微軟與OpenAI重寫合作條款！雲端銷售獨家解禁後，改用「2030時間表」管理分潤與風險|數位時代 BusinessNext

這次到底改了哪些條款？

根據 OpenAI 與微軟官方聲明，新版協議的關鍵條款如下：

Azure 仍是主要雲端夥伴，但失去獨家：OpenAI 新產品原則上會優先在 Azure 上線，但 OpenAI 現在可以把所有產品賣給任何雲端業者（例如 AWS、Google Cloud）。官方保留一個例外：若微軟無法或選擇不支援某項必要功能，OpenAI 才能跳過 Azure 首發。

微軟仍可使用 OpenAI 智慧財產權至 2032 年，但改為非獨家：原合約讓微軟擁有對 OpenAI 模型與產品的獨家授權，新合約改成到 2032 年的非獨家授權。

微軟不再向 OpenAI 支付分潤：過去微軟在 Azure 上轉售 OpenAI 產品，需將部分營收回饋給 OpenAI，這條金流已終止。

OpenAI 仍須付分潤給微軟，但有總額上限：OpenAI 以同樣的分潤比例（市場所傳約 20%）持續支付到 2030 年，且分潤總額有一個未公開的上限。官方明講，這項付款義務「不再與 OpenAI 是否達成 AGI 直接連動」，而是綁定在時間與金額，等於把原本與 AGI 綁定的觸發條款，改成固定的時間表與天花板。

微軟仍是 OpenAI 主要股東：在 2025 年的 recap 之後，微軟對 OpenAI for‑profit 實體的投資價值約 1,350 億美元，持股約 27%（以 as‑converted diluted 計算），這次修約並未改變這個結構。

為什麼非改不可？AGI 條款是最大導火線

這次改版最大看點是「AGI 觸發條款」走入歷史。在原合約下，一旦 OpenAI 自行宣告達到「人工通用智慧」(AGI, artificial general intelligence)，且該宣告經一個專家委員會確認，OpenAI 就有權限制微軟存取其後續技術，雙方分潤義務也會中止。

但問題在於，AGI本身就是一個業界沒有共識、難以定義的詞，《華爾街日報》形容兩家公司去年為此談得「火氣很大」(tense)，OpenAI 一度甚至考慮向反壟斷主管機關提告解約。

換言之，AGI 條款讓微軟長期暴露在「合約可能在某天突然消失」的風險之中。新合約直接把這個觸發點刪掉，並換上一個固定的時間點（2030 年），用「可預期的金流」取代「可能的爭議」。這對微軟股東而言，是把一個不確定性高的選擇權，換成穩定的收入流。

微軟讓出獨家、換到了什麼？

微軟其實並非「無條件鬆綁」。Evercore ISI 分析師指出，微軟近年已朝「多模型策略」走，自家 Copilot 助理已開始使用 Anthropic 的 Claude 模型支援 Microsoft 365 工具，並持續開發內部模型，對 OpenAI 的依賴本來就在下降。讓出獨家代理權，換到的是：

不再支付分潤：直接降低微軟的雲端轉售成本。

OpenAI IP 授權延長至 2032：仍可繼續把 OpenAI 模型整合進自家產品。

持股價值水漲船高：OpenAI 正考慮最快今年 IPO，27% 股權的潛在報酬可能超越獨家代理。

避開反壟斷地雷：OpenAI 此前曾考慮向反壟斷主管機關投訴。

OpenAI 為何願意繼續付錢給微軟？

對 OpenAI 而言，最大收穫是「雲端銷售自由」。今年初亞馬遜雲端服務 (AWS) 與 OpenAI 達成合作，要共同開發產品並託管在 AWS 上，《金融時報》上個月報導，微軟一度考慮為此走法律途徑，認為這幾乎肯定違反獨家條款。

