延續上午場對北美市場規則與全球電動化供應鏈的熱烈討論，由外貿協會主辦、吸引超過270位業界領袖參與的「360° Mobility Forum」，下午場次將視角轉向「軟體定義車輛（SDV）」的殘酷戰場與邊緣運算（Edge AI）的實地應用。面對中國車廠的低價傾銷與極速技術迭代，台灣產業如何透過「信任防護」與「視覺AI」找到突圍之道，成為下半場的焦點。
邊緣運算重塑惡劣環境：研華科技的工業AI實戰力
相較於乘用車的紅海競爭，研華科技資深協理林威佐則將目光轉向「重型機械與工業車輛」的藍海市場。林威佐指出，礦業、農業、建築與物流等領域的客戶，對於引進AI技術以提升生產力與工安防護有著強烈的「剛性需求」與預算。
研華科技專注於提供Rugged Edge AI運算平台。在極端惡劣的礦場與工地中，車載電腦必須面對強烈震動、極端溫差（-30°C~70°C）以及高粉塵環境。為解決高算力晶片的散熱與穩定性問題，研華導入NVIDIA Jetson Orin等架構，並符合IP69認證與MIL-STD-810G/H軍規防震標準，確保遠端遙控與半自動駕駛系統不當機。同時，在公共交通領域，研華推動導入歐洲ITxPT開放式標準架構，讓智慧巴士的系統整合更具互通性，並結合IEC 62443網路安全標準，從硬體、韌體到通訊層全面防範駭客劫持，確保了重型機具的營運安全。
當車輛成為決策型機器：裕日車揭露 AI 電車的競爭重構
裕隆日產汽車副總經理李昌益以其30年的產業經歷，帶來了對電動車市場極為震撼的觀察。他指出，中國電動車市場的競爭已達到極致，年銷量達3400萬輛的規模經濟，讓中國車廠具備極低的製造成本。他以保險桿模具為例，當產量從4000輛提升到40萬輛時，分攤成本將呈幾何級數下降。
李副總經理強調，現今車輛的心臟已經從早期的引擎、近期的電池，正式轉變為「AI控制單元」。軟體開發與使用者體驗成為品牌差異化的決勝點。他舉例，中國車廠已將車載娛樂系統做到極致，不僅能與家中的物聯網設備連動，導航系統甚至能根據周遭車輛數據提供實時的交通與執法警告，這背後仰賴的是龐大的資料庫與後台平台。更有甚者，車廠正發展出全新的商業模式：將乘客在車上的「眼球時間」變現，透過車內推播廣告，甚至能讓保險公司為車主代繳首年保費。面對如此競爭，台灣與歐美車廠必須善用「信任供應鏈」的優勢，在資料安全與地緣政治的保護傘下，尋求差異化的出海口。
視覺 AI 的認知革命：歐特明開啟無人載具新紀元
論壇壓軸由歐特明產品策略暨行銷協理曾怡舜登場，深入剖析視覺AI在自駕領域的躍進。曾協理表示，要讓AI在移動載具上穩定運行「絕對不是一塊簡單的蛋糕」。歐特明從2017年協助納智捷導入3D環景系統起家，隨後幫助將自動停車成功率從20%大幅提升至90%以上，奠定了其在視覺AI領域的地位。
曾協理指出，自動駕駛的AI感知技術正經歷的典範轉移。從早期使用2D邊界框辨識物件，演進到特斯拉引領的Occupancy Network與3D鳥瞰視角（BEV），再到如今業界熱烈討論的「端到端（End-to-End）」架構與視覺語言模型（VLM）。VLM打破了傳統機器學習的限制，它能像人類一樣理解「場景」，例如在無人卡車行駛於越野泥濘或揚塵環境時，VLM能迅速判斷感測器是否被遮蔽並做出修正，而不需要針對特定粉塵進行重新訓練。
曾協理進一步分析，除了傳統乘用車與商用車，包含智慧農業、礦場運輸、最後一哩路配送（如外送機器狗與物流車）等「戶外無人載具」，將受惠於VLM與端到端技術，迎來爆發性的成長。歐特明透過符合車規級的相機模組與系統設計，正積極協助這些新興機器人解決耐用度與可靠性的痛點，推動自駕技術真正邁向商業化落地。
整場「360° Mobility Forum」從上午的政策與戰略佈局，到下午的深度技術探討，完美詮釋了未來移動產業的立體樣貌。隨著軟體定義車輛時代的到來，台灣憑藉強悍的ICT硬體實力、邊緣運算技術以及深受國際信賴的供應鏈體系，已準備好迎接這場由AI驅動的全球自駕與智慧移動革命。
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