盜圖也能吸粉變現?小紅書直播主如何從轉賣仔,搖變為企業爭相合作的品牌推手?
盜圖也能吸粉變現?小紅書直播主如何從轉賣仔,搖變為企業爭相合作的品牌推手?

從退出羽生結弦周邊商品的轉賣約三個月後的某個夜晚,L拿起手機,把鏡頭對準自己,一邊將吸滿粉底液的粉撲輕壓在右臉頰上,一邊低聲說著:「延展性不錯,而且滿滋潤的」、「遮瑕力還不錯呢」。

鏡頭的另一端,有數百名觀眾正在收看。L此刻正透過中國的社群平臺「小紅書」,對著自己的粉絲進行直播,介紹日本的化妝品。

L的小紅書帳號後來轉做美妝保養品,目前已有四千多名追蹤者。想在X或Instagram上擁有四千名粉絲。

L所做的,正是近年帶動中國電商市場成長的核心—直播電商。帳號版主透過直播介紹商品,觀眾可以在小紅書平臺上完成購買與支付。這也是小紅書與其他全球知名社群平臺差異化的重要功能之一。據說,小紅書每月登入一次以上的活躍用戶約有兩億人,其中九成是十到三十多歲的女性。正因如此,小紅書直播電商多半以化妝品、女性時尚品牌與旅遊資訊為主。除此之外,除了直播帶貨之外,小紅書還允許在帳號在影片和圖片貼文中直接標註商品名,藉此引導用戶購買。

從形式上來看,有點像是網路版的購物頻道。然而,L的直播並非如專業銷售員般不斷拋出銷售話術,而是隨興地把多項商品攤在桌上,然後逐一試用,一邊體驗一邊跟觀眾分享最真實的感想,節奏鬆散隨意。

儘管如此,訂單的通知聲仍不斷響起。那天僅僅五分鐘的直播,L就收到四十筆訂單。只不過,直播當下她手上並沒有任何庫存。她會依據直播中得到的訂單,前往藥妝店或百貨公司採購,然後分別出貨給下單人。這是一種低風險的「無庫存轉賣」模式,依據不同的商品,利潤率可達三至五成,收益相當可觀。

盜用雜誌內容吸引粉絲

她投入小紅書轉賣生意,起源自新冠疫情的爆發。大學畢業後,她進入東京一家中資不動產公司,但2020年疫情的衝擊下,找房的人急遽減少,嚴重影響她的生計,畢竟她的收入有一半以上來自業績抽成。

2020年的夏天,L任職的公司雖然允許遠端辦公,但實際上幾乎無事可做。每天手機滑著滑著,最引起她注意的便是小紅書的直播帶貨。當時,幾位在日中國人透過直播介紹日本製的平底鍋,在封城與人流管制下,以幾乎翻倍的價格,賣到百無聊賴的中國消費者手中。

L決定自己也要來做直播,因此開始追蹤並分析多個受歡迎的在日中國人直播帳號。很快的,她發現成功的直播帳號有幾個共通點。

首先是,他們的主題非常明確。比起同時介紹動漫、甜點、時尚品牌等多種內容的帳號,專注於單一領域的帳號,追蹤的粉絲人數較多。其次,與粉絲之間的互動交流也很重要。追蹤人數超過一千人的帳號,大多每天會上傳數次照片或影片,並積極回答粉絲的提問,藉此建立信任關係。另一方面,曾因「爆買」現象引發話題的醫藥保健食品,這一領域的帳號數量太多,市場似乎已經趨於飽和。

綜合調查結果後,她決定開設一個專注於美妝保養的帳號。因為這塊領域她本來就具備一定知識和興趣,切入的門檻相對較低。

在中國的地方城市度過青春期的L,在來到日本之前幾乎沒化過什麼妝。來到日本後,琳瑯滿目的日本化妝品深深吸引了她。其中最讓她著迷的,是眼影和口紅的包裝設計。每一個包裝都像寶石或高級甜點那般精緻,和她在中國所見的化妝品完全不同。於是,為了滿足蒐集欲,她看到喜歡的包裝設計的化妝品就會買來收藏。大概到大學畢業時,她已掌握了一整套完整的「日式妝容」。

