AI現場轉播照爆紅!NBA、F1賽車、台灣職棒、K-pop打歌舞台⋯4組提示詞帶你秒變焦點
AI現場轉播照爆紅!NBA、F1賽車、台灣職棒、K-pop打歌舞台⋯4組提示詞帶你秒變焦點

近期社群上掀起一波「AI 現場轉播感照」熱潮,從 NBA 季後賽、F1 賽車大獎賽、台灣職棒觀眾席到K-pop偶像打歌舞台,都能透過提示詞打造出幾乎真假難辨的直播畫面。

只要搭配人物照片與精準描述,AI 就能生成宛如 ESPN、ELEVEN SPORTS 或 F1 官方轉播鏡頭的超寫實視覺效果。

使用者只需提供一張自拍或生活照,再加入球隊名稱、場景設定與轉播 UI 描述,AI 就能模擬出被現場導播鏡頭捕捉到的瞬間。

除了體育現場,還可以化身宛如官方YouTube頻道的K-pop、J-pop偶像打歌舞台,本文整理 4 種爆紅 AI 提示詞,帶你一次看懂怎麼玩!

1. NBA球賽提示詞

#1 球賽現場照
圖/ chatgpt生成

指定 ESPN 或 TNT 的轉播風格,加入比分板、LIVE 標誌、節次與 shot clock 等元素,再搭配長焦鏡頭、淺景深與 arena 燈光設定,讓畫面更接近真實電視直播。

根據我提供的照片,生成一張超寫實、電影級 NBA 現場轉播風格畫面。

場景位於 NBA 季後賽現場觀眾席(courtside / lower bowl seating area)。

鏡頭捕捉人物坐在場邊觀眾席,神情自然平靜,像被現場轉播鏡頭即時捕捉到的瞬間。

人物穿搭球隊:
【TEAM_NAME】

她穿著帶有【TEAM_NAME】元素的日常穿搭(帽T、球衣、外套或 T-shirt),風格自然低調,不像刻意擺拍,更像 ESPN、TNT 或 NBA on ABC 直播中的觀眾特寫鏡頭。

另一支對戰球隊隨機生成。

背景為模糊的現場球迷、球隊球衣、arena 燈光與比賽氛圍,呈現真實 NBA arena 的觀眾席壓縮感與臨場感。

畫面下方加入真實感 NBA 轉播資訊介面:
比分、節次、剩餘時間、進攻秒數(shot clock)球隊縮寫、bonus / timeout 狀態、轉播資訊列

UI 風格參考 ESPN / TNT 體育轉播 graphics package:
乾淨、真實、低調、專業。

畫面角落加入小型 LIVE 直播標誌與電視台 watermark。

整體風格:
ESPN 現場轉播感、NBA courtside camera look、超寫實攝影
、體育直播鏡頭感、自然觀眾席氛圍、紀實攝影風格

攝影設定:
轉播長焦鏡頭、淺景深、真實 arena 燈光、自然皮膚紋理、現場直播壓縮感、電影級體育轉播質感、8K 超高細節、超寫實風格

16:9 畫面比例。

2. F1賽車現場提示詞

#2 球賽現場照
圖/ chatgpt生成

透過提示詞指定場景,再搭配官方轉播風格 UI介面、車手排名等字樣,就能生成宛如 Netflix影集《Drive to Survive》畫面的電影感照片。

註:【你的名字】、【車隊名稱】欄處,可以自行填入名字和喜愛的F1車隊,例如:FerrariMercedes AMG Petronas、Red Bull Racing、McLaren、Aston Martin、Williams等。

根據我提供給你的照片,生成一張高解析度、電影級寫實風格圖片,場景位於【車隊名稱】Formula 1 賽車週末的車隊維修站(pit wall / garage / paddock control area)。 

人物坐在【車隊名稱】車隊策略控制台前,戴著對應車隊配色的專業通訊耳機,神情專注冷靜,正在觀看即時比賽數據與現場畫面。她穿著簡約時尚的日常服裝,外披帶有【車隊名稱】車隊配色風格的賽車外套,整體造型自然、高級、有真實 paddock guest 氛圍。

背景為模糊的工程師、技師、輪胎設備、資料螢幕與 telemetry monitors,營造真實 Formula 1 車隊作戰空間。環境充滿比賽尾聲時的緊張感,帶有車隊主色調燈光與電影級運動紀錄片氛圍。

