想寫出更好的提示詞？吳相勳老師教我這樣對 AI「碎碎念」，產出馬上變好
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之前有幸應新商業學校的邀請，講了一堂給主管的 AI 課（感謝在那天相遇的一天一AI讀者！）
我以為是我要教學、輸出，但學到最多的是我誒！
比如當天另一個老師是元智大學副教授吳相勳，他現場表演一個對AI碎念-之術，就讓提示詞變厲害、產出效果變好了，保證你一定學得會。
老師說，其實每個工作者都有一套評估任務好壞的直覺，你知道一封email好不好，你知道一份報告到不到位，你知道一個文案有沒有打到人。只是，這套標準你從來沒說給 AI 聽，你只是叫他做。
所以老師的方法就是：打開語音輸入，把你的想法對 AI 碎碎念，再搭配一個 web search 的訣竅。
我把做法整理在圖卡啦！
1. 開啟語音輸入，直接把零散想法「說」出來
面對空白的對話框，用打字通常會思考很久，甚至過度修飾。現在的 AI 工具（如 Gemini、ChatGPT、Claude）都具備語音功能。建議直接點開語音輸入，用聊天的口吻把腦中零散的想法直接「講」出來，這樣能更自然、完整地表達你的初步構想。
2. 說清楚「任務」以及「對任務好壞的判斷標準」
給 AI 指令時，不能只給大方向。假設你想請 AI 幫忙寫行銷文案，你可以先說明自己慣用的作業流程，接著清楚告訴 AI 你平常是「怎麼看文案寫得好不好」的。例如，你都會看這個文案有沒有：「站在用戶角度、勾起好奇心、強化品牌好感」。AI 只有接收到這些具體的評估標準，才能精準地往你要的方向走。
3. 讓 AI 搜尋最佳實務，再混合你的個人標準
為確保產出的品質，你可以多對 AI 講這句話：
根據我想做的任務，幫我 web search 市場上的最佳實務、理論依據或常用分析架構，再混合我的標準，寫出一個完整的 prompt。
這一步能讓 AI 先去尋找業界的客觀共識，再加上你的主觀判斷，由 AI 反向幫你生成最適合你任務的提示詞（Prompt）版本。
4. 掌握完整的 AI 溝通公式
總結上述技巧，你對 AI 的碎碎念，可以這樣說：
我想做一個 （任務），我通常是 （流程），我會這樣看他做得好不好 （說你的條件），但我的標準肯定不完美，先幫我 web search 最佳實務、理論依據、常用分析框架，再混合我的標準，給我一個完整的 prompt。
5. 結果感覺不對？先說出評分理由讓 AI 自我診斷
如果 AI 最後給出的成果還是感覺不對，先別急著叫它「重寫」。你應該改變說法：「我的評估標準是 （說出你的標準），請告訴我你哪裡沒達到？」 透過這種方式讓 AI 根據你的標準來「診斷自己」，絕對會比你自己去猜測哪裡出錯、或是讓 AI 盲目重寫來得更有效率。
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