迪士尼的啟示!好故事才是關鍵
迪士尼的啟示!好故事才是關鍵
2008.01.01 |

每一部精采的動畫,都是從故事板(Storyboards)開始發展,用簡單的草圖,來鋪陳一個好故事。

二○○七年九月在台北舉行的動畫影展,製作《未來小子》(Meet the Robinsons)的導演史蒂夫.安德森(Steve Anderson)特別抵台參加這場動畫盛會。

「一定要先有一個好故事,不然再好再酷的3D技術,做出來的也只是很多漂亮的圖案。觀眾走出戲院,不記得任何情節,也沒有任何感動,」安德森嚴肅地表示。他指出,先有好故事,才會據此來決定說故事的技術(2D或3D)。

角色是好故事第一要素

要能成功地說好一個故事,取決於好的角色。角色從來就不需要完美,迪士尼動畫的精神就是「充滿人性的角色」,即使是壞人、即使充滿缺點,但因為觀眾也不完美,才可以從角色的故事投射到自己的生活,於是被感動。

《未來小子》改編自知名插畫大師威廉.喬依斯(William Joyce)的暢銷繪本《A day with Wilbur Robinson》,故事是描寫一位十二歲的天才發明家小路,他的最新發明「記憶掃描機」能重拾過去記憶。然而這項偉大的發明卻遭黑帽怪偷竊。當小路萬念俱灰時,一位來自未來世界的男孩小威,帶領小路穿越時空抵達未來。

安德森表示,他個人的背景和主角很相似,都在童年被領養。所以第一次讀劇本時,就覺得這個故事「捨我其誰」。除了科幻、喜劇元素,他還希望能夠讓電影自然傳達「Keep moving forward」(繼續前進)的訊息給觀眾。

**擅觀察培養創作力 **

安德森認為,要培養創作力,第一步就是多觀察。以他自己為例,他喜歡在路邊咖啡店,觀看形形色色的路人,捕捉這些人交談的神情、相處的感覺,並用素描記錄下來。在創作上,他的信念是:「跟著你的直覺,做你心裡覺得該做的事,而不是服從別人的意見。」

《未來小子》製作過程歷時四年半,當問及導演每天面對同樣的角色,會不會有厭倦的時候?安德森笑說:「一定會有孤獨、對作品毫無感覺的時候,最好的解決方式,就是把作品秀給你的朋友看,聽聽他們的意見,」安德森強調,創作者不能害怕把未完成的作品給別人看,一定要獲得回饋才會成長。

對安德森來說,創作者必須熱愛所有的角色,包括壞人。「因為我了解他為什麼會成為壞人,他就像我的家人和朋友,是生活一部分,」安德森表示,他甚至還替動畫裡的壞人角色配音。

從故事藝術家(編按:是指從事故事創作者)到成為一名動畫導演,對安德森來說,最大的困難是必須更巨觀思考,去衡量整體架構。安德森過去主要從事故事、角色創作,但現在作為導演,更要考量配樂、特效、燈光等因素,全方位整合各部門運作,這對他來說是一大挑戰。

宏觀思考團隊與架構

「在迪士尼工作最大的好處是可以和很多天才一起,從來不會孤立無援,」安德森笑說:「即使我一開始對3D動畫軟體不怎麼熟悉,但只要發問,很快就有人可以搞定。」

在《未來小子》製作過程中,安德森希望創造出一個絕對自由的工作環境:每個人都可以在任何時候提出不同的點子,但要讓團隊信服「為什麼採用這個點子」?安德森透露他的秘訣是讓下屬覺得被重視、被傾聽,也讓他們了解為什麼最終拍板定案的決定是這個,才能促成意見交流的正向循環。

 
   

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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
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ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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