讓4個AI吵架,是產出「神級企劃」捷徑?這組提示詞快記下,行銷、產品開發都可用
讓4個AI吵架,是產出「神級企劃」捷徑?這組提示詞快記下,行銷、產品開發都可用

最近公司在徵集同事們使用 AI 的小技巧,其中一個有意思的是:比稿。

在創意發想階段,為了讓自己有得挑,有個同事會同時打開多個 AI (例如 ChatGPT+Gemini)給他們一樣的指令,看誰做得比較好。

我猜,馬斯克也覺得這個做法很讚。

最近 xAI 推出 Grok 4.20 測試版,主打「四代理協作」模式:一個 AI 不夠,那就請 4 個來辯論!像不像我們在辦公室,找跨部門的同事一起開會?

我也設計一個提示詞,可以把類似的用法,套用在你常用的 AI 上。試試看效果如何吧。

組建 AI 辯論團,讓「幻覺率」大幅下降

Grok 4.20 採用了一個非常特別的機制:把 AI 的大腦拆解成 4 個專家,分別是「小隊長」、「邏輯擔當」、「創意擔當」以及「搜尋和研究擔當」。透過這個架構,AI 之間會互相挑毛病、揪出答案的漏洞。當某個角色信心十足地給出錯誤資訊時,其他角色就有機會提出質疑、要求補充證據或給出反例,大幅降低 AI 產生幻覺(胡說八道)的機率。

#1 一天一AI
圖/ 數位時代

延伸閱讀:Grok 4.20首創「四個辯論助理」模式,如何免費試用?

實戰證明:唯一在股市賺錢的模型

這種「多角度分析架構」的威力不容小覷。在一場真實的股票交易競賽中,Grok 4.20 憑藉這套系統,成功擊敗了 OpenAI 和 Google 的模型(它們皆呈現虧損),成為全場「唯一實現獲利」的 AI 模型。

#2 一天一AI
圖/ 數位時代

如何親自體驗這個功能?

如果你想試試看,可以用瀏覽器開啟 Grok 網頁版,記得選擇「Grok 4.20」模型。建議你丟給它一些比較困難、需要深度思辨的題目,你會發現它的回答風格很不一樣,它會先給出正反並陳的論述,經過充分討論後,才會提出最終結論。

#3 一天一AI
圖/ 數位時代

想在其他 AI 上運用此概念?

這個「多角色辯論」的核心概念,不一定要綁死在特定的模型上,你完全可以將這個想法套用在其他 AI 工具中。下次遇到難題時,不妨試試看這個提示詞(Prompt)範例:

「我現在有一個複雜的任務:[填入你需要解決的問題,例如:幫我寫一份下半年的社群行銷策略草案]。
請你捨棄單一思考,同時扮演以下 4 個角色,並以對話的形式展開一場激烈的會議討論:

  • Lucas(創意人員): 負責發散思考,提出最天馬行空、不同凡響的新觀點。
  • Harper(研究員): 負責事實查核,用最嚴苛的標準檢視 Lucas 的點子是否符合市場現況與數據。
  • Benjamin(邏輯學家): 負責檢查整個討論的邏輯推演,挑出推理上的漏洞或前後矛盾。
  • Grok(協調員): 作為會議主席,負責調和分歧,並在最後將大家的意見收斂成一份『去蕪存菁』的最終解答。」 (註:你可以根據任務需求,自行擴充或指定角色)
#4 一天一AI
圖/ 數位時代

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延伸閱讀:覺得ChatGPT變笨?其實是不會問!3個超強提示詞技巧,讓AI答案品質飆升

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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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