AI痛擊白領工作!Anthropic推出旗艦模型Opus 4.6、Cowork法律外掛,吃下財會、法務工作流
AI痛擊白領工作!Anthropic推出旗艦模型Opus 4.6、Cowork法律外掛,吃下財會、法務工作流

重點一:Anthropic 推出新一代旗艦模型 Claude Opus 4.6,在代理式程式開發、長上下文推理與網頁搜尋等關鍵評測中全面領先,成為新一代頂尖「智能體」大模型。

重點二 :Opus 4.6 大幅提升在網路安全、財經法律、長文本檢索等專業場景的實戰能力,並首度將 Opus 等級模型的上下文視窗推升至 100 萬 token。

重點三 :Anthropic 持續把 Claude 帶進實際工作流程,從法律外掛擴展到財務會計,並結合 Claude in Excel、PowerPoint 等辦公整合,吃下法律、會計等高附加價值知識工作。

美國 AI 新創 Anthropic 宣布推出最新旗艦大語言模型 Claude Opus 4.6,主打在「代理式程式開發」、長上下文推理與網路搜尋等實務評測全面超越同業,並首次為 Opus 等級模型開放 100 萬 token 上下文視窗。

官方強調,在強化推理與工具操作能力的同時,Opus 4.6 仍維持與前一代相當甚至略優的安全與對齊表現,且 API 價格仍為每百萬 token 5 美元(約合新台幣 158 元),試圖在效能、成本與風險控制之間取得新平衡。

Opus 4.6 的 AI 代理性能更強了

Anthropic 此輪更新,核心不再只是傳統基準測試分數,而是直指「真實工作流」:讓模型能在複雜、多步驟情境中,主動規劃、分解任務並呼叫工具完成工作。

在程式開發領域,Opus 4.6 在代理式程式評測 Terminal-Bench 2.0 上取得領先成績,並在長程多工具搜尋測試 BrowseComp 中拿下最高分。Anthropic 指出,該模型能在大型程式庫中長時間維持穩定的理解與規劃能力,包含自動閱讀、重構與除錯,並能在沒有過多人工「手把手」指示的情況下,自主完成系統性改動。

Claude Opus 4.6 性能頂尖
Opus 4.6 在「綜合推理大考」裡,跟同級生比起來,成績最好,而且用了工具之後加分幅度也很大。
圖/ Claude

值得注意的是,Opus 4.6 不只在程式開發上展現「代理中樞」角色,在財經與法律等知識工作評測 GDPval-AA 上,也以約 144 Elo 分的差距領先 OpenAI 的 GPT-5.2,並較自家前一代 Opus 4.5 提升約 190 分,顯示其在實際商業決策與專業文書處理上的能力被大幅拉升。

Claude Opus 4.6 知識性能高
在會不會做知識工作這件事上,Opus 4.6 現在是「全班第一名」。
圖/ Claude

支援 100 萬 token 上下文,有感延長工作流程

Opus 4.6 另一個關鍵,是在長上下文處理與任務持續性上的質變。Anthropic 首度為 Opus 等級模型開放 100 萬 token 上下文視窗(beta),並搭配「上下文壓縮」(context compaction)機制:當對話或任務接近預設上限時,模型會自動將較舊內容摘要重寫,以釋出空間、延長工作流程,而不必完全依賴外部工程實作。

在長文本檢索評測 MRCR v2(「針堆尋針」類型測試)中,Opus 4.6 在 100 萬 token 場景下的 8-needle 測試取得 76% 成績,遠高於 Sonnet 4.5 的 18.5%。

Anthropic 認為,這不只是「看得更多」,而是「在極長文本下仍能維持接近巔峰的推理品質」,從而支撐新的產品設計。例如,在 Claude Code 中啟用多代理「agent teams」,讓多個子代理分工並行處理複雜代碼審查與分析。

Claude Opus 4.6 上下文更長
在超長文章裡「找針」這件事,Opus 4.6 幾乎不會迷路,舊一代模型則很容易掉針。
圖/ Claude

為了在效能與成本之間取得平衡,Anthropic 也在 API 端導入「自適應推理」(adaptive thinking)與 Effort 參數,開發者可以在低、中、高、最大四個 Effort 等級中調整。預設為「高」,模型會依任務難度自動決定是否啟動較長推理鏈;若用戶認為模型在簡單任務上「想太久」,則可下調 Effort 以減少延遲與費用。

在輸出能力方面,Opus 4.6 支援最多 128k token 的單次輸出,對於產生長篇報告、技術文件或大型程式補丁尤為重要。對需要遵循地區合規的企業客戶,Anthropic 也提供「僅在美國推論」選項,採 1.1 倍價格計費,鎖定對資料駐留與主權有嚴格要求的金融與政府客戶。

