尋找2008年暢銷線索
尋找2008年暢銷線索
2008.03.01 | 科技

鑒往知來,從二○○七年的暢銷商品排行榜中,我們可以看到二○○八的暢銷小物近在眼前。《數位時代》收集到全家便利商店、台隆手創館、Plaza、博客來網路書店,以及大陸淘寶網等五大通路平台的暢銷商品排行榜,找到今年暢銷小物的蛛絲馬跡。

有別於經濟不景氣、全球股市大跌,帶著正面積極精神的實用小物,就是二○○八年的關鍵字。療癒系商品積極化、環保概念的實用商品、便宜有好貨的平價流行女裝,還會繼續發光發熱。

商品力基調:從療癒系到積極系

Elmo是兒童美語節目《芝麻街》當中的紅色毛怪,消費者只要碰碰它,它會立刻大笑還帶動作(滾動、彎腰、拍手)。儘管是毫無理由地大笑,也能讓人看了心情大好,可說是療癒系商品的進化版本。另外,拿下排行榜第三名的笑笑羊發條玩偶,轉動發條就會笨拙前進的模樣,也是令人會心一笑的療癒系商品。這代表台灣的老百姓,面對壓力漸大的生活情境,療癒系商品有繼續長紅的趨勢,而二○○八年更多療癒商品積極版可望持續流行。

綠商品在二○○八年運勢持續看漲,不僅種類更多元(環保筷、杯、碗、袋),精品名牌或設計師商品也會增加,綠得更漂亮。在台隆手創館榜上有名的暢銷綠色商品就是泡泡壓罐。利用真空壓縮原理,倒入三分之一的沐浴乳,再填滿水,就可以產生細緻的泡沫,可節省沐浴乳,一瓶當三瓶用,環保又經濟。

贈品力發威:創意公仔引爆超商業績成長

連續進行了幾年的便利商店贈品大戰,在去年有了新的創意。由全家便利商店結合橙果設計公司,推出的一系列好神公仔,以Q版神明造型公仔,搭配上廣告無厘頭的拜請舞(拜請為台語請神之意),第一代就換出超過四百萬隻。文昌帝君保考運、月下老人保姻緣、財神爺保財源滾滾,建立在台灣傳統宗教文化上的贈品,打敗了外來的Hello Kitty,獲得消費者的熱情回應。

通路戰力升級:從無到有創造暢銷

在低迷的書市中,多數新書賣不到兩千本已是常態,能夠躍登暢銷書排行榜中的書籍,多數必須仰賴企劃人員的巧思,從無到有創造暢銷。少數知名作家的作品是暢銷常勝軍,例如《哈利波特第七集──死神的聖物》,去年橫掃博客來所有年齡分榜的榜首。但是要將新作者介紹給讀者就必須出奇制勝,博客來書店去年的企劃代表作《巴別塔之犬》,就是一個逆轉書市景氣,自行創造暢銷的特例。

不管全球景氣低迷,大陸市場仍舊一片看好,由台灣專業電子商務顧問公司網勁科技,指導登陸大陸淘寶網台灣館中的暢銷商品,都是流行性高的女性服飾,這表示台灣品牌在聚焦的經營策略下,已經在大陸網購市場上發揮影響力。

以「東京著衣」為首的網路服飾品牌,用平易價格、都會感的設計及快速交貨的優勢贏得大批顧客。前進大陸市場的台灣網購品牌業者正大幅成長,以平價與速度陸續創造暢銷實績。

二○○八年儘管荷包捏得更緊,正面積極的精神不可少。在環保餐具、提振精神的娃娃這些暢銷產品背後,延伸出的概念,將是提高二○○八年產品成功的關鍵。

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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

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數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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