GPT‑5.4登場！推出ChatGPT for Excel外掛：可直接用自然語言下指令，不用查一堆函數語法|數位時代 BusinessNext

三大技術突破：效率、準確度、自主操作

GPT-5.4 在效能層面交出多項亮眼數據。在 OpenAI 自行開發、涵蓋 44 種職業真實工作情境的 GDPval 基準測試中，模型以 83% 的勝率超越辦公室員工，在法律與金融專業能力的 APEX-Agents 排行榜也奪得首位。

準確度方面，OpenAI 表示 GPT-5.4 在個別陳述的錯誤率較 GPT-5.2 下降 33%，整體回應出錯機率減少 18%。在推理版本 (GPT-5.4 Thinking) 中，研究顯示模型較不易產生欺騙性輸出，OpenAI 認為這意味著「思維鏈 (Chain-of-Thought) 監控仍是有效的安全工具」。

計算效率的躍升同樣顯著。在 Scale 的 MCP Atlas 基準測試中，透過新引入的 Tool Search 機制，讓模型僅在需要時才查詢工具定義，而非預載整份工具清單。

token 使用量在維持準確度的前提下減少了 47%。此外，API 版本支援高達 100 萬個 token 的超長上下文視窗，為企業級大規模文件分析與多步驟代理工作流奠定基礎，但超過 27.2 萬個 token 後費用將加倍計算。

電腦使用 (Computer Use) 能力是另一重要里程碑。

GPT-5.4 是 OpenAI 首個將電腦操作功能內建於通用主線模型的版本，在衡量桌面環境導航能力的 OSWorld-Verified 基準中，成功率從 GPT-5.2 的 47.3% 躍升至 75.0%，超越人類基準值 72.4%。

ChatGPT for Excel外掛問世

與模型發布同步，OpenAI 官方推出 ChatGPT for Excel 外掛，讓 GPT‑5.4 能直接在 Excel 儲存格裡執行分析與自動化。另一方面，透過 Codex 與 API 更新，開發者也能把同樣能力串接到 Google Sheets 等雲端試算表。

以「ChatGPT for Excel」為例，這個外掛的核心意義，就是讓 GPT‑5.4 這種「知識工作模型」直接在 Excel 裡工作，而不是你複製貼上到瀏覽器問問題。

簡單來說，你可以用自然語言講需求，例如用中文說明「幫我寫一個根據產品類別和月份加總營收的公式」，它會回給你對應的公式，甚至解釋每一段在幹嘛；或是把一長串複雜公式貼給它，請它「用白話解釋這個公式，順便幫我簡化」，讓維護舊報表比較不那麼痛苦。

此外，「OpenAI for Financial Services」新服務也同步上線，瞄準的正是 Anthropic Claude 長期深耕的企業客戶基本盤。

定價方面，GPT-5.4 Thinking 面向 ChatGPT Plus（每月約新台幣 635 元）及以上訂閱用戶開放；GPT-5.4 Pro 則保留給 ChatGPT Pro（每月 200 美元，約合新台幣 6,352 元）與企業方案用戶。免費用戶也可在查詢被自動路由至本模型時，體驗部分功能。

本文初稿為 AI 編撰，整理・編輯/ 李先泰

一家連續十年營收 700 萬元的健身業者，如何在一年內將業績推升至 3,500 萬元，成長整整 5 倍？答案可能和多數人想的不一樣。

這家健身品牌不是一開始就加碼投放廣告，而是先從調整組織架構與薪酬制度著手，透過明確分工改善團隊運作，進而建立「全員銷售」文化，這並不是要求每位員工都成為業務員，而是讓團隊理解與認同品牌理念，確保從服務、回覆、教學到售後過程中的每一個顧客接觸點，都能傳遞一致的訊息與體驗，從而建立顧客對品牌的信任感，甚至願意主動購買與持續回購。而規劃這套成長策略的幕後推手，正是無限創意行銷。

AI 讓行銷變簡單，為何行銷公司反而更難做出成效？

雖然公司名稱裡有「行銷」兩個字，但無限創意行銷並非只從行銷工具出發，而是以顧問式行銷的角色，先理解企業經營問題，再決定應採取哪些行銷與營運解方。「我們不會一開始就告訴企業該採用哪些行銷策略，而是根據企業真的需求來提供適合解方」，無限創意行銷創辦人翁小五一語道出公司的獨特定位。

通常，企業在面對營收成長瓶頸時，第一個念頭就是做行銷，然而，翁小五從過往的工作與創業經驗中發現，限制企業營收成長的原因有很多，不一定與行銷有關，背後可能還有其他問題，若沒有釐清真正的問題所在，就急著投入廣告或其他行銷資源，很可能只是治標不治本。

