黃仁勳、馬斯克達沃斯論劍！一次整理AI六大首腦觀點：哪些趨勢必然發生？哪些錯不能犯？|數位時代 BusinessNext

黃仁勳、馬斯克達沃斯論劍！一次整理AI六大首腦觀點：哪些趨勢必然發生？哪些錯不能犯？

2026 年開春，科技界的目光聚焦在瑞士達沃斯（Davos）世界經濟論壇。這不僅是一場政經領袖的聚會，更演變成一場關於人類未來的「AI 巔峰論戰」。

2026 年 1 月 19 日至 1 月 23 日，科技界的目光聚焦在瑞士達沃斯世界經濟論壇（WEF）。這不僅是一場政經領袖的聚會，更演變成一場關於人類未來的「AI 巔峰論戰」。

全球最具影響力的六位大腦齊聚一堂：從 NVIDIA（輝達）創辦人黃仁勳、特斯拉執行長馬斯克（Elon Musk）、DeepMind 創辦人哈薩比斯（Hassabis）、Anthropic 共同創辦人阿莫迪（Amodei）、《人類大歷史》作者哈拉瑞（Harari），和科技專家泰格馬克（Tegmark ），先後分享關於奇點、通用人工智慧（AGI）和超級人工智慧的發展情況，以及提醒注意事項。

針對六位領袖在達沃斯世界經濟論壇上分享的核心觀點，以下內容為《數位時代》總編輯王志仁的重點整理，解析 2026 年一定會發生的趨勢，以及人類必須避免的最後決定。

黃仁勳：能源是算力金字塔的底座

黃仁勳提出了一個「AI 產業金字塔」模型（或稱 AI 蛋糕），將發展分為五層：

能源（底層）： 這是今年新增的層次。黃仁勳強調，AI 算力極其耗電，能源轉型與電力供給已成為 AI 發展的最關鍵基礎。馬斯克也呼應，若無能源支撐，再強的晶片也將失去價值。
基礎設施： 包含晶片、伺服器與相關通訊裝置。
雲端服務： 提供頻寬、儲存與軟體支援。
語言模型： 處理文字、影像、聲音的核心模型。
應用端（頂層）： 也就是我們熟悉的生產力工具與 AI 助理（AI Agent）。

關於工作取代論，黃仁勳維持他一貫的樂觀。他認為 AI 帶來的生產力提升將轉化為企業獲利，進而促使公司聘僱更多人。以放射科醫師為例：十年前大家擔心 AI 取代醫師看片，但十年後，放射科醫師的人數反而增加，因為 AI 分擔了繁瑣的工作，讓醫師能專注於診斷、病人溝通與制定治療方案。

他也提到 NVIDIA 內部已廣泛使用 Claude 等 AI 工具協助編寫程式，這不僅沒讓員工人數減少，反而隨著獲利增長，持續擴大招募。

馬斯克：2026 是 AGI 落地元年

馬斯克定義 2026 年將是 AGI 落地之年，這比大多數專家的預測都要早；而 2030 到 2031 年，超越全人類智力的「超級人工智慧」就會出現。

馬斯克的未來藍圖包括：

人形機器人 Optimus： 預計今年開始對企業出貨，2027 年底前賣給一般消費者。他認為未來機器人數目將超過人類，帶來物質的極大豐盛（Abundance for All）。

通貨緊縮與物質零成本： 當生產力因 AI 極大化，貨物生產速度遠超貨幣增發速度，未來物質成本將趨近於零，人類甚至不需要為了養老而存錢。
太空資料中心： 地球的能源與散熱能力終將無法負荷龐大算力。馬斯克計畫利用 SpaceX 將資料中心送往太空，利用太陽能板發電，並在低溫環境中天然散熱，再透過 Starlink（星鏈）傳回地面，形成能量與資訊的自給閉環。

而在馬斯克的觀點中，他認為寧可做一個樂觀但最後出錯的人，也好過做一個正確但悲觀的人，因為樂觀能讓當下的生活品質更好，對未來懷抱熱情。

Hassabis 與 Amodei：當 AI 開始自我進化，將迎接變動最劇烈的轉型陣痛期

Hassabis 與 Amodei 座談的主題為「The Day After AGI」。兩者雖然對時間點有細微落差：前者較為保守，認為具備綜合能力的 AI 雛形要到 2030 年左右才會出現；後者則認為在 6 到 12 個月內就會出現。但兩者對此定義卻有高度共識。

Hassabis 指出，真正的 AGI 必須形成一個「AI 閉環（AI Closed Loop）：當 AI 接受指令後，能自主尋找工具、遭遇困難自我修正、最終交付成果，且整個過程無需人類參與。然而現階段我們還在與 AI 協作；而當未來 AI 能自主設計與維護 AI 系統時，我們需要重新定義工作的「意義」與「目的」，人類與 AI 的關係將從「協作」轉向更深層的「共存」。

Amodei 引用了他最喜歡的電影《接觸未來》（Contact）中的觀念。人類目前正處於「科技青春期」，這是一個躁動、不安、短期內會造成大幅變動的時期。他預測，未來大學畢業生的入門級工作可能有一半會消失，因為 AI 處理這些任務的效率更高。

