OpenAI發布13頁「人工智慧時代白皮書」!向企業課AI稅,再分紅全民、鼓勵縮工時
OpenAI發布13頁「人工智慧時代白皮書」!向企業課AI稅,再分紅全民、鼓勵縮工時

重點一:OpenAI 建議對以 AI 取代人力的企業額外課稅,並建立公共財富基金,將 AI 經濟成長紅利直接分配給全體公民

重點二:自動觸發安全網設計:用即時數據監測失業衝擊,超標自動啟動補助、穩定後自動退場,迴避永久擴大政府計畫的爭議

重點三:AI 使用權像電力網路一樣普及;預先設定閾值,跌破自動啟動失業補對、現金補助、培訓券

OpenAI發布一份針對人工智慧時代下的政策報告〈Industrial Policy for the Intelligence Age:Ideas to Keep People First〉(人工智慧時代的產業政策:以人為本的發展思維),這13頁的迷你版「新政」,為超智慧(superintelligence)時代提出政府因應框架。

該份報告發布時機敏感:美國國會正準備討論 AI 立法,川普政府也在尋求科技業對其友善監管路線的支持,而 AI 產業同時面對公眾對就業衝擊的憂慮升溫。

OpenAI 在報告中明確點出它預見的風險,包括大量工作崩解、壞人濫用技術、AI 系統失去對齊、以及財富與權力過度集中。

報告定調:如果政策跟不上技術變化的速度,應對這場轉型所需的社會制度和安全網將會落後,後果不可逆。

稅制重構:課徵「自動化稅」,補人的缺口

超智慧將大幅推升企業利潤與資本利得,同時壓縮就業機會,侵蝕所得稅與薪資稅的稅基,這兩項稅收正是美國社會安全、Medicaid、SNAP 等公共計畫的主要財源。

OpenAI 建議的稅制改革方向包括:

  • 提高資本利得稅(針對高收入族群)
  • 提高企業所得稅
  • 對 AI 驅動的持續性獲利課徵針對性稅款
  • 探索對以自動化取代人力的行為課稅的新機制
  • 配合提供「薪資掛鉤獎勵」,鼓勵企業留用員工、協助再培訓,類似現有的研發抵稅制度

全民 AI 股:公共財富基金

報告建議設立公共財富基金(Public Wealth Fund),讓每一位公民,包括從未進入金融市場的人,都能在 AI 驅動的經濟成長中擁有直接份額。

基金將投資分散化的長期資產,涵蓋 AI 公司股票與廣泛採用 AI 的企業。收益直接分配給全體公民,不論起始財富或資本取得能力。

OpenAI 建議由政策制定者與 AI 公司共同研議基金的啟動方式。

自動觸發的安全網:用數據決定何時出手

報告提出一個設計精緻的「自動穩定機制」:

  1. 即時監測:建立公開指標,追蹤 AI 對就業、薪資、工作品質的影響,細化到區域與產業層級
  2. 預設閾值:事先定義當指標超標時自動啟動的補助方案,包括延伸失業補貼、快速現金補助、薪資保險、培訓券
  3. 自動退場:情況穩定後補助自動縮減,確保援助有針對性、有時限、且與衝擊規模成比例

