Google砸1900億美元蓋算力!AI雲端Q1營收飆63%,搜尋查詢創新高破解「ChatGPT取代說」
Google砸1900億美元蓋算力!AI雲端Q1營收飆63%,搜尋查詢創新高破解「ChatGPT取代說」

重點一:Alphabet 三個月內把 2026 年 CapEx 指引,從 1,750–1,850 億美元上修到 1,800–1,900 億,CFO 還預告 2027 年要再加碼。⁠

重點二:Google Cloud 營收首度破 200 億美元、年增 63%,待履約訂單幾乎翻倍到 4,600 億,皮蔡卻直認算力不夠用。

重點三:Google 搜尋沒被 ChatGPT 吃掉,AI 搜尋反而把查詢量推到歷史新高,廣告營收年增 15.5%。

Google 母公司 Alphabet 在美西時間 4 月 29 日盤後丟出一張漂亮成績單:2026 年第一季總營收 1,099 億美元(約新台幣 3.46 兆元),比去年同期成長 20%,是 2022 年以來單季成長最快的一次,也擠下分析師預估的 1,072 億美元。⁠ 盤後股價聞訊大漲逾 6%。

Alphabet Q1
Google 母公司 Alphabet 於第一季總營收 1,099 億美元,比去年同期成長 22%。
圖/ Alphabet

這份財報真正讓市場熱議的,是三組數字。

第一,雲端業務(Google Cloud)首度衝破 200 億美元(約新台幣 6,300 億元),年增 63%,遠優於華爾街預期。

第二,雲端的待履約訂單(backlog,指客戶已經簽約、但服務還沒交付的訂單)從上一季水準幾乎翻倍,累積到 4,600 億美元(約新台幣 14.47 兆元)。

第三,Alphabet 把今年的資本支出(CapEx,泛指蓋資料中心、買 GPU 與伺服器這類基礎建設投資)目標再往上拉,從原本的 1,750 億至 1,850 億美元上修為 1,800 億至 1,900 億美元(約新台幣 5.66 兆至 5.98 兆元),財務長 Anat Ashkenazi 還在法說會上預告:2027 年 CapEx 還會「大幅增加」。

執行長皮蔡(Sundar Pichai)在法說會指出:「我們在短期內仍受算力限制。如果能滿足需求,雲端營收還會更高。」

雲端首破 200 億美元,企業 AI 第一次成主要成長引擎

Google Cloud 本季營收 200.3 億美元,年增 63%,是 Alphabet 三大事業群(Google 服務、Google Cloud、Other Bets)裡跑最快的一塊。

皮蔡指出,這一季首度由企業 AI 解決方案領頭推動雲端成長,過去這個位置一直是核心 GCP 服務在頂著;面向企業的 AI 助理 Gemini Enterprise,付費月活躍用戶較上一季增加 40%。

真正關鍵的訊號落在 backlog 那 4,600 億美元。意思是:客戶已經把訂單下進去、合約也簽了,但 Google 的雲端產能還來不及把服務交付出去。換句話說,皮蔡喊的「算力不夠」不是給投資人聽的場面話,而是對著一張具體的訂單表在講。

支撐這波擴張的代價,反映在單季 CapEx 上:Q1 單季就花掉 357 億美元(約新台幣 1.12 兆元),全數砸在土地、伺服器、資料中心與相關基礎設施。

Alphabet 去年 12 月才剛宣布要用 47.5 億美元(約新台幣 1,494 億元,含承擔債務)併下資料中心公司 Intersect。為了讓口袋有錢繼續燒,Alphabet 本季也發行了 311 億美元(約新台幣 9,784 億元)的優先無擔保債券。

搜尋仍是金雞母,但 YouTube 廣告踩了一腳剎車

Google 服務本季營收 896 億美元(約新台幣 2.82 兆元),年增 16%,整體廣告收入 772.5 億美元(約新台幣 2.43 兆元),年增 15.5%。其中 Google 搜尋及其他項目營收 604 億美元(約新台幣 1.9 兆元),年增 19%。

皮蔡強調,搜尋「查詢量創下歷史新高」,加進 AI 摘要與對話式體驗後反而讓使用者問得更多、更頻繁。這個數字也讓「搜尋會被 ChatGPT 吃掉」這個從 2024 年初就籠罩 Google 的市場焦慮,暫時退場。

YouTube 廣告營收 98.8 億美元(約新台幣 3,108 億元),年增 11%,但不及華爾街預估的 99.9 億美元。這個落差不是廣告主退場,而是來自一個容易被忽略的結構轉變:YouTube Premium 訂戶看片時不會被投放廣告,因此每多一位 Premium 訂戶,YouTube 就少一位廣告觀眾,廣告營收與訂閱營收之間出現此消彼長。