畫面左側加入靈感來自 F1 轉播的即時排名 HUD 介面,包含:
圈數資訊、車手縮寫、時間差、輪胎狀態、DRS 圖示與賽事資訊。
UI 為原創科技感設計,不直接複製真實 F1 官方轉播畫面。

右下角加入簡潔俐落的 lower third 人物資訊條:

【你的名字】 
Paddock Guest / Strategy Guest
lower third 採用深色透明玻璃質感搭配 Ferrari 紅色 accent line,像 Netflix《Drive to Survive》或國際體育轉播的人物介紹圖卡。

整體風格:
超寫實攝影、F1 紀錄片氛圍、Netflix《Drive to Survive》質感、運動品牌廣告風格、電影級燈光、專業賽事轉播感。

攝影設定:
85mm 鏡頭、f/1.8、大光圈、淺景深、背景散景(bokeh)、自然皮膚紋理、真實光影反射、8K 超高細節。 

強調元素:
真實賽車維修站氛圍、專業工程團隊感、低調高級感、自然姿態、真實耳機與設備、紀實攝影風格。

畫面比例:16:9。

3. 職棒現場提示詞

#0 球賽現場照
圖/ chatgpt生成

中信兄弟、富邦悍將、樂天桃猿等球隊的應援文化與黃色、藍色系球衣視覺,在 AI 圖像中辨識度相當高。

還可以要求 AI 生成繁體中文轉播 UI,包括7局下、兩出局、一二壘有人、中華職棒例行賽等內容,模擬 ELEVEN SPORTS、CPBL TV、緯來體育台的真實播報介面。

註:以下【球隊名稱】可自行填入喜愛的球隊。

根據我提供的照片,生成一張超寫實、電影級台灣職棒現場轉播風格畫面。

場景位於台灣職棒球場觀眾席(靠近本壘後方或內野熱區座位),夜間比賽氛圍,真實 CPBL 球場燈光。


鏡頭捕捉人物坐在場邊觀眾席,神情自然帶點興奮微笑,雙手拿著加油棒,像被現場轉播鏡頭即時捕捉到的瞬間。

人物穿搭球隊:
【球隊名稱】 

他穿著帶有【球隊名稱】元素的日常穿搭(球衣、帽T、棒球外套或 T-shirt),風格自然低調,不像刻意擺拍,更像 ELEVEN SPORTS、緯來體育台或愛爾達體育台直播中的觀眾特寫鏡頭。

另一支對戰球隊隨機生成。

背景為模糊的現場球迷、啦啦隊、應援毛巾、球隊球衣、球場燈光與台灣職棒比賽氛圍,呈現真實台灣棒球場觀眾席壓縮感與臨場感。

畫面下方加入真實感「繁體中文」台灣職棒轉播資訊介面:
比分、局數、剩餘時間、球數(Balls / Strikes / Outs)、樂天桃猿、中信兄弟、富邦悍將等球隊名稱、轉播資訊列、中文賽事名稱(如中華職棒例行賽)

UI 風格參考台灣職棒轉播 graphics package:乾淨、真實、低調、專業,使用繁體中文,避免亂碼與錯誤文字。

畫面角落加入小型 LIVE 直播標誌與電視台 watermark。

整體風格:
台灣職棒現場轉播感、超寫實攝影、體育直播鏡頭感、自然觀眾席氛圍、紀實攝影風格

攝影設定:
轉播長焦鏡頭、淺景深、真實球場燈光、自然皮膚紋理、現場直播壓縮感、電影級體育轉播質感、8K 超高細節、超寫實風格

16:9 畫面比例。

4. 偶像打歌現場提示詞

偶像打歌現場照
圖/ chatgpt生成

主打超寫實日韓偶像打歌舞台氛圍,只要搭配人物照片,就能生成彷彿來自 Music Bank、Inkigayo、M Countdown 等音樂節目,營造高規格舞台演出的臨場感。

提示詞強調高度還原韓國官方 FanCam UI,包含 LIVE、FANCAM、COMEBACK STAGE、播放時間軸、歌曲名稱與音樂節目 watermark 等細節,都讓整體畫面更接近真實。