這個設計刻意迴避「永久擴大政府計畫」的爭議,以數據門檻取代政治判斷。

可攜式福利與短工時試驗

報告建議將醫療保險、退休儲蓄、技能培訓從雇主身上「解綁」,改為跟隨個人流動的可攜式帳戶,讓換工作、創業或進修期間的勞工不會失去保障。

同時建議企業試行「薪資不變、工時縮短」的工作週制度,並擴大幼兒照護等人力密集服務業的就業誘因,正式承認照護工作對經濟的貢獻。

AI 使用權:像電力與網路一樣普及

報告將 AI 使用機會定位為現代經濟參與的基本條件,類比全球識字率推廣、電力與網路的普及。

具體建議包括:讓基礎模型廣泛且平價地取得,提供免費或低成本的存取管道;確保工作者、小型企業、學校、圖書館和弱勢社區不被排除在外。

報告特別點出:網路至今仍未在全球公平分配,AI 普及工作應從這個失敗中學到教訓。

AI 創業者支援:「一鍵開公司」基礎設施

報告建議協助工作者將領域專業轉化為 AI 優先的新創公司,讓 AI 處理通常阻礙創業的行政負擔(會計、行銷、採購等)。

配套措施包括微型補助或收益分成融資,以及「一鍵開公司」支援包,標準合約、共用後台基礎設施,讓新小企業能快速與市場競爭。

電網擴張:AI 資料中心自己付電費

報告建議建立新的公私合夥模式,加速 AI 所需能源基礎設施的擴張,並明確要求 AI 資料中心自行承擔能源成本,不能讓一般家庭的電費補貼這些設施。

全球 AI 治理:從 CAISI 到跨國機構

在安全監管層面,報告支持將 AI 安全與創新中心(CAISI)作為評估前沿 AI 系統的核心技術機構,逐步發展出各國 AI Institute 組成的全球網絡,共享評估結果、對齊研究成果,以及新興風險資訊,最終目標是建立類似其他多邊安全標準組織的國際框架。

一份對話邀請,而不是答案

報告末尾強調,這 13 頁的建議「不是固定的答案,而是更廣泛對話的起點」。OpenAI 首席全球事務官 Chris Lehane 表示,民主、共和兩黨的議員都開始接到選民詢問 AI 對就業的衝擊,「我們確實感受到這場對話的緊迫性。」

從政策立場看,報告刻意走中間路線:呼應川普政府的低監管取向,也納入拜登時期主張的政府積極角色,試圖在兩黨之間保持可信度。

延伸閱讀:用Claude Code管理100篇研究筆記!前OpenAI共同創辦人公開LLM知識庫系統,貼一段指令就能建起來

資料來源:OpenAI 政策報告 PDFThe Wall Street Journal

本文初稿為AI編撰,整理.編輯/ 李先泰

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從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?
從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?

當眾多 AI 新創仍將焦點放在追求更強大的模型能力,或尋找下一個成功案例時,beBit TECH 已開始思考另一個層次的問題:如何打造一家能夠持續成長、且具備規模化複製能力的企業級 AI 公司。

近期,beBit TECH 完成與日本 beBit 集團的戰略分拆,不僅確立台灣為全球總部,也同步完成逾億元首輪募資,並預計不久後啟動在台 IPO 規劃。然而,真正值得市場與投資人關注的,不單是分拆或募資本身,而是這一連串布局背後所釋放的訊號—— beBit TECH 已正式跨越產品與市場驗證階段,邁向規模化擴張的新成長階段。

而產品、產業應用及海外市場,就是驅動 beBit TECH 下一階段成長的三大引擎。beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文表示, 未來將聚焦三大布局,包括持續深化企業級 AI 產品、擴大跨產業應用版圖,以及拓展日本與東南亞等海外市場。首先,在產品面,將持續強化 AgentBit 智慧代理人的能力,結合 OmniSegment CDP 的數據底座與產業 Know-how,打造真正懂企業、懂行銷的 AI Agent。

beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
圖/ 數位時代

產品布局:從理解數據的大腦,進化為「自主執行」的虛擬員工

陳鼎文進一步說明,近年企業紛紛導入各種 AI 或 AI Agent 應用,希望提升營運效率與員工生產力,但 AI 能否真正創造價值,關鍵並不在模型本身,而是資料品質。若企業的會員資料分散、格式不一致,甚至充滿錯誤,即使導入再先進的 AI 模型,也難以產出可靠的分析與決策。換句話說,企業唯有先建立穩固的數據底座,才能真正發揮代理式 AI 的價值。

正因如此,beBit TECH 選擇將 AgentBit 建立在 OmniSegment CDP 上,形成以 CDP 為數據底座、Agent 為執行核心的新一代企業級 AI 架構。陳鼎文形容,OmniSegment 就像一顆智慧大腦,可以完成跨通路數據整合,並進行資料清理與標準化,而 AgentBit 則是智慧代理人,它可以根據 CDP 大腦所提供的數據做出決策,自主完成受眾分群、內容生成、活動執行、成效監測與優化建議等行銷工作。

更重要的是,OmniSegment 多年來已累積眾多不同產業的實戰經驗與行銷 Know-how,使 AgentBit 不只具備內容生成的能力,更理解不同產業的會員經營模式與行銷邏輯,能依據企業情境挑選最適合的受眾、生成更精準的溝通內容,並持續優化策略。

