一年半的努力,比不上5天的極度專注!一個差點被砍的專案,如何變成數億人用的Google Meet?
一年半的努力,比不上5天的極度專注!一個差點被砍的專案,如何變成數億人用的Google Meet?

2009年1月,我到瑞典的斯德哥爾摩出差一星期。

在我說下去之前,在此先鄭重聲明,我知道斯德哥爾摩是一座很棒的城市,有漂亮的小島,迷人的建築,還有美好的博物館。我知道那裡有誘人的糕點,我有幾個好友就是瑞典人,所以說真的,我愛斯德哥爾摩。

但1月的斯德哥爾摩,有點……愁雲慘霧。好冷,好黑,太陽幾乎不會升起,人行道堆滿汙雪。

出差的第一天,在烏漆抹黑的天色裡,我奮力跨過要融不融的雪地,朝Google的斯德哥爾摩辦公室前進,心情非常不美好。我即將和兩位傑出的同事碰面,或許還會獲得咖啡和糕點招待,但我十分沮喪,因為我們三人合作的專案快被砍了。

我的朋友拉切貝爾(Serge Lachapelle)是在瑞典住了好幾年的法裔加拿大人。德魯蓋(Mikael Drugge)則是當地人,老家在瑞典非常北部的地方。Google兩年前(2007年)買下他們的新創公司時,我們見過面,聊起新產品的點子:我們想做能在網頁瀏覽器上跑的視訊會議軟體。當時進行多方視訊通話還很麻煩,幾乎不會有人用。我們認為便利的視訊通話,將改變人們的工作方式。

我們抱著那個想法展開專案,開始研發新產品,製作數不清的投影片,希望提出完美的策略,讓公司裡的其他人也興奮起來。我開始執著於打造3D虛擬會議室的點子,接著我們又加上無數的點子,互動式文件、議程表、白板、好多好多東西……但我們的提案總是離完美還有一點距離,所以我們再來一遍、再來一遍、再來一遍。

幾星期過去了。幾個月過去了。一年半過去了。

接著全球爆發金融危機。2009年1月,Google宣布關閉挪威特隆赫姆(Trondheim)與瑞典呂勒奧(Luleå)的辦公室。我慌了。我猜斯德哥爾摩辦公室是下一個。如果真的關了,拉切貝爾和德魯蓋就會離開,但我們還沒有明確的策略,再晚就來不及了。我訂好斯德哥爾摩的機票。

於是在漆黑的1月,在泥濘的融雪中,我費力在拐來拐去的街道上走著,直到找到Google的辦公室。我爬上樓梯─那棟單調的灰色大樓,絕對不是斯德哥爾摩的建築瑰寶─拉切貝爾和德魯蓋在等我,臉上掛著大大的笑容,還準備好熱咖啡。這感覺像是最後一搏的機會,但是我們該做什麼?

我們決定瘋狂一下。

首先,我們設定大膽的目標。現在是星期一早上。我們定好到了星期五,就要做出軟體的原型。不是提案,不是投影片,而是原型。我們要向每一個人展示,瀏覽器版的視訊通話可以有多棒。

接下來,我們決定要完全專注。 如果要做出原型,不能有任何分心的事務,所以我們拒絕參加行事曆上的每一場會議,登出電子郵件與聊天室,找了一間無窗的會議室來衝刺。

來吧,我們要打造什麼東西?過去兩年,我們想出幾百個點子,但不可能在一星期內設計與做出全部的原型。所以什麼最重要?不是3D虛擬會議室,也不是互動式會議工具。不,最重要的點子很簡單:我們想打造出市面上最容易使用的視訊電話軟體。

我們動工。 因為沒時間做到完美,所以得快速下決定。 我們想出一個夠好的設計,接著工程天才德魯蓋打造出原型。我還記得他成功的那個瞬間。他寄給我一個連結,我點下去,然後……砰。我看到德魯蓋。我看到拉切貝爾。德魯蓋說哈囉,拉切貝爾說哈囉,我說哈囉。我們能看到彼此!

