伺服器超車手機!鴻海靠 AI 衝出 8.1 兆營收「史上最賺」:從 iPhone 代工王變身 AI 機櫃龍頭
伺服器超車手機!鴻海靠 AI 衝出 8.1 兆營收「史上最賺」:從 iPhone 代工王變身 AI 機櫃龍頭

鴻海於3月16日舉行2025第四季法說會,由在美國參加輝達GTC大會的董事長劉揚偉親自線上主持。

2025年受惠於AI伺服器市場的強勁需求,鴻海第四季營收達新台幣2.6兆元,季增27%,而2025全年營收達8.1兆元,年增18%,稅後純益1893.54億元,年增24%,每股盈餘(EPS)達13.61元,創下歷年來的新高。

鴻海財務長黃德才在會中表示,經董事會決議,宣布配發7.2元現金股利給股東。

劉揚偉表示,AI成為鴻海集團2025年最重要成長動能, 在全年營收占比上雲端網路產品更首度超車消費性電子產品,達到40%, 並看好2026年仍會持續強勁成長,伺服器更會逐季成長,將會成長好幾年,強調「大型CSP(雲端服務供應商)業者的資本支出也正史無前例地的擴張。」

營收表現:伺服器首度占比超越手機

鴻海目前的總市值已跨越新台幣3兆元,位居台股市場排行第三名,獲利能力的提升成為市場投資人最關注的焦點之一。

過去數十年,消費性電子產品一直是鴻海營收最高的占比,自2023年,AI伺服器僅佔鴻海雲端產品營收約22%,到2024年提升至三成,而在2025年雲端網路產品的營收佔比衝破40%正式超越了消費智能產品占比38%,躍升為貢獻度最大的產線。

簡單來說,鴻海的伺服器相關業務成為比智慧手機成為最倚重的產品類別。

劉揚偉說,過去幾個月以來,儘管關稅政策和地緣政治情勢,都出現劇烈變化,但在北美雲端服務供應商以史無前例的規模擴張資本支出,AI伺服器(雲端網路產品)的需求將可維持強勁成長,「我們絕對會掌握這個商機」。

因應AI伺服器需求仍強勁,劉揚偉表示,預期在今年第一季AI機櫃將會呈現季增,且會呈現高雙位數成長,AI伺服器營收也將呈現季增。

同時,他強調,美國最大AI伺服器生產基地,產能每周2000櫃不是問題,但要看物料的部分是否可以,出貨部分還是會依照客戶的拉貨會有波動。「AI是鴻海重要成長動能,AI機櫃在2026年則將呈現倍數成長,會再進一步提升。」

劉揚偉在會中明確指出,鴻海已成功從傳統的硬體組裝者,成為全球AI算力的核心基礎設施的供應商。

鴻海營收獲利爆發式的增長,不僅來自於GPU伺服器的組裝,更來自於鴻海高度垂直整合的能力,從水冷散熱系統、電源管理到先進封測,鴻海正建起一條「AI全產業鏈」。

鴻海資料照_美國俄亥俄州廠
圖/ 鴻海

未來佈局:3+3 戰略、GTC大會將秀出新一代機器人

如果說AI伺服器是鴻海當下的增長引擎,那麼鴻海布局已久的「3+3」轉型策略:電動車、機器人、智慧城市三大平台,則是支撐下一個5年的關鍵。

在電動車領域,雖然全球市場的外包生產臨界點(Breaking Point)出現時間較預期稍晚,但鴻海已透過 CDMS(委託設計與製造服務)商業模式做好了萬全準備。

劉揚偉在會中強調,隨著日本與中東車廠合作案的穩步推進,以及Model B紐澳車型預計在2026年下半年海外量產,同時鴻海在高雄與沙烏地阿拉伯的佈局,展現在電池、電控等核心零組件的垂直整合決心,這不僅是為了確保供應鏈韌性,更是為了在未來 EV市場大爆發時能迅速佔領高地。

機器人產業則是法說會上的另一大亮點。鴻海目前的目標是打造一個可規模化的「巨身智慧機器人平台」。透過與 NVIDIA 的深度合作,利用數位孿生(Digital Twin)與遙操作技術,鴻海正大幅縮短機器人從研發到產線佈署的時間,同時預告這次在GTC公開的新一代人型機器人已經能在複雜的工業環境中穩定運行。

鴻海.jpg
過去輝達在影片中展示鴻海機器人。
圖/ 輝達

針對2026年的全年展望,劉揚偉表示,目標鎖定在挑戰突破9兆元營收,期盼能繼續維持雙位數的成長,雲端網路產品也將會持續強勁成長,消費智能方面則會顯著成長,電腦終端則受到記憶體漲價影響,可能出現略為衰退,元件等產品則多為集團內部交易,預期為持平。

延伸閱讀:華碩、鴻海領軍組AI國家隊!台灣如何靠主權AI,把整套智慧城市方案賣向全世界?

責任編輯:李先泰

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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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