觀點|台灣病是什麼?《經濟學人》點名4大失衡現況:誰把新台幣縮小了?台灣勞工為誰窮忙?
觀點|台灣病是什麼?《經濟學人》點名4大失衡現況:誰把新台幣縮小了?台灣勞工為誰窮忙?

「台灣病」(Taiwanese disease)。

這期《經濟學人》把台灣放在頭條,分析了台灣種種怪奇現象:房價/所得比高於紐約與倫敦、同樣的東西在台灣往往比國外貴好幾倍、對美出口順差持續暴增、台幣嚴重被低估、硬體產業超強、經濟果實未能全民共享。把台灣現況總結成了一個詞「台灣病」。報導深入探討了台灣在「出口導向、晶片獨霸」的成功故事背後,所隱藏的嚴重結構性扭曲。

這一系列分析,雖然著眼於台灣的經濟風險,但其份量幾乎可視為歐美輿論施壓台幣升值的大動作。或更直接地說,這很可能影響美國後續對新台幣匯率的政策判斷。

台灣幾乎所有表面問題,根源都是深層的結構性問題,而外銷與匯率正處於問題的核心。

《經濟學人》指出,台灣經濟正被「四大失衡」所困。

首要且最關鍵的,是極度低估的匯率。 根據經 GDP 調整後的大麥克指數(Big Mac Index)計算, 新台幣對美元被低估高達 55%,在全球敬陪末座。 這種低估程度,已顯著偏離台灣強勁的經濟基本面。台灣出口表現極為亮眼,過去 5 年晶片與伺服器出口暴增 3 倍;2025 年迄今的經常帳順差(涵蓋商品貿易與各種跨境收益)已擴大到 GDP 的 16%,遠高於 2010 年代的 10%。在如此強勁的數據支撐下,台幣的理論走勢應為升值,但現實顯然並非如此。

其次,是社會層面的失衡:經濟成長的果實並未被公平分享。長期偏低的匯率,對依賴進口食物與能源的台灣而言,實質上加重了所有消費者的負擔。弱勢台幣推高進口成本,其代價最終從普通家庭轉移到出口商的利潤上。

這也解釋了台灣勞工的長期困惑:為何經濟在成長,薪資卻顯得停滯?《經濟學人》提供的數據相當尖銳:自 1998 年以來,台灣勞動生產力翻倍,薪資漲幅卻遠遠落後。更具衝擊性的是,衡量工人報酬的「單位勞動成本」,同期間竟下滑 25%。這證實了許多人的感受——勞工在整體經濟產值中所獲得的相對占比,實際上正在縮小。

第三個失衡,顯現在資產價格的泡沫化。為了維持低匯率,央行(CBC)必須持續在外匯市場購入美元,向金融體系釋放巨額的新台幣流動性,並長期壓低利率。這些找不到去處的過剩資金,最終大量流向房地產市場。圖表顯示,台灣房價所得比的攀升軌跡,與外匯存底的累積軌跡高度相關。自 1998 年以來,台灣房價上漲了 4 倍。目前台北的房價所得比中位數已達 16 倍,其負擔壓力甚至超過倫敦與紐約。

最後,是潛在的金融系統性風險。巨額的順差資金總要有去處。報導指出,近年來央行為降低干預色彩、避免被貼上「匯率操縱國」標籤,部分順差資金被巧妙引導至壽險業,再由壽險業投資海外(主要是美元資產)。

這形成了一個巨大的結構性弱點:壽險公司以「新台幣」計價的負債(保戶的儲蓄),卻依賴「美元」計價的資產來支撐。這種「貨幣錯位」(currency mismatch)極度危險。一旦匯率出現劇烈變動,例如新台幣被迫快速升值,壽險業的資產負債表將遭受重創,可能引發系統性的金融危機

