提起富據智能，未必所有人都有印象；但說到「安心泳」，不少人很快就會聯想到這是套以 AI輔助泳池安全監測的解決方案。對執行長陳靖儒而言，安心泳不只是團隊最具代表性的成果，更是驗證需求、磨出商業模式的第一步。當泳池這個垂直場景逐漸站穩，富據智能接下來想做的，是把這套能力往更大的安全場景延伸。
而這一切的前提，是安心泳已先在泳池這個風險高、需求強度強的場景中，逐步驗證它的可用性與市場價值。
直擊防護剛需！安心泳靠口碑締造 7 倍營收爆發力
創立於2021年的富據智能，曾歷經兩年「繳學費」的摸索期。團隊最初開發籃球表現分析系統，卻未獲市場青睞；陳靖儒透露，直到一次向運動中心推廣時，對方一句「你可以做泳池安全監測嗎？」無心的提問，意外成了公司的轉折點。
在部分創投眼中，泳池防溺或許不是最熱門、最具想像空間的題目；但對第一線場館而言，這卻是極度仰賴人力、難以完全排除安全死角的真實痛點。陳靖儒表示，救生員除了要看顧泳池外，也得兼顧水質檢測與場館巡視，而場館真正缺的並非單純增加人手，而是一套能即時、穩定輔助判斷的數位工具。
安心泳將自己定位為救生員的「另一雙眼」，透過AI分析泳客動作與水下停留時間來評估風險並即時示警，同時主打不需泳客配戴額外裝置的低干擾設計，回應場館安全管理的實際需求。安心泳真正解決的不只是溺水偵測本身，而是協助場館在既有人力條件下，多建立一套能更快發現異常、縮短反應時間的安全輔助機制。
正是這份專注於解決現場問題的產品力，讓團隊的營收有了顯著轉變。陳靖儒表示，自2023年9月推出首個客戶後，公司在2024至2025年的年營收成長達7倍之多，並逐步由主動開發轉向口碑帶動，如今包括桃園中壢運動中心等多座國內運動中心與泳池場館皆已導入。不僅如此，安心泳也進一步打入日本市場，成為團隊驗證海外需求的重要一步。
從泳池走向更多場域，富據智能如何打造可複製的技術解方
安心泳在泳池場景的累積，對富據智能來說更像是一場技術練兵。泳池充滿水波、反光與視角等變數，系統若要真正落地，挑戰從來不只是辨識本身，而是如何在複雜環境中維持穩定的判讀能力。
隨著生成式AI與影像語言模型（VLM）逐步成熟，富據智能的系統進一步具備更強的影像解釋與推理能力，能更有效判讀畫面中的行為脈絡。這項突破讓團隊意識到，這套技術的價值不該侷限於泳池。陳靖儒分析，富據智能的擴張路徑是「由下而上（Bottom-up）」。不同於業界常先建構平台再尋找應用場景，他們是先從安心泳的真實需求出發，在實際導入中不斷排除雷點，才淬鍊出堅實的底層能力。也就是說，團隊真正累積的是一套能快速進入新場域、降低導入成本的技術方法。他們現在要做的，已不僅是賣出更多防溺系統，而是將這套被驗證的底層技術，轉化為更容易複製的跨界解決方案。
陳靖儒形容，未來不同場域的 AI 偵測模組就像「隨插即用的 USB」：底層運算架構相同，只要更換辨識模組，就有機會從泳池延伸到開放水域、工廠安防，甚至更多公共安全場景。他設想未來業主甚至只需用「文字」來定義需求，AI就能自動轉換為對應的偵測演算法。為了讓這樣的擴張更順利，富據智能也持續把需求整理、系統調整到部署流程往自動化推進，希望降低客製化與跨場域導入的成本。對團隊而言，自動化的目的不是單純提升效率，而是讓一套已在泳池驗證過的方法，能更快複製到下一個場域，這也是富據智能從垂直場景走向水平擴張的重要基礎。
資源對接：加速器與政府資源成為團隊擴張的推手
在這條從單一產品走向更大應用場景的創業路上，政府資源與加速器皆扮演了重要推手。富據智能加入國際加速器Plug and Play（PNP）後，也開始接上更多海外鏈結。陳靖儒指出，對新創而言最缺的往往不只是資金，而是打進陌生市場的人脈與入口。他說無論是進軍日本時協助對接當地資源，或是前往美國參與GTC大會時鏈結企業與導師，這些國際網絡都為團隊創造了更實質的市場機會。在場域落地上，桃園市政府青年局也協助媒合公領域資源，例如與觀光發展局合作，規劃於溪流場域導入安全監控示範，讓安心泳的應用從室內泳池進一步走向開放水域。
對陳靖儒而言，這些資源的價值不只是替團隊打開一扇門，更讓富據智能有機會從安心泳出發，把已驗證的影像辨識能力推向更多場域。未來，泳池與水域安全仍會是核心戰場，但團隊也希望持續往公共安全與工安應用延伸。「我覺得做創新不一定是要發明一個很厲害的東西；有時候，真的能做出一個能解決大家問題的東西，其實才最重要。」陳靖儒說。
