微軟推出 Copilot Cowork!讓 AI 在 Outlook、Excel 裡「幫你上班」:E7 旗艦方案月費 99 美元
微軟推出 Copilot Cowork!讓 AI 在 Outlook、Excel 裡「幫你上班」:E7 旗艦方案月費 99 美元

重點一:Copilot Cowork 讓 AI 從問答工具升級為任務代理人,能在背景自主執行排程、會前準備與研究分析,並保留人工確認關卡。

重點二:微軟同步推出月費 99 美元的 E7 套裝,把 Copilot 與 Agent 365 納入旗艦方案,較既有組合漲幅約 65%,目標是把 Copilot 從「可選項」變成「標配」。

重點三:Work IQ 是 Copilot 的個人化智慧層,透過語意索引、行為記憶與 agentic skills,讓 Copilot 具備企業脈絡,而非只是通用語言模型。

微軟在 2026 年 3 月的一次更新裡,同時推了三件事:推出 Copilot Cowork 讓 AI 真正動手做任務、調漲旗艦套裝定價、並公開說明背後的智慧引擎架構。

這三件事放在一起,指向同一個戰略方向:微軟要把 Copilot 從「加購選項」改造成企業 AI 基礎設施的入場費。

目前企業付費使用 Office 系列的商用客戶超過 4.5 億,但根據微軟自己的數字,額外購買 Copilot 的比例僅約 3%。這個數字是微軟接下來一切動作的起點。

Copilot Cowork:從「幫你想」到「幫你做完」

根據Microsoft 365 官方部落格描述,微軟將在 Microsoft 365 生態系中導入全新功能「Copilot Cowork」,主打讓生成式 AI 從「聊天回答」走向「實際代為執行工作」的新階段。

操作邏輯是這樣的:使用者描述期望的成果,Cowork 先把意圖拆解成可執行的計畫,再逐步推進。每個關鍵步驟都設有 checkpoint,確認後才真正異動系統,任何階段都可以暫停。

具體場景包括:

  • 行事曆清理:掃描 Outlook、標出低價值會議、發送取消通知。
  • 會前準備:從郵件、Teams 紀錄與文件中彙整資料包。
  • 公司研究:結合內外部來源,輸出財務摘要與 Excel 分析表。
  • 以及上市計畫:生成競品比較表、面向客戶的簡報投影片。它也能列出上市流程中的關鍵里程碑、負責人與下一步行動,形成一套執行計畫的上市方案。

技術上,Cowork 在雲端沙盒環境執行任務,遵守既有的敏感度標籤與資料外洩防護(DLP)規則。

微軟也公開說明,Cowork 與 Anthropic 深度合作,將 Claude Cowork 能力整合進 Microsoft 365 Copilot,是其多模型策略的一部分,後端會依任務自動選擇合適模型。

目前 Copilot Cowork 仍在小規模 Research Preview 階段,預計 2026 年 3 月下旬起透過 Frontier 計畫擴大釋出。

Copilot Cowork 聰明的關鍵:Work IQ

微軟技術社群部落格把 Work IQ 定義為 Copilot 的「個人化智慧層」,由資料、脈絡與技能三層構成。

資料層覆蓋 SharePoint、OneDrive、Outlook、Teams,以及透過 Dataverse 儲存的 Dynamics 365 結構化業務資料。外部系統則透過 Copilot Connectors 引入。重點不是關鍵字搜尋,而是理解企業實際做過哪些事、留下哪些紀錄。

脈絡層建立在語意索引之上,讓「同一個意思」的內容能被跨文件找出來,且索引資料仍遵守原本的權限與租戶邊界。記憶機制分兩種:使用者主動設定的顯性記憶(例如指定語氣與格式),以及系統從聊天歷史與工作行為推論出的隱性記憶(例如常合作的同事、高度重複的工作流程)。

技能與工具層是讓 Copilot 從 RAG 升級為代理人的關鍵。內建 skills 包括安排會議、從外部來源取回資料、存取會議逐字稿等,背後串接 MCP 伺服器、agent flows 與各種 API,讓 Copilot 能真的執行動作,而非停留在對話框裡。

Work IQ
Work IQ 是 Microsoft 365 Copilot 背後的「工作大腦」,從底層多家模型開始,往上吃進 Microsoft 365、Dynamics 365、Power Apps、Power BI 以及各種商業資料,透過活動軌跡、記憶與「業務理解」組成情境層,再用一組預先設計好的 skills(流程 SOP)和 tools(API、外掛、agent flows)去執行任務。最上層,這些能力被包裝進 M365 Copilot、各種 M365/D365 應用和企業自建 Agent,讓使用者表面上只是
圖/ 微軟

