台灣代工 遭逢內外夾擊
台灣代工 遭逢內外夾擊
2007.07.01 |

台灣手機產業表現好不好,看今年股價表現就知道,」摩根大通證券科技產業分析師張凱偉說,台灣手機產業面臨內有鴻海、外有大陸新秀的夾殺,也是歷經摩托羅拉(Motorola)陷入困境後,產業急需克服的一大挑戰。
《數位時代雙週》二○○七年台灣科技一百強名單中,不乏華寶、宏達電、美律等產業要角,其中手機代工一哥華寶總排名第七,比EMS(電子專業製造服務)大廠鴻海還領先,由代工轉型品牌經營的宏達電也名列第十一,可成、大立光、正崴、及成、美律、晶技等手機零組件類股,也都擠進百強榜單。
台灣手機產業鏈以零組件製造及代工組裝為強項,根據拓墣產業研究所預估,今年全球出貨量可達一二%(不含富士康),掌握全球手機製造的一大動脈。雖然全球最大手機製造商諾基亞(Nokia)未大量將訂單委外生產,即便如此,從零組件的連接器、按鍵、機殼到組裝、OEM、ODM代工等,台灣業者仍隨摩托羅拉大量下單,雨露均霑跟著蓬勃發展。
但二○○六年底,全球第二大手機廠摩托羅拉銷售亮紅燈,加上富士康及大陸新秀陸續興起,台灣手機業者也面臨搶單不易的困境。
比較二○○六年台灣科技一百強名單,第一、第二名都是手機類股,分別是蟬聯冠軍的宏達電及華寶,受到競爭加劇影響,今年手機類股排名不似過去風光,去年榜上有名的華冠、啟、神達等,今年都落榜。
知名手機品牌大廠在台高階經理私下表示,台灣廠商仍有技術優勢,只要成本、產能等互相控制得宜,「大家都有機會。」

挑戰一:雞蛋要放不同籃子

「分散產品及客戶是關鍵,」里昂證券產業分析師陳豊丰分析,手機產業的個別性將愈來愈明顯,未來將是個別表現的年代。整體也有兩大挑戰須克服,首要得先學會將雞蛋放到不同的籃子裡。
「台灣廠商對摩托羅拉的接觸廣度最大,」張凱偉表示,以華寶為例,高達八成以上營收都來自摩托羅拉的訂單,除美律、華冠等少數廠商,台灣手機產業幾乎都高度仰賴摩托羅拉。
摩托羅拉曾一度被外界視為下一代手機新盟主候選人,近半年陷低潮,台灣相關業者也一同歷經調整震盪。傳統功能性手機(feature phone)代工毛利已不及一成,業界最大客戶摩托羅拉又逢苦境,客戶多元化,成台灣手機產業的重要課題。
「我們要分散客戶、產品,更加努力找成長機會,」華寶董事長陳瑞聰表示,去年摩托羅拉經典機種V3銷售見緩,就已心生警覺,積極研發製造智慧型手機外,於南京的二廠已建好,就是為明年新客戶做準備。
「想辦法打進諾基亞、索尼愛立信就安全,」張凱偉認為,短期摩托羅拉要好轉不易,台灣代工廠需拓展新訂單,向全球最大、成長快速的廠商靠攏,絕對是安全牌。
華冠、華寶陸續開發智慧型手機的接單能力,手機揚聲器廠美律也多元拓展客源,除索尼愛立信外,今年起增加諾基亞、摩托羅拉兩大品牌;全球市占率坐二望一的手機按鍵廠閎暉,今年也將改變客戶結構,降低摩托羅拉比重,提高諾基亞、三星的訂單比例。
今年索尼愛立信釋出生意,富士康一舉拿下兩千萬台代工大單,大陸瑞聲科技(AAC)近期更傳出拿下諾基亞龐大訂單。為了與富士康抗衡,大陸EMS大廠比亞迪(BYD)在諾基亞支持下茁壯,台灣業者的勁敵早浮上檯面大肆搶單。
「台灣所有手機(零件、代工)廠的規模加起來,還沒有富士康一家大,」張凱偉形容,如果以歷史典故比喻,富士康是強大的秦國,比亞迪如同虎視眈眈的匈奴,其他台灣手機廠有如中原各小國,若團結合作,可能是一條可行之路。

