善用有夢想的創意人才,好點子才能變好生意
善用有夢想的創意人才,好點子才能變好生意
2007.04.15 | 人物

如果說二十世紀下半全球經濟是由「知識經濟」所主導 ,那麼二十一世紀接下來的經濟成長,將篤定由所謂的「創意經濟」領軍,從英國對文化創意產業的政策性輔助、美國好萊塢電影工業的龐大吸金效應,一直到全球創意產業的產值逐年攀升,每個人在思考的都是同一個問題:創意,如何變成一門好生意?

用創意取代知識經濟

有「創意產業之父」美譽的約翰.霍金斯(John Howkins),對這個問題的解答可說是看得真切。自一九九○年代末期網路產業崛起後,各界普遍將知識視為土地與機械設備的替代物,是最值得角力的經濟資源。當時擔任科技線記者的霍金斯,雖然也見識到資訊的強大力量,卻始終覺得這當中遺漏了什麼。霍金斯認為,企業之所以成功,其實是來自於一些有夢想的個人或工作者,是因為他們過人一等的想像力與創意,才換來企業成長。
對霍金斯而言,過去所說的「資訊」經濟嚴重忽略了情感色彩,「知識」經濟走到最後顯得有點過於形式與學術化,他認為最該關注的,其實是如何將人們腦袋中的想法轉為「創意」,進而化為實質的獲利。
從一名跑科技線新聞的記者起家,到後來成為政策顧問,致力於全球政策性事務,並實際踏入媒體事業經營,既是熟知市場脈動的商人,又是專精於創意/創意管理研究的學者,霍金斯於二○○一年出版的《創意經濟:好點子變成好生意》(The Creative Economy: How People Make Money From Idea),也因此成為理解創意產業的必讀經典。

發揮創意是人的本性

霍金斯曾說:「創意來自於無聊」,因為他認為創意是人的天性,自然而不假外求;但他也為了確立創意有其經濟價值,積極向各國政府鼓吹保護「知識產權」的觀念,將專利、版權、商標、以及設計整合成創意經濟底下的新種貨幣形式。以下是《數位時代雙週》獨家專訪霍金斯,與讀者分享他對創意的獨到見解:

Q 你怎麼定義「創意」?這和我們一般常提到的「創新」有什麼不同?
A 「創意」是指有新想法,是屬於個人層面,通常是很主觀的。「創新」則是和其他人共事而產生的新想法,這樣的想法必須經過團體的認可,是集團化的,因此是客觀的。創意通常會轉變成或導致創新,但創新卻鮮少帶來創意。
Q 雖然創意是人的天性,但大部份的人都還是苦於缺乏創意,這是怎麼回事?
A 每個人生來都是有創意的,那是做為「人」這種生物的一部份,差別只是在於有些社會會抑制創意。我們的確有可能透過學習,了解如何發展出創意的才能,但是對有些人來說,這很難辦到,有些人甚至並不是真的想要有創意。
Q 創意要如何趨動商業利益,形成所謂的創意經濟?創意經濟和知識經濟最大的差異點在哪?
A 要如何藉由創意獲取商業利益,是個很大的議題,不過首要之務,還是先要有個很不錯且有用的點子,接下來再了解如何將那些點子發展成一門生意。創意經濟處理的是將舊點子變成新點子的過程,知識經濟處理的則是靜態的資料與舊的資訊,例如藝術家、作家、設計師、電影工作者、以及時尚設計師這樣的創意人,他們不斷地探索個人夢想與願景,知識只是這過程當中的一小部份而已。如果人們太過倚賴知識的話,就會一直依賴既有的點子,而這些都只是別人的想法,不具原創性。
Q 回歸到最實際的企業經營,企業該如何進行創意管理,以幫助企業體成長?
A 在創意經濟的體制裡,「人」才是一切的根本,人們為了發揮創意,會借助企業的型式與力量,因此如果從企業的角度思考這個問題,就完全搞錯了方向,每個人都應該要勇於冒險、有創意,並與他人分擔創意的風險。
Q 「政府」是影響一國創意經濟能否真正成長的最大關鍵,究竟政府在推動創意經濟的過程中,什麼是首要之務?
A 政府可以循著一些成功的例子引領創意經濟,最重要的是檢視相關的法令與政策,確保能支持創意。以目前來看,美國仍然是全球最大的創意經濟體。至於企業的話,大部份的企業都稱不上有創意,只有個人才有。
Q 就你的了解,台灣目前在推動創意經濟的作為上,具有什麼樣的優勢?你會建議台灣政府與企業怎麼做?
A 我對台灣的現況並不太了解,但假使現在台灣仍然將焦點放在政府與企業上,我會強烈建議你們多將注意力放在個人的創意上。

約翰.霍金斯(John Howkins)
現職:英國Tornado網路廣播公司的主席,並身兼赤道集團(Equator Group)、電視投資(Television Investment)、以及世界教育網等機構的董事
經歷:1981至1996年間,曾和HBO與時代華納合作製作電視節目;曾擔任2003年知識產權與公共領域(IP&PD)會議的主席、英國電影顧問委員會的副主席、創意集團(Creative Group)的創辦人之一,同時也是林肯大學講授創意產業的客座教授
學歷:畢業於基爾大學國際關係系
成就:霍金斯曾經替美國、澳洲、加拿大、英國、中國、新加坡、印度、以及其他15個國家的政府工作過。主要著作包括《傳播事業在中國》、《創意經濟:好點子變成好生意》、《CODE:數位化經濟中的協作及所有權問題》、以及《認識電視營運》。

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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