迪士尼的啟示!好故事才是關鍵
迪士尼的啟示!好故事才是關鍵
2008.01.01 |

每一部精采的動畫,都是從故事板(Storyboards)開始發展,用簡單的草圖,來鋪陳一個好故事。

二○○七年九月在台北舉行的動畫影展,製作《未來小子》(Meet the Robinsons)的導演史蒂夫.安德森(Steve Anderson)特別抵台參加這場動畫盛會。

「一定要先有一個好故事,不然再好再酷的3D技術,做出來的也只是很多漂亮的圖案。觀眾走出戲院,不記得任何情節,也沒有任何感動,」安德森嚴肅地表示。他指出,先有好故事,才會據此來決定說故事的技術(2D或3D)。

角色是好故事第一要素

要能成功地說好一個故事,取決於好的角色。角色從來就不需要完美,迪士尼動畫的精神就是「充滿人性的角色」,即使是壞人、即使充滿缺點,但因為觀眾也不完美,才可以從角色的故事投射到自己的生活,於是被感動。

《未來小子》改編自知名插畫大師威廉.喬依斯(William Joyce)的暢銷繪本《A day with Wilbur Robinson》,故事是描寫一位十二歲的天才發明家小路,他的最新發明「記憶掃描機」能重拾過去記憶。然而這項偉大的發明卻遭黑帽怪偷竊。當小路萬念俱灰時,一位來自未來世界的男孩小威,帶領小路穿越時空抵達未來。

安德森表示,他個人的背景和主角很相似,都在童年被領養。所以第一次讀劇本時,就覺得這個故事「捨我其誰」。除了科幻、喜劇元素,他還希望能夠讓電影自然傳達「Keep moving forward」(繼續前進)的訊息給觀眾。

**擅觀察培養創作力 **

安德森認為,要培養創作力,第一步就是多觀察。以他自己為例,他喜歡在路邊咖啡店,觀看形形色色的路人,捕捉這些人交談的神情、相處的感覺,並用素描記錄下來。在創作上,他的信念是:「跟著你的直覺,做你心裡覺得該做的事,而不是服從別人的意見。」

《未來小子》製作過程歷時四年半,當問及導演每天面對同樣的角色,會不會有厭倦的時候?安德森笑說:「一定會有孤獨、對作品毫無感覺的時候,最好的解決方式,就是把作品秀給你的朋友看,聽聽他們的意見,」安德森強調,創作者不能害怕把未完成的作品給別人看,一定要獲得回饋才會成長。

對安德森來說,創作者必須熱愛所有的角色,包括壞人。「因為我了解他為什麼會成為壞人,他就像我的家人和朋友,是生活一部分,」安德森表示,他甚至還替動畫裡的壞人角色配音。

從故事藝術家(編按:是指從事故事創作者)到成為一名動畫導演,對安德森來說,最大的困難是必須更巨觀思考,去衡量整體架構。安德森過去主要從事故事、角色創作,但現在作為導演,更要考量配樂、特效、燈光等因素,全方位整合各部門運作,這對他來說是一大挑戰。

宏觀思考團隊與架構

「在迪士尼工作最大的好處是可以和很多天才一起,從來不會孤立無援,」安德森笑說:「即使我一開始對3D動畫軟體不怎麼熟悉,但只要發問,很快就有人可以搞定。」

在《未來小子》製作過程中,安德森希望創造出一個絕對自由的工作環境:每個人都可以在任何時候提出不同的點子,但要讓團隊信服「為什麼採用這個點子」?安德森透露他的秘訣是讓下屬覺得被重視、被傾聽,也讓他們了解為什麼最終拍板定案的決定是這個,才能促成意見交流的正向循環。

 
   

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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