在那一週的尾聲,我們和其他的Google人分享原型。雖不完美,人們立刻明白那個東西的價值,被吸引住。Google人開始用我們的軟體開真正的會議。今日的正式名稱是Google Meet,有數億使用者。

我還記得搭機從斯德哥爾摩返家,心想:「哇,很不一樣的體驗。」對我來說,那週最特別的地方,不是我們完成什麼(what),而是怎麼(how)做到的。

去斯德哥爾摩之前,有一年半的時間,我做這個視訊專案的方法,和其他任何專案沒什麼不同。我每星期花幾小時在上頭,但方法是在其他專案、會議與電子郵件之中見縫插針,硬擠出力氣來做。我的專注時間被打散,零零星星,在汪洋大海般的一週工作時間中,東做一點,西做一點。

我們在斯德哥爾摩則空下行事曆,一整天只做視訊專案,天天如此,其他的事一概不碰。如果說老方法給了我零碎的時間,這種方法是新大陸。太神奇了!

不過,重點不只是多了時間,而且是品質更高的專注時間。

在去斯德哥爾摩之前,如果我花1小時做專案,我不會一整個小時都在工作。我可能前15分鐘還在進入狀況,然後工作15分鐘,接著收一下信,再來就該想接下來要開的會。如果我、拉切貝爾、德魯蓋在電話上談1小時,有一半的時間在前情提要,一半的時間在收尾。

在斯德哥爾摩的時候,我則沒跳來跳去做不同的事。一直待在相同的脈絡裡會有複利作用。 我全心投入單一專案的時間愈長,專注程度也愈高。每天晚上,大腦會趁我睡覺時整理思緒。每一天,我變得更專注,工作效果也愈好。

此外,也有足夠的時間留給……靜默。 安靜不是一般的會議或工作坊氛圍,但這次我們沒一直講話,大部分的時候在思考與做事。

在斯德哥爾摩出差一星期後,我靈光一閃─砰!─有如當頭棒喝。斯德哥爾摩不必是一生一次的體驗。為什麼不能所有的專案都這樣展開?為什麼不能每個團隊都擋掉令人分心的事,專注於工作中最寶貴的核心部分?

我因此開始重新設計團隊開啟專案的方法,之後一直精益求精。我一路上學到的最基本的一件事,就是你要:

放下每一件事,替最重要的挑戰衝刺,直到完成。

我和JZ帶領數百個團隊做過衝刺。每一次,我們會空下行事曆,專注於最重要的挑戰並完成它。每次都奏效。神啊,真的很有用!太棒了,根本是超自然現象。空下行事曆大幅改變了團隊能做到的事。

只不過有一個小問題。「放下每一件事,替最重要的挑戰衝刺,直到完成」─這個道理知易行難。

現代職場要我們整天開會,對象包括團隊成員、主管、下屬、商業夥伴等五花八門的人。現代職場要求我們隨時回覆電子郵件與訊息,要我們手忙腳亂一次負責多個專案。還有理所當然的是,現代職場要求在期限內交出成果。有太多太多我們理論上該做到的事,很難找一天,從早到晚專心做一個專案─更別提完全空下2天、5天或15天。

很不幸,如果我們以應有的方式工作,就得放棄取得重大成就的機會,無法盡量打造出最優秀的產品。取而代之的是時時刻刻乖乖當好團隊成員。立刻回覆電子郵件與訊息?每30分鐘開不同的會議?如果不在乎大方向,那沒問題,去吧。不需要拒絕,不必作出排列優先順序的困難決定。每個人都開心……至少今天很開心。

不過,如果我們認為有可能一邊處理日常事務,做完這個又做那個,還能同一時間接下重要的專案,做出人見人愛的產品,根本是在自欺欺人。你需要極度專注,才有辦法找出專案策略。 你需要極度專注,才有辦法在眾多的選項裡選出最佳機會。 那設計與打造用來測試假設的原型呢?沒錯,也需要極度專注。常見的工作方式無法極度專注─更別提團隊裡的多位成員要一起全神貫注。

商品決勝點
圖/ 時報

延伸閱讀:不只要錢,還要道德控制權!解密DeepMind併購案,它如何用超狂條件反將Google一軍?
哈薩比斯親揭DeepMind草創路!死忠信念、副業買時間、包容怪才文化…是撐起AGI的3大支柱?

本文授權轉載自《商品決勝點:全球最成功的產品設計師如何讓顧客買單》,傑克納普、約翰澤拉斯基著,時報出版

關鍵字: #Google
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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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