Midjourney突然宣布從AI圖片跨界做超音波機、開水療館,看中什麼商機?
Midjourney突然宣布從AI圖片跨界做超音波機、開水療館,看中什麼商機?

還記得Midjourney嗎?自從各大AI模型公司也能產製圖片後,似乎沒有多少人再談論Midjourney了。

最近Midjourney重回了人們的視野,只是回歸的方式有點詭異。

Midjourney創辦人David Holz在舊金山一場發表活動親自站上台向外界宣布:Midjourney成立了新部門「Midjourney Medical」,最新產品是一台全身超音波掃描機「The Midjourney Scanner」,然後會用它開水療館。

一家靠AI圖片生成聞名全球的公司,突然決定跨入醫療硬體,這是怎麼回事?

Midjourney Scanner是什麼?

簡單來說,Midjourney的全身超音波掃描機要做的就是讓你可以快速取得身體資訊,因為現有的醫療影像(MRI、CT)太貴、太慢,也無法頻繁使用。

使用者只要走上「The Midjourney Scanner」的平台,接著就會降入被環形陣列包圍的水中,陣列內裝有近50萬個超音波感測器。機器從各個角度同時發射音波,軟體接收回波後,重建成立體3D影像。

而「The Midjourney Scanner」的硬體合作夥伴是那斯達克上市公司Butterfly Network,每台掃描器使用40個Butterfly超音波晶片,雙方合約金額最高達7,400萬美元。消息公布當天,Butterfly Network(股票代碼BFLY)股價單日漲幅達56%。

不過,現實情況距離宣傳的內容還有段不小的距離。

目前這台機器只實際掃描過約12個人,每次掃描耗時約20分鐘,距離目標的「60秒」還很遠,而且技術本身也有明確的物理限制:超音波無法穿透骨頭和空氣,大腦和肺都不在掃描範圍內。

以現階段的能力,機器只能輸出體組成分析,也就是脂肪、肌肉、骨骼的比例數據,這類分析不需要FDA認證,也不具備診斷疾病的資格。

為什麼Midjourney要跑去做醫療硬體?

「我必須老實說,其實這個產品還沒有任何AI在裡面,目前還只是個很酷的產品而已。」David Holz坦承,這個產品還處於早期階段,不過一家以AI為名的公司,推出一個「目前完全不用AI」的產品,多少還是讓人摸不著頭緒。

但如果從Midjourney對自身的定位來看,這件事可以獲得一些解釋。

David Holz一直把Midjourney定義為「社群支持的研究實驗室」,而非一家以AI圖片生成為核心業務的新創公司。

Midjourney共同創辦人暨執行長David Holz
Midjourney共同創辦人暨執行長David Holz並不是以「AI影像新創」定位自己跟Midjourney的。
圖/ David Holz LinkedIn與Twitter,創業小聚重置

更重要的是,Midjourney沒有外部投資人,沒有創投坐在董事會裡盯著核心產品的成長曲線,因此Midjourney就有空間把資源投入任何他認為值得研究的方向,即便那個方向和現有產品毫無關聯,但是只要很酷就夠了。

Midjourney真正的賭注,是「資料」

其實David Holz現在推出「The Midjourney Scanner」,真正押注的不是超音波硬體本身,而是資料。

他用來描述這個產品的指標,不是解析度或診斷準確率,而是「每美元能從身體獲取的最多資料量」。他設想的使用方式是:人們頻繁回來掃描,累積自己的健康資料庫,再把這些資料分享給醫生或AI健康工具,用來追蹤身體狀態的長期變化。

David Holz的最終願景是:如果夠多人持續掃描,人類就有機會在症狀出現之前發現異常,進而改變生活習慣,他估計這樣的介入「可能避免全球30%的死亡和50%的醫療費用」。

Midjourney計畫在2027年底於舊金山Union Square開設第一家Spa,除了掃描機,還會有熱水浴缸、桑拿和冷水浴;2028年開始擴展到更多城市;目標是在2031年完成5萬台掃描器的部署,讓每月掃描次數達到10億次。

本文授權轉載自創業小聚

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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