叫AI寫文章總是爛大街?5個agent「特務分工法」,篇篇都有高品質產出
叫AI寫文章總是爛大街?5個agent「特務分工法」,篇篇都有高品質產出

這幾天看到 X 上有一篇很吸睛的貼文,說他用 5 個 AI agent 取代一支很貴的創意團隊。

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我是沒有這麼相信啦。畢竟在做一天一AI的過程,我很清楚,人還是無可取代的(比如選題、我的生活經驗)。

但這個貼文值得學的地方是,作者把內容流程拆得很細:策略、研究、寫作、編輯、發布,每個角色都有自己的輸入、輸出和禁止事項。如果你平常也會叫 AI 幫忙寫文案、整理資料或做社群內容,這個拆法比「幫我寫一篇好文章」可靠很多。以下拆解這套「特務分工法」:

一個任務,需要拆成幾種專家?

同一個聊天視窗要 AI 研究、寫作、編輯、排版,AI 的角色和能力很容易混在一起,就像一個多工的工作者,很難做到專精。拆成不同 agent,能更好地定義每步該怎麼做、產出了什麼。

#1 一天一AI
圖/ 數位時代

策略師:先決定不要寫什麼

第一個 agent 不動筆。收到你想做的主題和目標受眾後,只負責思考切入角度、適合的發布平台、可能的內容亮點,以及這次要避開的寫作方向。少了這步,後面很容易寫成爛大街的 AI 文。

#2 一天一AI
圖/ 數位時代

研究員:找事實證據與反向觀點

研究員看到策略師的建議,還是不動筆。他的職責是找到論點得以成立的事實依據,以及列出 3 個與市場主流相反的觀點。這一步能逼 AI 不要只順著你的想法,讓文章有更立體的視角。

#3 一天一AI
圖/ 數位時代

寫作者:根據前面的資料撰稿

寫作 agent 的任務很窄:讀完策略師與研究員的結果,照指定架構寫初稿。它不能重新找角度,也不能邊寫邊改。這樣的限制反而讓輸出更可預期、品質更穩定。

#4 一天一AI
圖/ 數位時代

編輯和發布:別混在一起

編輯負責刪、改開頭、收尾;發布者只調格式給平台。把內容判斷和平台排版分開,AI 才不會在改格式時又偷偷改了觀點,讓前面幾個 agent 的辛苦前功盡棄。

#5 一天一AI
圖/ 數位時代

你的流程可以怎麼拆解?

想打造 AI 協作的工作流程,要先懂得拆解工作,設計每個步驟該有的輸出與輸入規則,同時也要和 AI 討論這五個角色該如何接力運作。

#6 一天一AI
圖/ 數位時代

打開你的 Claude,跟他說你想運用此篇電子報的概念,拆解自己的任務,請他一步步問你後,做出可以在 Claude 接力的 AI agent 吧。

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導航不是愈高階愈好!桃園產官資源如何賦能互宇向量,讓複雜技術真正「用得起、用得上」?
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當無人機、無人船失去衛星定位訊號,還能繼續完成任務嗎?這道問題不只考驗導航設備的精度,更牽涉不同技術如何搭配,才能兼顧成本、可靠性與實際部署需求。

要理解自主載具如何在衛星訊號中斷時持續導航,得先認識「慣性導航」。互宇向量執行長鍾宏彬拿棒球作比喻:投手把球投出去後,球沒有GPS或遙控器,仍會依照出手角度、力量與旋轉向前運動。慣性導航則透過感測加速度與旋轉變化,持續推算載具的姿態、速度與位置。不過,慣性導航的誤差會隨時間累積,衛星定位訊號一旦中斷,位置推算也可能逐漸偏移。因此,自主載具需要不同定位與感測技術相互配合。2022年成立的互宇向量,便從這項需求切入,協助客戶選擇適合的導航技術,並將系統整合到產品中。

先定義任務,再決定導航規格

「以終點當起點。」鍾宏彬如此形容互宇向量的產品開發原則。相較於先提供設備、再由客戶自行整合,互宇向量在開發初期便參與討論,了解客戶要完成什麼任務,再決定性能、材料、演算法與預算。這套方法稱為「前端部署」。