她在新建立的帳號上,發布的第一則貼文,是一張針對三十歲左右女性日本時尚雜誌中美容專欄的照片,文中附上了翻譯,介紹雜誌中日本模特兒所分享的彩妝技巧以及愛用品。這涉及了著作權侵害,但她也只是模仿其他時尚美容帳號的手法而已。對於不擅長寫文章的她來說,轉載雜誌的內容再做點補充,是最方便省事的方式。

沒想到,發文兩天後,L就收穫超過四十個「讚」,粉絲數也突破一百人。L嘗到甜頭後,開始到圖書館翻拍各種女性雜誌的美容專欄,並拆分成一小段一小段,每天分兩、三次發布貼文。帳號經營了三個禮拜左右,粉絲已經增加到約四百人。

帳號經營到這個階段,貼文開始陸陸續續帶來零星的訂單。一款名叫「Opera」的唇膏,是她在小紅書上販售的第一款商品。

研究與銷售全都靠社群網站

帳號開設約一個月、粉絲突破五百人時,她進行首次的直播帶貨。有八十名左右的觀眾下單,訂購了Opera唇膏和美容液等約三十件商品。

剛開始做直播帶貨時,她模仿深夜購物頻道,刻意誇大商品的功效。愈是浮誇、愈是大力稱讚,訂單就愈多。然而,用花言巧語換來的訂單,取消率也同樣居高不下。觀眾下完單、冷靜下來後,去網路上查看商品評價,看完後往往會臨時取消訂單。粉絲留存率低落也是問題之一。因為被誇張的話術煽動而購買的觀眾,假如實際使用後,發現品質不如預期,會覺得自己受騙上當,直接取消追蹤。

實際上,自從她改為現在這種「隨興聊天」的直播風格後,訂單取消率減半,粉絲人數也不斷穩定成長,帳號成立一年,粉絲已達四千人。光靠這個帳號,每月就能帶來約十五萬日圓的收入。

不久後,她收到了某間公關公司的聯絡。聯絡內容是希望她透過小紅書帳號,銷售某日本品牌的美容按摩儀,並提案回饋銷售額三成金額給她作為合作條件。後來,她進行了三次直播,總共賣出十五臺,進帳了約八萬日圓。獲利金額並不算多,但對她而言意義重大。L從轉賣起家不到三年,就接到了日本正規廠商的合作邀約,這帶給她了成就感。

事實上,日本企業近年來非常積極地透過直播電商打進中國市場,而背後的推手正是這些中國的網紅。

舉例來說,北海道最經典的伴手禮「白色戀人」,疫情期間因觀光人流管制而業績低迷。為了提振銷售,生產白色戀人的公司「石屋製菓」,便積極地透過所謂的KOL在中國進行直播帶貨。

而中國直播電商界的代表性人物,就是李佳琦。他於2017年首開直播帶貨先河,以滔滔不絕、舌粲蓮花的銷售口才和中性外貌走紅,石屋製菓在中國的直播帶貨便是選用了他。2022年一月的直播中,他在一分三十秒內售出十萬盒白色戀人,銷售額達一億日圓。然而,2023年九月,他對一名評論的觀眾回應的言論引發批評,陷入輿論風波,直播帶貨的領導地位連帶陷入危機。

但一名網紅消失後,會有另一位接上,想成為網紅的人源源不絕。受邀銷售美容按摩儀後,L下定決心要跳脫單純的轉賣仔,成為「在日KOL」。她不久後辭去房地產的工作,打算成立公司,全力投入小紅書直播帶貨的事業。

延伸閱讀:台灣人不愛買東西了嗎?真相是:一年幾百億新台幣,默默流向淘寶、拼多多!

本文授權轉載自《轉賣的地下經濟》,奧窪優木著,臉譜出版

轉賣的地下經濟
圖/ 臉譜出版

責任編輯:蘇柔瑋

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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