而新合約直接打開這道門：OpenAI 可以接 AWS、Google Cloud 與其他業者，等於替即將到來的 IPO 鋪平基礎建設多元化的故事。

至於繼續付分潤到 2030 年，本質上是 OpenAI 用「持續分潤承諾」換得「擺脫獨家綁定」。簡言之，這是一場「拿時間價值換戰略自由」的交易。

馬斯克訴訟剛好同週開庭，時機並非偶然

這份新合約宣布後幾天，伊隆·馬斯克 (Elon Musk) 控告 OpenAI 與微軟、求償高達 1,340 億美元的審判即將開庭。馬斯克指控 OpenAI 背棄非營利初衷、轉為營利公司並接受微軟巨額挹注，違背最初使命。

在開庭前簡化合作條款、刪除 AGI 觸發點，對 OpenAI 與微軟而言，是把法庭上可能被拿來放大的「不對等綁定」與「違反公益使命」風險，預先處理掉一部分。

消息發布當天，微軟股價開盤下跌約 1%，亞馬遜跌幅也不到 1%，反應相對平淡。Evercore ISI 分析師認為，這次條款更新對投資人不應構成重大意外，市場早已預期雙方關係會走向更鬆散的多元合作格局。

本文初稿為AI編撰，整理．編輯/ 李先泰

隨著代理式 AI（AI Agent）的快速普及，其在商務交易中的應用也從智慧搜尋、商品比價一路延伸至自主下單，逐步形塑出全新的代理式商務（Agentic Commerce）模式。為因應此一趨勢，萬事達卡攜手聯合信用卡處理中心（NCCC）於 15 日舉辦「 AI 時代支付安全與數據信任高峰會」，匯聚產官學界專家共同交流，深入探討代理式商務下的支付授權與驗證機制，以及 AI 時代金融監理的演進與詐欺防治重點。

萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文表示，無論交易是由人或代理式 AI 發起，都應該在安全可信的環境中完成，萬事達卡將持續強化支付安全的把關能力，不僅著眼於風險控管，更期望將「信任」轉化為未來創新的基礎與成長動能。聯合信用卡處理中心董事長桂先農則認為，面對 AI 浪潮，支付安全已不再只是技術問題，更要在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡。金融監督管理委員會主任委員彭金隆表示，金管會未來將持續秉持安全與發展並進的原則，致力於打造可信賴、穩健且具有包容性的環境，加速金融 AI 應用的發展。

金融監督管理委員會主任委員彭金隆特別出席，表示金管會核心理念為「負責任創新」，並於2025 年成立『金融科技產業聯盟』，期待結合金融周邊單位與金融機構的力量，打造可信任及穩健的AI 金融應用環境。

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萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文（左）攜手聯合信用卡處理中心董事長桂先農（右）致詞不約而同提到：面對 AI 浪潮，支付安全將會是如何在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡的治理課題。

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AI Agent 重新定義消費旅程，萬事達卡提 4 大要素保障支付安全

Google Cloud 台灣技術總經理林書平認為，代理式商務正在重新定義消費旅程，而 Universal Commerce Protocol（UCP）則是支撐這場變革的關鍵。他表示，UCP 就好像電商界的 Type-C 接口，可以串聯不同代理式 AI 與電商平台後台系統，讓代理式 AI 可以根據消費者需求，自主完成商品搜尋與推薦、比價到下單的交易流程，打造更即時、更個人化的消費體驗。

在此情況下，支付不再只是交易流程中的最後一步，而是串聯個人化服務、授權機制、風險控管與信任的核心環節。萬事達卡數據與顧問服務部資深副總裁戴輝瑾指出，要確保代理式商務下的交易安全，必須具備 4 個關鍵要素，包括可驗證代理式 AI 身份、明確的使用者授權、確保代理式 AI 執行的任務沒有超出授權範圍，以及在發生爭議時，能透過公開透明且可追溯的機制進行處理，確保各方權益。

