日本汽車業已逼近「生存關鍵點」!本田近70年來首次淨虧損背後,揭日本競爭力流失真相
日本汽車業已逼近「生存關鍵點」!本田近70年來首次淨虧損背後,揭日本競爭力流失真相

根據《經濟學人》報導,日本汽車產業正面臨數十年來最嚴峻的結構性危機,多家龍頭企業同時承受獲利下滑、電動化轉型落後,以及來自中國車廠的強勢競爭壓力。

根據報導,從本田可能出現自 1957 年以來首次年度淨虧損,到日產持續大規模重整,日本汽車產業的傳統優勢正在快速削弱,甚至被形容已逼近「生存關鍵點」。

《經濟學人》指出,本田汽車近期在財報說明會上罕見承認,公司在截至 3 月的財政年度可能出現長達近 70 年來首次淨虧損。本田汽車執行長三部俊弘將責任歸咎於自己,甚至宣布自願減薪以示負責。

與此同時,日產汽車也仍處於長期重組過程中,計畫在未來數年內關閉多座工廠,以削減成本並改善競爭力。

內外部壓力交加!美國徵收高關稅、全球需求改變,中國電動車大軍逼近

《經濟學人》進一步分析,美國對進口汽車徵收高額關稅,以及全球需求變化,正在擠壓日本車廠的利潤空間,但更深層的壓力其實來自產業結構本身的轉變。

報導指出,日本汽車產業最關鍵的挑戰來自中國電動車製造商的快速崛起。近年全球電動車銷售大幅成長,使傳統燃油車市場加速萎縮。

《經濟學人》數據顯示,日本車廠在全球市場的佔比已從 2019 年的約三成以上,下降至 26%。

Honda 0 Series
圖/ Honda

在亞洲市場,衝擊尤為明顯,日本車在中國的銷量較 2019 年下降約三分之一,在東南亞市場的市佔率也明顯滑落,預計將從兩年前的 68% 降至 2025 年的 57%。

報導分析指出,問題在於電動車普及速度在亞洲多地快速上升,包括新加坡與泰國等市場,電動車占比已達顯著水準,使日本車廠長期依賴的傳統供應鏈優勢逐漸失效。

日本車廠電動車轉型腳步保守

根據《經濟學人》,造成日本車廠競爭力下滑的核心因素之一,是因為日本車廠在電動車轉型上相對保守。許多企業仍高度依賴傳統燃油車與油電混合車技術,純電動車在整體銷售中的比例偏低。

相較於以純電平台快速擴張的競爭對手,日本車廠長期傾向強化傳統混合動力技術,而非全面轉向純電架構。這種策略雖降低短期轉型風險,但也使其在全球電動車競賽中逐漸落後。

相較之下,在中國車廠帶動的電動車浪潮下,全球市場的成長動能依然十分強勁。《經濟學人》指出,包含插電式混合動力車在內的電動車,去年已佔全球汽車銷量約 26%,相較 2019 年的 3%,呈現爆發式成長。

延伸閱讀:「停止照豐田說的做」豐田前社長的告別演說:連6年銷售冠軍,為何仍說正在打一場生存之戰?

在亞洲市場,電動車滲透速度更為驚人。目前亞洲地區每賣出三輛新車,就有一輛是電動車,顯示市場結構正快速轉變,而不再只是中國單一市場的現象。

這股趨勢同樣擴散至多個東南亞與城市型經濟體。例如在新加坡,去年新車掛牌中接近一半為電動車;而在泰國,電動車占比也已達約兩成,並持續上升。

值得注意的是,日本車廠早在 1960 年代便已深耕泰國供應鏈,但如今仍難阻擋電動化浪潮加速侵蝕其傳統優勢。

此外,報導指出,電動車本質上更像「移動的軟體系統」,對軟體開發、數據整合與自動駕駛技術的依賴遠高於傳統汽車工程,而這正是日本製造體系相對薄弱的領域。

為了補足軟體能力缺口,日本車廠近年開始與科技公司及新創企業合作,但成果並不穩定。《經濟學人》提到,部分合作項目最終終止或重組,顯示跨產業整合存在實際困難。

例如,有車廠曾與科技企業合作開發電動車平台,但最終因策略分歧而中止。也有企業選擇與自動駕駛新創合作,以改善駕駛輔助系統,但短期內仍難形成規模化優勢。

這些案例顯示,日本汽車產業在從「硬體導向」轉向「軟體與數據導向」的過程中,仍面臨組織文化與技術路徑的雙重挑戰。

除了技術轉型問題,《經濟學人》也指出,日本車廠正面臨成本結構惡化的壓力。研發投入增加、設備更新需求上升,加上薪資成本與勞動制度限制,使整體營運成本顯著攀升。

在產業層面,市場原本預期透過大型合併來提升效率,但實際上推動困難重重。即使曾有企業討論整合計畫,最終也未能成功落實。專家認為,不同車廠之間的產品重疊與製造流程差異,使規模整合的綜效有限。