挑戰二:結盟擴大規模

二○○五年起,台灣手機產業出現數波整併,包括華冠購併專供智慧型手機的華永數位科技,富士康購併奇美通訊,正崴合併達智,金仁寶集團下的華寶與仁寶行動通訊事業群合併,到去年塑膠機殼廠綠點被美商EMS大廠捷普(Jabil)併入等。
今年以來,台灣手機產業購併腳步並未停歇,例如光寶科技正著手整合旗下的LED、相機模組、機殼、閎暉的鍵盤及鋁鎂合金等事業群。不過市場人士指出,零組件各業者間談合併從未斷過,但破局的也不少,「不知道會不會成功,但至少算是一條路。」
「每個產業都有調整期,不可能一直好,」陳豊丰表示,認為業者跟著產業循環調整並非壞事,例如華寶一方面多接中高階手機訂單,一方面折疊低階手機訂單也再度回籠。
拓墣產業分析師蘇昱霖表示,手機代工廠有被客戶牽著走的宿命,最好的策略就是做好本分,包括客戶關係、提高良率、多接中高階訂單等,反倒是台灣的OBM(自有品牌)創新空間更大。
最新科技百強中,手機品牌僅有宏達電、華碩兩家進榜,「全球智慧型手機才剛起步,台灣OBM有機會,」蘇昱霖表示,全球八成手機市場被諾基亞等前五大占有,台灣的宏達電、明基、倚天、英華達、技嘉等自有品牌,從利基型產品切入機會更大。
全球手機出貨中,僅約一成為智慧型手機,研究機構Berg Insight預估,二○一二年將達兩成以上,平均複合年增率可達二五%。
六月初,掛著宏達電HTC品牌的觸控螢幕手機在歐亞上市,宏達電由代工轉型OBM,再向前邁出一大步,「很多事情不是不可能的,」宏達電執行長周永明說,宏達電能成功轉型,絕非一步到位,不斷嘗試、長時間努力仍是關鍵。
手機產業大環境遽變,台灣各業者的營運模式也被迫跟著產業進行調整,是否能先蹲後跳,與內外強敵平頭競爭,也牽動台灣手機產業的未來。 

No.  7  華寶電子——取得諾基亞訂單分散風險
雖然受到單一最大客戶摩托羅拉銷售下滑影響,華寶去年營收逾700億元,今年仍風光擠進科技百強的第7強,穩坐台灣手機代工一哥寶座。
摩托羅拉為華寶的最大客戶,貢獻高達9成的營收。不過自2006年底摩托羅拉全球營運陷入苦境,華寶今年的手機出貨量也從去年近7000萬支,縮減至5500萬支,股價也從去年高點向下滑落。
華寶展現應變能力,華寶董事長陳瑞聰表示,雞蛋不再放在同一個籃子,已取得新客戶加入,挹注明年業績。據悉,華寶取得歐系大廠諾基亞的CDMA手機代工訂單,初期僅約數百萬支,不過卻是分散客戶的開始。
陳瑞聰表示,華寶9成營收來自單一客戶的情況也將扭轉,明年預估摩托羅拉比重將降至6成,由智慧型手機、車用型GPS及新客戶訂單補進。 

No.  83  美律實業——握有三大龍頭訂單
雖受到全球手機產業成長趨緩、大廠摩托羅拉市占下滑等影響,手機零組件族群以分散客戶來降低風險,長期耕耘電聲領域的美律就是一例,多元客戶策略奏效,成全球手機免持聽筒揚聲器的領導製造商,去年營收大幅成長逾7成。除既有索尼愛立信,美律今年陸續取得新客戶,包括第二季新加入摩托羅拉,下半年再增諾基亞新客戶。 

No.  57  及成——深耕零組件營收成長
受到近年手機時尚風激勵,鋁鎂合金機殼材料需求大增,包括鴻準、可成、及成都受惠,其中及成兩年前才上市,去年營收雖僅72億元,仍擠進百強榜內,排名第57。深耕金屬材質零組件,及成去年營收大幅成長6成,稅後淨利更倍增1.25倍。今年經過第一季谷底盤整,下半年獲索尼愛立信新機的訂單挹注,加上摩托羅拉新機也將陸續出貨,邁向旺季。 

No.  11  宏達電——推新機開拓品牌之路
宏達電一路由代工起家,去年首度以HTC新品牌轉型為手機品牌業者,進軍歐美、日本及亞洲市場,股價一度攀上1220元摘下股王,年營收也首度衝破千億元大關。宏達電的品牌之夢剛起步,今年股價雖一度跌落至431元低點,不過宏達電以智慧型手機找到利基點,避開諾基亞等大廠夾殺,今年下半年再以創新觸控式螢幕新機,開拓創新的品牌路。 

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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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