AI Agent落地金融業!Robinhood採MCP協定,開放Claude與Cursor買股及刷卡
AI Agent落地金融業!Robinhood採MCP協定,開放Claude與Cursor買股及刷卡

重點一Robinhood 推出 Agentic Trading 與 Agentic Credit Card,散戶可把股票交易與刷卡決策交給 AI 代理,是少數面向一般投資人開放的自動化金融工具。

重點二:採用 Anthropic 提出的 MCP 協定串接,用戶可直接連 Claude、Cursor 等外部 AI;交易帳戶獨立、有推播通知與即時 P&L,可隨時斷開。

重點三:beta 版僅支援股票交易,選擇權、加密貨幣與期貨後續開放;公告強調 Robinhood 不審查、不背書任何第三方 AI 代理。

美國券商 Robinhood Markets 在 5 月 27 日宣布推出兩款新工具「Agentic Trading」與「Agentic Credit Card」,讓使用者把股票交易與信用卡刷卡的決策直接交給 AI 代理執行。這是少數針對一般散戶開放、可讓第三方 AI 代理直接執行交易與付款的金融工具;過去類似的自動化交易能力,多半更常見於機構投資場景。

Robinhood 執行長 Vlad Tenev 在官方聲明中表示:「我們的使命一直是為所有人民主化金融,現在這個使命延伸到 AI 代理。」Tenev 此言把這項新工具定位為 Robinhood 過去兩年 AI 功能擴張的延伸,從 AI 投組分析、個股研究,走到「直接代你下單、代你刷卡」。

Agentic Credit Card
官方指出,一旦設定並開始執行,AI 代理(Agent)便能根據指令,自動搜尋最佳價格、監控商品庫存並直接進行購買,同時還能賺取 3% 的現金回饋。
圖/ Robinhood

接 Claude 與 Cursor 的方法:MCP 協定加獨立帳戶

技術上,Robinhood 採用 Anthropic 提出的 Model Context Protocol(MCP,AI 應用之間的標準串接介面)作為接入規格,使用者可把外部 AI 代理連到 Robinhood 的 MCP 伺服器。

根據 Robinhood 官網,支援的代理包括 Claude、ChatGPT、Codex、Codex CLI 與 Cursor,理論上任何能整合 MCP 的代理皆可接入。Robinhood 產品管理副總裁 Abhishek Fatehpuria 在受訪時表示,客戶想要「給代理 Robinhood 的能力,但要非常安全的方式」。

安全機制設計有三層:第一,使用者必須開立一個獨立於主帳戶的「Agentic Trading 帳戶」,AI 代理只能動用該帳戶內的資金;第二,每筆交易發生時 App 會推播通知,使用者也能在即時動態頁面看到每筆下單與損益(P&L);第三,使用者可隨時一鍵切斷代理連線。

Fatehpuria 舉例,使用者可指示代理檢查投組過度集中風險,或鎖定半導體個股池監控進出,也能下達更細的指令,例如「用 100 美元搜尋新創募資與私募估值資料,找出尚未被公開市場發現的標的」。

信用卡端:3% 回饋、虛擬卡隔離主卡資訊

刷卡端的 Agentic Credit Card 採類似邏輯。使用者連結一張獨立的虛擬 Robinhood Gold Card 給 AI 代理,可設消費上限,並選擇是否每筆都要人工核可。

預設下,代理只能存取該虛擬卡,無法看到主卡卡號或其他帳戶資料,刷卡仍享 3% 現金回饋。Robinhood Money 副總裁 Deepak Rao 舉例,代理可以監控訂位、訂票、追蹤特定價格以下的百老匯演出票券。

該產品目前先開放給現有 Gold Card 客戶,未來會延伸至年內推出的 Platinum Card。

監管與風險:Robinhood 自己也說「我們不背書 AI 代理」

新功能引發的風險,Robinhood 官方公告寫得比媒體更直白。公司在揭露條款中明確表示:「Robinhood 不控制、不監督、不審查、不推薦也不審計這些 AI 代理」,使用者的資料一旦分享給第三方 AI 服務商,就離開 Robinhood 的資安環境,由該服務商的條款負責。

