Google入股《媽的多重宇宙》片商A24!24億買一張好萊塢AI入場券,背後意義是什麼
Google入股《媽的多重宇宙》片商A24!24億買一張好萊塢AI入場券,背後意義是什麼

Google旗下的人工智慧研究部門DeepMind宣布,將向美國知名獨立製片公司A24投資7,500萬美元(約新台幣24億元),雙方將展開為期多年的AI研究夥伴關係。這是Google首次直接入股好萊塢製片廠,似乎顯示科技巨頭滲透影視創作領域的意圖。

根據雙方協議,這項非獨家合作將著重在共同開發應用於電影製作與發行的AI工具。Google在聲明中指出,DeepMind的創新技術將進入A24的創作流程,A24也將參與相關技術的開發流程,拓展電影敘事的可能性。

這次合作值得玩味的是,自AI技術興起後,科技公司與娛樂產業一直處於關係相對緊繃的狀態。例如迪士尼、環球影業曾聯手控告Midjourney、Minimax等AI公司侵權;知名導演史蒂芬.史匹柏(Steven Spielberg)曾多次公開抨擊AI技術。

尤其A24在全球影迷心中是獨具風格、不對藝術品味妥協的精品製片廠,曾推出《媽的多重宇宙》與近期恐怖片佳作《後室》等創新電影,如今卻選擇牽手AI巨頭,也引發外界議論。

Google 首度入股好萊塢!看中A24哪些「非典型」基因?

這次合作喚起的其中一個疑問是,Google為何跳過傳統的大型片商,選擇入股規模相對精簡的A24。外媒《IndieWire》分析,主要原因在於Google想獲得的並不是A24的實體資產,而是其獨樹一幟的「製片工作流與文化」,也是他們最有價值的部分。

A24敢於跳脫好萊塢過去的框架,鼓勵導演大膽實驗、採用非傳統的行銷方式,又懂得如何運用有限預算拍出膾炙人口的電影,凝聚了大量死忠觀眾。市場研究公司NRG指出,超過一半觀眾自認是A24的粉絲。

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Google DeepMind執行長哈薩比斯認為,透過與A24這樣的頂尖公司合作,是開發工具賦能藝術家的最好作法。
圖/ YouTube

DeepMind執行長德米斯.哈薩比斯(Demis Hassabis)強調,要開發真正賦能藝術家的工具,最佳途徑就是從一開始就與A24這樣的產業領頭羊直接合作。

此外,A24近年營收在兩年內翻倍,並正在製作其創立以來耗資最昂貴、預算高達1.75億美元的電玩改編電影《艾爾登法環》。這間在2024年融資時估值已達35億美元(約合新台幣1,112.2億元)的獨立片商,如今已具備與迪士尼平起平坐的品牌號召力,對試圖推廣影像生成技術的Google而言,無疑是最理想的創意實驗室。

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不動用電影庫、專注鏡頭腳本!A24依舊難避免爭議

不過,這次合作亦引發了A24粉絲的劇烈反彈。Reddit論壇的r/A24板塊在消息曝光後數小時內,大量核心粉絲紛紛曬出取消「AAA24」月費會員訂閱的截圖,TikTok上呼籲抵制A24的影片也迅速獲得數萬點讚。

甚至A24內部對AI的看法也尚未有共識。《後室》新銳導演肯恩.帕森斯(Kane Parsons)曾在受訪時直言,生成式AI是「文化與經濟的腐爛」,並表示「在創意上,我從使用這些工具中得不到任何樂趣。如果可以彈指讓生成式AI 永遠消失,我絕對會這麼做。」

知名演員兼導演潔絲汀.貝特曼(Justine Bateman)也在社群平台上公開表達失望,痛批A24在享受完堅決反AI的帕森斯帶來的票房紅利後,一轉頭就與科技巨頭簽下合約。

#8 後室
恐怖電影《後室》導演帕森斯曾表達對AI的反感。
圖/ 圖片提供/采昌國際多媒體

面對外界的砲火,A24強調初期應用僅限於AI生成鏡頭腳本,也就是協助導演在開拍前繪製粗略草圖以預判製片問題,並未涉入劇本、演員表演或最終成片的生成,絕不會有令人不適的AI生成內容。

另外,此合約並未授予Google接管A24內容庫或數據的權利,也代表這次將不同於以往製片大廠的合作形式,例如獅門娛樂授權Runway AI使用其電影庫訓練客製化模型;或者Netflix收購InterPositive後直接用AI進行後製的作法。

這次的合作也恰逢A24正在拓展規模的時刻,《華爾街日報》指出,A24高層持續在與海外策略投資者會面,希望在保持自身優勢的情況下發展為國際級的媒體公司。

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資料來源:華爾街日報IndieWirePedestrian
本文初稿為AI編撰,整理.編輯/陳建鈞

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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