想像一場強震的襲來。在台灣，當多數人能因為警報作響而有所準備時，卻有約14萬名聾人與聽障者的世界是一片死寂，可能錯失了避難的黃金時間。「外面警報在響，但他可能完全不知道發生什麼事。」無聲科技創辦人陳柏瑞說，這句話不僅是他投入創業的起點，更揭示了台灣手語翻譯資源稀缺的現狀。
他表示，目前全台僅約500多位手語翻譯員，難以覆蓋24小時的突發公共資訊需求。擁有資工背景的陳柏瑞在一次赴日交流時受到NHK虛擬手語服務的啟發，意識到自己熟悉的3D動態捕捉技術或許能解決「資訊平權」的缺口 。為了讓效益擴大，他特別選在2025年3月20日「國際幸福日」創立無聲科技，希望能將資訊獲得的選擇權還給公眾。
不是做一個虛擬角色，更是建立臺灣手語的基礎技術
對民眾而言，文字字幕似乎已是無障礙的基本解法；但對以自然手語為母語的聾人來說，中文閱讀更像是在辨識一套艱澀的外語。在緊急災害發生、情緒焦慮時，文字不一定是最直覺的資訊入口。陳柏瑞表示，手語本質上是種立體的視覺語言，必須包含手型、動作、方向、位置與表情五大要素，任何微小的偏移都可能導致意思天差地遠。這也讓他在技術選擇的應用上，排除了看似更快的2D生成路線。
產製正確的手語內容存在著極高的門檻。陳柏瑞坦言，若只是要快速產出動畫，市面上主流的 2D結合AI生成技術雖快，但一旦進入手語應用，常會出現手指模糊、甚至「黏在一起」的現象。對一般人來說，也許只是「看起來像在比手語」；但對於需要高度精準的手語使用者而言，這樣的內容極其不專業且難以理解。因此，無聲科技選擇了一條不同的技術路徑：3D骨架捕捉。
團隊邀請真人手語老師穿戴高精密動捕設備，完整收錄手勢、身體與表情數據。即便如此，挑戰依然嚴峻。受限於設備精度極限，捕捉下來的原始資料常會出現手型歪斜、動作跑掉等誤差。也因此，無聲科技的技術核心不只是打造出虛擬角色「小律」，而是開發出一套獨家的3D手語修正平台。這套系統讓工程師與手語專業者能進行協作微調，將龐雜的數據修正到能讓內容能更準確地符合手語使用需求。
換句話說，他們現階段做的不是追求「一鍵生成」的炫技，而是穩紮穩打地把正確的資料累積起來，建立台灣缺乏的3D手語基礎技術與資料庫。對團隊來說，這不僅是對手語文化與專業的深度尊重，更呼應了陳柏瑞反覆強調的初衷：技術不是要取代手語老師與翻譯員，而是希望把原本進不去的場域打開，讓資訊平權的服務成為可能。
從地震警示到球場動線，小律先走進真實場域
在技術打底之外，無聲科技也很早就開始尋找應用場景。最早的合作之一，是與「台灣地震監視」YouTube頻道串接，讓虛擬手語親善大使小律能在強震預警或有感地震發生時，出現在畫面角落，以手語傳達避難提醒與警示訊息。這樣的設計看似簡單，卻能直搗問題的核心：當所有人都因聲音而警覺時，手語使用者也需要一個能被自己快速理解的資訊入口。
之後，在桃園市政府青年事務局的輔導與媒合下，無聲科技加入了青創指揮部展開與桃園市府的深度合作，逐步把服務帶進更多公共場域。2025年11月，小律在桃園機場捷運A19站與樂天桃園棒球場進行場域示範，提供了不只是動線指引與安全提醒，更在亞洲職棒交流賽期間，登上了球場大螢幕，成為一次重要的落地驗證，也讓外界看到了團隊在技術上的投入。
這些合作的意義，不只是多了一個新穎的虛擬角色，而是開始在交通、休閒與大型活動現場中，測試手語資訊能否更自然地納入公共服務流程。對團隊來說，這也是產品真正接受使用者檢驗的時刻，包括手語是否看得懂、出現位置是否夠醒目、畫面輪播是否容易被忽略，都是後續優化的重要依據。
而當這套模式逐漸被看見後，需求也不再只停留在公益場域。保險公司、博物館等單位陸續找上門，也讓無聲科技開始驗證另一件事：手語技術不只是社會倡議，它也可能成為企業落實共融服務、回應ESG與使用者需求的一種解決方案。
從單向展示走向雙向互動，無聲科技還有兩塊拼圖待補
儘管小律的落地已有初步成果，陳柏瑞坦言，若以整體技術發展來看，團隊目前大約只完成了一半。接下來最關鍵的兩塊拼圖，是持續擴大3D手語資料庫，以及發展能處理口語與手語文法差異的AI模型。原因在於口語與自然手語並非一一對應，若只是逐字直譯，往往會變成不自然、難以理解的「文字手語」。對無聲科技而言，接下來的關鍵是透過AI理解語意，解決口語與手語的文法差異，實現真正的「雙向溝通」。同時，他們也正著手開發3D手語輔助教材，準備將這套技術帶入中小學教育現場，讓手語平權從小扎根。
從地震警示、球場動線到未來的雙向服務，無聲科技正在測試的，從來不只是虛擬角色能走多遠，而是當手語服務難以單靠人力擴張時，科技能否成為撐起資訊平權的基礎建設。對無聲科技而言，小律只是起點，他們真正想補上的，是社會長年忽略的那塊資訊缺口。
