台灣首季無人機出口1.15億美元,超越去年一整年!下一步瞄準「無人機防禦系統」商機
台灣首季無人機出口1.15億美元,超越去年一整年!下一步瞄準「無人機防禦系統」商機

如今戰爭的樣貌正發生巨大改變,從烏克蘭前線到美伊戰爭,無人機與反制無人機系統已經成為左右戰局的關鍵。

4月29日由丹麥民主聯盟基金會(Alliance of Democracies)與歐洲價值安全政策中心共同舉辦的「台灣之盾:現代戰爭的無人機防禦系統」閉門圓桌會議。歐洲、美國無人機廠商在會後表示,希望能加強與台灣的合作,同時認為台灣研製經驗可以促進民主陣營的無人機反制產品的創新,並指出台灣在低空防禦、供應鏈的挑戰。

無人機會議
4月29日舉行台灣之盾:現代戰爭的無人機防禦系統閉門圓桌會議,Echodyne亞太業務總監黃(左1)、MyDefence營收總監勞格森(左2)出席會後記者會。
圖/ 郭采樺攝影

戰場思維改變,唯有「合作速度」能贏過無人機威脅

美伊戰爭開戰滿2個月。在戰場的血淚教訓中,全世界重新認識無人機,它不再只是拍片工具,而是決定戰場節奏、城市安全至關重要的技術,而且傳統的作戰觀念被徹底顛覆。

「機關槍、砲火不再是戰場上最重要的武器,取而代之的是無人機;軍隊當務之急,是保護自己的軍人免受無人機的致命打擊。」丹麥科技公司MyDefence營收總監勞格森(Nicolai Laugesen)在會後記者會直言,而MyDefence專長是反制無人機技術的研發與生產,目前產品已布署於美國和北約國家。

歐洲價值安全政策中心在台辦事處主任葉皓勤(Marcin Jerzewski)也分享一個北約案例,去年5月在愛沙尼亞的一場演習中,約10名操作無人機的烏克蘭士兵,便成功殲滅2個北約營隊,人數超過千人。勞格森指出,北約國家通常每15到20個月才會更新一次作戰觀念,但面對日新月異的無人機技術,這樣的思維更新速度遠遠不夠。他強調,「合作的速度」是致勝關鍵,只有透過產官學研的緊密合作,才能追趕上戰場變化的腳步,這也是MyDefence期盼未來能在台灣設立營運基地的核心原因。

然而,建構防禦並非容易的事。美國雷達平台公司Echodyne亞太業務總監黃(Ernest Ng)坦言,反制無人機沒有萬靈丹或殺手鐧,它是一個高度複雜、多層次的新型作戰體系,必須仰賴多種感測器協同運作。

在烏俄戰爭前,雷達主要用於偵測大型軍機與飛彈,體積龐大且造價高昂;但如今,雷達必須做到體積小巧、具備高機動性,且能精準辨識目標「是一隻鳥還是一架無人機」。他表示,Echodyne的雷達系統已能精準判斷來襲無人機的種類(如固定翼或多旋翼)、速度與預期飛行方向,讓前線能迅速決定攔截手段。

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面對全球地緣政治局勢變化,無人機技術已成為現代戰爭的重要關鍵。
圖/ Auterion X

然而,對照烏克蘭的實戰經驗,台灣在反制無人機戰略上仍有隱憂。烏克蘭展現高度的適應性、跨軍種數據整合,以及驚人的消耗與生產量(每天高達千架)。反觀台灣,目前在公開層面缺乏明確的國家級反制無人機戰略、作戰準則與系統互通性。面對中國潛在高達上萬架無人機的產能威脅,台灣急需在低空國防安全上加速考量。

延伸閱讀:國防部史上最大無人機標案啟動!直擊台灣無人機關鍵玩家:中光電

突圍「非紅供應鏈」,中東歐成推動主力,台灣零組件迎契機

面對地緣政治變局,建立擺脫單一依賴的「非紅供應鏈」成為民主國家目前的共識。

近年台灣無人機出口市場以中東歐為主,其中波蘭與捷克為主要買家。 經濟部4月30日表示,台灣無人機產業在政府持續投入下,產值、出口表現皆顯著成長,2026年首季無人機整機出口值1.15億美元,已經超過2025年全年總額0.93億美元。

儘管在歐盟,「經濟安全」因為牽涉各成員國不同的對中態度,非紅供應鏈進展緩慢,但以波蘭、捷克及立陶宛為首的中東歐國家,成為推動與台灣無人機產業合作的先鋒。據智庫民主與社會研究中心(DSET)最新報告指出,近年台灣出口的無人機,多數實際轉運至烏克蘭並投入前線戰場。

Ernest Ng明確指出,目前已有零組件來自台灣,國際社會應充分利用台灣在電子元件、電池、飛行控制板以及軟體開發等供應鏈的絕對優勢。

更重要的是,台灣獨特的地理環境賦予無人機產業無可取代的研發價值。與處於內陸的烏克蘭不同,台灣是典型的海島地形,面臨著截然不同的氣候、風向與作戰情境。與會專家一致認為,台灣所面臨的防衛處境與特殊環境,可以提供獨一無二的壓力測試場地,這些在台灣發展出新的研製經驗與解方,能大幅促進反無人機系統的創新。

與會專家指出,歐洲在電子作戰與截擊技術方面具備深厚基礎,台灣則擁有全球領先的供應鏈實力與關鍵戰略地位。
圖/ UPS

同時,亞洲無人機創新產業園區廠商協進會理事長羅正方表示,台灣在電子零組件、電池與飛行控制板等領域具備強大的製造實力。

經濟部指出,台灣無人機產業在政府持續投入下,國內已有逾267家業者投入無人機相關產業,而政府透過國防部軍用商規無人機採購,已建立整機非紅供應鏈整合能量,並帶動關鍵技術發展。同時,今年4月與美國國際無人系統協會(AUVSI)簽署Green UAS認證授權,成為美國本土以外首個取得該認證之國家,有助提升台灣無人機驗證並促進業者進入國際市場。

延伸閱讀:
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關鍵字: #無人機
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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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