你不是被AI取代,是被「懂AI的人」淘汰!掌握3個黃金協作法則,把職涯危機變轉機
你不是被AI取代,是被「懂AI的人」淘汰!掌握3個黃金協作法則,把職涯危機變轉機

2029 年,星期一的早上八點半,天氣清爽。此時,你已經不再需要每天通勤到實體辦公室。多虧AI 同伴塞奇(Sage),現在你能輕鬆自在的在生活與工作之間來回切換。

當你吃完優格和燕麥脆片後,塞奇就會顯示當日行程。不到一秒鐘,塞奇就瀏覽完最新的業務資訊、掌握產業的關鍵趨勢,並根據公司的自主型AI 代理在昨晚完成的工作,重新安排你的任務。

你不用坐在辦公桌前。你根本不需要辦公桌,眼前取而代之的是一個全像投影介面,顯示你的工作空間,以及正在進行的專案。接著,你加入一個虛擬會議室,你的人類同事和他們的AI代理都已經到齊。

在這個新時代,你是人機混合團隊的成員,你的創意和策略思考能力,與自主型AI 代理的精確度和永不疲倦的生產力,形成完美的互補。

法則一:主動訓練與微調,把工具變成「專屬分身」

過去五年來,你運用大量的企業資訊來訓練塞奇,包括績效指標、客戶洞察與產業趨勢。然而,塞奇之所以好用,是因為你親自微調,讓它能反映你的價值觀、優先順序,以及獨有的工作方式。

透過每天的互動與不斷回饋,你教導塞奇,讓它能預測你的需求、配合你的策略願景,甚至比照你的溝通風格。

法則二:設定明確界線,人類永遠是「拍板定案」的決策者

塞奇不只能依據你的語氣和偏好的架構,幫忙草擬提案與簡報,還會提醒你注意潛在的問題或機會,避免偏離長期目標。你設定明確的界線與偏好,確保塞奇的運作符合道德原則、保持透明。

塞奇已經成為真正的助理,能幫你處理日常瑣事、提出創意想法,讓你專注在真正有價值的任務與人性化領導。

法則三:外包繁瑣任務,專注投資人類獨有的軟實力

有了塞奇當助手,你就能把大部分時間用來與重要客戶見面,指導新進員工。此外,塞奇會監督其他由你指派的AI 代理,確保它們順利執行各項任務。

在行銷方面,塞奇會協助管理一批軟體機器人,這些機器人能主動搜尋全球社群媒體風向,生成新的行銷活動,並針對不同的受眾群體進行調整。另一組AI 代理則負責管理公司的供應鏈,預測短缺情況,並使用送貨無人機重新規劃配送路線。

塞奇與這些AI 代理團隊並沒有削弱你的角色,反而大幅改善你的工作體驗。現在你可以專注在戰略思考、方案決策與方針指導,告別那些寫報告、開例會等沒完沒了的瑣事。你把AI 同伴視為個人化、能力強大的夥伴,有點像高層管理團隊多出一位共同執行長。只要幾個簡單的提示,塞奇就能預測新機會、分析市場缺口,並根據團隊的溝通模式,推估團隊士氣狀況。

AI 疊加即時數據,激發人類的創意與批判力

你在早上召集團隊開產品發表會議。這個虛擬動腦會議不是只有人類交換想法,其中有一半的參與者是數位代理,有些是以全像投影的方式出現,有些則是透過擴增實境介面無縫融入,將各種分析與洞見直接疊加在你周遭的實體場景中。AI 會即時生成一連串關鍵數據,例如市場預測、消費者調查結果,以及競爭對手最新產品的內幕消息,藉此激發團隊的創意與批判性思考能力。但最終由誰來設定方向、拍板定案?還是由你。AI 不會讓你變成冗員,它會擴增你的能力。

放大視野來看,不是只有你擁有這樣的體驗。在全球各地,由AI 驅動的企業正蓬勃發展。聰明的主管不再為無效率與流程卡關感到困擾。原本需要好幾個月的人力才能完成的任務,現在只需要幾天的時間就能搞定。AI 代理團隊可以處理一切,從研發到個人化的員工福利方案,甚至在員工可能過勞時,向管理層建議預防措施。

你或許會認為,這個新時代是工作的黃金時代。當然,它會對社會造成深刻而複雜的影響。AI 除了會改變整個產業,也會改變從工廠到總部辦公室的企業架構。

許多人已經成功調適,並認為工作的未來充滿各種可能性。以你來說,你能夠享有更大的彈性。感覺起來,你的工作更有影響力,你幾乎可以無限制的獲取資訊、分析洞見。但不是每個人都能成功度過這個轉變。許多低階工作就此消失。傳統的生涯發展路徑不復存在。在這個全新的經濟環境,每個人都必須具備適應力,持續提升技能,不斷學習、甚至重新學習如何與AI 代理合作。

政府與企業注資培訓,專注發展「人類獨有」的技能

成功的企業與地方政府投入龐大資金,重新培訓人力資源,讓他們能有效的與AI 合作。在重新培訓時,大多數的重點是培養人類獨有、機器無法複製的技能。各國政府也做過很多努力,例如重新思考法規、建立架構,讓AI 企業創造出來的財富,能夠更廣泛的分配給社會大眾。

一旦企業把該做的事做好,人類與AI 之間的界線就會變得模糊,但這種模糊是讓你變得更強,而不是把你排除在外。大多數的工作場所,都不再受到地理位置或時間限制。你會專注於創新與領導,AI 代理則會全天候運作,做出決策、執行策略,提前為各種突發狀況做好準備。

當一天的工作接近尾聲,你開始回想,這一切的變化有多大。過去大家普遍擔憂AI 會取代人類,但實際情況複雜許多。AI 並沒有讓工作完全消失,但是日常工作的樣貌確實大幅改變。對於願意擁抱這種轉變的人來說,未來充滿前所未有的機會,但前提是:你已經準備好面對這場轉變帶來的複雜挑戰。

延伸閱讀:簡報也能搞定!10大NotebookLM進階提示詞拆解:如何一步步提問,召喚超強AI研究助理?

本文授權轉載自《AI分身時代:顛覆職場、教育、醫療、人際關係的人機協作新模式》,Joseph Bradley, Don Tapscott著,天下文化出版

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圖/ 天下文化出版

責任編輯:蘇柔瑋

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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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