Google推出Fitbit Air!一款無螢幕手環要價99.99美元,解密背後「AI健康教練」布局
Google推出Fitbit Air!一款無螢幕手環要價99.99美元,解密背後「AI健康教練」布局

重點一:Google 5 月 7 日發表 Fitbit Air,主打無螢幕、12 公克輕量、可 24 小時配戴的「被動式」健康追蹤器,售價 99.99 美元,5 月 26 日在美國上市。

重點二:Fitbit Air 比 Fitbit Luxe 小 25%、比 Inspire 3 小 50%,配備自動運動偵測、AFib 心律警示、SpO2、HRV,據稱機器學習模型比前代準確 15%。

重點三:該產品對標美國 Whoop,背後真正的賣點是 Gemini 驅動的「Google Health Coach」,Fitbit app 也在 5 月 19 日改名 Google Health app,Google 把整個 Fitbit 品牌往 AI 健康教練方向推。

Google 在 5 月 7 日正式發表 Fitbit Air,這是 Fitbit 品牌目前最小、最輕的一款健康追蹤器,售價 99.99 美元,即日起接受預購、5 月 26 日於美國上市。

Google Health 總經理 Rishi Chandra 在發表會上指出,Fitbit Air 比 Fitbit Luxe 小 25%、比 Fitbit Inspire 3 小 50%,含錶帶僅重 12 公克,主機本體(pebble)只有 5.2 公克。

簡言之,Google 正在把健康追蹤器的「存在感」壓到最低。

沒有螢幕、沒有按鈕,跟 Whoop 在同一塊戰場

Fitbit Air 最反直覺的設計是:它沒有螢幕,也沒有按鈕。整支裝置就是一顆可拆卸的小石頭(pebble),塞進不同款式的腕帶裡,不會主動跳通知,也不需要使用者操作。所有資料要看,得另外拿手機開 Google Health app。

這個產品定位幾乎是直接對標美國新創 Whoop 同樣強調無螢幕、24 小時配戴、訂閱制變現。值得注意的是,Google 早在今年 3 月就透過美國 NBA 金州勇士隊當家球星 Stephen Curry 預告過這款「Whoop-like wearable」,這次發表正式回應。

簡單來說,Google 不是在跟 Apple Watch、Pixel Watch 競爭,而是想把另一群「不想戴智慧手錶、但想要長期健康追蹤」的使用者收進 Fitbit 生態系。

健康偵測規格:和主流追蹤器持平,但機器學習模型升級 15%

Fitbit Air 的感測能力對照表上其實沒太多新東西:24 小時心率監測、睡眠分期偵測、SpO2 血氧、心率變異性(HRV)、AFib 心律不整警示、自動運動偵測(騎車、跑步、走路、划船等)。

真正的差異藏在演算法。Google 在新聞稿中聲稱,Fitbit Air 由「比前一代更準確 15% 的機器學習模型」驅動,睡眠分數(Sleep Score)的計分方式也重新設計,「更能反映恢復狀態」。電池可撐一週,充電 5 分鐘可用一天,90 分鐘充滿。

對一般用戶來說,這個 15% 是 Google 自家數字,沒有第三方對照,但這也是這次發表的核心溝通點:Fitbit Air 賣的不是硬體規格,而是「演算法升級後的判讀品質」

真正的賣點是 Gemini 驅動的 Google Health Coach

Fitbit Air 名字裡的 A 與 I,其實堪稱一語雙關。整個發表的核心,是 Google 同步推出的「Google Health Coach」,其為一個由 Gemini 驅動、像 ChatGPT 一樣可以對話的 AI 健康教練。

Health Coach 會根據使用者的生理數據,主動建議運動處方、調整訓練計畫、甚至能解讀醫療紀錄摘要。Google 表示,使用者可以「拍下健身房的器材或白板上的訓練菜單」,Health Coach 就能自動排進當週計畫。

Fitbit Air 出貨會附三個月 Google Health Premium 試用,等於買一支 99.99 美元的硬體,免費試用三個月的 AI 教練服務。三個月後若想留在訂閱制裡,就是 Google 真正想做的生意。

Fitbit app 改名 Google Health app,品牌整併底定

Google與產品發布同步宣布:Fitbit app 將在 5 月 19 日改名為「Google Health app」,新增 Today、Fitness、Sleep、Health 四個分頁,可整合 Health Connect、Apple Health 與 Google Health API 串接的第三方 App 資料(如 Peloton、MyFitnessPal)。

從 2021 年完成 Fitbit 收購至今,Google 過去幾年讓 Fitbit 維持獨立品牌運作;這次 app 改名,等於正式把 Fitbit 收編進 Google Health 主體,而硬體仍保留 Fitbit 名稱。

進一步來說,Google 的盤算是「Fitbit 是入口,Google Health 是平台,Health Coach 是訂閱服務」三層架構。

Google 也再次承諾,不會將 Fitbit 使用者的健康與運動資料用於 Google Ads。

上市資訊與聯名款

Fitbit Air 標準版 99.99 美元、Stephen Curry 聯名特別版 129.99 美元,配件腕帶起價 34.99 美元。

三款腕帶分別是 Performance Loop(標配,回收材質、可微調)、Active(防水矽膠)與 Elevated Modern(金屬風格手環)。Special Edition 採乾草棕加比賽日橘配色,腕帶內側有特殊紋路設計,據稱可在高強度運動中增加透氣。

下一個觀察點是 5 月 19 日 Google Health app 正式上線後,Health Coach 在實際使用情境下的表現。

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資料來源:Google BlogGoogle Health App 發表Engadget

本文初稿為 AI 編撰,整理.編輯/李先泰

關鍵字: #Google #健康科技
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
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1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

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