AI痛擊白領工作!Anthropic推出旗艦模型Opus 4.6、Cowork法律外掛,吃下財會、法務工作流
AI痛擊白領工作!Anthropic推出旗艦模型Opus 4.6、Cowork法律外掛,吃下財會、法務工作流

重點一:Anthropic 推出新一代旗艦模型 Claude Opus 4.6,在代理式程式開發、長上下文推理與網頁搜尋等關鍵評測中全面領先,成為新一代頂尖「智能體」大模型。

重點二 :Opus 4.6 大幅提升在網路安全、財經法律、長文本檢索等專業場景的實戰能力,並首度將 Opus 等級模型的上下文視窗推升至 100 萬 token。

重點三 :Anthropic 持續把 Claude 帶進實際工作流程,從法律外掛擴展到財務會計,並結合 Claude in Excel、PowerPoint 等辦公整合,吃下法律、會計等高附加價值知識工作。

美國 AI 新創 Anthropic 宣布推出最新旗艦大語言模型 Claude Opus 4.6,主打在「代理式程式開發」、長上下文推理與網路搜尋等實務評測全面超越同業,並首次為 Opus 等級模型開放 100 萬 token 上下文視窗。

官方強調,在強化推理與工具操作能力的同時,Opus 4.6 仍維持與前一代相當甚至略優的安全與對齊表現,且 API 價格仍為每百萬 token 5 美元(約合新台幣 158 元),試圖在效能、成本與風險控制之間取得新平衡。

Opus 4.6 的 AI 代理性能更強了

Anthropic 此輪更新,核心不再只是傳統基準測試分數,而是直指「真實工作流」:讓模型能在複雜、多步驟情境中,主動規劃、分解任務並呼叫工具完成工作。

在程式開發領域,Opus 4.6 在代理式程式評測 Terminal-Bench 2.0 上取得領先成績,並在長程多工具搜尋測試 BrowseComp 中拿下最高分。Anthropic 指出,該模型能在大型程式庫中長時間維持穩定的理解與規劃能力,包含自動閱讀、重構與除錯,並能在沒有過多人工「手把手」指示的情況下,自主完成系統性改動。

Claude Opus 4.6 性能頂尖
Opus 4.6 在「綜合推理大考」裡,跟同級生比起來,成績最好,而且用了工具之後加分幅度也很大。
圖/ Claude

值得注意的是,Opus 4.6 不只在程式開發上展現「代理中樞」角色,在財經與法律等知識工作評測 GDPval-AA 上,也以約 144 Elo 分的差距領先 OpenAI 的 GPT-5.2,並較自家前一代 Opus 4.5 提升約 190 分,顯示其在實際商業決策與專業文書處理上的能力被大幅拉升。

Claude Opus 4.6 知識性能高
在會不會做知識工作這件事上,Opus 4.6 現在是「全班第一名」。
圖/ Claude

支援 100 萬 token 上下文,有感延長工作流程

Opus 4.6 另一個關鍵,是在長上下文處理與任務持續性上的質變。Anthropic 首度為 Opus 等級模型開放 100 萬 token 上下文視窗(beta),並搭配「上下文壓縮」(context compaction)機制:當對話或任務接近預設上限時,模型會自動將較舊內容摘要重寫,以釋出空間、延長工作流程,而不必完全依賴外部工程實作。

在長文本檢索評測 MRCR v2(「針堆尋針」類型測試)中,Opus 4.6 在 100 萬 token 場景下的 8-needle 測試取得 76% 成績,遠高於 Sonnet 4.5 的 18.5%。

Anthropic 認為,這不只是「看得更多」,而是「在極長文本下仍能維持接近巔峰的推理品質」,從而支撐新的產品設計。例如,在 Claude Code 中啟用多代理「agent teams」,讓多個子代理分工並行處理複雜代碼審查與分析。

