xAI 推出Grok 4.20測試版!首創「四個辯論助理」模式:怎麼運作的?如何免費試用?
xAI 推出Grok 4.20測試版!首創「四個辯論助理」模式:怎麼運作的?如何免費試用?

重點一:xAI 推出四代理協作架構的 Grok 4.20,透過「AI 辯論」機制將幻覺率壓低約 65%。

重點二:Grok 4.20 在 Alpha Arena 實盤交易競賽中成為唯一獲利模型,整體績效超越 OpenAI、Google 參賽模型。

重點三:四代理版 Grok 4.20 已向免費用戶開放,付費方案則支援最高 16 代理,為大型模型競賽引入「多代理架構戰」。

伊隆·馬斯克 (Elon Musk) 旗下人工智慧新創 xAI 近日悄然上線新一代大語言模型 Grok 4.20,主打以「多代理辯論」取代「單一模型一次算完」的傳統推理方式。使用者提出問題後,將由四個具不同專長的 AI 代理同時展開分析,在背景裡互相質疑、修正,最後由統籌代理整合出單一答案。

xAI 表示,這種架構在早期測試中可讓幻覺案例減少約 65%;Grok 4.20 亦在一場實盤股票交易競賽中成為唯一獲利模型,表現壓過 OpenAI 與 Google 的參賽系統。

更具策略意味的是,這套多代理架構並非限於高階企業版,而是直接向免費用戶開放,付費訂閱則可進一步解鎖「16 代理重裝模式」,為生成式 AI 的產品形態與競爭焦點帶來明顯轉向。

四代理分工協作:從單一大腦走向「AI 辯論小組」

Grok 4.20 的最大變化,在於把過去由單一模型包辦的推理流程,拆解給四個具明確職責的代理共同完成。

  1. Grok(協調員):相當於小隊隊長,負責把你的問題拆解成子任務,分配給其他代理人,當他們之間有衝突或意見不同時,會協調、解決分歧,最後整理出一個對你來說可讀的「最終答案」。
  2. Harper(研究員):專門負責上網「找資料的人」。他會從網路與 X 上每天大約 6,800 萬則英文貼文裡抓即時資訊,做事實查核與更新,用來支撐整個系統的「最新狀況」判斷。
  3. Benjamin(邏輯學家):數學、程式碼與 step‑by‑step 推理專家。當其他代理人提出結論或計算,他會負責檢查推理鏈是否合理、有沒有算錯或邏輯跳針,相當於系統裡的「嚴格審稿人」。
  4. Lucas(創意人員):負責從不同角度看問題,幫忙重寫回答讓它更好懂,並且補充其他人沒想到的點子或觀點,是整個系統裡偏「創意表達/發散思考」的角色。

因此,當某一代理信心十足地說錯話時,其他代理就有機會在內部對話中提出質疑、要求補證或直接給出反例。xAI 指出,在早期測試中,透過這種多代理辯論,幻覺發生率可降低約 65%,顯示錯誤有更大機會在系統內部被消化,而非直接呈現在使用者眼前。

值得留意的是,xAI 目前公開的 Grok 4.20 仍被標示為「小型」的 5000 億參數基礎模型版本,完整版本仍在訓練之中。

操盤獲勝!Grok 4.20 成懂賺錢的代理AI

Grok 4.20 之所以引發關注,另一關鍵在於其在實盤交易場景中交出亮眼成績。於 Alpha Arena Season 1.5 股票交易競賽中,參賽 AI 模型均以約 1 萬美元本金進場,在既定期間內進行真實市場交易。

外媒《eWeek》引述賽事結果指出,Grok 4.20 是整個賽季中唯一實現整體獲利的 AI 模型,期間將資產提升至約 1.1 萬至 1.35 萬美元區間,而 OpenAI 與 Google 參賽模型則收在虧損。

更值得注意的是,排行榜前六名中有四席由 Grok 4.20 的不同變體拿下,包括偏穩健的新基準配置、強調情境靈敏度的版本、採用較高槓桿的進取設定,以及風格更為激進的「Monk Mode」等。這顯示 Grok 4.20 多代理架構並非只對單一策略有效,而能在不同風險偏好與策略風格下延展。

對 xAI 而言,這場實盤賽事提供了一個難得的「商業故事範本」:在多數業者仍以基準測試分數、產品展示為主時,Grok 4.20 已有一個可對外宣稱「模型確實在市場上賺到錢」的案例。

報導指出,馬斯克也在 X 上轉發相關內容,半開玩笑表示這似乎是「付清所有 GPU 帳單的一種方法」。在算力成本節節高漲、產業尋找 AI 直接變現模式的當下,這種「模型幫你賺錢」的敘事極具吸引力,也使多代理架構在金融、交易等高價值垂直場景的應用更具說服力。

四代理分工協作怎麼用?

