從電網管到晶片！台達電推「預製機房」解AI缺電焦慮，建置時間大減60%|數位時代 BusinessNext

「AI擴張速度遠高於電力設備建置速度。」台達電董事長鄭平於6月2日COMPUTEX台達電記者會上指出，全球大型AI資料中心建設需求快速增加，但電網擴建速度追不上雲端服務供應商（CSP）的投資腳步，使電力缺口持續擴大。

鄭平以美國為例表示，預估至2028年，新增資料中心將額外帶來44GW電力需求，但電網新增供電能力僅約25GW，約只能滿足57%需求，留下逾四成缺口。

為了讓電力更貼近終端設備與實際使用場景，台達電今年在COMPUTEX首度亮相預製型AI模組化資料中心，並展示貨櫃式AI資料中心、電力模組系統、固態變壓器（SST）等解決方案，協助企業因應AI時代的高功率、高密度與高能效需求。

預製型資料中心崛起，建置時間可縮短60％

「AI帶動全球資料中心投資急速擴張，不論是土地、水資源、電力供應，甚至施工人力，都成為大型資料中心建置瓶頸。」鄭平表示。

不同於傳統資料中心需在現場完成配電、冷卻與設備安裝，預製型資料中心可先在工廠整合供電、散熱、機櫃與管理系統，再運送至客戶端部署，大幅縮短建置時間。台達電表示，這類方案最多可縮短約60%建置時間。

台達此次展出的室內型模組化資料中心與貨櫃式AI資料中心，正是瞄準這項需求。其中，貨櫃式AI資料中心已整合電力、散熱與運算設備，企業只需接上電源與網路，即可快速導入AI算力。

台達電資訊通訊基礎設施事業群總經理黃彥文透露，目前台達已累積超過76個預製型資料中心專案經驗，並陸續取得美國大型CSP驗證資格。

他觀察，目前市場需求仍以大型CSP為主，但真正大幅成長將落在2027年之後。原因在於AI算力正逐漸從超大型資料中心向企業端延伸，屆時大量企業將需要可快速部署的在地AI運算中心。

「以前是蓋完機房再裝設備，未來可能是設備做好後，直接運到現場啟用。」黃彥文說。

資料中心走向能源自主，微電網成新戰場

土地、水資源與電力供應，近年已成為大型AI資料中心建設最主要的限制因素。尤其在美國，川普政府已推動大型AI與雲端業者承諾自行負擔新增發電與電網建設成本，避免資料中心用電需求推升一般用戶電價。這也使資料中心不再只是耗電設施，而是開始具備發電、儲能與能源管理能力。

在此趨勢下，為了支撐AI資料中心穩定運作，企業除了建置太陽能、風電、燃氣發電機等電力來源，也需要搭配儲能系統、能源管理平台與智慧調度能力。

這也是台達近年積極向上游延伸的原因。鄭平表示，過去台達產品多集中在用電端，但近年已逐步布局發電端設備，包括風電轉換器（Wind Converter）及燃料電池等產品，希望打造完整的高效、低碳智慧電網解決方案。

其中最受矚目的，是台達投入的固態氧化物燃料電池（SOFC）。鄭平指出，SOFC發電效率可達60%，若搭配廢熱回收，整體效率最高可超過80%，高於一般天然氣發電機組約35%至50%的能源轉換效率。未來若能與資料中心結合，可望成為AI時代重要的分散式能源方案。

「未來資料中心不只是用電，而是要自己發電、自己管電。」鄭平強調。

1MW機櫃時代來臨，800V直流供電成關鍵架構

「當一個AI機櫃的電力需求達到1MW時，相當於將2000台冰箱的用電量集中在單一機櫃大小中。」台達電源及系統事業群副總裁暨總經理陳盈源說。

他指出，隨著AI機櫃功率快速攀升，單櫃耗電量已逼近1MW等級，傳統48V供電架構逐漸遇到瓶頸。

「如果用50V供應1MW電力，線材可能超過500公斤，根本不可行。」陳盈源說。

因此，產業趨勢正快速走向800V高壓直流（HVDC）架構。台達此次展示的固態變壓器（SST），可直接將電網的中壓交流電轉換成800V直流電，減少多次電力轉換程序，轉換效率可達98.5%。

更受市場關注的是台達此次展示的「800V直降12V」方案。外界普遍認為這項技術仍停留在概念驗證階段，但陳盈源在記者會上透露，技術本身並非最大障礙，真正挑戰在於伺服器系統必須重新進行安規認證與架構設計，目前台達正與客戶共同開發。

「技術不是問題，生態系成熟才是關鍵。」他說。

鄭平表示，AI未來真正的價值不只存在於超大型雲端資料中心，也將逐漸往企業端與邊緣端延伸。無論是企業私有AI、工廠智慧化，或未來機器人與Physical AI，都需要更分散、可更快速部署的算力中心。

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責任編輯：李先泰

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