Claude 外掛上線!跨進「法律、會計」工作流

Anthropic 先前在 Claude Cowork 中針對法律場景推出外掛,能協助使用者追蹤合規流程、審閱與分類合約與保密協議 (NDA),並協助整理法律簡報與標記潛在風險。這批外掛的意義在於讓 AI 不只是回答問題,而是替企業承接一部分原本由初階律師或法務人員執行的重複性任務。

Anthropic 並未在更新當下大張旗鼓行銷,更新本身在科技圈外的聲量有限。但在法律產業與資本市場眼中,這代表 Claude 正由「模型供應商」走向「應用與工作流程層」,直接與既有法律科技服務正面交鋒。對高度仰賴訂閱收入與專業內容加值的傳統業者來說,一旦客戶相信通用型 AI 也能完成相近工作,原本建立在資料庫與品牌上的溢價,恐怕將被快速壓縮。

依據《商業內幕》報導,Anthropic 法律外掛推出後的週二交易日,與法律產業關聯度最高的數家軟體與資訊服務公司股價大幅下跌:Wolters Kluwer 股價單日下跌約 13%;英國資訊與數據服務集團 RELX 下跌約 15%;面向消費者提供線上法律服務的 LegalZoom 重挫 18%;在法律資訊與出版領域具指標性的湯森路透 (Thomson Reuters) 則暴跌 19%。這些公司今年以來股價原本就呈現緩步走低,Anthropic 更新發布後,跌勢明顯加速,年初至今跌幅已至少超過兩成。

而這次 Opus 4.6 更新,同步推出面向財務團隊的金融資訊外掛,定位為「月結與內控流程專用助手」。它能協助處理結帳、分錄、對帳、報表與差異分析等工作,把原本從月結到 SOX 稽核的一連串流程,自動化到先由 AI 產出 7~8 成初稿,再交由專業會計審閱與定稿。

Claude in PowerPoint 來了!

在產品層面,Anthropic 亦強化與辦公軟體的整合,包括升級 Claude in Excel 的長任務與多步驟資料處理能力,並推出 Claude in PowerPoint 的研究預覽版,能讀取版面配置、字型與母片設定,自動產出符合企業識別的簡報。

根據官方說明,「Claude in PowerPoint」的核心差異之一,是不只單純在投影片上「貼文字」,而是會先讀取簡報檔中的版面配置(layouts)、字型、顏色與 Slide Master 設定。換言之,當使用者開啟一份公司制式模板或客戶提供的簡報樣式時,Claude 會先理解這套模板如何定義標題頁、章節頁、內容頁等不同版型,並遵循既定的品牌色彩與字型規範。

在操作層面,使用者可以在載入模板後,以自然語言下指令,例如:「為這份簡報新增一個市場規模分析章節,包含 TAM、SAM、SOM 三張投影片。」Claude 會依照母片中既有的標題與內容版型生成新頁面,而非自行創造不相容的設計元素。

官方強調,這樣的運作方式能避免 AI 產出「風格走鐘」的投影片,讓企業不必擔心品牌手冊遭到破壞,也減少設計人員後續「收拾善後」的負擔。

延伸閱讀:Claude Code 10組完整提示詞!教你如何自動整理檔案、分析帳單⋯零技術新手也OK

資料來源:AnthropicBI彭博社

本文初稿為AI編撰,整理.編輯/ 李先泰

關鍵字: #Anthropic #Claude
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從缺工到食安:古吉系統科技如何推動餐飲業數位化的下一波浪潮?
從缺工到食安:古吉系統科技如何推動餐飲業數位化的下一波浪潮?

Computex 2026 圓滿落幕,除了 AI 與機器人應用之外,服務業數位化也成為展場上的另一項焦點。其中,自助服務設備品牌古吉系統科技展出的多款新品,以「雙機整合」概念吸引不少參觀者目光。無論是雙面自助點餐機、POS 與自助點餐二合一雙系統機,或桌上型 1 托 2 點餐機,皆為台灣首創、自主研發的創新設計,不僅展現古吉深厚的產品研發與系統整合能力,放眼國際市場也具有高度差異化。

古吉系統科技總經理吳三奇表示,古吉長期聚焦於如何用更高效率、更低成本的方式協助業者解決營運痛點,希望透過持續創新,滿足不同場域與業態的需求,進一步推動服務業數位轉型。

#3 從缺工到食安:古吉系統如何推動餐飲業數位化的下一波浪潮?
圖/ 數位時代

從連鎖品牌走向街邊小店,自助設備迎來新一波普及潮

事實上,相較於連鎖餐廳、速食店或手搖飲品牌,自助設備在傳統市場、市集攤販、街邊小吃等中式餐飲場域的普及率一直不高。古吉系統科技總經理吳三奇分析,背後原因主要來自資訊落差、經營習慣與成本考量三大因素。

