善用有夢想的創意人才,好點子才能變好生意
善用有夢想的創意人才,好點子才能變好生意
2007.04.15 | 人物

如果說二十世紀下半全球經濟是由「知識經濟」所主導 ,那麼二十一世紀接下來的經濟成長,將篤定由所謂的「創意經濟」領軍,從英國對文化創意產業的政策性輔助、美國好萊塢電影工業的龐大吸金效應,一直到全球創意產業的產值逐年攀升,每個人在思考的都是同一個問題:創意,如何變成一門好生意?

用創意取代知識經濟

有「創意產業之父」美譽的約翰.霍金斯(John Howkins),對這個問題的解答可說是看得真切。自一九九○年代末期網路產業崛起後,各界普遍將知識視為土地與機械設備的替代物,是最值得角力的經濟資源。當時擔任科技線記者的霍金斯,雖然也見識到資訊的強大力量,卻始終覺得這當中遺漏了什麼。霍金斯認為,企業之所以成功,其實是來自於一些有夢想的個人或工作者,是因為他們過人一等的想像力與創意,才換來企業成長。
對霍金斯而言,過去所說的「資訊」經濟嚴重忽略了情感色彩,「知識」經濟走到最後顯得有點過於形式與學術化,他認為最該關注的,其實是如何將人們腦袋中的想法轉為「創意」,進而化為實質的獲利。
從一名跑科技線新聞的記者起家,到後來成為政策顧問,致力於全球政策性事務,並實際踏入媒體事業經營,既是熟知市場脈動的商人,又是專精於創意/創意管理研究的學者,霍金斯於二○○一年出版的《創意經濟:好點子變成好生意》(The Creative Economy: How People Make Money From Idea),也因此成為理解創意產業的必讀經典。

發揮創意是人的本性

霍金斯曾說:「創意來自於無聊」,因為他認為創意是人的天性,自然而不假外求;但他也為了確立創意有其經濟價值,積極向各國政府鼓吹保護「知識產權」的觀念,將專利、版權、商標、以及設計整合成創意經濟底下的新種貨幣形式。以下是《數位時代雙週》獨家專訪霍金斯,與讀者分享他對創意的獨到見解:

Q 你怎麼定義「創意」?這和我們一般常提到的「創新」有什麼不同?
A 「創意」是指有新想法,是屬於個人層面,通常是很主觀的。「創新」則是和其他人共事而產生的新想法,這樣的想法必須經過團體的認可,是集團化的,因此是客觀的。創意通常會轉變成或導致創新,但創新卻鮮少帶來創意。
Q 雖然創意是人的天性,但大部份的人都還是苦於缺乏創意,這是怎麼回事?
A 每個人生來都是有創意的,那是做為「人」這種生物的一部份,差別只是在於有些社會會抑制創意。我們的確有可能透過學習,了解如何發展出創意的才能,但是對有些人來說,這很難辦到,有些人甚至並不是真的想要有創意。
Q 創意要如何趨動商業利益,形成所謂的創意經濟?創意經濟和知識經濟最大的差異點在哪?
A 要如何藉由創意獲取商業利益,是個很大的議題,不過首要之務,還是先要有個很不錯且有用的點子,接下來再了解如何將那些點子發展成一門生意。創意經濟處理的是將舊點子變成新點子的過程,知識經濟處理的則是靜態的資料與舊的資訊,例如藝術家、作家、設計師、電影工作者、以及時尚設計師這樣的創意人,他們不斷地探索個人夢想與願景,知識只是這過程當中的一小部份而已。如果人們太過倚賴知識的話,就會一直依賴既有的點子,而這些都只是別人的想法,不具原創性。
Q 回歸到最實際的企業經營,企業該如何進行創意管理,以幫助企業體成長?
A 在創意經濟的體制裡,「人」才是一切的根本,人們為了發揮創意,會借助企業的型式與力量,因此如果從企業的角度思考這個問題,就完全搞錯了方向,每個人都應該要勇於冒險、有創意,並與他人分擔創意的風險。
Q 「政府」是影響一國創意經濟能否真正成長的最大關鍵,究竟政府在推動創意經濟的過程中,什麼是首要之務?
A 政府可以循著一些成功的例子引領創意經濟,最重要的是檢視相關的法令與政策,確保能支持創意。以目前來看,美國仍然是全球最大的創意經濟體。至於企業的話,大部份的企業都稱不上有創意,只有個人才有。
Q 就你的了解,台灣目前在推動創意經濟的作為上,具有什麼樣的優勢?你會建議台灣政府與企業怎麼做?
A 我對台灣的現況並不太了解,但假使現在台灣仍然將焦點放在政府與企業上,我會強烈建議你們多將注意力放在個人的創意上。

約翰.霍金斯(John Howkins)
現職:英國Tornado網路廣播公司的主席,並身兼赤道集團(Equator Group)、電視投資(Television Investment)、以及世界教育網等機構的董事
經歷:1981至1996年間,曾和HBO與時代華納合作製作電視節目;曾擔任2003年知識產權與公共領域(IP&PD)會議的主席、英國電影顧問委員會的副主席、創意集團(Creative Group)的創辦人之一,同時也是林肯大學講授創意產業的客座教授
學歷:畢業於基爾大學國際關係系
成就:霍金斯曾經替美國、澳洲、加拿大、英國、中國、新加坡、印度、以及其他15個國家的政府工作過。主要著作包括《傳播事業在中國》、《創意經濟:好點子變成好生意》、《CODE:數位化經濟中的協作及所有權問題》、以及《認識電視營運》。

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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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