盜圖也能吸粉變現?小紅書直播主如何從轉賣仔,搖變為企業爭相合作的品牌推手?
盜圖也能吸粉變現?小紅書直播主如何從轉賣仔,搖變為企業爭相合作的品牌推手?

從退出羽生結弦周邊商品的轉賣約三個月後的某個夜晚,L拿起手機,把鏡頭對準自己,一邊將吸滿粉底液的粉撲輕壓在右臉頰上,一邊低聲說著:「延展性不錯,而且滿滋潤的」、「遮瑕力還不錯呢」。

鏡頭的另一端,有數百名觀眾正在收看。L此刻正透過中國的社群平臺「小紅書」,對著自己的粉絲進行直播,介紹日本的化妝品。

L的小紅書帳號後來轉做美妝保養品,目前已有四千多名追蹤者。想在X或Instagram上擁有四千名粉絲。

L所做的,正是近年帶動中國電商市場成長的核心—直播電商。帳號版主透過直播介紹商品,觀眾可以在小紅書平臺上完成購買與支付。這也是小紅書與其他全球知名社群平臺差異化的重要功能之一。據說,小紅書每月登入一次以上的活躍用戶約有兩億人,其中九成是十到三十多歲的女性。正因如此,小紅書直播電商多半以化妝品、女性時尚品牌與旅遊資訊為主。除此之外,除了直播帶貨之外,小紅書還允許在帳號在影片和圖片貼文中直接標註商品名,藉此引導用戶購買。

從形式上來看,有點像是網路版的購物頻道。然而,L的直播並非如專業銷售員般不斷拋出銷售話術,而是隨興地把多項商品攤在桌上,然後逐一試用,一邊體驗一邊跟觀眾分享最真實的感想,節奏鬆散隨意。

儘管如此,訂單的通知聲仍不斷響起。那天僅僅五分鐘的直播,L就收到四十筆訂單。只不過,直播當下她手上並沒有任何庫存。她會依據直播中得到的訂單,前往藥妝店或百貨公司採購,然後分別出貨給下單人。這是一種低風險的「無庫存轉賣」模式,依據不同的商品,利潤率可達三至五成,收益相當可觀。

盜用雜誌內容吸引粉絲

她投入小紅書轉賣生意,起源自新冠疫情的爆發。大學畢業後,她進入東京一家中資不動產公司,但2020年疫情的衝擊下,找房的人急遽減少,嚴重影響她的生計,畢竟她的收入有一半以上來自業績抽成。

2020年的夏天,L任職的公司雖然允許遠端辦公,但實際上幾乎無事可做。每天手機滑著滑著,最引起她注意的便是小紅書的直播帶貨。當時,幾位在日中國人透過直播介紹日本製的平底鍋,在封城與人流管制下,以幾乎翻倍的價格,賣到百無聊賴的中國消費者手中。

L決定自己也要來做直播,因此開始追蹤並分析多個受歡迎的在日中國人直播帳號。很快的,她發現成功的直播帳號有幾個共通點。

首先是,他們的主題非常明確。比起同時介紹動漫、甜點、時尚品牌等多種內容的帳號,專注於單一領域的帳號,追蹤的粉絲人數較多。其次,與粉絲之間的互動交流也很重要。追蹤人數超過一千人的帳號,大多每天會上傳數次照片或影片,並積極回答粉絲的提問,藉此建立信任關係。另一方面,曾因「爆買」現象引發話題的醫藥保健食品,這一領域的帳號數量太多,市場似乎已經趨於飽和。

綜合調查結果後,她決定開設一個專注於美妝保養的帳號。因為這塊領域她本來就具備一定知識和興趣,切入的門檻相對較低。

在中國的地方城市度過青春期的L,在來到日本之前幾乎沒化過什麼妝。來到日本後,琳瑯滿目的日本化妝品深深吸引了她。其中最讓她著迷的,是眼影和口紅的包裝設計。每一個包裝都像寶石或高級甜點那般精緻,和她在中國所見的化妝品完全不同。於是,為了滿足蒐集欲,她看到喜歡的包裝設計的化妝品就會買來收藏。大概到大學畢業時,她已掌握了一整套完整的「日式妝容」。

