在工程師的工作效率因為AI大幅提升後，開發出一款新產品的時間顯著縮短，接下來科技界最缺的可能就是產品經理（PM），甚至是綜合PM與工程師能力的「產品工程師」。Anthropic成長部門主管（Head of Growth）阿莫爾．阿瓦薩雷（Amol Avasare）近日透露，公司內正面臨嚴重的PM缺口，工程師甚至被迫擔任「迷你PM」自行統籌較小的專案。
在資源遠不如Meta、Google的情況下，Anthropic在短短14個月裡年經常性收入（ARR）從10億美元暴漲至190億美元。這個數字有多誇張？這相當於每幾個月過去，Anthropic的營收增長就等同Palantir等老牌科技公司花費15到20年才達到的業務規模。
阿瓦薩雷就是Anthropic這股爆發性成長浪潮中核心的操盤手，他親身經歷了公司高速成長下面臨種種難題與陣痛，高達70%時間都在處理「成功災難」（Success Disasters），也就是業務成長太快時，流程往往會瞬間崩潰。
近期他參加「Lenny's Podcast」節目時，提到當工程師因為AI，工作效率大幅提升時，出現產品經理和設計負荷不來的窘境。
工程師愈強，PM愈不夠用！「產品工程師」人才超搶手
根據阿瓦薩雷的描述，原本一個標準的團隊配置可能是1位PM、1位設計師配上5位工程師。但在AI的加速下，這5位工程師的產出效能提升了2到3倍，等於1位PM現在必須應付相當於15到20位工程師的開發量。這讓PM和設計師一直處於工作精力被榨乾的狀態，很難跟上工程開發的節奏，並成為公司內的嚴重瓶頸。
為了緩解PM人力缺口，在擴大招募PM外，Anthropic實施了「兩週法則」。若是開發預計在兩週內完成的微型專案，工程師必須一併肩負PM職責。這包括與安全團隊溝通、諮詢法務意見，以及確保跨部門利害關係人的資訊對齊。只有開發週期超過2週的大型專案，才會配置專門的PM負責。
這種工程師必須身兼PM任務的模式，也呼應了Zencoder執行長安德魯．費列夫（Andrew Filev）提出的概念——產品工程師（Product Engineer），代表著具備高度產品意識，能獨立完成從技術開發到行政對齊的混合型人才。
開發AI輔助PM任務，已達新入行水準
除了讓工程師身兼PM外，阿瓦薩雷透露，Anthropic也嘗試利用自家的AI技術負擔部分的PM職責。這是內部被稱為CASH（Claude Accelerates Sustainable Hypergrowth）的實驗性專案，利用AI全自動地進行「成長實驗」。
阿瓦薩雷指出，目前Claude在成長實驗上的表現，已相當於一位具備 2至3年資歷的初階PM，雖然其「勝率 (Win rate)」尚未達到資深經理的水準，但其全天候運作的自動化特質已使其成為高效的成長引擎。
目前Anthropic還聚焦在較小規模的測試，例如撰寫、修改文案，以及微小的UI調整等任務上，尚未放手讓這項計畫上線，仍需要人類進行最終的審查與批准，以確保內容不違背品牌形象。
不過PM職責中對AI最大的挑戰仍是人類的溝通與共識，雖然現在AI還無法直接代替人類開會談判，但阿瓦薩雷團隊找到了一個極具突破性的用法，讓Claude定期掃描跨部門的專案與對話紀錄，從訊息中找出關於新專案的任何潛在疑慮，並提出相關建議。
例如，Claude可能會主動回報「你正準備推出這個功能，但根據其他部門的對話，你必須先跟某人聊聊」，藉此提早抓出潛在的目標衝突或正在進行的重複工作，藉此避免團隊白忙一場的狀況。
AI賦能工程師的時代裡，企業對產品經理的需求可能將日漸高漲，以Anthropic的變化為起點，可能將有更多公司透過跨界人才、AI技術來彌補缺乏的PM人力。而PM的職能將從繁瑣的執行細節轉向更高維度的找對方向和跨部門溝通上。
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資料來源：YouTube、Business Insider
本文初稿為AI編撰，整理．編輯/陳建鈞
