2026 AI TAIWAN未來商務展，於6月24日（三）至26日（五）台北圓山花博爭艷館舉行，今年以「All in AI」為主題，宣告AI已成為百工百業關乎生存的結構性資源。展會集結海內外逾200家解決方案團隊參與，並規劃50場次內容活動，展現台灣最大B2B AI實戰生態系。《數位時代》直擊現場，帶來第一手觀察。
當AI浪潮席捲各行各業之際，多數公司思考如何導入生成式AI快速提升效率、降低成本時，台灣電動機車龍頭Gogoro執行長姜家煒卻提出一個截然不同的觀點，「AI不該讓企業更像機器，而是讓人更像人。」
這句話，也是Gogoro過去2年導入AI後得到的答案。以能源公司起家的Gogoro每天面對的是一座城市的能源調度：哪裡該蓋站？哪顆電池先充？如何兼顧尖離峰用電、電池壽命與供電效率。
從每天數十萬次換電、數千座換電站的能源調度，到第一線店長的經營決策，AI正在接手愈來愈多重複性的工作；但在姜家煒眼中，AI負責的是計算，人負責的是判斷。「真正需要人的，是信任、同理與創造。」
曾靠買茶葉蛋算人流，如今AI接手整座城市能源調度
回顧Gogoro自2011年成立以來，當時AI尚未普及，公司依靠大數據。早期為了找到最佳換電站位置，Gogoro團隊曾經土法煉鋼站在街頭計算人流，甚至買便利商店茶葉蛋，比對前後發票號碼推估一天經過多少人，再結合商圈交通資訊判斷設站位置。
但隨著換電網路規模愈來愈大，每天數十萬次的換電數據紀錄，Gogoro也建立起全台最完整的能源運行資料庫。現在，Gogoro不再依賴人工調查，由AI主動預測哪個商圈開始需要建置換電站、哪一區即將出現換電需求，何時應該擴充既有的站點。
「我們不只是決定哪顆電池先充飽，而是在管理整個城市的能源流動。」姜家煒說道，必須同時考量區域供電能力、電池充電效率、車主可接受的最遠換電距離，以及整體能源最佳化，而不是單純追求單一的站點效率，而換電站拓點評估時間也從原本一週縮短至2天。
不過，姜家煒也提醒，許多企業急著導入AI，卻忽略了最重要的一步。「企業應該先數據化，再自動化，最後才是AI。」沒有高品質的數據資料，再先進的AI也無法發揮價值。
AI接手重複工作，讓人才把時間花在人身上
不過，比起能源管理，姜家煒花更多時間談的，其實是人。「管理公司真正難處理的是人。」他說道，AI可以運算、分析、整理、預測，但判斷、同理、信任與想像，仍然只能由人完成。
因此，Gogoro花了長達2年的時間，研究如何把優秀主管的決策邏輯複製到AI模型中。例如分析績優店長如何判斷業績、如何找出問題，再將這些決策模式寫進AI Agent，讓第一線店長每天只需數十秒，就能獲得營運建議，不用再花半天整理報表。
「不想浪費人才在重複的事情上。」姜家煒說，AI節省下來的時間，不是讓員工做更多工作，而是把時間還給人，像是店長可以花更多時間陪伴店員、理解消費者需求、建立團隊信任，而不是埋首在Excel表單與報表中。
在他眼中，AI真正的價值，不是取代人，而是把人從重複工作中解放出來。因此，Gogoro希望AI負責所有可以重複、可以標準化的工作，而人則把更多心力放在理解他人、創造價值與建立信任上。
目前導入AI後，Gogoro派工效率提升，業務回應速度提高30%；新人培訓時間由一個月縮短至2週，即使有人員異動，也有6成工作內容可以由其他同仁快速接手。
事實上，就連消費者也能夠開始感受到AI帶來的改變。透過Gogoro App會依據馬達數據分析騎乘效率，提供更省電的建議，但最終是否採納，仍交由騎士自己決定。
當越來越多企業把AI視為降低成本、取代人力的工具時，姜家煒選擇了一條不同的路，Gogoro並未迷失在AI技術的追逐中，他相信真正的競爭力，不在於企業用了多少AI，而在於AI是否讓員工更有時間思考、陪伴與創造價值。
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