她在新建立的帳號上,發布的第一則貼文,是一張針對三十歲左右女性日本時尚雜誌中美容專欄的照片,文中附上了翻譯,介紹雜誌中日本模特兒所分享的彩妝技巧以及愛用品。這涉及了著作權侵害,但她也只是模仿其他時尚美容帳號的手法而已。對於不擅長寫文章的她來說,轉載雜誌的內容再做點補充,是最方便省事的方式。

沒想到,發文兩天後,L就收穫超過四十個「讚」,粉絲數也突破一百人。L嘗到甜頭後,開始到圖書館翻拍各種女性雜誌的美容專欄,並拆分成一小段一小段,每天分兩、三次發布貼文。帳號經營了三個禮拜左右,粉絲已經增加到約四百人。

帳號經營到這個階段,貼文開始陸陸續續帶來零星的訂單。一款名叫「Opera」的唇膏,是她在小紅書上販售的第一款商品。

研究與銷售全都靠社群網站

帳號開設約一個月、粉絲突破五百人時,她進行首次的直播帶貨。有八十名左右的觀眾下單,訂購了Opera唇膏和美容液等約三十件商品。

剛開始做直播帶貨時,她模仿深夜購物頻道,刻意誇大商品的功效。愈是浮誇、愈是大力稱讚,訂單就愈多。然而,用花言巧語換來的訂單,取消率也同樣居高不下。觀眾下完單、冷靜下來後,去網路上查看商品評價,看完後往往會臨時取消訂單。粉絲留存率低落也是問題之一。因為被誇張的話術煽動而購買的觀眾,假如實際使用後,發現品質不如預期,會覺得自己受騙上當,直接取消追蹤。

實際上,自從她改為現在這種「隨興聊天」的直播風格後,訂單取消率減半,粉絲人數也不斷穩定成長,帳號成立一年,粉絲已達四千人。光靠這個帳號,每月就能帶來約十五萬日圓的收入。

不久後,她收到了某間公關公司的聯絡。聯絡內容是希望她透過小紅書帳號,銷售某日本品牌的美容按摩儀,並提案回饋銷售額三成金額給她作為合作條件。後來,她進行了三次直播,總共賣出十五臺,進帳了約八萬日圓。獲利金額並不算多,但對她而言意義重大。L從轉賣起家不到三年,就接到了日本正規廠商的合作邀約,這帶給她了成就感。

事實上,日本企業近年來非常積極地透過直播電商打進中國市場,而背後的推手正是這些中國的網紅。

舉例來說,北海道最經典的伴手禮「白色戀人」,疫情期間因觀光人流管制而業績低迷。為了提振銷售,生產白色戀人的公司「石屋製菓」,便積極地透過所謂的KOL在中國進行直播帶貨。

而中國直播電商界的代表性人物,就是李佳琦。他於2017年首開直播帶貨先河,以滔滔不絕、舌粲蓮花的銷售口才和中性外貌走紅,石屋製菓在中國的直播帶貨便是選用了他。2022年一月的直播中,他在一分三十秒內售出十萬盒白色戀人,銷售額達一億日圓。然而,2023年九月,他對一名評論的觀眾回應的言論引發批評,陷入輿論風波,直播帶貨的領導地位連帶陷入危機。

但一名網紅消失後,會有另一位接上,想成為網紅的人源源不絕。受邀銷售美容按摩儀後,L下定決心要跳脫單純的轉賣仔,成為「在日KOL」。她不久後辭去房地產的工作,打算成立公司,全力投入小紅書直播帶貨的事業。

延伸閱讀:台灣人不愛買東西了嗎?真相是:一年幾百億新台幣,默默流向淘寶、拼多多!

本文授權轉載自《轉賣的地下經濟》,奧窪優木著,臉譜出版

轉賣的地下經濟
圖/ 臉譜出版

責任編輯:蘇柔瑋

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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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