台電新Logo設計邏輯解密:聶永真如何用一次小改版,替80歲老品牌重啟企業識別?
台電新Logo設計邏輯解密:聶永真如何用一次小改版,替80歲老品牌重啟企業識別?

台灣電力公司(以下簡稱:台電)於近日釋出了全新 Logo、品牌標準字,這套識別系統,由曾打造臺中綠美圖識別設計、「2025 台灣設計展在彰化」主視覺等作的永真急制操刀。

那麼,台電的企業識別系統為何需要更新?本文將回顧 80 年前台電 Logo 的誕生,並介紹從先前「草聖」于右任字帖,到如今的數位黑體標準字,其背後的設計思考與規劃。

#1 台電logo
圖/ 圖片來源/aaron nieh 聶永真

回顧近 80 年前,台電 Logo 的誕生

台電的圓形閃電 Logo,最早可追溯到 1947 年(民國 36 年),在典藏的內部公文中,記錄了經數次嚴謹調整的設計版本,以及針對 Logo 角度、長寬、筆畫等細節的明確數值規範。在彼時的時空背景下,這套企業識別系統,可以說是具備了相對前瞻的設計意識。

台電 logo
1947 年 2 月 27 日發布的修正草案中可見到清晰的台電 LOGO。
圖/ 圖片來源 / 國家檔案資訊網

此外,台電 Logo 中的多個元素,也反映了時代色彩,乘載著某段歷史軌跡,例如:台、電二字字體與閃電紋路的設計,都受到日治時期部分電力事業社徽的影響。而最外圍的 3 層藍色環線,則象徵當時出資成立台電的「行政院資源委員會」。

台電 logo
「修正公司徽圖」的說明文字裡,各個圖像細節都有精準的數值規範。
圖/ 圖片來源 / 國家檔案資訊網

聶永真親解:台電為什麼需要一套全新識別系統?

從台電 Logo 的誕生,到如今時隔近 80 年後的更新,永真急制創辦人聶永真提到,這次的設計起點,是為了解決原 Logo 在功能上所遭遇的困境。

他進一步指出,「因早期製圖與當代應用之間落差巨大,長年存在識別不一的問題,舉凡鑄鐵維修孔蓋、變電箱噴漆、極小印刷品、立體刻字招牌等,常常為了不同媒介需要有所調整,這也是為什麼,人們可以在路上找到許多不同版本的鑄鐵維修孔蓋。」

#6 台電logo
圖/ 圖片來源/aaron nieh 聶永真

然而,由於現代製圖工具的發展,如今已有機會產出更精準的數位製圖檔案,以便於多元媒介的廣泛應用。

另一方面,從企業角度出發,隨著能源議題與公共溝通方式改變,台電也需要更貼近日常與大眾。因此,聶永真指出,「此次調整非『重新設計』,而是在既有的認知基礎上,以更輕盈、清晰的線條語彙,讓台電識別更符合當代使用情境。」

#5 台電logo
圖/ 圖片來源/aaron nieh 聶永真

為台電建立一組專有、更通用的「企業標準字」

此外,置於圓形閃電旁的「台灣電力公司」6 個書法字,其實是分別取自于右任字帖,再進行排列、縮放、調整角度而成,並以電腦描圖邊緣處理,並非由于右任專為台電客製書寫而成。

因此,這也是此次永真急制在為台電進行識別更新時,由企業內部所提出的另一轉型契機——為了因應數位媒介需求、紙媒變遷,除了針對圓形閃電 logo的清晰辨識度進行調整外,也為台電建立一組真正專有,且於識別上更通用的「企業標準字」,進而自信地走向下一個時代。

#8 台電logo
圖/ 圖片來源/aaron nieh 聶永真

不過,面對一枚問世近 80 年的 Logo,聶永真不諱言,「當然企業本身有一定結構性與認同包袱,這也是為什麼新修版的標準字,仍在中宮、端點等特性上,加入了與于右任原帖字體的連結。」而在此過程中,永真急制也委託了專業字體設計師協助修調,在現有條件下,使標準字的細節、灰度與結構取得適切平衡。

逐字設計解析!從「草聖」于右任字帖,到數位黑體的標準字更新

針對台電的品牌標準字更新,永真急制在最初于右任版本的行書、楷體書法,以及數位字型的無機感黑體間,逐字尋找平衡點,並分享了修調背後的設計思考:

#01「台」

于右任版本的「台」字輪廓,其「菱形」架構十分強烈。為了模擬于右任版本的有機結構,永真急制選擇將新版「台」字中的「口」,調整為倒梯形,並將此規則作為整套字的邏輯之一。

#02「灣」

于右任版本中的「灣」字,其中的「弓」明顯窄於上方部件。這是書法常見的寫法,藉由這樣的對比度營造結構張力,雖然在數位字體上無法完全模仿,但可以從中汲取一點「味道」,加入新版的黑體骨架中。

#03 「電」

出自于右任之手的「電」字,上方橫筆極短,下方「电」中的「口」也是倒梯形,尾部轉折處有曲線感,在規劃數位字體時,也參考了上述特徵加以設計。另外,「雨」部件則改採對稱結構,為整個字增加視覺上的穩定感。

#04 「力」

于右任所寫的「力」字,其左側的大撇寬度是由細到粗,第二筆橫彎勾的結尾處則明顯高於撇筆,此舉形成一種視覺上的躍動感。為求黑體結構穩定、風格統一和諧,在更新標準字時,都只擷取些許特徵加入。

#05 「公」

于右任版本的「公」字,撇筆由細向外逐漸增粗,更新後的標準字也參考了這個特徵,微調黑體細節。

#06「司」

拆解「司」字中的 3 個筆畫部件,可以觀察到「階梯式」的佈局,這同為書法中常見的寫法,但並非一般黑體的架構,因此,設計團隊也將此特徵挪用至新版標準字上,並延續先前提及的,「口」部件的倒梯形邏輯。

是更新,而非重新設計:迎接下一個 50 年的台電企業識別

最後,聶永真表示,這件品牌識別更新案,早在 2025 年初便已結案,識別標誌與應用則以較趨緩的方式陸續上線及更新。

他回顧,永真急制之所以決定投標,乃至於最後接下更新台電企業識別的任務,「除了情懷,更覺得若能讓它往現代化邁進一點,會是件很榮幸的事。」而他也不諱言,原本當然期待有更大幅度的改變與發揮,「但案標說明得很清楚,是更新、優化,而非『重新設計』。我們有責任也想把這個案子做好,希望藉此為台電開啟下一個 50 年全新的企業識別。」

(本文授權轉載自Shopping Design

延伸閱讀:台電Logo在吵什麼?96萬換標爭議背後,解析Gap、英航也曾踩過的「設計紅線」

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
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1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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