Work IQ API 本月進入 Public Preview,開發者可透過 REST 介面把這套智慧引入自家應用,同時繼承 Azure 既有的身分與合規機制。對想自建 AI agent 的企業而言,這提供了一個能直接吃進企業脈絡的 PaaS 選項。

新一代旗艦訂閱 E7 :每月 99 美元,一次打包 Office 與 AI

同時,微軟宣佈推出全新企業級軟體訂閱組合「E7」,將 Word、Excel 等核心辦公軟體與 Copilot 人工智慧助理及管理工具整合為單一方案,訂價為每名用戶每月 99 美元。

這套新組合被定位為微軟在 AI 時代的最新旗艦級辦公方案,目標是讓更多企業用戶在既有的 Microsoft 365 生態系之上,正式把 AI 納入日常工作流,而不只停留在試驗或少數人使用的階段。

負責微軟工作應用業務的 Jared Spataro 表示,E7 的設計思維,是把企業在辦公軟體與 AI 上的需求打包成一個完整方案,降低採購與部署複雜度。

他指出,過去企業要導入 AI,往往必須在既有訂閱之外再購買額外授權與工具,不僅成本計算困難,也增加了 IT 部門與財務單位的協調成本;透過 E7,微軟希望把「要不要導入 AI」的問題,轉化為「是否升級到更完整的旗艦方案」的授權決策。

微軟先前對外表示,目前全球有超過 4.5 億名商用客戶為其辦公軟體付費,但只有約 3% 的用戶同時支付 Copilot 授權,AI 功能的付費滲透率仍處於相對早期階段。

在這樣的背景下,E7 被視為微軟推動 AI 普及的重要槓桿:只要企業願意升級旗艦方案,員工便能在熟悉的 Office 介面中直接使用 Copilot 等 AI 功能,降低學習與導入阻力。

根據《彭博》報導,E7 每月 99 美元的訂價,相較於微軟先前的旗艦級訂閱組合,價格約提高了 65%(以 E7 相較調價後 E5 單價計算)。

在全球企業依然關注 IT 成本控制的環境下,微軟選擇調高旗艦級方案價格,表面上看似增加採購門檻,但其意圖則是藉由「組合價值疊加」來重塑企業對授權結構的認知。

延伸閱讀:Anthropic 槓上五角大廈:被列「供應鏈風險」恐蒸發數十億美元營收,AI 法律戰開打

資料來源:Microsoft 365 Blog — Copilot CoworkBloomberg — Microsoft E7 BundleMicrosoft Tech Community — A Closer Look at Work IQ

本文初稿為AI編撰,整理.編輯/ 李先泰

關鍵字: #微軟 #AI工具
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不只投廣告!在 AI 時代,無限創意行銷如何從企業營運出發,放大行銷成效?
不只投廣告!在 AI 時代,無限創意行銷如何從企業營運出發,放大行銷成效?

一家連續十年營收 700 萬元的健身業者,如何在一年內將業績推升至 3,500 萬元,成長整整 5 倍?答案可能和多數人想的不一樣。

這家健身品牌不是一開始就加碼投放廣告,而是先從調整組織架構與薪酬制度著手,透過明確分工改善團隊運作,進而建立「全員銷售」文化,這並不是要求每位員工都成為業務員,而是讓團隊理解與認同品牌理念,確保從服務、回覆、教學到售後過程中的每一個顧客接觸點,都能傳遞一致的訊息與體驗,從而建立顧客對品牌的信任感,甚至願意主動購買與持續回購。而規劃這套成長策略的幕後推手,正是無限創意行銷。

AI 讓行銷變簡單,為何行銷公司反而更難做出成效?

雖然公司名稱裡有「行銷」兩個字,但無限創意行銷並非只從行銷工具出發,而是以顧問式行銷的角色,先理解企業經營問題,再決定應採取哪些行銷與營運解方。「我們不會一開始就告訴企業該採用哪些行銷策略,而是根據企業真的需求來提供適合解方」,無限創意行銷創辦人翁小五一語道出公司的獨特定位。

通常,企業在面對營收成長瓶頸時,第一個念頭就是做行銷,然而,翁小五從過往的工作與創業經驗中發現,限制企業營收成長的原因有很多,不一定與行銷有關,背後可能還有其他問題,若沒有釐清真正的問題所在,就急著投入廣告或其他行銷資源,很可能只是治標不治本。