以中秋節的節慶行銷活動為例,當過去行銷人員必須自行篩選受眾、撰寫文案,再依據活動成效反覆調整策略,整個促銷活動期間都要處於備戰狀態;如今,只要以自然語言輸入活動目標,AgentBit 即可串接 OmniSegment 的數據,自主完成後續工作。當行銷成效未達預期目標時,它還會持續分析結果、修正策略,直到找出轉換率更高的路徑為止,真正讓企業累積的數據,轉化為持續創造營收的智慧資產。

讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即
讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即可全自動執行行銷並自主優化成效,打造不斷線的 AI 營收引擎。
圖/ beBit TECH

市場布局:以電商護城河,打造 OMO 與金融雙成長引擎

其次,在產業應用面,beBit TECH 將持續擴大在實體零售、生活服務與金融業的市場布局。「電商是 beBit TECH 的核心基本盤,而實體零售與金融業則是我們下一波的成長引擎。」陳鼎文說。

beBit TECH 成軍初期聚焦於品牌電商,透過客戶數據平台 OmniSegment CDP 協助客戶整合並應用手中的第一方數據,提升會員價值與營收。至今,beBit TECH 已累積上百家品牌電商客戶,並在不同產業情境與應用需求中,持續驗證及優化 OmniSegment CDP 的產品能力。這些豐富的導入經驗,讓 beBit TECH 更深入掌握企業在數據應用上的實際痛點,進而推動產品與 AI 模型持續迭代成熟, 築起一條競業難以跨越的數據護城河。

有了電商戰場的成功經驗,beBit TECH 開始將目光投向線下與實體場域,運用 OmniSegment CDP 協助零售品牌打通線上與線下的會員數據,真正做到跨通路的數據即時整合,讓 OMO 經營不再只是口號。

過去一年,beBit TECH 更成功將觸角延伸至同樣擁有龐大數據的金融業,包括國際保險集團及指標金控,皆已導入 OmniSegment CDP,由系統依據客戶在不同通路的行為,即時判定其意圖並推薦最合適的金融產品。這意味著金融業也能運用電商「千人千面、即時觸及」的行銷模式,一改過去亂槍打鳥、只能照著名單一一撥電話的傳統做法。

「金融業的 AI 個人化行銷現在才剛開始,beBit TECH 能與多家指標性金融客戶合作,代表我們的數據安全和隱私合規性,已經通過了市場上最嚴格的標準,這對於未來跨足其他產業有非常大的幫助。」陳鼎文強調。

海外布局:立足台灣,加速拓展日本與東南亞市場

第三,在海外發展上,則是加速拓展日本與東南亞市場。陳鼎文表示,相較於多數台灣新創進軍日本市場,往往需要一、兩年才能站穩腳步,beBit TECH 憑藉與日本 beBit 集團的緊密合作,已經成功「逆向」打回日本市場,短短兩年多便累積超過 30 家大型企業客戶,涵蓋航空、餐飲集團等不同產業,未來日本仍將是 beBit TECH 拓展海外營收的核心關鍵。

除了日本之外,beBit TECH 也將東南亞視為下一階段的戰略要地。一方面,看好當地人口結構年輕與數位應用快速成長所帶來的商機;另一方面,隨著全球 AI 人才競爭白熱化,東南亞更是重要的人才庫,有助於 beBit TECH 持續推動產品全球化與技術迭代。

「我們希望將 beBit TECH 打造為『亞太區企業級 AI 的領導品牌』。」陳鼎文感性表示,這也是團隊確立將全球總部設在台灣的初衷。未來,beBit TECH 將持續以台灣為核心,向外輻射至日本、東南亞、甚至更廣泛的國際市場,讓世界看見來自台灣的 AI 技術實力與商業價值。

從台灣品牌電商起家,一路跨足實體、金融、日本與東南亞市場,beBit TECH 想做的不只是一套好用的 AI 工具,而是一個能讓企業把數據轉化為營收的企業級 AI 平台。當全球 AI 競爭開始從模型能力,轉向商業化與規模化,這家台灣新創正用清晰的策略布局,寫下屬於自己的下一個成長故事。

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