以無人機精準投送為例,客戶希望載具不只抵達指定區域,還能接近建築物完成投送。飛行距離、定位精度、是否有人遙控,以及衛星訊號中斷後需要自主運作多久,都會影響系統設計。互宇向量必須先釐清這些條件,再選擇感測元件、調整導航架構,而不是直接套用既有產品。

互宇向量的技術涵蓋光纖陀螺儀(FOG)、慣性量測單元(IMU)、姿態與航向參考系統(AHRS),以及GNSS/INS融合導航方案。團隊曾與產業夥伴在實際水域驗證無人船導航系統,也透過觀音山隧道測試,觀察衛星訊號中斷時的導航表現。

對客戶而言,驗證的重點在於系統能否在任務要求的時間內維持足夠精度。互宇向量也不一定選用最高規格的零組件,而是依照需求調整演算法、材料與系統配置,必要時整合其他供應商的技術,減少客戶自行開發、測試與整合的時間及成本。

從光纖陀螺到系統整合,互宇向量把技術推向可部署的產品

鍾宏彬2010年投入光纖陀螺核心技術研究,2016年共同創辦極星光電。當時核心元件的客戶多具備自行整合能力,應用市場相對有限。他逐漸意識到,若想讓技術接觸更多使用者,就不能只停留在零件,還得往感測模組與完整系統發展。2022年成立互宇向量後,鍾宏彬延續過去累積的技術,採取合作設計製造(JDM)模式,讓團隊從產品開發初期便參與設計與驗證。

他把這種服務形容為「高階料理包」:客戶不必自行採購所有原料、研究怎麼煮,而是由互宇向量協助整合適合的技術,完成產品部署。公司不走低價、拚量路線,而是選擇與少數具有長期需求的專業客戶深入合作。目前團隊服務約12家核心客戶,透過持續參與產品開發,累積技術與合作經驗。

航太市場考驗的不只是技術,還有供應鏈與驗證能力

航太是互宇向量積極拓展的市場。目前約四成業務聚焦航太應用;2023年,團隊也與國家太空中心(TASA)展開策略性合作,推進MIOC與FOG技術的太空應用。

航太產業尤其重視「飛行履歷」(Flight Heritage)。鍾宏彬打趣地說,普通杯子就是杯子,但如果真的上過太空,「它就變成太空杯」。設備即使通過完整的地面測試,仍不等於經歷過發射與太空環境。對國際航太客戶而言,實際飛行驗證是評估設備可靠性的重要依據。鍾宏彬回憶,團隊過去花了兩、三年尋找海外企業客戶,始終不得其門而入。後來有國際業者得知互宇向量與國家太空中心合作,反而主動找上門。這段經驗讓他體會到,進入航太供應鏈除了技術能力,還需要讓國際客戶看見合作經驗與可信度。

從中央大學到蘆竹,桃園產官資源如何成為互宇的產業支點?

互宇向量與桃園的淵源,早在公司成立前就已開始。鍾宏彬從中央大學求學、攻讀博士到投入研究,一路留在桃園;第一次創業落腳楊梅,互宇向量則從青埔搬到蘆竹,建立廠辦空間。他笑稱,自己就像桃園「生出來的baby」。

桃園及北部地區聚集電路板、電子製造與機械加工等供應商,具備成熟的產業基礎。不過,部分業者長期專注既有市場,未必想過自身技術還能延伸至無人載具與航太應用。鍾宏彬舉例,互宇向量曾與傳統機械加工業者合作,協助對方了解航太供應鏈的品質驗證與製造要求,探索跨入新市場的可能。對這些業者而言,挑戰未必是技術能力不足,而是過去缺乏接觸航太應用的機會,不熟悉相關規格與驗證流程。

創業過程中,互宇向量也持續接觸桃園市政府青年事務局及相關局處、育成體系,參與創業交流與產業展會。鍾宏彬看重的是這些場合能讓團隊認識不同領域企業,拓展未來合作的可能。包括Meet桃園+在內的創業輔導與產業交流平台,也為在地新創提供接觸產業資源的機會。

從光纖陀螺核心元件走向完整導航系統,再延伸至航太合作與海外市場,互宇向量逐步建立從任務規劃、技術整合到系統驗證的能力。接下來,如何運用桃園既有的電子製造與精密加工基礎,找到更多能共同開發產品的夥伴,將是團隊拓展國際市場的重要課題。

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