先講結論:四代理是「架構層的預設」,不是你自己手動開四個 bot。只要你進到正確入口、選到 4.20 模型、丟一個複雜一點的任務,它就會自動用 Grok/Harper/Benjamin/Lucas 分工辯論,再給你整合答案。

  1. 先進產品入口
    用瀏覽器開 ,用 X(Twitter)帳號登入就好。免費帳號也能用 4.20 的四代理版本。

  2. 確認你在用 Grok 4.20
    在介面裡把模型選到「Grok 4.20」,而不是 Grok 3、Grok 4.1 或單純的「Grok」。四代理辯論是 4.20 的架構特性,選錯模型就只會看到單模型行為。

  3. 丟「需要多角度 + 查資料 + 推理」的題目
    四代理的差異在「難題」才看得出來,所以不要問「今天天氣」這種。建議可玩三種場景:

  • 多角度:例如「支持與反對遠距工作最有力的論點?」
  • 事實密集:例如「整理 2025 以後各國 AI 能源政策的關鍵數據與差異?」
  • 技術/程式:貼一段有 bug 的 code,要求找錯+改寫+最佳化。通常在 4.20 的 UI 裡,你會看到類似「多個思路」或 agent tag 的內部對話/步驟(實作細節看 xAI 當下的介面設計,有時是顯示清楚角色名,有時是壓縮成一段「推理過程」)。
  1. 觀察「像辯論」的行為特徵
    如果四代理真的有啟動,你會看到一些特徵:

- 先提出一組結論,後面跟著補充「另一種可能是…」或自我修正。
- 內容裡同時兼顧:最新來源(Harper)、算式/程式推導(Benjamin)、重寫+比喻+ framing(Lucas)、整體結論(Grok)。
- 有時候會明講「先列出支持方/反對方論點,再做權衡」,這就是內部辯論結果的外顯化。

  1. 想要更明顯的 agent 風格,可以刻意刺激它
    你可以刻意在 prompt 裡要求它顯示分工,例如:

- 「請你用協調員 Grok、研究員 Harper、邏輯專家 Benjamin、創意 Lucas 先各自提出看法,再統整一版結論。」
- 雖然底層多代理本來就會啟動,但這種要求通常會讓它把內部辯論顯示得更清楚,方便你觀察四個角色的差異。

進階「Heavy 模式」支援 16個 代理

四代理版 Grok 4.20 已向免費帳號開放,而付費方案 SuperGrok 月費約 30 美元,除了加快回應速度外,還可啟用名為「Heavy」的模式,將代理數量擴充到 16 個,對應更細緻的專業分工與研究等級任務。

相較之下,OpenAI、Google、Anthropic 等主流實驗室對外公開的產品,仍多以單模型推理為主,即便其內部或開發者生態早已探索多代理協作,但尚未像 xAI 一樣將其包裝為直接面向終端使用者的主打功能。

當然,現階段 Grok 4.20 仍屬 Beta 版本,xAI 尚未公布完整技術報告與標準化基準測試,外界對其實際效能與成本結構仍有疑問。然從幻覺率下降、多策略實盤交易表現,以及免費開放搭配高階「Heavy 模式」三個面向觀察,xAI 顯然希望把戰場從「模型規模與參數數字」轉移到「架構設計與實際場景成果」。

接下來,其他實驗室勢必得思考:要不要跟進「原生多代理架構」,還是持續在單一模型上加碼算力與資料,讓兩條路線在市場中分高下。

延伸閱讀:SpaceX擬整併xAI!馬斯克打包「火箭+衛星+Grok」,備戰兆元IPO只為實現太空AI雲?

資料來源:eweek

本文初稿為AI編撰,整理.編輯/ 李先泰

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從線性消費到循環互動!Meta 台灣暨香港總經理潘先國:掌握五大社群與商業趨勢,以 AI 驅動未來商務
從線性消費到循環互動!Meta 台灣暨香港總經理潘先國:掌握五大社群與商業趨勢,以 AI 驅動未來商務

2026 年開春,行銷人最關注的課題,已不再是如何導入 AI,而是如何利用 AI 槓桿放大成效。2025 年,AI 已邁入從單點應用轉向深度融合與垂直應用的關鍵年,在商務層面從「輔助工具」轉變為提升效率的「工作夥伴」,消費者的購物旅程也隨之產生變化。消費者不再只是單向接收資訊,而是在 AI、創作者與社群的交織影響下,建構出持續互動且即時決策的商務循環。面對商業趨勢的革新,Meta 台灣暨香港總經理潘先國 Patrick 從第一線觀察出發,解析 Meta 所提出「2026 年五大社群與商業趨勢」,助品牌精準佈局 AI 時代,描繪社群商務模式新藍圖。

