專訪|找林之晨、麻吉大哥當「鯊魚」,緯來為什麼要做Shark Tank Taiwan?
專訪|找林之晨、麻吉大哥當「鯊魚」,緯來為什麼要做Shark Tank Taiwan?

「我出 20 萬美元買下你 15% 股份!你要不要接受?」風靡全球 50 個國家的商業投資實境秀《Shark Tank》最好看的地方,就是投資人和創業家的現場交鋒,前者提問、後者簡報,並直接在台上談判資金與股權條件。

2025 年底,緯來電視網宣布攜手 Sony Pictures Television 籌備《Shark Tank Taiwan》,把這檔熱門的實境秀帶進台灣。

經過半年的籌備,緯來在 2026 年 5 月公布了 5 位鯊魚(投資人)名單,包括台灣大哥大總經理林之晨、和鼎創投副董事長暨總經理劉奕成、Relove 營運長暨共同創辦人古婉蓁、「麻吉大哥」黃立成以及日本創投機構 Headline Asia 的創始合夥人田中章雄。

緊接在投資人名單後的新創海選也將接續展開,而在節目正式登場前,《創業小聚》訪問了緯來電視網數位財經製作人張涵青(下圖),試圖了解一個最基本問題:為什麼緯來要做《Shark Tank Taiwan》?

Shark Tank Taiwan 緯來財經製作人 張涵青
Shark Tank Taiwan 緯來財經製作人張涵青。
圖/ 緯來電視網提供

找來台大教授替全組同仁上課,緯來轉型是「玩真的」

對一般大眾來說,提到緯來的第一印象不外乎是體育台或者日本台。但早在去年 5 月,緯來在內部成立了「緯來財經」。張涵青作為內容端的負責人,她知道身為市場的後進者,要與長期深耕財經領域的非凡、東森等媒體競爭並不容易。

所以緯來財經嘗試將內容聚焦在深科技(Deep Tech),包含量子力學、穩定幣及光通訊等,希望在財經、科技、商業領域找出緯來財經獨特的差異性。

而深科技之所以深,其中一個原因就是很難理解。為了讓內容達到專業人士也認可的高度,緯來財經甚至請來台大教授為全組員工上課,確保製作出的節目,能精準的解構這些複雜概念,甚至包含剪輯與執行人員也都必須上課,「我們自己如果都聽不懂訪談對象在說什麼,怎麼可能剪得好?」張涵青說。

現在緯來財經的 YouTube 頻道影片數量超過 500 支、訂閱數約 3.29 萬,雖然訂閱數量還不算非常多,但張涵青透露已有破百位大型企業的執行長、財務長是緯來財經 YouTube 頻道的忠實觀眾,讓訂閱數擁有極高的含金量。

專業的內容或許為緯來財經打下了不錯的基礎,但新頻道該如何突破既有受眾、被更多人看見,則成為團隊接下來的挑戰。

為什麼是《Shark Tank》?

為了跨越挑戰,緯來財經想要跨足娛樂內容。這是稍微讓人意外的答案,張涵青從 2012 年加入民視就開始做嚴肅的調查報導,後續在《天下》8 年的時間負責影音內容,得獎和入圍的項目甚至要捲動滑鼠才能看完。但她說:「我真的很想做娛樂內容。」再專業的內容,閱聽眾如果吃不下去也沒有用,包裹著娛樂的外衣,然後在裡面偷偷「加料」,是跟世界搶奪眼球的一道偏方。

張涵青回憶,團隊曾提過許多帶有「娛樂性」加上「財經知識」的想法,包括「100 萬元股票投資挑戰賽」的提案。但受限於法規規範無法做、模擬交易又缺乏刺激感,這些想法都被否決了。

最終,團隊的目光鎖定了《Shark Tank》。

至今已於全球 50 個國家推出在地化版本的節目《Shark Tank》,其核心模式張力十足。每集會邀請數組創業家,在幾分鐘內向投資人(節目中被稱為 Sharks,鯊魚)進行簡報,說明自己的產品、商業模式,並提出希望獲得的資金以及願意出讓的公司股權。