既然風險越堆越高,為何這樣的政策仍能延續?《經濟學人》歸納了兩個主因。

第一,是強大的出口遊說團體。弱勢匯率如同保護傘,讓許多利潤微薄、本應轉型的傳統製造業得以生存,而這些企業提供了大量就業機會。

第二,是央行在台灣獨特的政治地位。報導分析,央行一方面出於對「荷蘭病」的恐懼,擔心單一產業過強導致匯率飆升、衝擊其他產業;但更深層的結構是,央行透過匯率所產生的巨額盈餘,已成為政府財政的關鍵支柱。央行上繳的盈餘占政府總收入的 6%,而其他先進國家的平均僅為 0.4%。

這種不尋常的財政依賴,賦予央行巨大的政治影響力。儘管央行否認干預、聲稱只是「順應風向」以維持穩定,但外匯存底從 1998 年的 900 億美元,飆升至今日的 6,000 億美元(占 GDP 72%)的軌跡,就是最有力的證明。

《經濟學人》認為,這個模式已走到盡頭。風險正從兩端逼近:其一是美國的政治壓力,華府的貿易鷹派隨時可能施壓台幣升值;其二是內部的金融穩定——美元若持續走貶,將威脅壽險業的存續。

報導建議,台灣必須著手拆解這套過時的經濟架構。央行應逐步放鬆對匯率的控制,規劃一條可預期、可管理的長期升值路徑。轉型過程必然痛苦,那些依靠匯率補貼的企業將面臨裁員或倒閉,壽險業也將承受衝擊。

但這些衝擊並非不可管理。台灣政府財政相對健康,有本錢協助勞工轉型。唯有如此,台灣的普通民眾才能真正分享到國家出口奇蹟所帶來的甜美果實。

本文授權轉載自:程世嘉

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AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點
AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點

從生成式AI訓練、推論,到代理式工作流程(Agentic Workflow)與未來的實體AI,資料流量正以指數級成長,讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出,AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力,加速「Computational Memory」等新架構興起;在這波浪潮中,深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技,正與關鍵夥伴展開深度協同設計,包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術,在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角,記憶體為何躍上AI舞台中央?

過去,半導體的焦點多圍繞在晶片,例如CPU、GPU跟AI加速器等,市場普遍認為,晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵,但在進入生成式AI世代後,產業逐漸發現另一個事實:真正限制AI效能的瓶頸不是運算,而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練,到AI推論、代理式工作流程(Agentic Workflow),甚至未來的機器人與自駕車,龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求,讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場,逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現,大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為,記憶體是突破(頻寬)瓶頸的關鍵,也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察,也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷,加上四年半的創投生涯後,選擇加入美光的核心原因之一:在AI重塑產業結構的浪潮下,記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

美光 x 數位時代
美光科技全球業務執行副總裁 Mike Cordano
圖/ 數位時代

從零組件供應商到策略夥伴,記憶體共創時代來臨

AI的崛起,正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去,記憶體產品多是標準化元件,客戶關注的是價格、供貨與規格;合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大,從資料中心、雲端平台到終端裝置,記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵,也因如此,越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」,而非單純零組件。

Mike表示:「現在,我們跟客戶合作的時間跨度改變了,在產品正式上市前三到四年便開始合作,從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如,美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體,便是雙方提前多年展開深度合作(co-design)的成果。

值得特別注意的是,美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品,也在需求層面與客戶進行密切合作,例如,將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議(LTA)轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議(SCA),藉此掌握客戶的未來需求,進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言,深度協同設計是高成本的投入,美光的做法是先廣泛進行市場感知,理解不同場域的需求方向,再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向,AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變,更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋,過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關,但在AI新世代,推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量,而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式,每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源,這意味著,即使設備銷量成長趨緩,記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是,AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域,儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同,但是,Mike認為:所有AI裝置都存在三項共同需求:更快的速度、更大的容量,以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的:「我們最大的挑戰,是如何與客戶和整個生態系保持高度一致,一方面創造供給與產能,另一方面持續推動技術創新。」可以預期,在接下來的五年,記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能,而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新,而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說,AI帶來的改變,不只是算力提升,而是重新定義整個運算架構:過去,記憶體被視為支援運算的基礎元件;現在,則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源;當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率,從裝置數量轉向Token消耗量,記憶體的重要性也將隨之水漲船高,對美光科技來說,這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。

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