基於這樣的觀察,無限創意行銷決定採取反向思考邏輯:先回到企業經營本身,找出造成「成長趨緩」的真正原因,再據此制定策略、優化營運流程,最後透過行銷放大企業優勢。當每一筆行銷投入都建立在更健康的企業體質與更精準的策略判斷之上,行銷才不只是「有做」,而是真正能為企業帶來成長。

這套「先找問題、再選工具」的服務模式,在生成式 AI 工具普及後,也成為拉開行銷成效差距的關鍵。

過去,行銷公司的價值建立在製作能力、投放技術與媒體資源;但當 AI 逐步降低文案、素材與分析的執行成本,單純提供「做內容、下廣告、做報表」的服務,差異化將快速縮小。此時真正考驗的,反而是行銷人的理解力和判斷力:能否看懂消費者真正需要什麼?能否找出限制企業營收成長的關鍵環節?而這正是無限創意行銷長期深耕企業經營現場、不斷透過數據與市場驗證所累積的核心能力。

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無限創意行銷創辦人 翁小五
圖/ 數位時代

AI 拆解營收黑洞,讓數據為企業成長導航

在無限創意行銷的顧問式服務流程中,數據是相當重要的依據。翁小五進一步說明,無限創意行銷的數據應用可以分為三個層次:從檢視行銷活動成效、拆解顧客旅程中的問題節點,再進一步延伸至年度營運規劃,讓企業不只知道「過去發生了什麼」,更能判斷「下一步該怎麼走」。

首先,是檢視行銷活動成效,其中最重要的原則在於,根據行銷目標去解讀數據。舉例來說,如果目標是增加首購顧客,除了檢視素材吸引力與點擊率,還要持續追蹤到站、詢問、成交、新客占比與首購成本;如果目標是擴大營收規模,則應進一步檢視回購率、客單價與顧客終身價值。

數據應用的第二層價值,是拆解從「廣告投入」到「營收產出」之間的過程,理解每一個節點的數據分別反映什麼問題,再針對問題逐一修正。

至於第三個層次,則是讓數據成為企業經營與資源配置的依據。無限創意行銷會從年度營收目標出發,結合產業特性、淡旺季變化與過往行銷成果,拆解每一季、每個月的業績任務,再將過去有效的策略放大、成效不佳的做法修正,據此安排下一年度的行銷資源與營運節奏。

不急著加碼廣告,從企業體質出發找出 5 倍成長解方

對無限創意行銷來說,數據是找出問題、配置資源與規劃成長路徑的關鍵,文章開頭提到的健身業者,正是此套方法論的最佳印證。當初,翁小五深入診斷後發現,這家企業真正的問題在於組織結構過度扁平,老闆長期忙於處理日常事務,難以專注在營運規劃;此外,組織缺乏真正負責營運管理的中階主管、教練流動過高導致學員缺乏安全感等,皆是影響回購率的因素。

因此,無限創意行銷先從組織架構著手,設立專責店長一職,並重新設計薪酬制度,藉此讓教練、店長與老闆皆可專注在自身工作上。之後,再透過前期廣告數據與顧客洞察,找出消費者選擇品牌的真正原因,並運用行銷活動與口碑經營持續放大。同時,翁小五也在過程中導入「全員銷售」概念,確保顧客在各個接觸點都享有一致的體驗,品牌才能逐步累積顧客信任。

最終,這家企業的營收一年就成長至 3,500 萬元,達到原先的 5 倍。這個案例也說明了無限創意行銷的方法論:行銷不是企業成長的起點,而是放大企業優勢的槓桿;企業體質愈健全,這支槓桿所能放大的成長效益也愈大。

從「會做」到「會判斷」,AI 時代,無限創意行銷正在重新定義行銷公司的價值

隨著 AI 能力越來越強大,下一代行銷公司的價值,不只是比誰更懂得運用 AI,而是行銷人的市場理解力與專業判斷力,知道 AI 產出的內容哪些值得留下、哪些應該捨棄,或是該如何持續修正,才能打造出能夠被消費者感受到的品牌體驗。

因此,無限創意行銷未來將積極建立團隊與 AI 協作的方法論,將過往的專案判斷、提問框架與數據檢核邏輯,轉化為 AI 協作流程。團隊在面對新專案時,不是直接要求 AI 給答案,而是先定義目標、限制條件與判斷標準,再去檢查 AI 產出是否符合商業情境。

對翁小五而言,AI 時代真正稀缺的,不是工具,而是定義問題、理解消費者與判斷品質的能力。未來無限創意行銷的競爭力,也不在於使用多少 AI,而是持續將人的品味、市場理解與產業 Know-how,透過 AI 放大,協助企業打造更精準的品牌體驗與更高品質的決策。

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