真人創作行銷效果是AI的7倍!iKala程世嘉:「真實」將成企業新競爭優勢
真人創作行銷效果是AI的7倍!iKala程世嘉:「真實」將成企業新競爭優勢

2026 AI TAIWAN未來商務展,於6月24日(三)至26日(五)台北圓山花博爭艷館正式揭幕,今年以「All in AI」為主題,宣告AI已成為百工百業關乎生存的結構性資源。展會集結海內外逾200家解決方案團隊參與,並規劃50場次內容活動,展現台灣最大B2B AI實戰生態系。

在「國際趨勢高峰論壇」中,iKala 共同創辦人暨董事長程世嘉分享 AI 時代下商業模式的變革。他指出,AI 正從單純的工具進化為重塑產業規則的基礎設施,未來企業競爭的關鍵,不在於擁有多少 AI 工具,而在於是否能掌握算力普及、Agent 商務與品牌真實性所帶來的新遊戲規則。

AI 算力爆發催生「智慧通膨」,掌握新商業規則才是勝負關鍵

程世嘉指出,全球 AI 算力需求正以「每 7 個月翻倍」的速度成長,遠超越過去摩爾定律(晶片效能每 18 至 24 個月翻倍)的發展曲線。這波浪潮不僅推升全球對半導體與記憶體的需求,也讓台灣憑藉完整的供應鏈優勢,成為全球 AI 算力競賽中不可或缺的關鍵角色,持續吸引國際資本的投入。

而這股龐大的算力基礎,更直接導致了「智慧通膨」的現象。

過去,高階知識工作者需要經過多年的培養,因此專業能力始終是稀缺資源。但隨著大型語言模型的能力逐步逼近博士等級水準,企業如今只需支付相對低廉的成本,便能取得並複製這種能力。當智慧變得隨手可得,其價值也將被重新稀釋。

「未來 AI 將如同水、電一樣,成為人類史上少數能同時做到又快、又好、又便宜的基礎設施。」程世嘉表示。

在他看來,未來十年將不會再有企業刻意強調自己是「AI 公司」,因為 AI 將如同水、電與網路般,成為所有企業的基礎標配,企業競爭的重點也將不再是「擁有什麼 AI 工具」,而是「理解新的商業遊戲規則」。

因此,企業必須跳脫工具層次的競爭,重新設計商務模式邏輯,才能在智慧普及化、廉價化的時代中,找到真正的差異化價值。

AI 通訊協定重塑交易閉環,SEO 轉向 GEO 成為品牌新賽局

「AI 的發展正經歷 5 年內的第 2 次典範轉移,從『關鍵字搜尋』到『對話』,現在則進入『代理』的階段」程世嘉說。

這場變革的關鍵,在於大型平台正積極推動新的 AI 通訊標準,例如 Google 的 UCP 與 OpenAI 的 ACP。隨著這些協定逐步成熟,AI 的角色將不再只是回答問題,而是能直接代替使用者執行任務。

過去消費者透過搜尋引擎查找資訊,再點擊網站完成購買。但未來,消費者可能只會對 AI 說一句「幫我訂下週去東京的機票和飯店」,後續流程便由 AI 自動完成。

這也意味著,企業過去熟悉的流量與轉換模式正在改變。

程世嘉認為,當科技巨頭透過通訊協定掌握「交易閉環」,搶走的不只是流量入口,更進一步掌握原本屬於企業的交易數據。由於平台希望將使用者留在 Gemini、ChatGPT 等生態系內完成消費,傳統搜尋引擎導向官網的流量已開始受到影響。

面對這場變化,品牌競爭的重心也將從 SEO(搜尋引擎優化)逐步轉向 GEO(生成式引擎優化)。程世嘉指出,企業未來不只要讓人看得懂內容,更要讓 AI 能夠理解、引用與推薦內容,「如果你的網站結構不對,AI 爬蟲爬到一半還會偷懶、自動放棄」。

因此,如何讓品牌成為 AI 優先推薦的選項,將成為下一個企業競爭的重要課題。

iKala 程世嘉
圖/ AI TAIWAN 未來商務展

AI 內容氾濫,「真實性」將成為 2,500 億美元的稀缺資產

生成式 AI 大幅降低了內容產製的成本,卻也帶來了嚴重的「塑膠感」。

程世嘉觀察到,雖然 AI 內容產量驚人,但消費者下意識會避開缺乏真實溫度的資訊。他更分享了 iKala 的最新數據:「真人創作的內容,行銷效果是 AI 生成內容的 7 倍」。

而消費者對真實體驗與信任感的追求,也將催生出龐大的「真實產業鏈」。

程世嘉預測:「到 2030 年之前,全球企業將願意投入 2,500 億美元的成本,只為了確認一段內容、一通電話或一筆交易是『真實存在』而非 AI 偽造」。

在充滿 AI 的世界,回歸品牌定位與真實體驗的經營,反而能成為企業強大的競爭優勢。

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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