趨勢一:生成式 AI 與自動化系統,打造全新購物體驗

生成式 AI 除了協助品牌發想腳本、找到不同的消費族群與創造溝通內容,同時也重塑消費者從發現與推薦、諮詢決策到售後口碑的完整購物旅程。透過 AI 的深度參與,傳統單一線性的溝通模式已被打破,轉變為一段持續且深度的互動體驗,協助品牌在各個接觸點與消費者建立更緊密的連結。

首先,在「發現與推薦」階段,Meta 透過 AI 的推薦系統同步處理並判讀多元訊號,在每個人的動態牆上量身打造個人化內容。現在大家的 Instagram 動態牆上,已有超過一半的內容是由 AI 推薦。根據 Meta 內部的資料顯示,AI 推薦系統讓大家在 Facebook 的使用停留時間提升約 5%,這些高度個人化的內容,也協助品牌打破同溫層,觸及更多潛在受眾。

其次,進入「諮詢與決策」階段,Meta AI 或各種生成式 AI 服務,就如同大眾的「貼身顧問」,協助評估選項並影響購買決策。同時,品牌可透過 Meta 旗下以 AI 驅動的行銷活動健檢工具「機會分數」,讓 AI 提供社群廣告活動的調整建議,例如分數若低於 100 分,品牌將獲得客製化的調整方向,幫助品牌達到更好的效益。而在購後階段,不少消費者在分享使用產品後的心得或介紹體驗過程時,會透過 AI 生成或潤飾文字內容,不管是分享在社群上或者在購物平台留下評論,這些都將進而影響下一位消費者的探索與決策。

趨勢二:商務訊息 AI 助消費者購物流程更順暢

商務訊息已經成為品牌與消費者溝通的重要管道。Patrick 分享 Meta 內部數據,每週有超過 10 億人透過訊息與商家往來,每日對話量逾 6 億次;在亞太地區,至少三分之一的消費者每週都會與商家聊天。

在 AI 深度參與消費者旅程的趨勢下,消費者更容易透過商務訊息完成整體購物流程,從發現商品、諮詢商家,到最後完成訂購的完整流程,皆無須頻繁跳轉不同頁面或平台。另一方面,對於商家來說,相較於使用單一 Chatbot,品牌也更期待在商務訊息中,為消費者增加多元互動與體驗,不管是依據各別消費者的需求,運用生成式 AI 產出個人化的商品推薦,透過商務訊息提供售後服務,甚至是再行銷的促購溝通,與會員關係經營等等,這些都讓商務訊息從輔助性的客服角色,轉化為驅動品牌營收成長的重心之一。

舉例來說,台灣醫美品牌奈思診所透過 Reels 介紹不同的美容服務,並導入自動對話流程與訊息,讓消費者可直接在 Messenger 與 Instagram 私訊運用對話,幫助潛在顧客獲得適合的服務與預約體驗。這樣的商務模式使潛在客戶數提升 35%,同時提高觸及率並降低名單成本,將內容曝光有效轉化為實際商機。

趨勢三:創作者影響力持續擴大,成為連結品牌與消費者的關鍵角色

隨著創作者影響力持續擴大,其所扮演的角色也從單純的溝通平台,轉換為品牌與消費者之間的信任橋梁。全球超過 70% 的 Z 世代消費者會透過創作者來瞭解產品和品牌,超過 80% 的消費者因為追蹤創作者,而透過社群廣告購買商品,這股趨勢在亞太地區尤其明顯。

為了幫助品牌將社群影響力轉化為實質購買力,Meta 持續強化創作者生態系。除了透過「Edits」等工具降低短影音製作門檻、提升內容產出效率,更推出「合作廣告(Partnership Ads)」服務,不僅幫助品牌更容易追蹤與創作者的合作成效,對於消費者來說,也可以更清楚地識別創作者與品牌的合作關係。以台灣品牌 ONE BOY 為例,其不只運用藝人與創作者的原生影響力,更進一步結合合作廣告擴大推廣,將創作者的內容擴大觸及至更多潛在受眾,優化投放效率與互動品質,帶來更高的點擊率、轉換率與互動表現,成功為品牌創造顯著成效。