Alphabet 本季新增 2,500 萬筆付費訂閱,總數來到 3.5 億,由 YouTube Premium 與 Google One(雲端儲存訂閱)共同帶動,前者直接從 YouTube 廣告觀眾池轉化、後者則屬另一條獨立成長線。

皮蔡早在上一季就提醒投資人,評估 YouTube 不能只看廣告營收成長放緩,因為觀眾跑去買 Premium 不看廣告,反而貢獻了訂閱營收,必須把廣告加訂閱合起來看,才能反映 YouTube 的真實成長。

至於三大事業群中最小的 Other Bets,本季營收 4.11 億美元(約新台幣 129 億元),較去年同期下滑。但旗下自駕車公司 Waymo 達成「每週完成 50 萬趟全自動駕駛」里程碑,並在納什維爾(Nashville)啟動全自動營運,準備今年稍晚和 Lyft 合作正式上線。

為什麼 1,900 億美元的 CapEx,反而讓投資人鬆一口氣?

CNBC 報導指出,市場原本擔心,包括 Alphabet、Amazon、Meta、Microsoft 在內的四大超大型雲端業者(業界稱為 hyperscaler,意指自建大規模資料中心、再租賃算力給企業客戶的業者)今年要燒的錢太多,加上伊朗戰事推升油價、衝擊供應鏈,AI 基礎設施成本恐怕守不住。

但 Q1 財報攤開後,市場買單:營業利益率不僅沒被吃掉,反而還擴張了 2 個百分點到 36.1%,每股盈餘衝到 5.11 美元、年增 82%。投資人因此把這筆 CapEx 解讀為「跟著訂單花」,不是無上限的算力軍備競賽。

Google 給投資人看的劇本很清楚:客戶搶著付錢買算力,公司因此敢繼續加碼蓋算力,明年還要再加碼。 接下來真正的考驗,是這 4,600 億美元的待履約訂單能不能順利轉成入帳營收,這得看資料中心、晶片、能源三條供應鏈是否跟得上 Google 擴張的腳步。

Ashkenazi 預告的 2027 年 CapEx「大幅增加」,等於把這個壓力又往後延了一年。

對台灣供應鏈來說,這份財報直接受惠的是伺服器代工與資料中心相關零組件廠。CNBC 也點出,Alphabet、Amazon、Meta、Microsoft 同一天公布財報,是美國對伊朗開戰以來四大業者首度更新展望,整個科技類股本月漲幅是 2020 年 4 月以來最強。

延伸閱讀:PM角色大洗牌!Anthropic產品主管:當寫code變便宜,AI時代真正貴的是「product taste」

資料來源:CNBCTechCrunchAlphabet Q1 2026 財報

本文初稿為AI編撰,整理.編輯/ 李先泰

關鍵字: #Gemini #google cloud
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71% 台灣企業資安評級待強化!QNAP World Tour 2026盛大開場,剖析 Edge AI 與營運韌性新局
71% 台灣企業資安評級待強化!QNAP World Tour 2026盛大開場,剖析 Edge AI 與營運韌性新局

近年隨著主權 AI 議題持續升溫,企業開始重新思考資料與算力的部署方式,希望讓敏感資料留在地端,同時具備就近運算的能力,這也進一步加速 Edge AI 的發展。然而,當 AI 從雲端走向本地端與邊緣端時,企業除了追求運算效能與應用創新,更必須確保服務的穩定可靠。畢竟,再先進的 AI 應用,一旦因資安攻擊、設備故障或資料損毀而停擺,就會無法創造商業價值。

換句話說,「AI 創新」與「營運韌性」已不再是兩條各自獨立的單行道。企業加速 AI 布局的同時,也需要一套能守護資料安全、具備快速復原能力並確保營運不中斷的 IT 基礎架構。

因此,在本月 18 日盛大登場的「QNAP World Tour 2026 台北場|立足 Edge AI,決勝企業全方位韌性」論壇中,QNAP 總經理劉文義指出,企業需要的已經不只是把資料存下來,而是一套能同時支撐 AI 創新與營運不中斷的韌性平台。QNAP 此次聚焦企業韌性與 Edge AI 兩大主軸,深度剖析企業 IT 基礎架構如何兼顧穩健營運與 AI 智慧應用,同時展出高效能邊緣 AI 伺服器、企業級 ZFS 全快閃 NAS、網管型交換器等多項新產品,全面滿足企業下一階段的轉型需求。

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QNAP總經理劉文義指出,企業需要的已不只是把資料存下來,而是一套能同時支撐AI創新與營運不中斷的韌性平台。
圖/ 數位時代

