新千金股「倍利科」是誰?他用台積電磨出來的眼光,切入AI半導體良率檢測領域
新千金股「倍利科」是誰?他用台積電磨出來的眼光,切入AI半導體良率檢測領域

半導體光學檢測設備廠倍利科(7822)於3月30日掛牌,以每股780元承銷價上市,股價開高後一度衝上1,755元,收盤為1,695元,單日漲幅達117%。

在AI與高效能運算(HPC)需求帶動下,先進封裝技術快速發展,CoWoS等封裝產能持續擴張,也讓原本位於製程後段的檢測與量測設備重要性大幅提升。隨著晶片堆疊層數增加、製程複雜度提高,如何在各製程節點即時找出缺陷、維持良率,成為半導體供應鏈中的關鍵課題。

在這波趨勢下,相關設備需求同步放大,倍利科即是切入先進封裝檢測市場的設備業者之一。公司營運表現隨之快速成長,2025年營收達20.75億元,年增187.82%;稅後淨利5.8億元,每股純益(EPS)14.04元。

倍利科上市
半導體光學檢測設備廠倍利科(7822)於3月30日掛牌上市。
圖/ 倍利科

倍利科是做什麼的?主要產品、客戶有哪些?

倍利科成立於2014年,總部位於新竹,由台積電前資深副總經理林坤禧創立並擔任董事長。公司初期以交通安全控制軟體起家,近年轉型聚焦半導體智慧製造,主打結合AI影像分析的自動化檢測與量測方案,並逐步延伸至智慧醫療領域。

在半導體製程中,每完成一個關鍵步驟,都需要透過檢測設備確認晶片表面是否出現缺陷,例如刮傷、污染或結構異常。這些缺陷往往難以用肉眼辨識,但若未及時發現,將影響後續製程,甚至直接導致良率下降。

倍利科的主要產品為自動光學檢測(AOI)與量測設備,應用於半導體晶圓製造與先進封裝製程,用於檢查晶片表面是否存在缺陷,並進行尺寸與結構量測。這類設備可在製程各階段辨識刮傷、污染、結構異常等問題,確保製程品質與良率,可部署於電鍍、重分佈層(RDL)、塗佈(coating)與貼合(bonding)等多個節點。

倍利科(7822)興櫃轉上市

倍利科表示,其量測設備與AI分析系統不僅能執行巨觀與微觀檢測,更能進行高倍率量測(如CD、OVL),有效降低傳統AOI設備常見的「過殺(Overkill)」與「漏檢(Underkill)」問題,顯著提升檢測良率與客戶製程效率。

倍利科的系統已整合12種不同廠牌的自動光學檢測設備(AOI),並導入約10家客戶產線,累計上線設備超過800台。林坤禧指出,其設備採通用架構,無須因製程節點調整硬體,僅透過演算法優化,即可對應不同應用場景。

倍利科設備圖V5300 PRO
倍利科的 V5300 PRO 設備包含巨觀、微觀量/檢測,及 EFEM 傳輸系統。
圖/ 倍利科

倍利科表示,產品已正式進入放量階段,隨著客戶端資本支出持續擴大,相關設備訂單能見度明確。倍利科承銷商凱基證券調查報告指出,根據產業模型估算,每萬片CoWoS月產能約需對應10至15台檢測機台需求,隱含自動光學檢量測設備、智慧影像數據分析系統具備良好營收增長潛力。

倍利科的核心競爭力是什麼?

在製程技術持續演進的背景下,倍利科採取「軟硬整合」的銷售模式,將光學檢測設備與AI影像辨識系統一併提供。林坤禧指出,倍利科是以AI演算法為核心的高階半導體光學檢測與量測設備供應商,與傳統僅著重硬體組裝的設備商明顯不同。

隨著CoWoS等先進封裝技術日益複雜,堆疊層數增加使得檢測與量測的站點數量呈倍數增長。此外,由於涉及多層材料堆疊,晶圓在製程中容易產生翹曲變形,使對焦與量測難度大幅提高;而缺陷尺寸持續縮小,也讓傳統檢測方式不僅容易漏檢,還可能產生過度判定,增加不必要的報廢成本。