趨勢四:直播購物持續當道,新科技帶動沉浸式體驗

在社群商務中,社群直播與影片就像一個「沉浸式購物入口」,消費者拿起手機觀看直播的同時,不僅可以透過直播主的介紹,全面地了解產品款式、細節與尺寸差異等,更可以在娛樂感十足的直播過程中與直播主深層互動,讓大家可以一邊觀看內容一邊下單,實現「看到就買到」的無縫體驗。

針對直播如何持續協助企業追求成長,Patrick 也分享台灣服飾品牌歐米嚴選 OMI&Classic 的品牌故事。在 Meta 廣告工具與生態系夥伴「就醬播 JamboLive」的協助下,透過直播展示商品實際使情境,歐米嚴選 OMI&Classic 與消費者建立信任基礎,將直播轉化為即時互動的導購場域。品牌更靈活運用限時限量策略,打造充滿臨場感的購物氛圍,成功縮短從觀看到下單的決策路徑,證明直播商務為品牌帶來的強大戰力。

然而,直播商務雖能創造極具沉浸的體驗,其背後的技術整合與自動化收單對許多品牌而言仍是一大挑戰。因此,許多品牌選擇與直播整合系統協作,不僅能快速建構標準化的直播作業流程,更具備跨越地域限制的優勢。透過技術賦能,品牌得以將觸角延伸至全球華人市場,讓直播商務不再只是單點促銷,而是進化為擴展跨境營運版圖的關鍵引擎。

趨勢五:跨境電商注入品牌成長動能,AI 助品牌精準拓展市場

面對日益成長的跨境電商市場,Meta 的 AI 工具可以力助品牌跨越語言、文化與消費習慣差異,透過數據分析與自動化投放機制,鎖定高潛力的海外受眾,提升跨境行銷效率與成效,讓 AI 成為品牌走向海外市場的重要推進器。

「這是因為 Meta 的自動化廣告系統可以辦識各市場的文化偏好與語言需求,動態調整廣告內容與投放策略,將觸及率轉化為實際投資報酬率。」Patrick 進一步說明,他以 Meta 自動化廣告系統「高效速成+」為例,以 AI 驅動的技術,幫助品牌即時處理預算分配、受眾鎖定、版位選擇與素材優化等變數,確保資源投入在轉換潛力最高的客群身上。

例如,防摔手機殼品牌犀牛盾運用 Meta 的 AI 廣告工具積極佈局海外市場,鎖定美國青壯年重要廣告受眾,針對目標族群進行多素材與多版位的廣告投放,使轉換率提升逾 12 個點,在 18 至 24 歲目標客群心中的知名度提高超過 6 個點。透過以 AI 驅動的自動化工具應對跨境電商的複雜挑戰,並精準連結品牌與潛在客群,全面提升市場拓展效率!

Patrick 強調,在這場由 AI 驅動的商務生態轉型中,Meta 不僅是社群商務的關鍵平台,更是推動品牌行銷升級的關鍵引擎。為協助品牌在 2026 年緊抓 AI 商機,他分享三大核心行動建議:

一、將 AI 視為最親密的「工作夥伴」 提升效率

AI 已經不再是遙遠的技術,現在可以像助理一般,協助處理日常工作。品牌透過生成式 AI 產出素材、利用「高效速成+ 」自動優化投放,或藉由 AI 商務訊息即時回覆,當 AI 接手高重複性任務,團隊即可專注於高價值的創意發想與品牌策略,實現更高效的運作模式。

二、與顧客創造多元互動

現在的消費者不只是想「看」廣告,他們更想「參與」品牌。因此品牌需創造更多元的互動方式。例如:透過創作者讓品牌更有溫度、利用 AI 商務訊息提供即時支援,或在 Threads 加入對話,參與社群討論、展現品牌個性等更貼近消費者生活的互動。每一次與顧客的對話都是建立信任的機會,也是推動購買決策的起點。

三、 秉持「Move Fast」 快速嘗試搶佔先機

面對變幻莫測的市場,品牌不能等到「準備好」才行動,而是先進行小規模測試並根據數據快速學習與迭代。在 AI 時代,具備快速學習能力、勇於 Move Fast 的品牌,能比競爭對手更早抓住機會、搶佔市場先機。

未來,Meta 將持續開發 AI 工具並分享趨勢洞察,提供更完整的商務支援,在 AI 浪潮中成為品牌最堅實的後盾。

延伸閱讀:立即掌握 2026 年 AI 社群商務的決勝關鍵!品牌不可不知的五大社群與商業趨勢與三大行動建議

立即收聽:數位關鍵字 Podcast 《2026 開春課題:讀懂社群商務趨勢,靠 AI 讓行銷更有感》

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