Harari 與 Tegmark：超級智慧與人類的最後決定——避免賦予 AI「法人地位」

Harari 與 Tegmark 關注的是技術之外的社會風險。

AI 移民： 未來可能出現 AI 醫師、AI 老師，人們可以跨越國界接受國外的 AI 診斷，這種「虛擬移民」將使國家難以控管。
金融泡沫危機： 就像 2008 年的 CDO（債務擔保證券），未來 AI 可能創造出人類無法理解的複雜金融產品。當泡沫破裂時，規模將是數十兆甚至百兆等級，人類根本無法消化。
情感依附經濟： 我們正從「注意力經濟」轉向「依附經濟」。當小孩從小與 AI 約會、跟 AI 學習，甚至問 AI 宗教問題，AI 是否會演變成一種新的「超人類宗教」？

Harari 強烈建議，絕對不能給予 AI「法人地位」。目前的公司或組織背後仍有人類（董事會、信託人）負責，但若賦予 AI 法人權利，它將能開戶、轉帳、告人，且完全超脫人類控制。因此，在超級智慧來臨前，我們最該投資的不是工具，而是自己的「心智」。舉例來說，衣服髒了可以找人洗，但心智被資訊干擾而混濁時，只能靠自己清除。我們了解 AI，卻往往不了解我們自己的心智，這才是未來最大的挑戰。

Tegmark 與 Harari 共識認為：「賦予機器人法人權利，將是人類做過最愚蠢的決定，而且可能是最後一個決定。」

完整收聽 Podcast｜EP271. AI 六大佬論劍達沃斯，2026一定會發生和一定要避免的是什麼？）

以TWQR為核心，打造多方受益的數位金流生態圈

過去，面對不同政府機關發送的消費券或振興券，民眾常需要在不同平台登記、領取與使用，不僅流程繁瑣，商家核銷程序也相對複雜。為了解決這類問題，政府積極建構「數位公共建設金流平臺」，整合部會、地方政府與銀行，讓政策補助與振興措施更智慧，從三個面向共創生態系多贏：

提供民眾更便利的「全時服務」：民眾領取跟使用補助券不再受限於時間與地點，真正做到「想領就領、想花就花」。

玉山銀行信用卡暨支付金融處處長張正志進一步解釋，傳統的紙本券除了領取時間與地點受限，還有排隊等候、保管不易與使用不便等問題，即使金融機構推出數位券，民眾也面臨需要下載不同 App 才能使用的狀況。「整合數位公共建設金流平台後，民眾不需切換平台，即可在同一個 App 內完成電子支付、數位券與點數的整合付款。」

協助商家簡化核銷流程並增加客源。舉例來說，玉山銀行特約商家無需更改既有系統，也不用支付額外費用或重新簽約，可以原有收單系統完成收款與核銷，大幅降低導入門檻；此外，玉山銀行亦積極打造好玩、有趣、高互動性的數位券行銷活動，商戶可以透過參與這類活動提升曝光、接觸新客群，進而創造新的營收機會。

玉山分享不僅2月的「一馬當先好運金」活動帶動 10 倍流量，3月推出的「2026新年數位任務挑戰賽」等活動也吸引大量客戶參與，創造民眾、商家與玉山的共贏。對金融機構而言，則是擴大支付場景與深化客戶關係的關鍵平台。透過 TWQR 約 60 萬家商家通路，銀行等金融機構不僅能提升客戶使用頻率，也能逐步建立點數與支付整合的生態圈。

玉山銀行的作法是將數位公共建設金流平台與玉山 Wallet App 整合在一起，開通電子支付並綁定支付工具，藉此引導客戶多加使用玉山 Wallet App，以及透過 TWQR 通路優勢以及交通（乘車碼）跟生活繳費場景應用等方式提升客戶往來頻次與增加跨售機會。「根據我們的統計數據，玉山電子支付帶動玉山銀行開戶的數量，是其他錢包的 6 到 10 倍。」

TWQR數位券再進化：從優惠工具、場景金融到實現精準行銷

對玉山銀行來說，整合數位公共建設金流平台不僅是優化民眾領取與使用消費券與振興券體驗的重要工具，更是實現多元場景金融、貫徹精準行銷的重要平台。舉例來說，相較於沒有精準分眾的活動，透過數據分析遴選出的玉山特選用戶領券繳費折抵的轉換率超過 8 成、重購率逾 7 成，成效十分亮眼。

張正志面帶微笑的說：「未來，我們將以系統平台為核心，由跨部門籌組的科技聯隊以數據分析跟 AI 持續優化行銷成效，打造差異化服務體驗。」例如，計畫推出行銷智能化服務：不用人工事先挑選名單，當客戶行為樣態觸發系統預判條件，AI Agent 便會智能發券，提供專屬禮遇。

總體來說，TWQR數位券讓支付更簡單、更智慧，也讓政策補助落地更快速，也為銀行與民間支付合作提供舞台。而玉山銀行除透過舉辦與TWQR相關活動引流、吸引客戶申請數位券服務，更透過平台將獎勵回饋發送到玉山 Wallet App，協助客戶開啟使用電子支付服務，使用後將再度獲得回饋進而養成使用習慣，爾後，以有趣且高互動的客戶經營方式，引導客戶從使用一個銀行服務擴展到使用多個服務，發揮獲客、活客、留客與悅客的正向循環，更好實現跨生態多贏。