「停止照豐田說的做」豐田前社長的告別演說:連6年銷售冠軍,為何仍說正在打一場生存之戰?
「停止照豐田說的做」豐田前社長的告別演說:連6年銷售冠軍,為何仍說正在打一場生存之戰?

在中國電動車廠強勢崛起之際,豐田(Toyota)前社長佐藤恆治在卸任前夕對供應鏈夥伴發出警告,如果不立即改變、提升競爭力,整個產業可能無法生存。

豐田3月25日於日本東京舉辦全球供應商大會(Toyota Supply Partners Convention),有來自484家企業、超過700名高階主管共襄盛舉。面對這群長年支撐豐田生產體系的合作夥伴,佐藤直言,「我們正處於一場攸關生存的戰鬥之中,必須團結一致增強實力,才能取得勝利。」

他強調,這不只是豐田單一企業的挑戰,而是整個汽車產業的共同困境。在關稅動盪、地緣政治風險與技術轉型壓力交織之下,傳統車廠長期以來的優勢正面臨快速侵蝕。若無法迅速調整體質,市場地位恐怕難以維持。

豐田發出警告!新興車廠追趕,傳統車廠必須從工作流程做改變

佐藤特別點出,新興車廠已經在關鍵競爭維度上超前,這些競爭者的優勢來自 壓倒性的開發速度 與 強大的成本競爭力 。這兩項能力正在改寫汽車產品的競爭規則。

佐藤恆治
佐藤恆治在4月正式卸任。他在卸任之際喊話近500家供應商,希望喚起眾人的危機意識。
圖/ Toyota

過去以精密分工與高品質著稱的日本供應鏈,如今反而在速度上顯得遲緩。佐藤坦言,如果這樣的差距持續擴大,不只是流失市占,更可能動搖整個產業基礎。

這樣的警訊並非空穴來風。儘管豐田仍維持全球銷量龍頭地位,2025年銷量1,132萬輛創下新高,連續6年蟬聯全球銷售冠軍,並在混合動力車領域表現強勢,但純電動車與軟體定義汽車(SDV,software-defined vehicle)等新領域,進展相對保守。與此同時,中國車廠正以更低價格與更快產品週期,大舉進軍全球市場。

傳統車廠的瓶頸

佐藤點出,傳統車廠的真正的瓶頸在於整個工作方式與流程設計。他提到,目前生產停滯與交車延遲,許多源自設備故障與品質問題,而這些問題同時存在於豐田與供應商端。「我們仍讓許多客戶等待。」他說。

更關鍵的是,一些原本用來提升效率的制度,反而變成束縛。例如過去累積的開發標準與流程,如今已變成繁文縟節,讓工程師難以投入真正有價值的工作。

因此,佐藤認為必須全面檢視過去認為理所當然的工作方式,甚至做出「停止某些事情」的決策。他認為,唯有減少不必要的流程與複雜度,才能釋放資源投入真正關鍵的創新。

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未來競爭在「整個生態系」,要從供應鏈到跨產業合作全面重構

佐藤強調,未來競爭將不再只是汽車公司之間的競爭,而是整個產業生態系的競爭,也是他選擇在這個場合向所有供應商提出警訊的原因。

佐藤認為,供應鏈必須進一步整合,從設計、材料到製造與物流,每個環節都需要提升效率與協同能力。另一方面,豐田也將擴大與汽車產業之外的合作,包括人工智慧、機器人、能源與資料中心等領域。

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佐藤恆治認為,傳統日本車廠最大的挑戰在於速度。
圖/ Toyota

他同時呼籲供應商,不要再只是被動執行訂單,而應發揮專業提出建議,「不要再說『照豐田說的做』。」希望走向更平等、共同創新的關係。

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促使整個供應鏈採取行動,在競爭中站穩腳步

值得注意的是,這番強硬表態出現在佐藤即將卸任之際。外界普遍認為,這場演說不僅是對供應鏈的動員,也是在為接任者鋪陳未來的改革方向。接任者近健太指出,從財務來看,外界或許會認為豐田的狀況很穩定,但實情並非如此,豐田仍需重建競爭基礎。

儘管面臨壓力,豐田並非沒有優勢。其混合動力策略讓公司避免了部分純電動車投資帶來的虧損,也維持穩定現金流。然而,管理層也清楚,僅靠混合動力等既有優勢難以應對長期技術與市場變局。

佐藤希望透過這番話,促使整個供應鏈集體採取行動,唯有所有參與者同步轉型,才能在這場快速重塑的競爭中站穩腳步。

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資料來源:IB Times、torque cafe、Car Watch

本文初稿為AI編撰,整理.編輯/ 陳建鈞

關鍵字: #TOYOTA
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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