微軟推出 Copilot Cowork!讓 AI 在 Outlook、Excel 裡「幫你上班」:E7 旗艦方案月費 99 美元
微軟推出 Copilot Cowork!讓 AI 在 Outlook、Excel 裡「幫你上班」:E7 旗艦方案月費 99 美元

重點一:Copilot Cowork 讓 AI 從問答工具升級為任務代理人,能在背景自主執行排程、會前準備與研究分析,並保留人工確認關卡。

重點二:微軟同步推出月費 99 美元的 E7 套裝,把 Copilot 與 Agent 365 納入旗艦方案,較既有組合漲幅約 65%,目標是把 Copilot 從「可選項」變成「標配」。

重點三:Work IQ 是 Copilot 的個人化智慧層,透過語意索引、行為記憶與 agentic skills,讓 Copilot 具備企業脈絡,而非只是通用語言模型。

微軟在 2026 年 3 月的一次更新裡,同時推了三件事:推出 Copilot Cowork 讓 AI 真正動手做任務、調漲旗艦套裝定價、並公開說明背後的智慧引擎架構。

這三件事放在一起,指向同一個戰略方向:微軟要把 Copilot 從「加購選項」改造成企業 AI 基礎設施的入場費。

目前企業付費使用 Office 系列的商用客戶超過 4.5 億,但根據微軟自己的數字,額外購買 Copilot 的比例僅約 3%。這個數字是微軟接下來一切動作的起點。

Copilot Cowork:從「幫你想」到「幫你做完」

根據Microsoft 365 官方部落格描述,微軟將在 Microsoft 365 生態系中導入全新功能「Copilot Cowork」,主打讓生成式 AI 從「聊天回答」走向「實際代為執行工作」的新階段。

操作邏輯是這樣的:使用者描述期望的成果,Cowork 先把意圖拆解成可執行的計畫,再逐步推進。每個關鍵步驟都設有 checkpoint,確認後才真正異動系統,任何階段都可以暫停。

具體場景包括:

  • 行事曆清理:掃描 Outlook、標出低價值會議、發送取消通知。
  • 會前準備:從郵件、Teams 紀錄與文件中彙整資料包。
  • 公司研究:結合內外部來源,輸出財務摘要與 Excel 分析表。
  • 以及上市計畫:生成競品比較表、面向客戶的簡報投影片。它也能列出上市流程中的關鍵里程碑、負責人與下一步行動,形成一套執行計畫的上市方案。

技術上,Cowork 在雲端沙盒環境執行任務,遵守既有的敏感度標籤與資料外洩防護(DLP)規則。

微軟也公開說明,Cowork 與 Anthropic 深度合作,將 Claude Cowork 能力整合進 Microsoft 365 Copilot,是其多模型策略的一部分,後端會依任務自動選擇合適模型。

目前 Copilot Cowork 仍在小規模 Research Preview 階段,預計 2026 年 3 月下旬起透過 Frontier 計畫擴大釋出。

Copilot Cowork 聰明的關鍵:Work IQ

微軟技術社群部落格把 Work IQ 定義為 Copilot 的「個人化智慧層」,由資料、脈絡與技能三層構成。

資料層覆蓋 SharePoint、OneDrive、Outlook、Teams,以及透過 Dataverse 儲存的 Dynamics 365 結構化業務資料。外部系統則透過 Copilot Connectors 引入。重點不是關鍵字搜尋,而是理解企業實際做過哪些事、留下哪些紀錄。

脈絡層建立在語意索引之上,讓「同一個意思」的內容能被跨文件找出來,且索引資料仍遵守原本的權限與租戶邊界。記憶機制分兩種:使用者主動設定的顯性記憶(例如指定語氣與格式),以及系統從聊天歷史與工作行為推論出的隱性記憶(例如常合作的同事、高度重複的工作流程)。

技能與工具層是讓 Copilot 從 RAG 升級為代理人的關鍵。內建 skills 包括安排會議、從外部來源取回資料、存取會議逐字稿等,背後串接 MCP 伺服器、agent flows 與各種 API,讓 Copilot 能真的執行動作,而非停留在對話框裡。

Work IQ
Work IQ 是 Microsoft 365 Copilot 背後的「工作大腦」,從底層多家模型開始,往上吃進 Microsoft 365、Dynamics 365、Power Apps、Power BI 以及各種商業資料,透過活動軌跡、記憶與「業務理解」組成情境層,再用一組預先設計好的 skills(流程 SOP)和 tools(API、外掛、agent flows)去執行任務。最上層,這些能力被包裝進 M365 Copilot、各種 M365/D365 應用和企業自建 Agent,讓使用者表面上只是
圖/ 微軟

Work IQ API 本月進入 Public Preview,開發者可透過 REST 介面把這套智慧引入自家應用,同時繼承 Azure 既有的身分與合規機制。對想自建 AI agent 的企業而言,這提供了一個能直接吃進企業脈絡的 PaaS 選項。

新一代旗艦訂閱 E7 :每月 99 美元,一次打包 Office 與 AI

同時,微軟宣佈推出全新企業級軟體訂閱組合「E7」,將 Word、Excel 等核心辦公軟體與 Copilot 人工智慧助理及管理工具整合為單一方案,訂價為每名用戶每月 99 美元。

這套新組合被定位為微軟在 AI 時代的最新旗艦級辦公方案,目標是讓更多企業用戶在既有的 Microsoft 365 生態系之上,正式把 AI 納入日常工作流,而不只停留在試驗或少數人使用的階段。

負責微軟工作應用業務的 Jared Spataro 表示,E7 的設計思維,是把企業在辦公軟體與 AI 上的需求打包成一個完整方案,降低採購與部署複雜度。

他指出,過去企業要導入 AI,往往必須在既有訂閱之外再購買額外授權與工具,不僅成本計算困難,也增加了 IT 部門與財務單位的協調成本;透過 E7,微軟希望把「要不要導入 AI」的問題,轉化為「是否升級到更完整的旗艦方案」的授權決策。

微軟先前對外表示,目前全球有超過 4.5 億名商用客戶為其辦公軟體付費,但只有約 3% 的用戶同時支付 Copilot 授權,AI 功能的付費滲透率仍處於相對早期階段。

在這樣的背景下,E7 被視為微軟推動 AI 普及的重要槓桿:只要企業願意升級旗艦方案,員工便能在熟悉的 Office 介面中直接使用 Copilot 等 AI 功能,降低學習與導入阻力。

根據《彭博》報導,E7 每月 99 美元的訂價,相較於微軟先前的旗艦級訂閱組合,價格約提高了 65%(以 E7 相較調價後 E5 單價計算)。

在全球企業依然關注 IT 成本控制的環境下,微軟選擇調高旗艦級方案價格,表面上看似增加採購門檻,但其意圖則是藉由「組合價值疊加」來重塑企業對授權結構的認知。

延伸閱讀:Anthropic 槓上五角大廈:被列「供應鏈風險」恐蒸發數十億美元營收,AI 法律戰開打

資料來源:Microsoft 365 Blog — Copilot CoworkBloomberg — Microsoft E7 BundleMicrosoft Tech Community — A Closer Look at Work IQ

本文初稿為AI編撰,整理.編輯/ 李先泰

關鍵字: #微軟 #AI工具
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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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