尋找2008年暢銷線索
尋找2008年暢銷線索
2008.03.01 | 科技

鑒往知來,從二○○七年的暢銷商品排行榜中,我們可以看到二○○八的暢銷小物近在眼前。《數位時代》收集到全家便利商店、台隆手創館、Plaza、博客來網路書店,以及大陸淘寶網等五大通路平台的暢銷商品排行榜,找到今年暢銷小物的蛛絲馬跡。

有別於經濟不景氣、全球股市大跌,帶著正面積極精神的實用小物,就是二○○八年的關鍵字。療癒系商品積極化、環保概念的實用商品、便宜有好貨的平價流行女裝,還會繼續發光發熱。

商品力基調:從療癒系到積極系

Elmo是兒童美語節目《芝麻街》當中的紅色毛怪,消費者只要碰碰它,它會立刻大笑還帶動作(滾動、彎腰、拍手)。儘管是毫無理由地大笑,也能讓人看了心情大好,可說是療癒系商品的進化版本。另外,拿下排行榜第三名的笑笑羊發條玩偶,轉動發條就會笨拙前進的模樣,也是令人會心一笑的療癒系商品。這代表台灣的老百姓,面對壓力漸大的生活情境,療癒系商品有繼續長紅的趨勢,而二○○八年更多療癒商品積極版可望持續流行。

綠商品在二○○八年運勢持續看漲,不僅種類更多元(環保筷、杯、碗、袋),精品名牌或設計師商品也會增加,綠得更漂亮。在台隆手創館榜上有名的暢銷綠色商品就是泡泡壓罐。利用真空壓縮原理,倒入三分之一的沐浴乳,再填滿水,就可以產生細緻的泡沫,可節省沐浴乳,一瓶當三瓶用,環保又經濟。

贈品力發威:創意公仔引爆超商業績成長

連續進行了幾年的便利商店贈品大戰,在去年有了新的創意。由全家便利商店結合橙果設計公司,推出的一系列好神公仔,以Q版神明造型公仔,搭配上廣告無厘頭的拜請舞(拜請為台語請神之意),第一代就換出超過四百萬隻。文昌帝君保考運、月下老人保姻緣、財神爺保財源滾滾,建立在台灣傳統宗教文化上的贈品,打敗了外來的Hello Kitty,獲得消費者的熱情回應。

通路戰力升級:從無到有創造暢銷

在低迷的書市中,多數新書賣不到兩千本已是常態,能夠躍登暢銷書排行榜中的書籍,多數必須仰賴企劃人員的巧思,從無到有創造暢銷。少數知名作家的作品是暢銷常勝軍,例如《哈利波特第七集──死神的聖物》,去年橫掃博客來所有年齡分榜的榜首。但是要將新作者介紹給讀者就必須出奇制勝,博客來書店去年的企劃代表作《巴別塔之犬》,就是一個逆轉書市景氣,自行創造暢銷的特例。

不管全球景氣低迷,大陸市場仍舊一片看好,由台灣專業電子商務顧問公司網勁科技,指導登陸大陸淘寶網台灣館中的暢銷商品,都是流行性高的女性服飾,這表示台灣品牌在聚焦的經營策略下,已經在大陸網購市場上發揮影響力。

以「東京著衣」為首的網路服飾品牌,用平易價格、都會感的設計及快速交貨的優勢贏得大批顧客。前進大陸市場的台灣網購品牌業者正大幅成長,以平價與速度陸續創造暢銷實績。

二○○八年儘管荷包捏得更緊,正面積極的精神不可少。在環保餐具、提振精神的娃娃這些暢銷產品背後,延伸出的概念,將是提高二○○八年產品成功的關鍵。

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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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