公告也提醒,AI 代理可能犯錯、誤解指令、或根據過時資訊行動,造成的損失由使用者自行承擔。

Robinhood 過去兩年密集推出 AI 工具,從 AI 撰寫投組分析到單一個股研究皆有。Fatehpuria 透露,今年稍後還會有更多 AI 相關公告。Tenev 主導下,這家券商押注一個趨勢:散戶最終會把財務交給演算法,而 Robinhood 想搶下接入點。

延伸閱讀:Dcard林裕欽親自跑遍各部門找AI切入點,一年後孵出新公司!GNTC到底在賣什麼?

資料來源:華爾街日報Robinhood NewsroomCNBC

本文初稿為AI編撰,整理.編輯/ 李先泰

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溝通時間砍半、成交率衝 3 成!創造智能以完整 AI解方讓行銷事半功倍
溝通時間砍半、成交率衝 3 成!創造智能以完整 AI解方讓行銷事半功倍

隨著生成式 AI 工具快速普及,使用 AI 生成圖片、文案與影音素材,早已不再稀奇;真正困難的是,如何讓 AI 內容不只具備媲美真人拍攝的質感,還能精準貼合品牌語氣、商品賣點與社群傳播節奏,進一步帶動流量、轉換率與會員經營。

不過,有一家成立不到 5 年的團隊,卻憑藉著這項能力,吸引百年家電品牌、大型連鎖零售品牌、化妝品代工龍頭到政府機關等不同類型客戶合作。近期更與以創意出名的電商平台 蝦皮購物共同合作。

這家隱身在眾多一線大廠背後的 AI 操盤手,正是三立集團旗下的 MarTech 公司「創造智能」。相較於單純提供 AI 工具或單點行銷服務,創造智能更像是企業的 AI 行銷整合夥伴,不只是生成 AI 影音內容,而是從行銷目標出發,運用 AI 串起從內容生成、社群導流、顧客互動到會員經營的完整行銷旅程,突破過往內容與數據各自為政的盲點,這才是它真正讓企業買單的關鍵。

#1 創造智能
除了預算大幅減少、製作效率提升外,林慧珍指出,現在很多人都可以利用 AI 工具生成圖片或影片,但真正拉開差距的,不是 AI 應用能力,而是內容本身。創造智能刻意打造一支由行銷人才與工程師組成的「混血團隊」,兼顧 AI 影音內容的製作效率與品質。
圖/ 創造智能

串起行銷斷點,打造 AI 一條龍整合服務

對台灣企業行銷現場的長期觀察,是創造智能跳脫單一工具走向「AI 行銷整合」模式的起點。

創造智能執行長林慧珍指出,企業行銷工作往往交由不同廠商負責,從影音內容製作、廣告投放、社群經營到會員管理,各自使用不同工具與平台,導致資料散落在各處,形成一個個看不見的行銷斷點,一旦成效不如預期,很難釐清問題究竟出在哪一個環節,是素材無法打動消費者、投放策略失準,還是會員經營沒有發揮效益。

「很多 AI 或軟體業者的想法是,用自家產品去解決客戶的問題,但我們想的不只是解決問題,而是如何讓客戶用最方便、最完整的一條龍方式達成商業目標,」林慧珍強調,也因此,創造智能成立初期便鎖定AIGC 商業影音、AI客服/虛擬人及LINE CRM三大領域,希望從內容、互動到會員經營,串起完整的行銷流程。

在行銷旅程的前端,創造智能透過自家研發的系統與深厚的行銷經驗,快速產製出 AI 影音內容,協助品牌放大聲量、吸引目標受眾;接著透過 AI 客服與 AI 虛擬人即時回應顧客需求,不受時間、地點與語言限制,提高互動與成交機率;最後再藉由 LINE CRM 將流量收斂為品牌的第一方會員資產,透過會員貼標、分群分眾、自動化推播、再行銷等機制,持續深化顧客關係,將一次性的流量轉化為持續回購的忠誠會員。

