蹟。她說『我曾在那裡(行刑隊前),然後我活了下來,現在我擁有了你和你姐姐。所以,沒有什麼是不可能的。』」艾伯樂回憶。

這番教誨讓艾伯樂塑造拒絕接受「無法做到」的企業文化,相信每一個阻礙都是更上一層樓的機會。「我發現當你要求人們做他們認為困難或很難達成的事情時,他們會想方設法找理由證明做不到。」艾伯樂認為,「如果你能在理性上抗拒『這不可能』的想法,轉而將目標設定為「這是世界需要的」,那麼這件事就能做到。」

艾伯樂回憶,疫情期間當他最初提出要在幾個月內完成疫苗時,團隊的第一反應是試圖用科學論據解釋這在技術上為何「不可行」。他的回應是,「不要試圖說服我為什麼做不到,去找出能做到的方法。」對他而言,樂觀是一種面對極端壓力的生存策略。

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為了讓疫苗在幾個月內上市,艾伯樂坦承自己是用情勒手段迫使員工達成不可能的任務。
圖/ shutterstock

為了讓疫苗研發在9個月內完成,並將年產量從2億劑激增至30億劑,艾伯樂坦承,當時他是透過情緒勒索的使命感管理,來推動員工完成任務。

艾伯樂在辦公室各處都張貼「時間就是生命」的標語,當員工報告進度需要有3週延遲時,他反過來要求對方計算「延遲三週會死多少人」。

「這是一種情緒勒索,因為我要求他們做一件不可能的事。」艾伯樂坦承,「然後我把他們如果失敗了,就會有人喪命的責任壓在他們身上。」

他表示,給予員工這麼大的壓力也讓他有些內疚,但仍認為這在當時是必要的舉動,不僅是為了拯救世界、經濟與社會,也是讓員工相信捨我其誰,自己是能夠有所成就的人。

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AI是應戰未來必備武器,但比的不是工具而是「誰會用」

在員工的努力下,輝瑞在疫情期間可說迎來史上最為輝煌的時刻,股價飆升至歷史高點。但如今隨著新冠肺炎產品需求消失,年營收從高峰的逾千億美元,回落至600億美元上下的水準。

加上2026年到2028年間,輝瑞將面臨「專利懸崖」的危機,也就是核心產品的專利保護時期結束,學名藥或仿製產品將合法進入市場,壓縮營收及利潤空間。

面對接下來的挑戰,艾伯樂同樣提到AI是未來的一大關鍵。艾伯樂強調,現在AI技術能做到的事,遠比企業目前正在使用它的方式還要多,因此未來的輸贏關鍵不在於誰買了最強的硬體,或選了哪家供應商,而在於誰能改變組織的運作模式,去填補能力與應用之間的落差。

輝瑞藥廠
輝瑞預計將在2026~2028年間面臨專利懸崖,因專利到期導致營收下滑。
圖/ AFP

傳統藥廠的運作節奏是以「年」為單位,但AI技術的迭代速度是以「週」或「月」為單位。組織改造的核心挑戰,就是要讓龐大的企業體系能夠跟上這種指數級的技術演進速度,這比單純導入軟體困難得多。

另外,艾伯樂提到,導入AI的一大挑戰在於員工的悲觀心態,例如自己可能會失業、被取代,而領導者的責任是將這種恐懼轉化為樂觀的願景,這決定了企業能否成功轉型。

為了讓員工相信AI的價值,艾伯樂舉了新冠口服藥Paxlovid的研發案例。傳統篩選分子需要機器人類比測試數百萬次,耗時4年;但利用機器學習「設計」出600個最優分子,僅需4個月就完成了臨床前研發。他強調省下的時間相當於數十萬條被拯救的性命,這就是能夠激勵員工的樂觀願景。

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資料來源:YouTubeFortune

本文初稿為AI編撰,整理.編輯/陳建鈞

關鍵字: #ai醫療
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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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