讓網路購物,就像逛地攤一樣簡單
讓網路購物,就像逛地攤一樣簡單
2008.03.01 |

如果要問台灣人最喜歡在網路上做哪些事情,一定少不了「購物」這一項。從網路的使用行為看,事實也的確如此。在這次台灣Web一百榜單中,電子商務類網站就占了極高的比例。

台灣網路趨勢觀察部落客徐子涵就曾指出,台灣消費者的線上購物熱,不僅可以支撐第一線流量網站所經營的電子商務服務,就連第二線的電子商務網站一樣可以做得有聲有色。雖然有人認為這跟台灣人愛殺價、比價的個性有關,但是各家電子商務網站在經營上的努力,也絕對不容忽視。

網路家庭(第三名)營運長謝振豐指出,電子商務流程的冗長與複雜,往往是讓消費者最感吃不消的:「實體世界裡,購物就是『我要東西』,然後『花錢去買』,不會有烏煙瘴氣的過程。」也因此要如何簡化線上購物的交易流程,讓過程可以像實體購物一般輕鬆,也就考驗著所有電子商務的經營者。

「距離歐美市場,我們還有很大的進步空間,」雅虎奇摩電子商務服務副總經理顧昌欣比較。目前在歐美市場,電子商務約占整體零售業市場規模的八%,但台灣電子商務估計到了二○一○年,占比也僅會達到二%。而所謂的進步空間,除了來自市場規模,還有更重要的交易機制建構。

線上金流大整合

回顧二○○七年,可以看到各大業者在機制上簡化流程的動作頻頻:包括雅虎奇摩(第二名)購物「輕鬆付」、露天拍賣(第十一名)提供的「付款快手」、PChome Online二十四小時到貨,以及二○○八年初博客來(第二十名)推出的二十四小時隔日到店取貨等,前兩者是以線上金流為出發點,向金融業展開整合,而後兩者則是向物流業靠攏。

各家業者也許策略或方法不同,但從結果看來,台灣電子商務交易流程簡化的演進史,的確已經來到一個轉捩點:線上購物平台內部流程的精簡已稍告一段落,因而改從跨產業的整合出發,以更緊密的後端流程,來達到前台交易流程的簡化。

露天拍賣營運長葉奇鑫指出,賣家是掌握成交的關鍵角色,「找到商品」與「金流付款」則是他們最在意的。只不過網路拍賣牽涉到大眾的買賣雙方,因此一直都無法提供較有效率的金流方案。直到較為保守的金融業,一方面近年來對e化也已經產生共識,另一方面也看到了網拍的廣大商機,態度轉趨積極,網拍金流的強化才有了轉機。

金融體系的支持,使得網路拍賣的金流整合,在二○○七年成了豐收的一年。雅虎奇摩推出的「輕鬆付」,選擇與中國信託商業銀行合作,以事先設定的虛擬帳號,提供更快速、安全的轉帳交易機制。「跟交易平台的無縫整合,是我們在簡化交易流程上所提供的差異性,」顧昌欣表示,所謂的無縫整合不僅促進了交易的便利性,更讓網路詐騙沒有介入的間隙,大為提高交易安全性。

露天拍賣的「付款快手」,則是選擇將拍賣常用的網路ATM流程簡化,作為金流的解決方案。葉奇鑫指出,目前露天已經有十萬個賣家註冊了此項服務,成了十分普及的付款方式。

逆向操作物流管理

然而,這條金流之路現在還僅止於起步階段。雅虎奇摩內部針對網友的調查顯示,網友對使用信用卡購物的需求十分顯著,其延遲付款的特性對於網友的購買力及消費即時性來說,也是其他付款方式無法取代的優勢,而這也就成了兩大網拍平台未來持續努力的共同目標。

另外,相對於付款,網路購物的另一端,就是商品的運送流程。若要從此一方向強化,那麼與物流業的整合,也就成了必要的途徑。網路家庭去年初大手筆推出二十四小時到貨服務,從最日常的衛生紙、泡麵到3C產品,全都可以在網路上買得到,並設計了視覺化的物流進度追蹤表,方便消費者查詢,如果沒在時間內送達,還會付給消費者一百元的補償金,這樣的作法,為電子商務產業投下了一枚震撼彈。

過去,電子商務一直被不斷強調的優勢之一,就是來自於它可以擺脫實體倉儲成本的優勢,但網路家庭的線上購物發展到了最後,卻反而回歸了最基礎的通路營運,在轉單之外,開始嘗試寄售的模式,透過「集中倉儲」,加快物流速度。

雖然這樣的服務剛上線時引來不少對網路家庭「成本控管」的質疑,但隨著其單月銷售額在去年十月突破新台幣一億元後,已經引發市場一陣跟進風潮。

雅虎奇摩購物通的平台營運商網勁科技總經理游士逸就如此感嘆:「二十四小時到貨,真的寵壞消費者了!」對此,葉奇鑫也指出,二十四小時到貨在二○○七年是「優勢」,在二○○八年是「趨勢」,到了二○○九年就是「劣勢」,「所謂的劣勢指的是,到時候如果做不到二十四小時,就會完蛋、就是劣勢!」

深化使用者介面設計

的確,消費者一旦嘗試過幾乎零時差的網購經驗後,對於網購物流的容忍度就容易降低,而這也使得其他購物平台不得不急起直追,不僅網路家庭的強勁對手興奇科技也悄悄推出部分商品的二十四小時到貨服務,今年年初博客來也挾著所屬統一集團的資源,推出二十四小時隔日便利商店取貨,較勁意味十分濃厚。

然而,無論是從金流端或者物流端,網購業者的共同目標,說到頭都是希望能創造一個與實體消費過程類似的購物體驗。與這個體驗關係最為緊密的,就是「使用者介面」的不斷簡化。

「多一個click,都是莫大障礙,」葉奇鑫認為,線上購物的「無障礙空間」是線上購物族群能否向上、向下擴張的關鍵。然而要達到直覺式購物,卻一點也不簡單。對此,顧昌欣也感觸良多:「前台看起來越簡單,後台其實就越複雜。」每一個步驟的簡化,都需要經過細密的計畫與研究。

也正因為業者如此的「斤斤計較」,才讓台灣電子商務得以成為網路產業獨樹一幟的成功典範,甚至還有超越實體世界的購物服務,諸如逆物流(退貨)、逆金流(退款),都是網路購物優於實體購物的部分,只能說台灣消費者的確是十分幸運的一群!

 

 

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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