面對此問題,倍利科開發傳輸機構與動態追焦系統,可對應最高達±5mm的翹曲幅度,在晶圓表面不平整的情況下,仍維持量測與檢測精度,提升設備在複雜製程中的適用性。

目前系統每年處理的影像資料量已超過6億張,累積資料量達20億張。這些數據不僅用於缺陷辨識模型訓練,也成為持續優化判讀準確度的關鍵資產。其AI覆判功能,能有效救回大部分被誤判為瑕疵的 IC,相當於節省70-90%的覆判人力,並將人機比由1:1提高至1:5以上。

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未來發展方向:智慧醫療

除了半導體檢測設備外,倍利科也將AI影像分析技術延伸至醫療領域,透過子公司倍智醫電布局智慧醫療,開發肺部影像輔助判讀系統,並已取得台灣與美國相關醫療認證。公司規劃,醫療事業將於2027年達到損益平衡,作為半導體設備之外的另一成長動能。

倍利科上市 董事長
左為倍利科技董事長林坤禧,右為總經理黃建中。
圖/ 倍利科

倍利科表示,無論是晶圓缺陷檢測或醫療影像判讀,皆屬於在大量影像中辨識細微差異的應用,顯示AI影像辨識能力具備跨產業延伸的潛力。

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Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?

若將生成式人工智慧(GenAI)技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺,Physical AI(實體AI)則讓 AI 真正理解並介入真實世界:從機器人、自駕車到智慧製造,AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」,其中,自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域,也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用,因為,不僅要控制車輛,還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動,需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言,Physical AI不只是 AI 技術演進,而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折:從依賴規則控制(Rule-based)的自駕系統,逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台,讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚,走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去,自駕車依靠高精地圖、光達(LiDAR)、攝影機等感測器,以及大量預先設定好的規則進行判斷,這種作法能處理相對固定的情境,但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境,例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則,系統很容易受到限制。

勤崴國際認為,Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式:透過更強大的 GPU 算力,結合世界模型(World Model)、數位孿生(Digital Twin)與模擬器(Simulator),AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬,再將學習成果快速部署到真實道路,不僅大幅縮短訓練與驗證時間,也讓自駕系統持續學習與進化。

#2 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際以廠區自駕接駁車與自駕載貨車服務,協助製造業者實現智慧工廠願景。
圖/ 勤崴國際

「在 Physical AI 賦能下,自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖,再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示,例如當系統看到路邊有人揮手,不只是辨識動作,而是能推論對方有搭車需求;當機車快速切入車道,也能提前預測可能路徑,而非等事件發生後才反應。

這也意味著,自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭:自駕車不僅是智慧移動的新載具,更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標;換言之,Physical AI比拚的不是演算法,而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫,讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化,形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域,勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料,勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運,建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來,勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署,累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次,更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫;為進一步加速自駕車產業價值鏈發展,勤崴國際也攜手車廠、路側設備,感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例,由於路線涵蓋園區內外道路,自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存,離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境,對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰;截至今日,該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里,接駁率高達96.7%;此外,勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車,累積服務超過216,794人次,驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域,勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用,例如今(2026)年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務;林映帆指出,相較於工業場域重視效率,觀光應用更重視人車互動與乘車體驗,遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁,系統除了安全辨識行人與周遭環境,也能透過語音互動提升搭乘安心感,證明自駕車不僅適用於產業應用,更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

#3 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務。
圖/ 勤崴國際

接下來,勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗,攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市,協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說:「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後,勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略:將共通技術平台模組化,再依不同客戶需求進行客製化調整,讓每新增一個場域,都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

#0 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際副總經理林映帆表示,將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略,攜手自駕車產業鏈夥伴,協助AI自駕車等智慧移動落地應用,以及打造「國家隊」前進海外市場。
圖/ 數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地,未來智慧移動的競爭,不再只是比誰擁有更大的模型,而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫,以及串聯完整生態系;在這個關鍵時刻,勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方,也希望攜手更多產業夥伴,共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊,讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中,占有一席關鍵位置。

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