不過,隨著食藥署修正《食品良好衛生規範準則》,明定餐飲從業人員在調理即食食品時,手部不得接觸現金,這樣的市場現況正逐漸出現改變。關鍵在於,傳統餐飲業者的人力本就有限,「老闆一人負責點餐、備餐兼找零」的作業模式已成常態,即便有意增聘人力,也往往受限於缺工問題而不易實現。

在此背景下,自助點餐機/售票機、自助付款機等自助設備成了最佳解答。吳三奇形容,業者導入自助設備就像多聘請一位櫃檯人員,不僅能協助處理點餐、收款等重複性工作,符合法規要求及降低第一線人力負擔,也能減少找錯錢、收到假鈔,以及尖峰時段來不及應對顧客需求等問題,讓業者能將更多心力投入餐點製作與服務品質提升。

從早餐店到主題樂園,自助設備如何解決不同產業的營運痛點?

而從古吉服務的客戶案例來看,自助設備所解決的問題,不只是作業效率而已,而是涵蓋人流分散、收款管理與消費體驗等不同面向,且應用場景橫跨餐飲業、觀光休閒等各種服務場域。

像連鎖早餐品牌晨間廚房便透過自助設備解決尖峰時段的人流問題。由於早午餐產業的顧客高度集中在特定尖峰時段,且普遍不願久候,因此,點餐與出餐效率往往直接影響門市營運表現。為此,晨間廚房在原有的 POS 與手機點餐系統外,再導入古吉自助點餐機進行分流顧客,不僅提供更多元的點餐選擇,也有效降低櫃檯壓力並提升整體點餐與出餐效率。

而手搖飲品牌茶之魔手則透過自助收款設備改善門市收銀流程,其將自助收款機整合既有 POS 系統,店員只需負責點餐即可,由消費者自行完成付款流程,不僅減少收款、找零所耗費的時間,也能降低錯誤風險,進而快速消化排隊人流。

值得注意的是,自助設備的應用也早已跨出餐飲產業。例如主題樂園遠雄海洋公園便導入自動售票機並整合園區消費系統,遊客在購票的同時,還可取得折價卷,折抵在園區內的消費,不僅降低售票窗口的人力需求,也讓遊客從購票到入園的流程更加順暢。

#1 從缺工到食安:古吉系統如何推動餐飲業數位化的下一波浪潮?
圖/ 數位時代

從店家痛點出發,打造跨產業的一站式解決方案

從餐飲到觀光,不同產業面臨的營運挑戰雖然各不相同,卻都能在古吉的解決方案中找到對應答案,關鍵在於,古吉從市場需求角度出發,建立起涵蓋點餐、收款、叫號、廚房作業及營運管理的一站式解決方案,並透過多元產品組合滿足不同場域需求。

吳三奇進一步說明,古吉系統科技早在 2014 年便投入研發自助點餐系統,長期與第一線店家合作的過程中,發現許多業者面臨相似的經營難題,例如:人力不足、店面空間有限等。因此,古吉的產品開發始終圍繞著「省空間、更有效率、降低成本」三大目標,希望透過科技協助店家減輕人力負擔,同時優化營運流程。

正因如此,古吉系統科技不斷研發新產品,目前市場上多數品牌僅能提供 3 至 5 種機型,古吉卻已發展出 12 至 15 種不同尺寸與安裝形式的設備,讓業者能依照自身業態與空間條件選擇最適合的配置。

這樣的研發思維,也體現在古吉 2026 年推出的多款新產品上。例如:雙面自助點餐機採用兩個螢幕共用一台主機的設計,可同時服務兩位顧客;桌上型 1 托 2 點餐機則讓兩台點餐機共用一台付款設備,在有限空間中提升服務量能;而 POS 與自助點餐二合一雙系統機,則兼具店員服務與顧客自助操作兩種模式,可依現場需求靈活調整,無論是店員點餐、顧客自助結帳,或由顧客自行完成點餐與付款,都能有效提升整體營運效率。

「我們不是為了追求產品數量而開發新產品,而是從店家真正遇到的問題出發。」吳三奇表示,正因為持續思考如何解決店家在人力與空間上的限制,古吉才能持續創新產品,並成為台灣商家導入數量最高的自助點餐機品牌。

展望未來,吳三奇認為,隨著食安規範逐步落實,加上缺工問題短期內難以緩解,自助設備在服務業中的角色也將持續轉變,從過去提升效率的選配工具,逐漸成為維持營運、兼顧合規與優化顧客體驗的基本配備,並進一步推動餐飲業展開新一波數位轉型。

#0 從缺工到食安:古吉系統如何推動餐飲業數位化的下一波浪潮?
圖/ 數位時代

面對市場需求持續升溫,古吉系統科技也將持續投入產品創新,包括導入 AI 應用、縮減設備體積,以及開發更多符合不同場域需求的解決方案。同時,古吉也正積極布局日本、香港、越南等海外市場,希望將台灣自主研發的自助服務技術推向國際,讓更多企業透過科技提升營運效率與服務品質。

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