迪士尼的啟示!好故事才是關鍵
迪士尼的啟示!好故事才是關鍵
2008.01.01 |

每一部精采的動畫,都是從故事板(Storyboards)開始發展,用簡單的草圖,來鋪陳一個好故事。

二○○七年九月在台北舉行的動畫影展,製作《未來小子》(Meet the Robinsons)的導演史蒂夫.安德森(Steve Anderson)特別抵台參加這場動畫盛會。

「一定要先有一個好故事,不然再好再酷的3D技術,做出來的也只是很多漂亮的圖案。觀眾走出戲院,不記得任何情節,也沒有任何感動,」安德森嚴肅地表示。他指出,先有好故事,才會據此來決定說故事的技術(2D或3D)。

角色是好故事第一要素

要能成功地說好一個故事,取決於好的角色。角色從來就不需要完美,迪士尼動畫的精神就是「充滿人性的角色」,即使是壞人、即使充滿缺點,但因為觀眾也不完美,才可以從角色的故事投射到自己的生活,於是被感動。

《未來小子》改編自知名插畫大師威廉.喬依斯(William Joyce)的暢銷繪本《A day with Wilbur Robinson》,故事是描寫一位十二歲的天才發明家小路,他的最新發明「記憶掃描機」能重拾過去記憶。然而這項偉大的發明卻遭黑帽怪偷竊。當小路萬念俱灰時,一位來自未來世界的男孩小威,帶領小路穿越時空抵達未來。

安德森表示,他個人的背景和主角很相似,都在童年被領養。所以第一次讀劇本時,就覺得這個故事「捨我其誰」。除了科幻、喜劇元素,他還希望能夠讓電影自然傳達「Keep moving forward」(繼續前進)的訊息給觀眾。

**擅觀察培養創作力 **

安德森認為,要培養創作力,第一步就是多觀察。以他自己為例,他喜歡在路邊咖啡店,觀看形形色色的路人,捕捉這些人交談的神情、相處的感覺,並用素描記錄下來。在創作上,他的信念是:「跟著你的直覺,做你心裡覺得該做的事,而不是服從別人的意見。」

《未來小子》製作過程歷時四年半,當問及導演每天面對同樣的角色,會不會有厭倦的時候?安德森笑說:「一定會有孤獨、對作品毫無感覺的時候,最好的解決方式,就是把作品秀給你的朋友看,聽聽他們的意見,」安德森強調,創作者不能害怕把未完成的作品給別人看,一定要獲得回饋才會成長。

對安德森來說,創作者必須熱愛所有的角色,包括壞人。「因為我了解他為什麼會成為壞人,他就像我的家人和朋友,是生活一部分,」安德森表示,他甚至還替動畫裡的壞人角色配音。

從故事藝術家(編按:是指從事故事創作者)到成為一名動畫導演,對安德森來說,最大的困難是必須更巨觀思考,去衡量整體架構。安德森過去主要從事故事、角色創作,但現在作為導演,更要考量配樂、特效、燈光等因素,全方位整合各部門運作,這對他來說是一大挑戰。

宏觀思考團隊與架構

「在迪士尼工作最大的好處是可以和很多天才一起,從來不會孤立無援,」安德森笑說:「即使我一開始對3D動畫軟體不怎麼熟悉,但只要發問,很快就有人可以搞定。」

在《未來小子》製作過程中,安德森希望創造出一個絕對自由的工作環境:每個人都可以在任何時候提出不同的點子,但要讓團隊信服「為什麼採用這個點子」?安德森透露他的秘訣是讓下屬覺得被重視、被傾聽,也讓他們了解為什麼最終拍板定案的決定是這個,才能促成意見交流的正向循環。

 
   

往下滑看下一篇文章
Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?

若將生成式人工智慧(GenAI)技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺,Physical AI(實體AI)則讓 AI 真正理解並介入真實世界:從機器人、自駕車到智慧製造,AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」,其中,自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域,也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用,因為,不僅要控制車輛,還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動,需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言,Physical AI不只是 AI 技術演進,而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折:從依賴規則控制(Rule-based)的自駕系統,逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台,讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚,走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去,自駕車依靠高精地圖、光達(LiDAR)、攝影機等感測器,以及大量預先設定好的規則進行判斷,這種作法能處理相對固定的情境,但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境,例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則,系統很容易受到限制。

勤崴國際認為,Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式:透過更強大的 GPU 算力,結合世界模型(World Model)、數位孿生(Digital Twin)與模擬器(Simulator),AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬,再將學習成果快速部署到真實道路,不僅大幅縮短訓練與驗證時間,也讓自駕系統持續學習與進化。

#2 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際以廠區自駕接駁車與自駕載貨車服務,協助製造業者實現智慧工廠願景。
圖/ 勤崴國際

「在 Physical AI 賦能下,自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖,再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示,例如當系統看到路邊有人揮手,不只是辨識動作,而是能推論對方有搭車需求;當機車快速切入車道,也能提前預測可能路徑,而非等事件發生後才反應。

這也意味著,自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭:自駕車不僅是智慧移動的新載具,更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標;換言之,Physical AI比拚的不是演算法,而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫,讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化,形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域,勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料,勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運,建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來,勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署,累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次,更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫;為進一步加速自駕車產業價值鏈發展,勤崴國際也攜手車廠、路側設備,感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例,由於路線涵蓋園區內外道路,自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存,離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境,對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰;截至今日,該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里,接駁率高達96.7%;此外,勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車,累積服務超過216,794人次,驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域,勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用,例如今(2026)年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務;林映帆指出,相較於工業場域重視效率,觀光應用更重視人車互動與乘車體驗,遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁,系統除了安全辨識行人與周遭環境,也能透過語音互動提升搭乘安心感,證明自駕車不僅適用於產業應用,更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

#3 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務。
圖/ 勤崴國際

接下來,勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗,攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市,協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說:「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後,勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略:將共通技術平台模組化,再依不同客戶需求進行客製化調整,讓每新增一個場域,都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

#0 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際副總經理林映帆表示,將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略,攜手自駕車產業鏈夥伴,協助AI自駕車等智慧移動落地應用,以及打造「國家隊」前進海外市場。
圖/ 數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地,未來智慧移動的競爭,不再只是比誰擁有更大的模型,而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫,以及串聯完整生態系;在這個關鍵時刻,勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方,也希望攜手更多產業夥伴,共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊,讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中,占有一席關鍵位置。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
代理式商務連動百兆商機
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