用 AI 加速內容測試,快速找到市場答案

除了串起完整的行銷流程外,創造智能還能為企業創造兩大價值,第一個是協助企業更快找到真正打動消費者的內容。

「現在很多人都可以利用 AI 工具生成圖片或影片,但真正拉開差距的,不是 AI 應用能力,而是內容本身。」林慧珍指出,創造智能刻意打造一支由行銷人才與工程師組成的「混血團隊」,兼顧 AI 影音內容的製作效率與品質。

林慧珍進一步說明,團隊許多成員原本就來自專業影音團隊,長期協助企業製作導流影片,因此在劇本企劃、分鏡設計與敘事節奏上,累積大量實戰經驗。以近期協助蝦皮購物製作 AI 短影音為例,團隊並非直接交由 AI 工具生成內容,而是先分析目標受眾的偏好,再於腳本設計時加入企劃巧思。像是刻意運用消費者熟悉的歌曲氛圍,營造「似曾相識」的共感,引發社群討論。這些對品牌語感、社群節奏與內容敘事的掌握,正是創造智能團隊多年累積的內容經驗,也是現階段 AI 難以取代的核心價值。

另一方面,團隊則負責研發系統,以滿足企業多元行銷需求。例如:創造智能自行開發的「AI 導演模板」,不僅能快速生成高度擬真的影音內容,還可以依據品牌的不同需求,快速調整畫面風格、配音語氣與敘事方式,協助品牌進行 A/B Test,找出最能吸引消費者的內容。同時,還能依照不同社群平台需求,自動延伸出不同秒數與尺寸的版本,讓同一支影片快速應用於不同投放渠道。

更重要的是,從企劃發想到完成影片,最快約一週即可完成,不僅大幅縮短製作時程,也較傳統真人拍攝節省約 4 至 6 成的成本

讓 AI 走進工作流程,從客服升級為企業數位夥伴

創造智能為企業帶來的第二個價值是,透過 AI 客服 / AI 虛擬人推動流程自動化。林慧珍認為,AI 的價值不只是回答問題,而是深入既有的工作流程,以自動化服務協助企業降低成本、提升營運效率。

舉例來說,創造智能在與百年家電品牌合作時,先以 LINE 官方帳號與會員經營為核心,透過 LINE CRM 建立會員數據基礎,依據會員的瀏覽行為、產品偏好及互動紀錄,自動完成會員標籤與分群,並透過精準推播提供更符合需求的內容。隨著會員數據逐步累積,再進一步串接 Facebook 等社群平台,讓會員經營從單一通路延伸至跨平台互動,逐步建立完整的品牌數位接觸點。

目前,雙方合作已進入第二階段,將 AI 客服真正導入企業日常營運中。從客服受理、案件分流到售後服務,整個流程皆可透過 AI 與系統自動串接完成,不僅縮短服務時間、提升案件處理效率,也讓 AI 的角色從單純的客服工具,進一步成為串聯客服、門市與售後服務的企業數位夥伴。

同樣的模式,也被延伸到 B2B 外貿場景。創造智能為某知名化妝品代工廠打造 AI Sales(AI 虛擬人),並匯入產品知識與各國出口法規,讓 AI 不僅能以多國語言即時回覆海外買家問題,更可自動完成名片蒐集、預約真人業務及商機派單等流程,不僅溝通時間由 6 個月降至 3 個月,減少 30% 以上真人處理成本,訂單成交率提升 25%-32%,

#0 創造智能
某知名化妝品代工廠打造 AI Sales(AI 虛擬人)為例,AI已經可以回復日常問題的70%,真正優化前端開發的營運效率。
圖/ 創造智能

未來,AI 工具將持續演進,但企業真正需要的,始終是能協助創造商業價值的解決方案。林慧珍相信,唯有整合技術、內容與流程,並站在企業角度思考,AI 才能從工具升級為夥伴。這也是創造智能希望實踐的品牌理念──最人性化的MarTech 公司,創造更有溫度的智能夥伴。

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