根據我提供的照片,生成一張超寫實、電影級韓國/日本偶像打歌現場 FanCam 畫面。

場景位於韓國音樂節目或日本偶像 Live 舞台現場,帶有真實打歌節目攝影棚氛圍。

鏡頭捕捉人物站在舞台中央,正在表演中,眼神看向鏡頭,神情自信、帶有偶像感與舞台魅力,像被官方 FanCam 即時捕捉到的瞬間。

藝名/名字位置:
【YOUR_NAME】(此處替換成自己的名字或藝名)

人物風格:
K-pop / J-pop idol style、韓系偶像妝容、舞台耳麥(headset mic)、舞台打歌服裝、偶像髮型、精緻燈光妝感

舞台風格:
Music Bank、M Countdown、Inkigayo、THE SHOW、日本偶像演唱會舞台感

背景包含:
紫色與粉色 stage lighting、LED 燈條、舞台雷射燈、散景燈光、觀眾應援燈、飄落花瓣或紙片、演唱會煙霧效果

畫面加入真實感 FanCam UI:
LIVE 標誌、FANCAM 標誌、歌曲名稱、團體名稱、Debut Stage / Comeback Stage、播放時間 UI、韓國音樂節目風格 watermark

UI 風格:
乾淨、真實、偶像打歌節目感、避免亂碼、避免錯誤韓文/日文、避免 AI 錯誤文字

整體風格:
超寫實攝影、K-pop official fancam look、Mnet 방송 느낌、Japanese idol concert atmosphere、電影級舞台燈光、偶像直拍鏡頭感、高級 MV 質感

攝影設定:
轉播級長焦鏡頭、淺景深、電影級舞台燈光、真實演唱會氛圍、自然皮膚紋理、偶像直拍鏡頭感、高畫質現場轉播壓縮感、8K 超高細節、超寫實攝影風格

16:9 畫面比例。

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從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?
從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?

當眾多 AI 新創仍將焦點放在追求更強大的模型能力,或尋找下一個成功案例時,beBit TECH 已開始思考另一個層次的問題:如何打造一家能夠持續成長、且具備規模化複製能力的企業級 AI 公司。

近期,beBit TECH 完成與日本 beBit 集團的戰略分拆,不僅確立台灣為全球總部,也同步完成逾億元首輪募資,並預計不久後啟動在台 IPO 規劃。然而,真正值得市場與投資人關注的,不單是分拆或募資本身,而是這一連串布局背後所釋放的訊號—— beBit TECH 已正式跨越產品與市場驗證階段,邁向規模化擴張的新成長階段。

而產品、產業應用及海外市場,就是驅動 beBit TECH 下一階段成長的三大引擎。beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文表示, 未來將聚焦三大布局,包括持續深化企業級 AI 產品、擴大跨產業應用版圖,以及拓展日本與東南亞等海外市場。首先,在產品面,將持續強化 AgentBit 智慧代理人的能力,結合 OmniSegment CDP 的數據底座與產業 Know-how,打造真正懂企業、懂行銷的 AI Agent。

beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
圖/ 數位時代

產品布局:從理解數據的大腦,進化為「自主執行」的虛擬員工

陳鼎文進一步說明,近年企業紛紛導入各種 AI 或 AI Agent 應用,希望提升營運效率與員工生產力,但 AI 能否真正創造價值,關鍵並不在模型本身,而是資料品質。若企業的會員資料分散、格式不一致,甚至充滿錯誤,即使導入再先進的 AI 模型,也難以產出可靠的分析與決策。換句話說,企業唯有先建立穩固的數據底座,才能真正發揮代理式 AI 的價值。

正因如此,beBit TECH 選擇將 AgentBit 建立在 OmniSegment CDP 上,形成以 CDP 為數據底座、Agent 為執行核心的新一代企業級 AI 架構。陳鼎文形容,OmniSegment 就像一顆智慧大腦,可以完成跨通路數據整合,並進行資料清理與標準化,而 AgentBit 則是智慧代理人,它可以根據 CDP 大腦所提供的數據做出決策,自主完成受眾分群、內容生成、活動執行、成效監測與優化建議等行銷工作。

更重要的是,OmniSegment 多年來已累積眾多不同產業的實戰經驗與行銷 Know-how,使 AgentBit 不只具備內容生成的能力,更理解不同產業的會員經營模式與行銷邏輯,能依據企業情境挑選最適合的受眾、生成更精準的溝通內容,並持續優化策略。

