迪士尼的啟示！好故事才是關鍵|數位時代 BusinessNext

每一部精采的動畫，都是從故事板（Storyboards）開始發展，用簡單的草圖，來鋪陳一個好故事。

二○○七年九月在台北舉行的動畫影展，製作《未來小子》（Meet the Robinsons）的導演史蒂夫．安德森（Steve Anderson）特別抵台參加這場動畫盛會。

「一定要先有一個好故事，不然再好再酷的３Ｄ技術，做出來的也只是很多漂亮的圖案。觀眾走出戲院，不記得任何情節，也沒有任何感動，」安德森嚴肅地表示。他指出，先有好故事，才會據此來決定說故事的技術（２Ｄ或３Ｄ）。

角色是好故事第一要素

要能成功地說好一個故事，取決於好的角色。角色從來就不需要完美，迪士尼動畫的精神就是「充滿人性的角色」，即使是壞人、即使充滿缺點，但因為觀眾也不完美，才可以從角色的故事投射到自己的生活，於是被感動。

《未來小子》改編自知名插畫大師威廉．喬依斯（William Joyce）的暢銷繪本《A day with Wilbur Robinson》，故事是描寫一位十二歲的天才發明家小路，他的最新發明「記憶掃描機」能重拾過去記憶。然而這項偉大的發明卻遭黑帽怪偷竊。當小路萬念俱灰時，一位來自未來世界的男孩小威，帶領小路穿越時空抵達未來。

安德森表示，他個人的背景和主角很相似，都在童年被領養。所以第一次讀劇本時，就覺得這個故事「捨我其誰」。除了科幻、喜劇元素，他還希望能夠讓電影自然傳達「Keep moving forward」（繼續前進）的訊息給觀眾。

**擅觀察培養創作力 **

安德森認為，要培養創作力，第一步就是多觀察。以他自己為例，他喜歡在路邊咖啡店，觀看形形色色的路人，捕捉這些人交談的神情、相處的感覺，並用素描記錄下來。在創作上，他的信念是：「跟著你的直覺，做你心裡覺得該做的事，而不是服從別人的意見。」

《未來小子》製作過程歷時四年半，當問及導演每天面對同樣的角色，會不會有厭倦的時候？安德森笑說：「一定會有孤獨、對作品毫無感覺的時候，最好的解決方式，就是把作品秀給你的朋友看，聽聽他們的意見，」安德森強調，創作者不能害怕把未完成的作品給別人看，一定要獲得回饋才會成長。

對安德森來說，創作者必須熱愛所有的角色，包括壞人。「因為我了解他為什麼會成為壞人，他就像我的家人和朋友，是生活一部分，」安德森表示，他甚至還替動畫裡的壞人角色配音。

從故事藝術家（編按：是指從事故事創作者）到成為一名動畫導演，對安德森來說，最大的困難是必須更巨觀思考，去衡量整體架構。安德森過去主要從事故事、角色創作，但現在作為導演，更要考量配樂、特效、燈光等因素，全方位整合各部門運作，這對他來說是一大挑戰。

宏觀思考團隊與架構

「在迪士尼工作最大的好處是可以和很多天才一起，從來不會孤立無援，」安德森笑說：「即使我一開始對３Ｄ動畫軟體不怎麼熟悉，但只要發問，很快就有人可以搞定。」

在《未來小子》製作過程中，安德森希望創造出一個絕對自由的工作環境：每個人都可以在任何時候提出不同的點子，但要讓團隊信服「為什麼採用這個點子」？安德森透露他的秘訣是讓下屬覺得被重視、被傾聽，也讓他們了解為什麼最終拍板定案的決定是這個，才能促成意見交流的正向循環。

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。