告別價格戰!四大電商618戰略洗牌,如何靠「服務力」殺出重圍?
告別價格戰!四大電商618戰略洗牌,如何靠「服務力」殺出重圍?
2026.06.18 | 新零售

今年 618 檔期的氛圍,已和過去截然不同。

回顧 2025 年,台灣電商全年網路銷售額達 6,716 億元,年增僅 2.8%,相較疫情期間動輒雙位數的年增率,腳步明顯放緩。加上獲客成本(Customer Acquisition Cost, CAC)持續攀升,單純比拚低價的模式逐漸失靈。面對成長放緩的痛點,今年各大電商的策略不約而同,轉向「弱化補貼、深化服務」。

只是,同樣是「服務」兩個字,每家平台的解讀並不相同。蝦皮深耕會員回饋、酷澎押注物流速度、momo 主攻售後體驗,PChome 則靠品項差異化深耕既有客群。在逐年縮小的成長空間裡,服務力成了各家唯一還能拉開差距的戰場。

四大巨頭告別流血戰,今年如何各出奇招?

蝦皮看準「免運」剛需,訂閱制鎖住忠實用戶

蝦皮過去靠補貼累積大量用戶,忠誠度卻相對偏弱。如何把龐大流量轉化為穩定回購,是它眼前的首要課題。

蝦皮今年的策略簡單明瞭,就是緊抓用戶最在意的免運。根據蝦皮觀察,只要賣家配合免運,業績普遍能拉升 3 至 4 成。為此,蝦皮推出「全站大免運」,消費者不必再逐一篩選店家,能把注意力放回商品本身。

值得注意的是,年初正式上線的「蝦皮 VIP」訂閱制,這回首度加入 618 大促戰局,同步祭出訂閱會員專屬優惠。這代表蝦皮的經營重心,已從流量擴張轉向用戶深耕,要靠訂閱制拉高重度用戶的黏著度與消費頻率。

蝦皮指出,目前 618 活動頁累積近 280 萬次瀏覽、逾 90 萬人次造訪,預估 618 當日整體買氣將較平日成長 3.5 倍。

酷澎「訂閱、物流」並行,以長期黏著度攻下市佔率

酷澎(Coupang)來台逾四年,現階段雖仍在虧損,但持續看好台灣前景,當務之急是如何留住用戶。

今年 618,酷澎的策略依然緊扣「WOW 會員」訂閱經濟與「火箭速配」物流基礎。它以每月僅 59 元的低門檻訂閱,綁定消費者的日常採買;同時把火力延伸到高客單價的 3C 市場,會員享有比其他平台更長的 30 天免費退貨,藉此降低猶豫期。

酷澎財務長 Gaurav Anand 表示,由台灣市場領軍的新興業務(Developing Offerings),今年第一季營收達 13 億美元,年增 28%。執行長金範錫則指出,台灣自建的「火箭速配」已能穩定支援隔日到貨,覆蓋範圍也持續擴大;目前用戶留存率與韓國早期發展階段高度相似,強化了酷澎持續在台投入資本的信心。

展望後市,隨著資安事件影響淡化,酷澎預估第二季整體營收將成長 9% 至 10%,全年營收動能也可望進一步提升。

momo 逃離補貼紅海,以服務力鞏固大家電市場

本土電商龍頭富邦媒(momo)2025 年全年合併營收年減 3.5%,是上市以來首次出現年度衰退。今年 momo 把重心放在售後服務與消費體驗,尤其聚焦大型家電市場。

原因不難理解。相較於一般商品,大家電具備高客單價、低衝動消費的特性,消費者考量的往往不只是價格,更包括安裝過程帶來的隱形成本與不確定感。

momo 深諳這個痛點。今年它把「家電快配」服務範圍擴大到全台 71 個行政區,部分地區最快可在 58 小時內完成配送與安裝。商品送達後,momo 還會主動聯繫消費者,確認安裝品質與施工體驗,並持續追蹤後續使用狀況。根據統計,目前大家電配送與安裝的服務滿意度已達 85% 以上,成效逐漸顯現。

數據顯示,6 月 momo 整體流量較非促銷時期成長 2 成;超商取貨免運門檻調降後,訂單數更大幅成長超過 3 成。憑著這股成長動能,momo 預估今年 618 檔期營收將較上月有雙位數成長。

PChome 守穩 3C 灘頭堡,「隨行取」破圈日常消費

PChome 已連四年虧損,在統一入股後仍在調整體質,試圖找到新的成長點。

今年 PChome 持續深耕 3C 家電的核心優勢,並在品項上緊跟消費趨勢。例如,趁著賽事熱度帶動 65 吋以上大尺寸電視需求,又搭上 COMPUTEX 話題,推升 AI 筆電銷量年增逾一倍。PChome 表示,618 暖慶開跑以來,整體買氣較去年同期呈雙位數成長。

同時,PChome 也在 6 月推出全新服務「PChome 隨行取」。過去消費者上 PChome 多半是採購中大型商品,如今透過隨行取,平台把咖啡、鮮食等日常消費也納了進來。消費者可在線上購買、到全台 7-ELEVEN 門市兌換,並整合 P 幣與 OPENPOINT 點數折抵。

此舉意在拉高既有會員的使用頻率,讓平台從「大檔才開」延伸到日常生活場景。業績目標方面,PChome 僅表示檔期表現符合預期,預計 6 月 18 日當天將迎來這波買氣高峰。

市場成熟、補貼失靈,服務力才是下一張王牌

四大電商告別流血戰、轉向深化服務的選擇,正好印證了資策會產業情報研究所(MIC)資深產業分析師胡自立日前的分析:台灣電商市場已從高速成長期正式邁入成熟競爭期;未來的產業成長不再依賴流量紅利,而是取決於會員經濟深化、虛實整合(OMO)與營運效率。

這也呼應了富邦媒總經理谷元宏的觀察。他認為,2025 年國內電商競爭的關鍵,在於主要對手陸續底定、各自地盤越分越清楚,原本以價格為導向的戰局也隨之改變。當價格不再是唯一武器,「服務力將是電商平台的下一個決勝點」。

在「買完就走」的流量變現時代過去後,今年 618 的勝負,已不再單憑 GMV(Gross Merchandise Value,商品交易總額)論英雄。真正的硬仗在於,各大電商能否藉這場大促,證明自己的「服務力」。

綜觀四大巨頭的戰略佈局,殊途同歸:蝦皮靠免運綁住日常購物、酷澎用物流速度搶占心佔率、momo 以售後體驗守住大家電,PChome 則把觸角延伸進日常生活。

當促銷煙火散去,唯有能把流量轉化為留存的平台,才能笑到最後。

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責任編輯:李先泰

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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。 依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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