影音|2奈米隱形贏家!濾網廠鈺祥將登興櫃:它如何憑AMC濾網,打進全球17座先進製程新廠?
影音|2奈米隱形贏家!濾網廠鈺祥將登興櫃:它如何憑AMC濾網,打進全球17座先進製程新廠?

當製程從5奈米、3奈米推進到2奈米,不只在晶片設計與製造設備在競爭,連「空氣」都成為決勝關鍵。

業界指出,在2奈米尺度下,只要1至7個氣體分子,就可能導致晶圓缺陷,也讓過去相對低調的「空氣濾網」材料,躍升為影響良率的重要角色。

在這樣的背景下,一家長期供應半導體濾網的台廠正浮上檯面,專精AMC(氣態分子污染物)微汙染控制解決方案的鈺祥企業,即將於3月25日登錄興櫃。

鈺祥2025年營收16.71億元、EPS為2.65元,服務超過30座晶圓廠,並已打入全球17座先進製程新廠供應鏈,涵蓋台灣新竹、台中、台南、高雄及亞利桑那州。

根據Market Glass統計,預計2030年,全球半導體AMC過濾器市場規模將達到5.086億美元,2024 年至 2030 年的複合年成長率為4.5%。

隨著先進製程擴產,濾網從環境配件,逐漸轉變為高頻使用的關鍵耗材,也讓這門原本不那麼備受關注的生意,開始出現新的成長機會。

濾網是什麼?為什麼成為先進製程關鍵角色?

在先進製程環境中,影響良率的不只微粒,還包括空氣中的氣體污染物,例如酸性或鹼性分子、揮發性有機物等。這些分子雖然肉眼不可見,但在奈米尺度下,已足以與晶圓表面產生反應,進而影響製程結果。根據業界資料,只要1至7個直徑約0.3至1.5奈米的分子,就可能填滿2奈米線寬,導致缺陷。

製程越先進,對空氣潔淨度的要求就越極端,在這樣的條件下,濾網成為影響製程穩定的關鍵耗材。這類濾網透過吸附材料去除空氣中的特定化學分子,維持製程環境穩定,確保進入產線的氣體條件一致,避免微小變化影響最終良率。

amc濾網
半導體無塵室空氣過濾架構示意圖:外氣經MAU進行初步過濾,再透過FFU與機台端EF多層濾網系統,去除酸鹼氣體與有機污染物(AMC),確保製程環境潔淨度與良率穩定。
圖/ 鈺祥

業界指出,先進製程產線的濾網更換週期已縮短到一至兩週,而且製程越先進,更換頻率與使用量都同步上升。鈺祥則具體指出,每升級一個製程節點,所需的空氣濾網用量即會呈倍數成長。

鈺祥在做什麼?競爭者有誰?

鈺祥創立於1987年,以濾網代理起家,2000年開始自行研發製造,過去主要以一次性濾網為主力商品,在台灣半導體業一次性化學濾網市佔過半,在先進製程的高階濾網市占率更達8成以上。

鈺祥興櫃

近兩年來,半導體業界面對供應鍊減碳等發展方向需求,開始由一次性濾網轉型至再生濾網。鈺祥表示,再生濾網可減少約95%的廢棄物,並降低約85%的碳排放,符合半導體大廠推動供應鏈減碳與循環利用的方向。目前產業已出現由一次性濾網轉向再生濾網的趨勢。

鈺祥董事長莊士杰表示,2024年其主要競爭對手開始提供再生濾網,觀察到客戶預算挪到再生濾網,鈺祥於2024至2025年提高資本支出,進行再生濾網研發與建廠。

發言人蔡呈佑表示:「我們是後起之秀,要去競爭外商的市場」,鈺祥的再生濾網產品已於今年3月通過客戶驗證,將在4月開始出貨,正式進入先進製程供應鏈。

鈺祥企業董事長莊士杰
鈺祥企業董事長莊士杰。
圖/ 數位時代

蔡呈佑解釋,再生濾網的運作模式是濾網吸附AMC後,鈺祥收回至廠區處理,再歸還至原廠,目標循環次數為5次以上,而內部實驗室測試目前可循環10次以上。

鈺祥同時表示,目前再生濾網的主要競爭者為外商公司,而台灣廠商在成本與在地化支援兩方面具有優勢,也符合客戶堅持在地化採購的趨勢。

推訂閱制、挑戰液體濾網,打造濾網生態系

鈺祥即將於四月正式開始出貨再生濾網,此外也與杰倫智能科技合作推出「潔淨空氣即服務」,提供類似訂閱制的服務。鈺祥表示,其平台透過AI預測何時該換濾網,為客戶降低40%濾網持有成本。

蔡呈佑表示,未來鈺祥將會挑戰用來過濾化學溶液的液體濾網,目前沒有台廠在供應此材料,希望今年年底到明年年初可以研發完成。此外,今年也開始跨足拆裝機作業,預測今年營收占比到二成到三成。預計2026年底至2027年初上市。

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責任編輯:李先泰

關鍵字: #半導體產業
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

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