都有搜尋功能,手機上的Chrome跟Google App差在哪?該裝哪個?一表看懂關鍵差異
都有搜尋功能,手機上的Chrome跟Google App差在哪?該裝哪個?一表看懂關鍵差異

許多人的手機裡同時安裝了 Chrome 與 Google App。由於兩者皆具備搜尋、開啟網頁的功能,且同樣以 Google 搜尋引擎為核心,常讓使用者產生疑問:為何需要存在兩款功能重疊的 App?

事實上,這兩款產品在設計邏輯上具備不同的定位。

Chrome 的定位是標準的網頁瀏覽器。其特點在於同步能力,能承接使用者在電腦端留下的資料,包含書籤、歷史紀錄、已開啟分頁與儲存的密碼。其介面採用底部網頁控制導航欄與卡片式網頁切換管理,對於習慣在手機與電腦間切換,或需要同時管理多個分頁的使用者而言,Chrome 屬於網頁瀏覽與生產力導向的工具。

相較之下,Google App 更接近一個整合性的資訊入口。除了搜尋框,它也納入了個人化新聞推薦(Google Discover)、語音助理、智慧鏡頭,以及天氣、賽事進度等即時生活卡片,並將 Gemini 助理等生態系工具整合於內。其設計初衷並非讓使用者進行長時間的網頁多工瀏覽,而是為了快速提供多元管道的查詢結果與日常資訊的探索。

《數位時代》以下將從這兩款App的介面,帶大家認識兩者的差異。

兩者App設計比較

Google Chrome:專注於連續性體驗的標準瀏覽器

(一)底部固定導航欄

Chrome 的行動端操作以底部固定導航欄為核心,由左至右依序配置:上一頁、下一頁、新增分頁(+)、分頁切換器,以及更多功能選單(...)。這項設計確保使用者在進行網頁瀏覽時,不論頁面如何更換,皆能維持一致的操作動線。

#0 Google Chrome與Google App差異
圖/ 數位時代

(二)主畫面(打開 App 或按 + 號時的畫面)

主畫面採用垂直區塊佈局,將常用的工具與資訊由上到下依序整合:

  • 多功能搜尋列:置中的搜尋框整合了文字、語音與智慧鏡頭(Google Lens),下方則設有「AI 模式」與「無痕模式」的快速啟動按鈕。
  • 常用網站捷徑:提供使用者自訂或系統自動生成的常用網站圖示,便於快速點選跳轉。
  • 橫向組件卡片:此區域採用橫向滾動設計,收納了書籤、閱讀清單、最近開啟的分頁、歷史紀錄等功能,側重於跨裝置的資料同步與延續。
  • 探索資訊流:主頁最下方承接了 Google Discover 的個人化新聞推薦。
#1 Google Chrome與Google App差異
圖/ 數位時代

(三)卡片式分頁管理

在分頁管理介面中,Chrome 採用直覺的卡片式預覽排列。畫面頂部提供三個功能標籤切換:標準分頁、無痕分頁,以及分頁群組管理;底部的中央「+」號與右下角「完成」按鈕,則提供了明確的分頁開啟與關閉流程。

#2 Google Chrome與Google App差異
圖/ 數位時代

Google App:專注於即時多元獲取的資訊入口

(一)底部功能導航列

Google App 的底部導航列包含四個核心按鈕,由左至右為:首頁、搜尋與紀錄管理(顯示數字)、通知中心(鈴鐺圖示),以及更多服務(四格方塊圖示)。這項配置與 Chrome 傳統的「上一頁、下一頁」不同,其核心在於讓使用者快速在不同的資訊看板間切換。

#3 Google Chrome與Google App差異
圖/ 數位時代

(二)首頁主畫面:多模態搜尋與即時資訊

首頁採取由上而下的資訊流佈局:

  • 多模態搜尋列:置中的搜尋框除了文字輸入,也直接整合語音搜尋與智慧鏡頭。下方設有「AI 模式」以及可自訂的功能快捷鍵。
  • 即時資訊卡片:搜尋列下方提供橫向滑動的動態卡片,主動顯示使用者可能需要的日常資訊,例如:當日天氣與空品(AQI)、日出時間、或是正在進行的運動賽事(如 2026 世界盃足球賽)即時進度。
  • 新聞資訊流(Google Discover):卡片下方直接銜接個人化新聞推薦,根據使用者的瀏覽習慣,主動推送時事與網路熱門話題。
#5 Google Chrome與Google App差異
圖/ 數位時代

(三)「更多服務」畫面:整合 Google 生態系工具

點選右下角四格方塊進入的「更多」頁面,是各項延伸功能的整合中心,以方塊卡片形式排列:

  • AI 助理:提供直達 Gemini 的功能入口。
  • 多媒體搜尋工具:收納了「搜尋圖片中的文字」與「歌曲搜尋」(哼唱辨識功能)。
  • 系統自訂工具:包含變更應用程式圖示、新增桌面搜尋小工具。
  • 休閒娛樂:內建 Google 自製的輕量遊戲。
#6 Google Chrome與Google App差異
圖/ 數位時代

(四)搜尋與紀錄管理介面

點選底部第二個按鈕,會進入獨立的檔案與紀錄管理區。頂部設有專屬搜尋欄,可針對歷史分頁或珍藏內容進行檢索;下方則透過分頁標籤,分類管理使用者的歷史記錄、已儲存內容、歌曲辨識紀錄以及智慧鏡頭(圖片搜尋)紀錄。

Google App 和 Chrome 差別
圖/ 數位時代
Google 與 Chrome 差異
圖/ ChatGPT

總結來說,Chrome 與 Google App 雖然共享相同的 Google 搜尋引擎核心,但在產品定位、介面架構與功能配置上,有著明確的區隔:

選擇 Chrome 的情境:需要進行網頁瀏覽、跨裝置同步電腦端的資料(如書籤、歷史紀錄與密碼),或是需要同時切換與管理多個分頁。Chrome 滿足的是以「網頁瀏覽與多工處理」為導向的連續性體驗。

選擇 Google App 的情境:需要進行單次的快速查詢、使用語音或智慧鏡頭等多元方式搜尋,或是想主動瀏覽天氣、賽事進度與個人化新聞。Google App 滿足的是以「多元搜尋與即時資訊獲取」為導向的入口體驗。

這兩款 App 在行動裝置上並非相互取代的產品,而是功能互補的工具。使用者可依據當下需要的是「深度瀏覽網頁」或「快速取得特定資訊」,來選擇啟動對應的應用程式。

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本文初稿為AI編撰,整理.編輯/黃若彤

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
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1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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