基於這樣的觀察，無限創意行銷決定採取反向思考邏輯：先回到企業經營本身，找出造成「成長趨緩」的真正原因，再據此制定策略、優化營運流程，最後透過行銷放大企業優勢。當每一筆行銷投入都建立在更健康的企業體質與更精準的策略判斷之上，行銷才不只是「有做」，而是真正能為企業帶來成長。

這套「先找問題、再選工具」的服務模式，在生成式 AI 工具普及後，也成為拉開行銷成效差距的關鍵。

過去，行銷公司的價值建立在製作能力、投放技術與媒體資源；但當 AI 逐步降低文案、素材與分析的執行成本，單純提供「做內容、下廣告、做報表」的服務，差異化將快速縮小。此時真正考驗的，反而是行銷人的理解力和判斷力：能否看懂消費者真正需要什麼？能否找出限制企業營收成長的關鍵環節？而這正是無限創意行銷長期深耕企業經營現場、不斷透過數據與市場驗證所累積的核心能力。

AI 拆解營收黑洞，讓數據為企業成長導航

在無限創意行銷的顧問式服務流程中，數據是相當重要的依據。翁小五進一步說明，無限創意行銷的數據應用可以分為三個層次：從檢視行銷活動成效、拆解顧客旅程中的問題節點，再進一步延伸至年度營運規劃，讓企業不只知道「過去發生了什麼」，更能判斷「下一步該怎麼走」。

首先，是檢視行銷活動成效，其中最重要的原則在於，根據行銷目標去解讀數據。舉例來說，如果目標是增加首購顧客，除了檢視素材吸引力與點擊率，還要持續追蹤到站、詢問、成交、新客占比與首購成本；如果目標是擴大營收規模，則應進一步檢視回購率、客單價與顧客終身價值。

數據應用的第二層價值，是拆解從「廣告投入」到「營收產出」之間的過程，理解每一個節點的數據分別反映什麼問題，再針對問題逐一修正。

至於第三個層次，則是讓數據成為企業經營與資源配置的依據。無限創意行銷會從年度營收目標出發，結合產業特性、淡旺季變化與過往行銷成果，拆解每一季、每個月的業績任務，再將過去有效的策略放大、成效不佳的做法修正，據此安排下一年度的行銷資源與營運節奏。

不急著加碼廣告，從企業體質出發找出 5 倍成長解方

對無限創意行銷來說，數據是找出問題、配置資源與規劃成長路徑的關鍵，文章開頭提到的健身業者，正是此套方法論的最佳印證。當初，翁小五深入診斷後發現，這家企業真正的問題在於組織結構過度扁平，老闆長期忙於處理日常事務，難以專注在營運規劃；此外，組織缺乏真正負責營運管理的中階主管、教練流動過高導致學員缺乏安全感等，皆是影響回購率的因素。

因此，無限創意行銷先從組織架構著手，設立專責店長一職，並重新設計薪酬制度，藉此讓教練、店長與老闆皆可專注在自身工作上。之後，再透過前期廣告數據與顧客洞察，找出消費者選擇品牌的真正原因，並運用行銷活動與口碑經營持續放大。同時，翁小五也在過程中導入「全員銷售」概念，確保顧客在各個接觸點都享有一致的體驗，品牌才能逐步累積顧客信任。

最終，這家企業的營收一年就成長至 3,500 萬元，達到原先的 5 倍。這個案例也說明了無限創意行銷的方法論：行銷不是企業成長的起點，而是放大企業優勢的槓桿；企業體質愈健全，這支槓桿所能放大的成長效益也愈大。

從「會做」到「會判斷」，AI 時代，無限創意行銷正在重新定義行銷公司的價值

隨著 AI 能力越來越強大，下一代行銷公司的價值，不只是比誰更懂得運用 AI，而是行銷人的市場理解力與專業判斷力，知道 AI 產出的內容哪些值得留下、哪些應該捨棄，或是該如何持續修正，才能打造出能夠被消費者感受到的品牌體驗。

因此，無限創意行銷未來將積極建立團隊與 AI 協作的方法論，將過往的專案判斷、提問框架與數據檢核邏輯，轉化為 AI 協作流程。團隊在面對新專案時，不是直接要求 AI 給答案，而是先定義目標、限制條件與判斷標準，再去檢查 AI 產出是否符合商業情境。

對翁小五而言，AI 時代真正稀缺的，不是工具，而是定義問題、理解消費者與判斷品質的能力。未來無限創意行銷的競爭力，也不在於使用多少 AI，而是持續將人的品味、市場理解與產業 Know-how，透過 AI 放大，協助企業打造更精準的品牌體驗與更高品質的決策。