從一站式 AI 平台至監控、影音應用,QNAP 加速 Edge AI 落地

在邊緣 AI 領域,QNAP 除了提供 GPU-Ready 的 Edge AI 平台與管理軟體 AI Service Center,更進一步推出 Qsirch AI、QuONE 及 QuAgent 等應用服務,打造從 AI 運算、模型管理、RAG 私有知識庫到 Agent 智慧應用的一站式企業 AI 平台。

QNAP資深智慧儲存產品經理 Yuna Chen形容,AI Service Center 就像一個管理中樞,IT 管理者可在單一介面統一管理所有 AI 應用所使用的模型與金鑰,也能隨時查詢 Token 用量、成本與稽核紀錄,清楚掌握誰在什麼時間點呼叫了哪些模型,讓企業在導入 AI 應用的同時,也能兼顧管理與治理需求。同時Yuna Chen也分享 NAS 結合AI 的使用者體驗,藉由執行在 QNAP NAS 上的對話式 AI 代理程式 QuAgent,自然語言能直接轉化為操作介面,使用者透過對話即可完成檔案搜尋、備份、系統查詢等工作;而 QuONE 則將行動裝置與 AI 技術深度結合,將原本分散的多款應用整合至單一入口,使用者只需一次登入,就能快速存取所需服務,徹底告別繁瑣的跨應用切換與登入流程,打造最直覺的 NAS 智慧助理體驗。

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QNAP資深智慧儲存產品經理Yuna Chen說明,AI Service Center可統一管理AI應用的模型與金鑰,並掌握Token用量、成本與稽核紀錄。
圖/ 數位時代

QNAP 智慧儲存產品經理 Vivian Luo 則說明,Qsirch AI 導入強大的語意理解與多模態檢索能力,能將 NAS 內的巨量檔案轉化為隨查即用的知識庫。使用者只要以自然語言描述內容,就能搜尋 NAS 裡的文件、圖片、影音與音訊等不同格式資料。影音檔案還可自動生成逐字稿,讓過去難以檢索的音訊與影片內容也能被全文搜尋。而所有索引皆在 NAS 本機完成,檔案不上傳雲端,兼顧搜尋效率與資料隱私。

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QNAP智慧儲存產品經理Vivian Luo表示,Qsirch AI具備語意理解與多模態檢索能力,索引皆在NAS本機完成,兼顧搜尋效率與資料隱私。
圖/ 數位時代

除了打造一站式 AI 平台,QNAP 也將 Edge AI 能力延伸至監視監控場域。QNAP 智慧視訊產品部部長 Hanz Sung 指出,QNAP 結合 AI 發展出 Deep Search、SkiLLM 等服務,使用者可以透過自然語言去描述想要搜尋的影像片段,或要求系統執行影像分析、產出調查報告與佐證影片等任務,不僅降低人工調閱影像與事件調查負擔,也讓視訊監控系統從被動記錄的角色,進一步升級為主動分析的監控顧問。

在視訊監控外,另一個 Edge AI 的應用則是影音內容產製。受到影音檔案容量指數級成長、AI 創作普及與多人協作之需求,高效能儲存與低延遲傳輸已成為影響創作效率的關鍵因素。

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QNAP智慧視訊產品部部長Hanz Sung指出,結合Deep Search、SkiLLM等AI服務,可讓視訊監控系統從被動記錄升級為主動分析的監控顧問。
圖/ 數位時代

QNAP 智慧儲存產品經理 Eddie Chuang 表示,QNAP 新一代 NAS 機種不僅支援 Thunderbolt™ 5 高速傳輸、可擴充 25GbE/100GbE、內建 NPU 加速等設計,更運用 AI 提升影音團隊管理與使用素材的效率,例如:透過地端 AI 運算,NAS 可以進一步化身為專案知識庫,協助團隊查詢過往剪輯邏輯、彙整客戶回饋,甚至快速確認素材版權狀態。

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QNAP智慧儲存產品經理Eddie Chuang表示,新一代NAS支援Thunderbolt 5高速傳輸與內建NPU加速,運用地端AI提升影音團隊協作效率。
圖/ 數位時代

從資料確信復原、高可用性到主動式威脅偵測,QNAP 層層築起營運韌性

除了 Edge AI 佈局,本場論壇的第二個主軸「營運韌性」,則從資料備份、高可用性與資安三個面向出發。QNAP 總經理劉文義也於開場引述 QNAP 於 8 月針對台灣 241 家企業進行的資安韌性調查,指出 71% 企業的資安綜合評級落在「待強化」以下,更有 53% 無法確保備份免於被刪除或篡改,揭示了國內企業 IT 架構在應對資安攻擊與營運中斷時的重大潛在風險。

