半導體經濟利潤25年成長41倍!輝達、台積電如何靠「5大行動」持續領先對手?
半導體經濟利潤25年成長41倍!輝達、台積電如何靠「5大行動」持續領先對手?

隨著AI熱潮帶動資料中心建設蓬勃發展,半導體企業已無法僅靠漸進式微調因應變局,必須採取大膽的策略行動,才能掌握下一波價值浪潮。

半導體業目前是全球獲利能力最強的產業之一。AI的崛起正在改變幾乎所有產業,企業加速建設資料中心、日益依賴邊緣裝置,半導體需求將迎來前所未見的爆發成長。根據麥肯錫最新基本情境預測,隨著新型運算模型、特定領域架構、先進晶片組及其他次世代技術陸續湧現,半導體產業營收有望從2024年的7,750億美元,至2030年躍升至1.6兆美元。

然而,地緣政治升溫、新關稅政策、原料與零組件短缺,以及潛在的出口限制,持續衝擊半導體高度仰賴的全球價值鏈。鑑於產業具備「贏家通吃」的特性,各領域的少數領頭羊掌握了大部分價值,企業唯有制定果斷且協調一致的策略布局,方能在競爭中勝出。

為此,我們深入剖析各領域中創造最高利潤的頂尖業者,特別檢視他們為了提升產品組合與營運績效所採取的關鍵計畫,即「重大行動」。此次分析採用《曲棍球桿效應》(麥肯錫資深全球董事合夥人Chris Bradley等人著,2018年Wiley出版)中提出的分析框架,建立一個以數據為基礎的視角,解析當今半導體產業中企業的表現。

《曲棍球桿效應》
《曲棍球桿效應》(麥肯錫資深全球董事合夥人Chris Bradley等人著,2018年Wiley出版)

在31個產業類型中,半導體產業的年平均經濟利潤已從2000年代初期的第12名,躍升至2020至2024年間的第3名;從2000年代初期到2025年,整體成長約41倍,過去15年的總體股東報酬率表現同樣強勁。價值創造的重心也隨之移轉。過去長期由整合元件製造廠(IDM)與垂直整合製造商主導,但其成長動能已趨緩;自有晶片業者、具備內部設計能力的OEM,以及無廠半導體公司,正成為新一波價值創造的主要動能來源。

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在31個產業類型中,半導體產業的年平均經濟利潤已從2000年代初期的第12名,躍升至2020至2024年間的第3名。從2000年代初期到2025年,半導體產業平均年度經濟利潤成長約41倍。
圖/ McKinsey & Company

輝達、台積電常用的3+2行動

為了找出因應市場變化的關鍵策略,我們研究了2000年至2024年間橫跨設備、無廠半導體、IDM及晶圓代工等環節中,經濟利潤成長最為顯著的11家半導體公司:應用材料、ASML、博通、科林研發、輝達、恩智浦、高通科技、SK海力士、意法半導體、台積電,以及德州儀器。

一共歸納出5個重大行動。這11家領先企業在2020至2024年間,皆執行了至少3項重大行動,且包含至少1項組合行動與1項績效行動,與一般企業平均每10年僅採取1項重大行動的節奏截然不同。

組合行動1:掌握動態分配資源的藝術。

頂尖的半導體公司會因應市場變化策略性重新配置資源,在10年期間,至少將6成的年度投資或資本支出資金轉至不同業務單位。

輝達正是典範:從遊戲GPU出發,憑藉平行運算能力切入AI訓練與推論;收購Mellanox後,擴展InfiniBand與乙太網路平台,將GPU串連成叢集,最終打造工業級AI基礎設施,成為市值高達5兆美元的公司。恩智浦則在2000年代後期退出數位電視與行動業務,轉而聚焦汽車產業與安全連網。

延伸閱讀:輝達財報出爐!Q2財測910億不計中國市場、Vera CPU殺進2000億美元戰場,4大亮點看懂黃仁勳下一步

組合行動2:以超額投資創造超額績效。

領先企業的資本支出與營收比率,是產業中位數的1.7倍。ASML以超過17年、逾60億美元開發極紫外光(EUV)微影技術,約為同業在過去10年研發投入的2倍;台積電計畫投資約1,650億美元,在美國興建共計6座的新晶圓廠、先進封裝設施及研發中心;SK海力士則投入約750億美元開發針對AI優化的記憶體及高密度解決方案,其中約80%資金集中於高頻寬記憶體(HBM)技術。

超額投資在半導體產業尤為關鍵。晶片的固定成本高且開發週期長,能夠預見趨勢的企業,更有機會在產業標準與競爭格局上取得影響力。

組合行動3:透過系統性收購創造動能。

這意味著平均每年至少進行2筆交易,其總價值在10年內通常占公司市值至少30%,亦即每年約5%至10%,且單筆交易規模不超過30%。頂尖半導體業者會透過系統性收購,進軍高成長的鄰近市場。原本專注於開發有線與無線通訊晶片的博通,透過目標明確且循序漸進的收購策略,積極把握AI與資料中心領域的龐大商機,產品組合現已涵蓋交換晶片、伺服器連線解決方案,以及客製化的特定應用積體電路(ASIC)。

