一推出就是千萬爆品!居家先生解密Z世代口味:傢俱不買整套、顏值重於一切!
一推出就是千萬爆品!居家先生解密Z世代口味:傢俱不買整套、顏值重於一切!
2026.02.20 | 新零售

去年對台灣傢俱市場可說是非常擁擠的一年。據《未來流通研究所》統計,受房產市場走勢影響,傢俱家庭用品成為2025年少數衰退的垂直零售業,產業規模年減2.3%,不過競爭熱度卻不減反增。除了一邊是IKEA靠著強大供應鏈與品牌市佔優勢穩坐龍頭,另一邊則多了來自淘寶、拼多多等低價傢俱透過跨境補貼大舉傾銷。

本土業者的競爭也沒少,打開線上群眾募資平台,各類標榜「網紅推薦」的床墊與沙發層出不窮,在僧多粥少的產業條件下,國內傢俱品牌「Mr.LIVING 居家先生」卻在逆勢中交出亮眼成績單:過去三年開發的6支新品中,有5支在兩個月內銷售破千萬;且去年年營收還維持30%的年增率,絲毫不受產業不景氣的影響。

居家先生
楊大成指出,品牌的核心競爭力在於「最懂消費者需求」。
圖/ 侯俊偉攝

居家先生創辦人楊大成直言,品牌勝出的關鍵不在於打價格戰,而在於精準捕捉Z世代對家具需求的轉變。

顏值先於一切,但功能性才是成交關鍵

對Z世代等新一代成家者而言,楊大成認為有兩項挑選傢俱的邏輯與上一代截然不同,首先是「顏值優先」的思維。「傢俱好不好看對Z世代而言優先於一切。」楊大成指出,好看不只是為了滿足情緒價值,更是Z世代可以在社群媒體上展示的「社交貨幣」。

若以近期居家先生用三個月締造六千萬募資紀錄的新品:電動沙發為例,「就是贏在顏值,雖然競品這麼多,但你找不到這麼有設計感的電動沙發。」楊大成自信說道,居家先生透過與全球傢俱設計師合作,將風格明確定錨在如今市場最火紅的北歐復古與侘寂風(Wabi-sabi)。

但他也強調,審美只是進入Z世代清單的門票,真正讓他們掏錢、成交的關鍵在於功能價值 。「這張椅子很漂亮,但坐上去不舒服,他們還是不會買 。」

居家先生在開發產品的流程上,導入了管理大師克里斯汀生(Clayton Christensen)的「用途理論」做為底層邏輯。用途理論指出,消費者不是「購買」產品,而是「僱用」產品來完成某項任務,例如消費者買電鑽,買的不是電鑽本身,而是牆上的洞。

用途理論.JPG
用途理論為管理學中廣泛被企業拿來做行銷企劃、商品開發時所依循的宗旨。
圖/ 陳姿伶 / 製圖

「隨著年代不同,消費者購買一項傢俱想完成的任務也會不一樣。」楊大成舉例,隨著居住空間縮小,Z 世代的餐桌不再只是吃飯的地方,還必須方便辦公、擺放筆電,甚至還要「好拍」到能成為偶爾煮大菜時所直播、拍照的背景 。同樣的,一張沙發的任務也從坐在上面看電視,變成滑手機,因此需要附上USB充電座。「如果你還以為消費者躺沙發是要看電視,那就是不夠瞭解你的消費者都怎麼用商品。」

「用途理論」作設計核心,在競品市場殺出鑑別度

這種任務導向的邏輯,在居家先生的床墊開發上最為極致。團隊將「睡眠」這件事拆解為三個階段的任務:

睡前: 必須幫助快速入睡。生物機制是體溫下降會產生睡意,因此加入涼感材質 。
睡中: 追求徹底放鬆。引入最早為太空人研發的減壓材質,釋放肌肉壓力,延長深層睡眠 。
睡後: 解決腰痠背痛。針對台灣人常見的腰間空隙,研發能貼合身體曲線的支撐系統,貼合度達 99% 。

這套科學化的產品邏輯,讓居家先生的床墊在上線兩個月內刷新該品類的全台群募紀錄,去年系列銷售更超過4億元。

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居家先生的床墊系列在競品眾多的台灣市場中締造無人打破的群募紀錄。
圖/ MR. Living 居家先生

不同於以往成家時習慣「整套買齊」,以首購成家族為主要TA的居家先生,發現Z 世代的另一個特性是:通常不會一次買齊整組傢俱,他們更傾向一件一件挑選,透過單品混搭來表達自我風格 。但也因為消費行為變成長期的「單件式購買」,品牌與消費者的關係就不再是一次性交易,而是一場持續互動的馬拉松。

重新定義會員經濟:願意花時間,就是好會員

楊大成指出,在這種趨勢下,如何持續跟客戶保持接觸變得至關重要。他將客戶比喻為「住在國外的朋友」,你不必每次聯絡都叫他買東西,而是透過內容維持聯繫與信任 。他認為,在時間最稀缺的現代,不一定要買得多才是好會員,「時間是現代人最稀缺的資源,如果他願意花時間看你的影片、參加你的活動,這份『心佔率』(Mind Share)才是品牌最珍貴的資產。」

居家先生重新思考零售品牌經營會員的策略:不只看累積消費、出手頻次,而是會員的互動率。為了確保線上行銷的內容真能打動消費者,居家先生在線上觸及採取了極度科學的方法,來驗證投廣有沒有效。除了基本監測點擊率,他們更看重「來店成本」——即所有線上廣告費除以實體門市的總來店數 。

新莊旗艦店開幕!MR. LIVING 居家先生_咖啡館
居家先生在新莊旗艦店中導入咖啡廳,客人上門不買傢俱也沒關係,為的是延長客人停留時間,增加接觸機會。
圖/ 圖片來源 / MR. LIVING 居家先生