QNAP 資深智慧儲存產品經理 Jack Wang 認為,企業資料備份現正面臨的挑戰是,遭遇災難或事故時,備份資料能否「真正被完整還原」,讓營運迅速恢復正常。為此,QNAP 在最新的備份解決方案 HDP for Business 中,整合自動化備份驗證與快速還原機制。當資料備份完成後,自動於 NAS 上以虛擬機 (VM) 開機驗證,並將過程錄影存證,讓 IT 主管與稽核人員有實際可查驗的復原證明;一旦事故真的發生,Instant Restore 則能直接將備份以 VM 型態在 NAS 上啟動、暫時接手服務,將復原時間從過去以天為單位來計算縮短至分鐘等級,為企業營運建立第一道防線。

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QNAP資深智慧儲存產品經理Jack Wang說明,HDP for Business整合自動化備份驗證,搭配Instant Restore可將復原時間縮短至分鐘等級。
圖/ 數位時代

除了備份資料的可復原性,確保關鍵服務在故障發生時依然能持續運作,更是營運韌性的重中之重。尤其隨著 AI 應用深入核心業務,一旦系統遭受非預期停擺,影響的不只是 IT 部門,更可能直接造成營運中斷與商業損失。為此,QNAP 針對硬體、系統、站點、容量及應用五個可能發生故障的層級,分別提出對應解決方案,協助企業打造高可用性的 IT 架構。

QNAP 資深儲存系統產品經理 Oliver Lam 進一步舉例,像是系統層的 QuTS hero High Availability Manager 採用 Active-Passive 雙機叢集,可在 90 秒內完成故障切換;硬體層的 ES NAS 則透過 Active-Active 雙主控架構,在控制器故障時,可於 30 至 60 秒內接管服務,讓企業在遭遇突發故障時,關鍵服務仍能快速切換至備援系統,將停機時間與營運衝擊降至最低。

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QNAP資深儲存系統產品經理Oliver Lam舉例,QuTS hero High Availability Manager可在90秒內完成故障切換,強化企業高可用性架構。
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而造成系統停擺的原因,除了重大災害,可能是資安攻擊,因此,營運韌性的另一道防線,就是在威脅真正造成破壞之前,及早發現異常。QNAP 先進網通產品經理 Ruby Chan 指出,面對勒索軟體、零日攻擊等資安威脅,企業需要的資安工具,不只是可以防禦威脅,更要具備主動持續偵測與快速應變能力。

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QNAP先進網通產品經理Ruby Chan指出,面對勒索軟體與零日攻擊等資安威脅,企業所需的資安工具須具備主動持續偵測與快速應變能力。
圖/ 數位時代

自推出以來,深獲企業客戶青睞的 QNAP ADRA NDR X 內網資安防禦解決方案,內建超過 4.3 萬筆且還在持續更新的特徵規則,不僅能偵測出已知攻擊,還搭配 AI 行為分析技術去建立裝置的日常行為基準,主動辨識零時差攻擊與異常行為;更透過 LLM 將可疑封包與事件串連成完整攻擊鏈,協助 IT 人員快速掌握威脅脈絡。當系統偵測到高風險事件時,還能與 QNAP NAS 聯動、自動觸發快照,保留遭到加密或破壞前的資料版本,將資安防護從威脅偵測一路延伸到事件應變與資料復原,建立更完整的營運韌性防線,協助中小企業以高性價比的資安投資,輕鬆實現企業級內網防護能力。

當 AI 從雲端走向邊緣,企業 IT 基礎架構肩負的任務也隨之擴大,既要支撐 AI 創新,更要確保資料安全與營運不中斷。從 Edge AI 平台、場域應用,到資料復原、高可用性與資安防護,QNAP 正持續擴展 NAS 的角色,躍升為數位資產與營運連續性的關鍵守護者,協助企業打造穩健的 IT 底座,以全力追求創新、運用 AI 創造更大的商業價值;而QNAP 也深信再強大的技術,最終都要回到每一位使用者的日常體驗 ─ 安全、便利、穩定可靠。

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QNAP World Tour 2026台北場吸引大批IT從業人員到場,展區同步展示邊緣AI伺服器、企業級全快閃NAS等多項新品實機。
圖/ 數位時代
QNAP
現場同步展出Seagate等合作夥伴的「AI READY智慧資料管理」方案,呼應論壇聚焦Edge AI與企業韌性的雙主軸命題。
圖/ 數位時代

錯過了台北場沒關係! QNAP World Tour即將進行全台巡迴
立即報名:
QNAP World Tour 2026 高雄場
10/22 (四) | 13:00- 16:00 |
高雄翰品酒店春耕廳
https://campaign.qnap.com/registration_QNAPWorldTour2026_Taiwan_Kaohsiung
QNAP World Tour 2026 台中場
11/05 (四) | 13:00- 16:00|
台中福華大飯店 5F CR500 會議室
https://campaign.qnap.com/registration_QNAPWorldTour2026_Taiwan_Taichung

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