Claude Opus 4.6 上下文更長
在超長文章裡「找針」這件事,Opus 4.6 幾乎不會迷路,舊一代模型則很容易掉針。
圖/ Claude

為了在效能與成本之間取得平衡,Anthropic 也在 API 端導入「自適應推理」(adaptive thinking)與 Effort 參數,開發者可以在低、中、高、最大四個 Effort 等級中調整。預設為「高」,模型會依任務難度自動決定是否啟動較長推理鏈;若用戶認為模型在簡單任務上「想太久」,則可下調 Effort 以減少延遲與費用。

在輸出能力方面,Opus 4.6 支援最多 128k token 的單次輸出,對於產生長篇報告、技術文件或大型程式補丁尤為重要。對需要遵循地區合規的企業客戶,Anthropic 也提供「僅在美國推論」選項,採 1.1 倍價格計費,鎖定對資料駐留與主權有嚴格要求的金融與政府客戶。

Claude 外掛上線!跨進「法律、會計」工作流

Anthropic 先前在 Claude Cowork 中針對法律場景推出外掛,能協助使用者追蹤合規流程、審閱與分類合約與保密協議 (NDA),並協助整理法律簡報與標記潛在風險。這批外掛的意義在於讓 AI 不只是回答問題,而是替企業承接一部分原本由初階律師或法務人員執行的重複性任務。

Anthropic 並未在更新當下大張旗鼓行銷,更新本身在科技圈外的聲量有限。但在法律產業與資本市場眼中,這代表 Claude 正由「模型供應商」走向「應用與工作流程層」,直接與既有法律科技服務正面交鋒。對高度仰賴訂閱收入與專業內容加值的傳統業者來說,一旦客戶相信通用型 AI 也能完成相近工作,原本建立在資料庫與品牌上的溢價,恐怕將被快速壓縮。

依據《商業內幕》報導,Anthropic 法律外掛推出後的週二交易日,與法律產業關聯度最高的數家軟體與資訊服務公司股價大幅下跌:Wolters Kluwer 股價單日下跌約 13%;英國資訊與數據服務集團 RELX 下跌約 15%;面向消費者提供線上法律服務的 LegalZoom 重挫 18%;在法律資訊與出版領域具指標性的湯森路透 (Thomson Reuters) 則暴跌 19%。這些公司今年以來股價原本就呈現緩步走低,Anthropic 更新發布後,跌勢明顯加速,年初至今跌幅已至少超過兩成。

而這次 Opus 4.6 更新,同步推出面向財務團隊的金融資訊外掛,定位為「月結與內控流程專用助手」。它能協助處理結帳、分錄、對帳、報表與差異分析等工作,把原本從月結到 SOX 稽核的一連串流程,自動化到先由 AI 產出 7~8 成初稿,再交由專業會計審閱與定稿。

Claude in PowerPoint 來了!

在產品層面,Anthropic 亦強化與辦公軟體的整合,包括升級 Claude in Excel 的長任務與多步驟資料處理能力,並推出 Claude in PowerPoint 的研究預覽版,能讀取版面配置、字型與母片設定,自動產出符合企業識別的簡報。

根據官方說明,「Claude in PowerPoint」的核心差異之一,是不只單純在投影片上「貼文字」,而是會先讀取簡報檔中的版面配置(layouts)、字型、顏色與 Slide Master 設定。換言之,當使用者開啟一份公司制式模板或客戶提供的簡報樣式時,Claude 會先理解這套模板如何定義標題頁、章節頁、內容頁等不同版型,並遵循既定的品牌色彩與字型規範。

在操作層面,使用者可以在載入模板後,以自然語言下指令,例如:「為這份簡報新增一個市場規模分析章節,包含 TAM、SAM、SOM 三張投影片。」Claude 會依照母片中既有的標題與內容版型生成新頁面,而非自行創造不相容的設計元素。

官方強調,這樣的運作方式能避免 AI 產出「風格走鐘」的投影片,讓企業不必擔心品牌手冊遭到破壞,也減少設計人員後續「收拾善後」的負擔。

延伸閱讀:Claude Code 10組完整提示詞!教你如何自動整理檔案、分析帳單⋯零技術新手也OK

資料來源:AnthropicBI彭博社

本文初稿為AI編撰,整理.編輯/ 李先泰

關鍵字: #Anthropic #Claude
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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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