只要有任何一隻「鯊魚」看中這個項目,雙方在節目上談妥條件,就能達成投資協議。如果所有鯊魚都搖頭退出,創業家則空手而歸。

節目最大的魅力在於其節奏明快,把在商言商的殘酷現實赤裸裸地搬上螢幕。不管是創業家的緊張神情,還是鯊魚們為了搶奪好項目而互相鬥嘴、拉高報價的心理攻防戰,都讓節目在沒有腳本的情況下仍然充滿戲劇張力。

對緯來財經而言,這個國際 IP 的節目形式不只是具備「娛樂性」,有機會突破同溫層,建立更廣泛的大眾影響力,更兼具商業教育的實質意義。「台灣有許多有著好點子、卻缺乏市場經驗的年輕創業家,我們也希望透過節目參與者與評審間的問答互動,幫助他們更理解資本市場的運作。」張涵青表示。

但要將這樣的 IP 引進台灣,過程卻不容易。

最初團隊考慮到緯來擁有日本台的資源,想透過日本電視台(Nippon TV)洽談原版版權,卻發現《Shark Tank》的全球版權早已由 Sony Pictures Television 統一發行。意思就是如果想拿到《Shark Tank》的版權,就需要符合 Sony Pictures Television 嚴格的國際規範,並支付一筆版權費用。

「其實我們也討論過,坊間已有這麼多『致敬』的模式,我們是不是也能自己複製一個類似的節目就好?」張涵青說。緯來財經很快做出了決定,「我們自己也是創造 IP 的人,如果去侵害或模仿別人的 IP,那不是很奇怪嗎?」張涵青表示,團隊花費半年的時間跨國談判、克服高達 200 多頁嚴謹的製作規範(Bible),為的正是讓緯來財經維持既有的專業度和公信力。

而對整個緯來電視網而言,《Shark Tank Taiwan》更是一次轉型的火花。

打破部門藩籬!從《夜市王》到國際 IP,緯來年輕化的轉型決心

傳統電視台的轉型並非一蹴可幾,首要面對的就是大眾收視習慣轉向短影音與串流平台的挑戰。緯來電視網也希望可以年輕化,在集團推進的改革下,首先獲得成功的是聚焦庶民小吃的《夜市王》。這檔節目除了在「線上平台」創下三週破 500 萬次觀看的佳績,更成功打響了緯來電視網轉型、支持年輕製作團隊的名氣。接著,結合緯來體育強項與綜藝元素的《宇宙啦啦隊》接力登場,透過跨台協作與選秀的模式,讓更多人看見了新一代的活力。

張涵青觀察到,過去緯來電視網內各台多屬於「各司其職」的狀態,但這一系列自製節目的推動,逐漸翻轉了企業文化。「現在整個公司有一種強大的向心力,大家是為了同一件事在努力。」她分享,為了製作《Shark Tank Taiwan》,緯來電視網也首度動員了綜合台、行銷企劃部、新聞、娛樂、財經中心,進行跨部門的大型協作。

「甚至連平常負責體育賽事轉播的攝影團隊,也要跳下來一起學習如何操作新購置、具備 AI 追蹤功能的千萬級攝影機。」張涵青說,這樣的互助氛圍在媒體圈相當難得。緯來電視網不只是想做好一檔節目,更希望讓這些製作經驗成為「種子」,讓同仁回到各自單位後,也能擁有製作國際級內容的能力。

隨著《Shark Tank Taiwan》預計在今年底、明年初登場,這場沒有劇本的商業實境秀,考驗的不只是台上的創業家與投資人。當傳統電視台打破藩籬、緯來財經跨海和國際 IP 合作,螢幕前的觀眾將成為最後一隻「鯊魚」,用手中的收視率與觀看數直接投票——決定是否為緯來的決心買單。

本文授權轉載自創業小聚

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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。
依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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