尋找2008年暢銷線索
尋找2008年暢銷線索
2008.03.01 | 科技

鑒往知來,從二○○七年的暢銷商品排行榜中,我們可以看到二○○八的暢銷小物近在眼前。《數位時代》收集到全家便利商店、台隆手創館、Plaza、博客來網路書店,以及大陸淘寶網等五大通路平台的暢銷商品排行榜,找到今年暢銷小物的蛛絲馬跡。

有別於經濟不景氣、全球股市大跌,帶著正面積極精神的實用小物,就是二○○八年的關鍵字。療癒系商品積極化、環保概念的實用商品、便宜有好貨的平價流行女裝,還會繼續發光發熱。

商品力基調:從療癒系到積極系

Elmo是兒童美語節目《芝麻街》當中的紅色毛怪,消費者只要碰碰它,它會立刻大笑還帶動作(滾動、彎腰、拍手)。儘管是毫無理由地大笑,也能讓人看了心情大好,可說是療癒系商品的進化版本。另外,拿下排行榜第三名的笑笑羊發條玩偶,轉動發條就會笨拙前進的模樣,也是令人會心一笑的療癒系商品。這代表台灣的老百姓,面對壓力漸大的生活情境,療癒系商品有繼續長紅的趨勢,而二○○八年更多療癒商品積極版可望持續流行。

綠商品在二○○八年運勢持續看漲,不僅種類更多元(環保筷、杯、碗、袋),精品名牌或設計師商品也會增加,綠得更漂亮。在台隆手創館榜上有名的暢銷綠色商品就是泡泡壓罐。利用真空壓縮原理,倒入三分之一的沐浴乳,再填滿水,就可以產生細緻的泡沫,可節省沐浴乳,一瓶當三瓶用,環保又經濟。

贈品力發威:創意公仔引爆超商業績成長

連續進行了幾年的便利商店贈品大戰,在去年有了新的創意。由全家便利商店結合橙果設計公司,推出的一系列好神公仔,以Q版神明造型公仔,搭配上廣告無厘頭的拜請舞(拜請為台語請神之意),第一代就換出超過四百萬隻。文昌帝君保考運、月下老人保姻緣、財神爺保財源滾滾,建立在台灣傳統宗教文化上的贈品,打敗了外來的Hello Kitty,獲得消費者的熱情回應。

通路戰力升級:從無到有創造暢銷

在低迷的書市中,多數新書賣不到兩千本已是常態,能夠躍登暢銷書排行榜中的書籍,多數必須仰賴企劃人員的巧思,從無到有創造暢銷。少數知名作家的作品是暢銷常勝軍,例如《哈利波特第七集──死神的聖物》,去年橫掃博客來所有年齡分榜的榜首。但是要將新作者介紹給讀者就必須出奇制勝,博客來書店去年的企劃代表作《巴別塔之犬》,就是一個逆轉書市景氣,自行創造暢銷的特例。

不管全球景氣低迷,大陸市場仍舊一片看好,由台灣專業電子商務顧問公司網勁科技,指導登陸大陸淘寶網台灣館中的暢銷商品,都是流行性高的女性服飾,這表示台灣品牌在聚焦的經營策略下,已經在大陸網購市場上發揮影響力。

以「東京著衣」為首的網路服飾品牌,用平易價格、都會感的設計及快速交貨的優勢贏得大批顧客。前進大陸市場的台灣網購品牌業者正大幅成長,以平價與速度陸續創造暢銷實績。

二○○八年儘管荷包捏得更緊,正面積極的精神不可少。在環保餐具、提振精神的娃娃這些暢銷產品背後,延伸出的概念,將是提高二○○八年產品成功的關鍵。

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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放

AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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