採取類似策略的應用材料公司透過系統性收購,將業務重心從化學氣相沉積(CVD)拓展至物理氣相沉積(PVD),使公司能提供電漿蝕刻與量測解決方案,對於希望實現端到端流程控制的客戶來說,具有明確的價值。

#0 BN371麥肯錫配圖
最成功的半導體公司不是只專注在單一動作,而是同時採取多項重大行動,彼此相互協調。《曲棍球桿效應》一書指出,同時執行至少1項組合行動與1項績效行動的企業,躋身經濟利潤前20%的機率,是完全未採取行動企業的6倍。
圖/ McKinsey & Company

績效行動1:提升生產力。

德州儀器仰賴精實營運效率與直銷客戶的銷售模式,在將重心轉向200公釐與300公釐晶圓後,推動設備維護自動化,並出售其150公釐的既有晶圓廠。

績效行動2:產品差異化。

表現最佳的企業在生產力方面位居產業前30%,並能有效擴大規模。頂尖企業透過打造兼具獨特性與高品質的產品、提升定價能力,以及創新商業模式,使其毛利率改善速度超越70%的同業。

台積電是最早制定並落實技術藍圖的公司之一,憑藉強大的製程技術持續強化尖端製程;高通專注於開發高能效、高效能的系統單晶片(SoC),使其得以將原本為行動領域所開發的技術,拓展至汽車與物聯網領域。部分半導體企業透過在其產品中整合技術堆疊或價值鏈的不同要素,打造獨特解決方案,不僅為客戶提供更大的便利性,更有機會塑造產業標準與生態。

當企業具備以下3項關鍵特徵時,便能從重大行動獲得最大效益:

一是致力於實現技術堆疊或價值鏈的整合,決定轉型為平台模式的公司經濟利潤最高,輝達即為最佳案例。

二是深入理解並承諾滿足客戶需求,科林研發為就近服務客戶而增加生產據點,應用材料則十分重視與客戶共創,確保開發符合需求的產品。

三是願意從供應商模式轉向與客戶、供應商及研究機構合作的生態圈模式。如ASML將員工派駐供應商現場,並開放客戶共同投資研發,藉此分散創新風險、確保產品符合需求。

釐清3大策略主軸,才能領先對手

半導體企業的產品組合與績效決策,最終會發展成一條清楚的策略主軸:領先技術、平台靈活性或多元產品組合。3個元素可以並存,但主要優勢來源通常只有一個。

一、領先技術。

為了提升核心產品或服務而投入比競爭對手更多資金的公司,或許能成為技術領先者,但要維持領先地位,他們必須持續把一定比例的收益轉投入技術革新,並探索鄰近領域的發展機會。台積電在晶圓代工方面正是持續投資於先進封裝等新領域。技術領先的企業也能透過與供應商建立合作夥伴關係,以及與客戶或研究機構共同投資研發而獲益,這樣不僅可以降低風險、加速規模化,也能提高核心技術產品的成功率。

二、平台靈活性。

為了能夠迅速轉進新技術,企業應及早布局,並設計能快速適應的模組化架構,同時善用核心技術優勢,在競爭中超越行動較慢或架構僵化的同業。輝達透過開發模組化核心架構(專有CUDA平台),能夠快速從遊戲領域轉向加密貨幣、資料中心、AI及軟體服務領域。

三、多元產品組合。

企業若能專注於一個明確的業務領域,同時維持價格紀律與產品品質,便能創造多元化與利潤兼具的產品組合,進而推動業務成長。德州儀器高度聚焦在類比式與嵌入式處理半導體,產品目錄逾8萬種元件,可應用於工業、汽車、通訊、企業系統及個人電子產品等市場。

半導體公司在借鏡過往成就、制定新策略的時候,必須審慎考量3個核心問題:

一是哪些顛覆性趨勢(如AI、邊緣運算)將重塑核心市場與技術?

二是在技術堆疊、產品組合及生態圈層面,自身具備什麼樣的持久優勢,以及是否能優先取得晶圓代工廠、OEM、超大資料中心業者的合作機會?

三是在各項重大與績效行動中,究竟該專心鞏固核心技術的領先地位、將技術平台轉型以適用高成長領域,還是透過擴大產品組合來拓展業務?

半導體產業的優勢愈來愈集中在少數幾家成功的大公司,在這樣的環境下競爭,企業領導人必須立即採取行動。領導者若能推動必要的組合與績效行動、堅守策略主軸、加速創新與韌性,將能塑造未來10年的產業樣貌。

延伸閱讀:半導體「帶槍投靠」,代價有多慘烈?大立光15.22億判賠案,給企業的人才流動一課

責任編輯:陳祈安

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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