《經濟學人》警告:一家車廠撐不起整個產業的結構危機

在整體低迷之中,豐田汽車仍被視為少數相對穩健的例外。《經濟學人》指出,豐田在油電混合技術上的長期布局,使其在短期市場轉型中仍具競爭優勢,同時也透過全球策略合作維持市場影響力。

然而,報導強調,即便豐田表現穩健,也無法單獨支撐整個日本汽車產業的結構性問題。其他車廠的持續疲弱,使產業整體競爭力仍面臨下行風險。

《經濟學人》總結認為,日本汽車產業正處於關鍵轉折點。在電動化與軟體化浪潮推動下,過去依賴製造效率與燃油技術的競爭模式正在快速失效。

若無法加速轉型、重塑供應鏈並建立軟體能力,日本車廠未來在全球市場的地位恐將持續下滑。儘管仍存在合作與調整空間,但留給產業的時間已經不多。

本文授權轉載自《鉅亨網》

關鍵字: #汽車產業
往下滑看下一篇文章
門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理
門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理

快速展店背後的挑戰 如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言,展店代表商機與成長,但當門市數量快速增加,營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店(C-store)、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言,總部需要面對的不只是據點數量增加,更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理,往往以單一門市為單位,各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形,或進行跨區域管理時,往往需要投入大量人力逐一確認資訊,不僅增加管理負擔,也提高維運成本。

此外,零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝,甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式,容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性,也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此,現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備,而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊,並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

晶睿通訊-2.png
圖/ 晶睿通訊

從既有設備開始升級 降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求,許多企業最大的挑戰並非是否需要升級,而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言,全面汰換既有架構不僅成本高,也可能影響門市日常運作。因此,能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構,成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構,企業可以從既有設備開始,逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求,同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置,新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值,並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外,訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構,也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理,企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整,精準配置資源,降低一次性投入壓力,也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言,安全管理不再是一套固定且難以調整的架構,而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理,或因應營運策略調整,都能以更彈性的方式完成管理升級。

晶睿通訊-3.png
圖/ 晶睿通訊

AI 不只是安防工具 更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展,安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤;如今,智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為,協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」,甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言,AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則 讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測,協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert,管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件,將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例,店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務,總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert,管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境;當符合設定條件的畫面出現時,系統即可主動發出警報,協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言,這代表 AI 不只是協助辨識既定事件,更能依據不同營運需求,讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查 Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後,如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡,往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search,管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境,例如,當家長反映孩童可能在門市附近走失時,店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面,只要在 Think Search 輸入「昨日上午,牽著小女孩的男性」等自然語言描述,系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面,快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤,還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault,建立事件時間線與人物移動路徑,協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運 讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景,若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近,遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常,主動確認並協助顧客處理失物問題;人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢,作為空間配置與人力安排的參考;車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理,而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用,企業能在既有設備基礎上,進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言,AI 的價值已不只是「看得更清楚」,而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊,並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則,到 AI 搜尋與事件調查,再延伸至顧客服務與營運分析,雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具,逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。

晶睿通訊-4
圖/ 晶睿通訊

85°C 北美導入 VIVOTEK AI 雲端安防平台 加速 80+ 門市智慧營運升級

隨著零售產業持續朝向多據點與數位化營運發展,如何在快速展店的同時兼顧營運效率、安全管理與服務品質,已成為企業的重要課題。

為支援持續拓展的營運需求,85°C Bakery Cafe 北美導入 VIVOTEK VORTEX AI 雲端安防平台,透過雲地整合架構與 AI 智慧應用,將原本分散的監控系統整合至單一平台,全面提升多據點管理效率、事件處理速度與日常營運效能。

此案例呈現零售企業如何從既有設備與架構出發,分階段導入雲端安防平台,並為未來智慧化管理與 AI 應用建立基礎。

閱讀完整案例

85°C Bakery Cafe North America 如何透過 VIVOTEK 雲端安防平台打造更智慧的門市管理模式

觀看案例影片

了解 85°C Bakery Cafe North America 如何應用 VIVOTEK VORTEX AI 雲端安防平台

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
台達電全解讀
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