他們甚至應用資工領域的「霍夫曼編碼」(Huffman Coding)邏輯來優化廣告素材:給予每支廣告素材相同的初始預算,透過多次 AB 測試,讓預算不斷往效果更好的素材集中 。這種做法排除了行銷人員的主觀偏好,確保品牌每一份與消費者的溝通,都是基於真實參數驗證過的價值。

面對拼多多等跨境電商的低價威脅,楊大成的態度很淡定 。他認為未來傢俱會朝向多功能化發展(例如收納與料理一體的餐邊櫃、能伸縮折疊的餐桌),而品牌的核心競爭力在於對在地消費者想完成任務的有更深刻的理解 。當品牌能反向設計產品解決消費者的痛點,消費者自然會覺得:「你懂我,所以我買你的產品」。

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健細胞科技攜手中興大學,推出「Cancell Insight」醫療AI 輔助決策平台,消弭醫療數位鴻溝
健細胞科技攜手中興大學,推出「Cancell Insight」醫療AI 輔助決策平台,消弭醫療數位鴻溝

為打破醫療 AI 高昂的算力與人力門檻,健細胞科技與國立中興大學資管系蔡孟勳教授團隊產學合作,正式推出「Cancell Insight 醫療 AI 模型平台」(https://insight.cancell.ai)。該平台以 SaaS(軟體即服務)模式提供一站式託管,讓先進的醫療 AI 資源不再侷限於大型醫學中心,有效消弭基層與城鄉間的醫療數位鴻溝。

軟體硬實力:打通 AI 落地最後一哩路

過去,許多由學術或生技單位開發的優秀模型因缺乏部署工具,往往淪為「實驗室孤兒」;而中小型醫院也常因 IT 建置成本對 AI 望之卻步。

健細胞科技創辦人周子堯Victor憑藉其UIUX規劃、程式開發技術背景,親自領軍AI 模型研發團隊,建構 Cancell Insight 平台。他強調,智慧醫療落地必須具備「無感化部署」、「持續性反覆運算」與「大眾化使用」三大要素。Cancell Insight 包辦了從數據清潔、標註到模型訓練與部署的底層工程,醫療機構僅需提供去識別化數據,繁瑣技術難題全由平台解決,讓 AI 真正回歸醫療「輔助」本質。

專為高壓臨床環境設計,七大核心優勢重新定義臨床運作效率

健細胞科技
Cancell Insight提供涵蓋數據清洗、精準標註、模型訓練至部署託管的一站式解決方案
圖/ 健細胞科技

【行動化與 LINE 整合】 支援 LINE 一鍵登入,醫師可直接透過官方帳號上傳檔案呼叫模型並查閱紀錄,實現真正的醫療行動化。

【隨選模型與高相容性】 提供多元 AI 模型庫供彈性訂閱。每組模型具備獨立 API Key,可無縫串接醫院現有 HIS 系統或 APP。

【團隊協作共享】 首創以「團隊」為服務單位,跨科別成員可同步共享模型權限、數據分析與歷史紀錄,提升研究協調效率。

【自動化數據處理】 支援模板批次上傳,內建自動校準系統,若格式不符將自動轉檔、去識別化與重構,大幅解放 IT 人力。

【雙模態 AI 解析】 深度整合 Dr.Cell AI (Gemini) 多模態能力,不僅輸出預測結果,更提供進階臨床解說與治療準則問答,提升決策參考價值。

堅守醫療嚴謹性,推動醫療平權與永續商業價值

在追求科技創新的同時,Cancell Insight 嚴格把關醫療安全性。平台所有 AI 模型輸出結果均定位為「臨床決策輔助」與「研究檢測輔助」,透過「非直面病患」的機制,確保所有 AI 建議皆由專業醫療人員進行最終判讀。

透過 SaaS 專案訂閱模式,Cancell Insight 成功以合理經費取代了傳統的高額硬體採購,讓中小型醫院與偏鄉診所也能具備同等的診斷實力,落實真正的醫療平權。對研發端而言,平台不僅是加速醫療科技商用化、縮短變現週期的推進器,其高度結合日常工作流的特性,更有效減少了醫護的行政負荷,緩解當前醫療量能短缺的危機。

【進階部署】啟動臨床試驗,Docker 地端部署確保資安與時效

為進一步驗證臨床效益並符合醫療機構對資訊安全的高標準,Cancell Insight 即將與各大醫療機構攜手展開「臨床研究計畫」。針對有高度資安控管需求的醫院,平台提供彈性的 Docker 地端模型部署(On-premise Deployment) 方案。第一線的醫師與護理師可直接在院內本機端快速啟動 AI 模型,安全地注入病患臨床數據後,即可「零時差」取得預測結果。此舉不僅確保了敏感醫療數據「不出院」,完美符合嚴格的醫療法規與病患隱私要求,更能實際驗證 Cancell Insight 在真實高壓的臨床場域中,能即時、有效地提供精準的決策輔助。

健細胞科技
部署輕量化模型於地端,支援離線模式使用模型,完善保護企業敏感資料
圖/ 健細胞科技

展望未來,擴大智慧醫療生態圈

透過 SaaS 模式取代高額硬體採購,Cancell Insight 致力落實醫療平權。未來,健細胞科技將以此平台為樞紐,尋求跨界深度合作:

醫療機構: 提供各級別醫院隨選即用的 AI 助理及地端部署選項。
學術/生技: 協助實驗室模型落地,並優化新藥研發與臨床試驗的數據處理效率。
商業保險: 整合 AI 評估工具,提供更精準的健康管理與風險控管服務。

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