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每天的客座分享者覃俊龍可厲害了。
他來自冠捷科技，那家專門幫大品牌做電視和螢幕的電子大廠，顯示器出貨量可是全球第一名。
現在他帶領著 200 多人的設計品質驗證團隊，主要的工作，就是要換電視頻道換影片聽聽是否有異音、看看畫面是否有異常，用各種設備儀器檢查那成千上百種產品規格會有哪些問題，確保出貨到你手中的是沒問題的良品。
這個工作如果手動測試是何其繁瑣！以前，需要根據場景找外包廠商做自動化測試工具，但當產品規格一改變，又要重新調整，真的很難顧及方方面面。
覃俊龍的 idea 是：不如讓測試工程師們自己用 AI 寫 Code，做自動化測試工具？
起初對 AI 寫程式有興趣的只有 1、2 個人。但覃俊龍利用一套巧妙的「破冰法」，在短短一年內，讓這群沒有軟體開發背景的成員，自己「冒出」了 30 多個自動化小工具。
你也想來客座分享？這邊留言給我，把你運用 AI 的具體方式寫出來，我會再跟你聯繫唷。
1. 忘掉「寫程式」，你是在「要工具」
想用 AI 提升效率，首先必須轉變心態。請告訴自己，你的角色是「發包的老闆」，核心重點在於解決問題。你完全不需要看懂艱澀的程式碼，只要把 AI 當作產生工具的得力助手即可。從你實際想解決的痛點出發，直接「叫它幫你做出來」。
2. 第一步不教程式語言，先叫 AI 做「網頁工具」
在實作的初期，覃俊龍並沒有要求團隊去學複雜的程式語言，只先教大家用 AI 寫出在瀏覽器上就能直接跑的 HTML 網頁。 例如，你可以對 AI 說：「幫我寫一個計算機的網頁程式」或是「幫我寫一個打磚塊的網頁小遊戲」，想做番茄鐘或文字整理器也都行。只要把 AI 給的程式碼存成檔案並點開，你就能立刻感受到「用一句話做出工具」的強大成就感與威力。
3. AI 說「我沒辦法」？換個問法叫它生工具
在應用過程中難免會遇到阻礙。曾有位工程師想讓 ChatGPT 檢測電視聲音，便把錄好的音檔上傳給它，卻得到 AI 回覆：「我沒辦法讀這個檔案。」工程師當下兩手一攤，覺得 AI 根本沒用。
這時，覃俊龍教他換個思維與問法：「幫我寫一個 Python 測試工具讀取這個測試音效檔，並畫出聲音波形，然後讀取原始音效檔、比較兩者相似度，最後教我怎麼在電腦用這個程式。」 結果馬上就成功了！當 AI 無法直接幫你處理特定檔案時，就叫它「寫一個能處理該檔案的工具」。
4. 可以直接用的 AI 提問萬用句型
為了讓大家能快速上手，我也整理成可以直接套用的 AI 提問句型模板：
幫我寫一個 Python 程式工具，可以讀取 [你的檔案類型]，[做你要的事]，並教我怎麼在電腦用這個程式。
只要把括號中的內容替換成你實際的工作情境與需求，複製貼給 AI，就能輕鬆開啟你的工具開發之旅。
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