精緻窮是什麼?Z世代為何寧願出國、分期買精品,也不想存頭期款?
精緻窮是什麼?Z世代為何寧願出國、分期買精品,也不想存頭期款?

喝著精品手沖咖啡、手拿最新款 iPhone,在 Instagram 上發文,內容是高級餐廳的餐點、新購入的設計師單品以及日本滑雪的照片,這種看起來光鮮亮麗的的生活,是當代許多小資族的日常標配。

然而,當螢幕熄滅,現實卻是銀行戶頭僅剩三位數,甚至連 10 萬元的緊急預備金都拿不出來。

這種「口袋空空,生活也要講究」的現象,早在 2018 年便從中國社群平台席捲而來,隨後在台灣引起強烈共鳴,被賦予了一個精準的標籤——「精緻窮」。

我們很容易將此現象簡化為愛慕虛榮或理財不慎。但其實對這群人來說,追求精緻並不一定代表揮霍,可能是一種計算後的理性選擇。

究竟是什麼原因,讓這些人即便是窮,也要精緻?這種「預支未來」的活法會帶什麼影響?我們又該如何避免自己掉進這場精緻陷阱、奪回財務主導權呢?

Z世代為何選擇精緻窮?

原因1:買房成為天方夜譚,消費成了抵抗手段

「就算每個月硬存兩萬,十年也才兩百多萬。但現在隨便一間房都要一千五百萬,連頭期款都不夠!」這節錄至 Dcard 上引起熱議的一篇文,精準戳中了無數人的心聲:「既然省一輩子也買不起房,為什麼不把錢拿來過好現在?」

2025 年底,《經濟學人》封面提到「台灣病」,內容犀利地指出:台灣人均 GDP 首次超越韓國、拉開與日本的差距,排名亞洲第四,但是實質薪資成長緩慢,房價高的嚇人, 導致經濟數據亮眼、但人民卻覺得更窮

延伸閱讀:觀點|台灣病是什麼?《經濟學人》點名4大失衡現況:誰把新台幣縮小了?台灣勞工為誰窮忙?

根據統計,台北市的房價所得比,已經從 20 年前的 6.4,飆升到現在的 16.4,比倫敦的9.1、紐約的7.4還要高。也就是說,在現行的薪資結構下,一個普通上班族必須不吃不喝超過 16 年,才能在台北買到一個容身之處。

這造成了一種心理上的「斷裂」。當目標從「努力就能買房」變成「就算省下一輩子的咖啡錢,也買不起一間廁所」時,年輕人開始將目光從遙不可及的房產,轉向還消費得起的精品包或是出國旅程。

在極端經濟壓力下,這種從「累積資產」到「體驗生活」的轉移行為,其實是年輕人為了奪回一絲生活主導權的無奈抵抗。

原因2:社群演算法帶來的「相對剝奪感」

社群媒體的世界就像一個過濾器,只讓人看到最光鮮的一面。當在Instagram上,看到朋友都在日本滑雪、拿最新的 iPhone 17,而你還在用 iPhone 11 時,很難不感到自卑。

IG
社群上的精美照片就像是「社交貨幣」,有些人會認為他買的不只是機票或包包,而是一張留在朋友圈裡的「門票」。
圖/ Unsplash

這種怕被丟下的焦慮,讓年輕人不得不花錢買精品或出國,只為了證明自己還跟得上大家。這時候,消費不再是為了「我需要」,而是一張留在社交圈裡的「入場券」。

原因3:陷入「支付之痛」被麻醉的財務陷阱

行為經濟學中有個概念叫「支付之痛」(Pain of Paying),指的是當我們在支付金錢時,大腦會產生一種損失的負面感受。

然而,信用卡、行動支付以及近年盛行的先買後付(Buy now pay later, BNPL)機制,成功地降低了消費時的痛感。特別是分期付款制度,透過將數萬元的支出,拆解成每個月僅需付幾千元的方式,讓大腦產生一種「我負擔得起」的幻覺。

信用卡
信用卡、行動支付以及近年盛行的先買後付機制,成功地降低了消費時的痛感,尤其是分期付款制度。
圖/ pexels

麥肯錫在《State of the Consumer 2025》就指出: 有 34% 的 Z 世代 願意舉債或分期消費,這比例比其他世代整整高出 13%。 這種彈性支付,正讓我們的年輕世代在不知不覺中,掉進過度消費的泥淖。

你是「無意識」還是「有意識」的精緻窮?