以中秋節的節慶行銷活動為例,當過去行銷人員必須自行篩選受眾、撰寫文案,再依據活動成效反覆調整策略,整個促銷活動期間都要處於備戰狀態;如今,只要以自然語言輸入活動目標,AgentBit 即可串接 OmniSegment 的數據,自主完成後續工作。當行銷成效未達預期目標時,它還會持續分析結果、修正策略,直到找出轉換率更高的路徑為止,真正讓企業累積的數據,轉化為持續創造營收的智慧資產。

讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即
讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即可全自動執行行銷並自主優化成效,打造不斷線的 AI 營收引擎。
圖/ beBit TECH

市場布局:以電商護城河,打造 OMO 與金融雙成長引擎

其次,在產業應用面,beBit TECH 將持續擴大在實體零售、生活服務與金融業的市場布局。「電商是 beBit TECH 的核心基本盤,而實體零售與金融業則是我們下一波的成長引擎。」陳鼎文說。

beBit TECH 成軍初期聚焦於品牌電商,透過客戶數據平台 OmniSegment CDP 協助客戶整合並應用手中的第一方數據,提升會員價值與營收。至今,beBit TECH 已累積上百家品牌電商客戶,並在不同產業情境與應用需求中,持續驗證及優化 OmniSegment CDP 的產品能力。這些豐富的導入經驗,讓 beBit TECH 更深入掌握企業在數據應用上的實際痛點,進而推動產品與 AI 模型持續迭代成熟, 築起一條競業難以跨越的數據護城河。

有了電商戰場的成功經驗,beBit TECH 開始將目光投向線下與實體場域,運用 OmniSegment CDP 協助零售品牌打通線上與線下的會員數據,真正做到跨通路的數據即時整合,讓 OMO 經營不再只是口號。

過去一年,beBit TECH 更成功將觸角延伸至同樣擁有龐大數據的金融業,包括國際保險集團及指標金控,皆已導入 OmniSegment CDP,由系統依據客戶在不同通路的行為,即時判定其意圖並推薦最合適的金融產品。這意味著金融業也能運用電商「千人千面、即時觸及」的行銷模式,一改過去亂槍打鳥、只能照著名單一一撥電話的傳統做法。

「金融業的 AI 個人化行銷現在才剛開始,beBit TECH 能與多家指標性金融客戶合作,代表我們的數據安全和隱私合規性,已經通過了市場上最嚴格的標準,這對於未來跨足其他產業有非常大的幫助。」陳鼎文強調。

海外布局:立足台灣,加速拓展日本與東南亞市場

第三,在海外發展上,則是加速拓展日本與東南亞市場。陳鼎文表示,相較於多數台灣新創進軍日本市場,往往需要一、兩年才能站穩腳步,beBit TECH 憑藉與日本 beBit 集團的緊密合作,已經成功「逆向」打回日本市場,短短兩年多便累積超過 30 家大型企業客戶,涵蓋航空、餐飲集團等不同產業,未來日本仍將是 beBit TECH 拓展海外營收的核心關鍵。

除了日本之外,beBit TECH 也將東南亞視為下一階段的戰略要地。一方面,看好當地人口結構年輕與數位應用快速成長所帶來的商機;另一方面,隨著全球 AI 人才競爭白熱化,東南亞更是重要的人才庫,有助於 beBit TECH 持續推動產品全球化與技術迭代。

「我們希望將 beBit TECH 打造為『亞太區企業級 AI 的領導品牌』。」陳鼎文感性表示,這也是團隊確立將全球總部設在台灣的初衷。未來,beBit TECH 將持續以台灣為核心,向外輻射至日本、東南亞、甚至更廣泛的國際市場,讓世界看見來自台灣的 AI 技術實力與商業價值。

從台灣品牌電商起家,一路跨足實體、金融、日本與東南亞市場,beBit TECH 想做的不只是一套好用的 AI 工具,而是一個能讓企業把數據轉化為營收的企業級 AI 平台。當全球 AI 競爭開始從模型能力,轉向商業化與規模化,這家台灣新創正用清晰的策略布局,寫下屬於自己的下一個成長故事。

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