此外，他也強調，風險管理不應侷限於付款當下，需從交易前、交易中、交易後到持續性的監控，建立端到端的治理架構。為此，萬事達卡推出多元解決方案強化整體防護能力，包括以 Identity Solution 強化數位身分驗證、以 Decision Intelligence Pro 提升即時風險判斷能力、透過 Ethoca 優化爭議處理流程，以及藉由 Recorded Future 提供即時網路威脅情報，全面覆蓋交易生命週期，打造更完整的支付安全生態系。

AI 監理邁入新階段，以信任為核心的監管新框架

從監理角度來看，AI 所帶來的變革也同步改寫治理思維。金管會銀行局局長童政彰指出，監理機關不僅要加強國際合作，更應深化與金融業及科技業的對話，建立更開放且具前瞻性的監理模式。進一步針對代理式商務來看，政大金融AI創新中心主任王儷玲認為，金融監理重心應由模型與資料管理，轉向代理式 AI 安全，尤其當 AI 可以代理消費者進行支付時，如何確保代理式 AI 在授權範圍內執行交易，將成為未來的監理重點。

在國際監理趨勢方面，萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong 分析亞太與全球支付生態並指出，AI 時代的監管核心已轉向「以信任為基礎」，金融業在應用 AI 時，必須具備可解釋性、可問責性與可稽核性，確保決策透明且可追溯。同時，隨著詐騙與洗錢行為跨境化，監理機制也應向外延伸，確保跨境一致性，並透過如 ISO 20022 等標準強化資料透明與治理能力。

回到金融機構實務面，國泰世華銀行數據長梁明喬表示，代理式 AI 將對既有支付與風控機制帶來結構性改變，以信用卡支付為例，過往的驗證重點在於是否為本人，但在代理式 AI 情境下，則轉變為驗證 AI 的身份、授權來源與行為意圖。未來，隨著代理式 AI 的普及發展，授權與權限管理將變得更加重要。

關鍵對談以「AI 時代的資安監管趨勢與企業應對策略」為題，左起邀請：數位時代總編輯王志仁主持及重磅與談人國立政治大學金融 AI 創新中心主任王儷玲、國泰世華銀行數據長梁明喬及萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong與會。

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AI 詐騙升級，聯防機制成新關鍵

最後，本場研討會亦聚焦討論 AI 造成詐欺風險升級的議題。台灣大哥大資訊長蔡祈岩觀察，詐騙已從單一管道演變為跨平台、跨場景的複合型攻擊，尤其是假冒「代理式 AI 」的詐騙手法，透過對話引導消費者提供個資與支付資訊，正成為新興且高風險的威脅來源。

萬事達卡 Franchise Innovation 副總裁Dennis Koh 進一步歸納出 3 大詐欺發展趨勢。第一，Deepfake 服務化使詐騙門檻與成本大幅降低。第二，詐欺行為跨境化與遠端化，已經突破地理限制、走向全球攻擊。第三，社交工程從大量投放釣魚信件，轉為高度個人化、難以辨識的精準攻擊。

面對詐欺手法持續演進，聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理李錦堯表示，聯卡中心正透過區塊鏈與FIDO生物識別技術，打造無密碼的數位身分認證系統，並結合AI數據模型提升TRACE風險預警系統的效能。未來，聯卡中心將持續優化模型，並建立跨機構資料共享的聯防機制，整合發卡機構與國際組織資源，以提升整體防詐能力，對抗日益複雜的詐欺攻擊。

代理式商務將為消費者帶來更好的消費與支付體驗，但同時也對安全、治理與信任造成更大的影響，促使產業必須從單點防護走向跨機構、跨生態系的整體治理思維。在此趨勢下，萬事達卡將持續扮演關鍵推動者角色，攜手監理機關與產業夥伴，強化支付安全標準，推動台灣支付產業的監管框架與創新發展，打造兼顧效率與信任的數位商務環境。

回應AI 代理經濟下的詐欺防制與個資挑戰，本論壇特別邀請台灣大哥大資訊長蔡祈岩、聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理李錦堯、萬事達卡Franchise Innovation副總裁 Dennis Koh交流趨勢觀點。

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