「精緻窮」並非全然負面,關鍵在於你是被社群牽著走,還是清楚代價後的「主動選擇」。我們可以將其區分為兩種截然不同的邏輯:

  1. 無意識的精緻: 這類人從不記帳,透過消費來逃避現實焦慮,現金流全投入會折舊的奢侈品或折損品,通常也有極高的財務風險。根據台灣金融研訓院調查,全台有近 18% 的人無法在一週內籌出 10 萬元的應急金,一旦意外發生將不具備承擔風險的能力。

  2. 有意識的精緻: 這是一種類似「人生策略」的選擇。他們清楚代價是延後資產累積,但主動選擇用金錢交換當下的生命體驗。這可能是在年輕體力充沛時看世界,或是投資高昂的線上課程進修(如英文、專業技能)。這類人的核心在於「主動性」,而非被情緒或演算法綁架。

在精緻的泡泡裡,奪回財務的主導權

追求精緻生活本身沒有錯,在壓抑的經濟環境中尋找當下的快樂更是人之常情。然而人們需要看清現實:精緻的泡泡雖然美麗,卻也極其脆弱。三十年後的長照與醫療支出,並不會因為現在的「質感生活」而消失。若缺乏風險意識與資產配置,一旦現實的浪潮打來,泡泡破滅後的代價將難以想像。

真正的精緻,應該來自於對生活的掌控力。下次在按下付款鍵前,可以試著思考:這是一次主動的選擇,還是一時衝動的消費?守住財務主導權,才是自身未來最可靠的底氣。

本文初稿為AI編撰,整理.編輯/ 黃若彤

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關鍵字: #Z世代
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從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式

在生成式 AI 驅動下,新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式,也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革,台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能,不僅積極布局 AI 應用,更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流,日前,TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會(DTA)舉辦「AI in the Newsroom-TVBS轉型實戰分享」發表會,現場匯聚媒體與科技領域專業人士,從實務案例出發,深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式,共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎,重新定義數位時代的媒體影響力。

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圖/ 數位時代

從「人」出發:從超級個體到超級組織,啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示,早在生成式 AI 浪潮成形之初,TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部,專責 AI 應用開發與轉型推進,更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議,確保決策與執行節奏高度一致,並進一步盤點出「人、流程、科技(PPT)」三大轉型關鍵,逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看,TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標,提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中,超級個體指的是能善用 AI 工具的記者,例如:透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌,透過與 AI 的分工協作,不僅提升產出效率,也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯,便進一步形塑出超級組織,透過 AI 全面提升團隊的數位戰力,成為 AI Native(AI原生)媒體組織。TVBS 的願景是,讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent,負責資料處理與初稿生成,而人扮演總編輯角色,負責內容品質與倫理把關。如此一來,不僅能實現全天候、高頻率的內容更新,更可透過多 Agent 協作,同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容,實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發:讓AI嵌入新聞產製,縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看,AI 唯有真正嵌入新聞產製流程,才能發揮最大效益。然而,哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑,往往只有第一線新聞人最清楚。為此,TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊,並由主管從日常工作情境出發,親自示範 AI 應用,讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升,進而翻轉「不好用」的既有印象,吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調,「AI不是要把新聞人變成工程師,而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此,這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員,從使用者視角出發,與工程師並肩協作,以使用情境取代傳統規格書,讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點,進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用,整體作業時間平均縮短逾三成。同時,新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制,持續提出痛點及回饋使用經驗,推動產品快速迭代。

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圖/ 數位時代

另一方面,TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」,各部門同仁由日常工作中的痛點出發,發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案,讓 AI 逐步成為組織共通的語言,不僅有效提升工作效率,也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發:打造混血系統 AI WIZE,讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看,如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代,成為關鍵課題。為此,TVBS 提出混血系統概念,由新聞人與 AI 部門協助,共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

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圖/ 數位時代

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明,AI 技術迭代速度極快,若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式,不僅溝通成本高、也難以快速及時優化,容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具,在產出結果不穩定的情況下,使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節,反而會增加時間成本,使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境,TVBS 在開發 AI WIZE 時,結合系統化與人才混血兩大策略,由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管,而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景,並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能,同時透過持續回饋機制,讓 AI Agent 不斷學習與優化,使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調,人機協作不是選擇,而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型,打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力,並以自身實踐經驗為基礎,帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力,重新定義媒體的「真實」價值,開創新聞產業的 AI 新時代。

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