台美關稅談判啟動!美製車有望「零關稅」,經濟部擬砸30億挺本土汽車業轉型
台美關稅談判啟動!美製車有望「零關稅」,經濟部擬砸30億挺本土汽車業轉型

針對台美貿易談判的美國進口車零關稅議題,經濟部部長龔明鑫於2月10日邀請國內汽車9大製造商,包含中華車、國瑞汽車、裕隆汽車、裕日車、福特六和、三陽、台灣本田、鴻華先進、庫得科技以及車輛公會進行關稅對於汽車產業影響座談會,會議以閉門進行。

#1 經濟部長龔明鑫
經濟部長龔明鑫今日邀集國內9大車廠進行座談,主要針對未來美國汽車進口關稅可能調降說明因應方向。
圖/ 經濟部提供

面對外界高度關注台美關稅協議若敲定後,美國製汽車進口關稅可能調降的「零關稅」是否已成定局? 龔明鑫會後並未給予肯定答案,而是轉向「產業調適」。

「為了協助國內產業因應變局,政府初步匡列約新台幣30億元專款,用於支持汽車業者自主研發與轉型。」龔明鑫受訪時表示,在談判尚未塵埃落定前,政府先啟動溝通,目的提前盤點車輛產業界的需求清單。

同時,龔明鑫強調經過模型推估,即便台美關稅降至零,對國內產值影響僅約1%多,短期內衝擊有限,但中長期會有衝擊,因此經濟部匡列30億元專款輔導汽車產業。

關稅調降僅限「美製」車款 小客車與貨車分開談

針對外界關心的關稅談判細節,龔明鑫說明,本次談判針對台美雙邊貿易協定,優惠關稅將僅適用於「美國製造」的車輛。

「車市短期影響有限,但我們必須利用這2、3年調整。」龔明鑫在會後受訪時表示,美製車輛關稅降至零,短期內對國內車輛產業產值影響僅約1%多的原因在於, 進口美車多屬於高單價的車款,與國產平價車市場區隔明顯,且降稅僅限符合「原產地規則」(如美國自製率35%以上)的美國車,並不會外溢至日本、歐洲等其他國家車款。

此外,談判策略上採取細緻化處理,「小客車」與「小貨車、商用車」因用途與產業特性不同,將分開進行談判,最終的降稅幅度也將可能會有不同結果。

經濟部匡列30億專款,助國內供應鏈自主研發

面對台美貿易協定中長期可能帶來台灣汽車市場的挑戰,龔明鑫指出,政府已經預備一筆約30億元的專項預算,專門支援汽車產業及其供應鏈,這筆資金將不同於以往通用性的補助,而是「專款專用」。

經濟部關稅
針對美國汽車關稅若調降對台灣相關產業可能造成的衝擊幅度,龔明鑫表示,經智庫以最極端情況預估,大約會影響1%的產值,算在可控範圍內
圖/ 郭采樺攝影

龔明鑫強調,這筆預算的重點在協助國內車廠救供應鏈建立「自主研發能量」。

他坦言,過去許多車廠依賴技術母廠授權生產,受限較多;透過這筆經費,政府將補助業者進行模具開發、設備升級,甚至涵蓋整車出口所需的國際驗證費用。目標是讓台灣車廠能從單純的代工組裝,轉型為擁有自主技術並具備整車出口能力的製造基地,特別是針對台灣電動車的發展機會。

車輛公會憂「結構性衝擊」,喊話零組件降稅

不過,相較於經濟部的樂觀預估,產業界的危機感則更為沈重,車輛公會在發布聲明,呼籲政府「不可低估結構性衝擊」。

「汽車產業是國家內需韌性的動脈,平時能造車,危急時能保鏈。」車輛公會強調,台灣擁有超過2,700家零組件商、牽動30萬就業人口,若本土產能萎縮,不僅影響經濟,將衝擊民生交通的維修韌性。業者擔憂,雖然美車市占率目前不高,但關稅歸零將打破長期以來的價格平衡,一旦市場結構崩壞,受害的不僅是整車廠,而是背後的供應鏈生態系。

對此,車輛公會向政府提出具體的「對等競爭力」訴求,其中最核心的戰場在於:台灣沒有生產的汽車關鍵零組件,進口關稅應同步降至0%。公會主張,既然整車關稅要降,那麼進口零件的成本也必須下降,國產車才能在價格上與進口車一搏。

對此,龔明鑫在會後並未把話說死,表示若降稅效益能真實反映在終端車價、回饋消費者,願意與行政院進一步研議。

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責任編輯:李先泰

關鍵字: #汽車產業
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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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