亞馬遜、momo都在搶!代理型商務浪潮來襲,真正贏家為何是百貨?
亞馬遜、momo都在搶!代理型商務浪潮來襲,真正贏家為何是百貨?

我在一次百貨業者的內部分享中提到:「購物中心天生就是AI代理人最好的合作夥伴,只是你們自己還不知道。」當時台下有些茫然,但我說的是認真的。

想想你上一次走進新光三越或遠東百貨的經驗。你可能同時完成了這些事:在B2的超市採買週末食材、在五樓替孩子挑了一件生日禮物、在餐飲區預訂了當晚的家庭聚餐、還順手在美妝樓層補了一罐保養品。

整個下午,一棟樓,四件不同品類的需求,一次解決。這不是零售特技,這就是百貨公司一直以來存在的核心價值:全方位的生活服務整合。

現在,一個叫做「代理型商務」(Agentic Commerce)的浪潮正在改寫消費邏輯。當AI代理(AI Agent)能替消費者主動規劃、比較、下單,我認為那個最受益的業態,不是電商,而是百貨與實體零售通路。原因,就藏在上面那個你早已熟悉的購物下午裡。

亞馬遜先做了,但它看見的只是一半

亞馬遜在這條路上走得最早。其AI購物助理Rufus在2024年全面上線,能理解「幫我找適合初學者的相機包」或「一套商務出差行李」這類複合需求,並直接導向購買。亞馬遜同步鎖緊自己的生態圈,不輕易開放商品資料給第三方AI爬取,要把代理型購物的入口掌握在自己手裡。

amazon rufus.jpg
圖/ Amazon

這說明了一件事:代理型商務的核心競爭力,不在商品數量,而在數據深度與體驗閉環。但亞馬遜終究是電商,它鎖緊的是自家的線上交易平台,而不是消費者時而實體、時而線上的生活情境。這兩者的差距,就是百貨零售與購物中心業者的機會所在。

電商有產品,但沒有「體驗」

多數人以為電商是代理型商務最自然的受益者,畢竟商品數量多、資料結構完整,但我認為恰恰相反。電商的本質是「交易媒介」,不是「生活方案」提供者。

以遠百信義A13館為例:同一個下午,你可以在一樓Lady M喝下午茶、五樓Baby City挑兒童玩具禮物、九樓旭集訂日式料理套餐,結束後走到10至13樓的MUVIE CINEMAS看場電影,一個地方、全部包辦。電商能給你蛋糕和禮物,但餐廳訂位、電影體驗、現場的氣氛與驚喜,它給不了。

我認為這正是關鍵: 「代理型商務AI」是實體零售與購物中心業者,抵禦電商侵蝕最有力的武器 。過去電商靠品項廣、價格低、配送快讓實體零售節節失守;但當AI代理開始替消費者「規劃整個生活場景」而非「找最便宜的商品」,天秤就有機會向另一邊傾斜了。

momo的啟示:數據基本功,決定誰被AI記住

momo雖然是電商,但它的布局給了百貨業者一個重要啟示。momo去年底啟動「Shopping Agent」計畫,從關鍵字搜尋切換為向量搜尋,讓AI能理解語意而非只比對字詞。更關鍵的是,他們用大語言模型替上千萬件商品擴充語意標籤——不只是「尺寸、顏色」,還有「適合戶外婚禮、鄉村風、親子場合」這類使用情境。

成效是,2025年9月上線的「猜你想搜」功能,商品推薦點擊率提升40%,轉換率提升約30%。已有消費者在Gemini或ChatGPT的提示詞裡,主動指名「找momo的」,代表品牌信任已延伸進AI的推薦邏輯。

momo做到的,是讓商品被AI讀懂。百貨若能更進一步,讓AI讀懂的是一個完整的生活場景,那才是真正難以複製的護城河。

誰會贏在起跑點?

百貨與購物中心的天生優勢,在於跨業態的虛實整合能力,以及擁有在地消費者的信任優勢。以日本高島屋為例,它早已不只是「百貨公司」,同一棟樓裡,你可以買精品、吃米其林餐廳、讓孩子上烹飪課、為父母選購健康食品、在頂樓花園辦婚禮派對。

這種跨業態的整合能力,本質上就是AI代理人回答「整體生活需求」時,最需要的那種答案提供者。台灣的新光三越、遠東百貨、統一時代也有相同的潛力,只是這個潛力,還沒有被開發出來!

遠東百貨
圖/ 竹北遠東百貨吃喝玩樂 via facebook

贏在起跑點需要三件事同步推進:
第一, 結構化的服務與商品資料 :讓AI知道你有什麼、適合哪些情境
第二, 跨業態的整合展示能力 :讓AI能用你的資源組合出完整方案
第三, 足夠的品牌信任 :讓消費者願意在AI提示詞裡主動指名你,或者使用你建立的專屬代理型商務AI(建置在百貨電商官網或APP)。

現在就是起跑點

我認為百貨與購物中心,才是代理型商務AI最理想的應用場域。它天生就是跨業態的生活整合平台,而且同時滿足實體體驗與線上消費的需求,而這正是AI代理人在滿足消費者整合性需求時,最需要的夥伴。電商能給你的商品,購物中心也能給你,而且還多了實體的體驗,例如一個完整的下午、一場滿意的家庭半日遊。

Amazon領跑,momo在試,但他們的天花板都是電商。真正還沒有人搶佔的制高點,是百貨零售與購物中心,第一個建立專屬代理型商務AI的業者,一旦消費者養成使用習慣,就很難再被轉換!

本文授權自高端訓 【品牌AI攻略】

往下滑看下一篇文章
街口攜手酷遊卡,出國上網一站搞定!支付與電信的異業整合怎麼做?
街口攜手酷遊卡,出國上網一站搞定!支付與電信的異業整合怎麼做?

對頻繁跨國移動的旅客與商務人士而言,行前配置海外上網常有多重斷點:需在不同平台下載陌生 App、反覆填寫個資;取得 eSIM QR Code 後,也常因單機無法掃碼、得借他人螢幕操作;甚至常等到班機落地,才驚覺尚未開通。

瞄準出境漫遊商機,街口支付攜手富爾特科技,將旗下漫遊服務酷遊卡整合進 App,主打「一張卡,走遍全球」:使用者無須每趟重複購買、安裝,僅依目的地與流量需求線上加值,即可沿用同一張 eSIM。

隨著出國頻率增加、短天期差旅普及,是支付平台與電信服務商的跨界整合,如何把海外連網需求從一次性消耗品,轉為可長效管理的數位旅遊工具?

打造出國上網全新體驗

「過去消費者購買 eSIM 多屬一次性使用,用完即刪;但隨出國頻次增加、短天期旅遊普及,商務人士更常因反覆安裝、刪除感到不便。我們與街口合作,提供使用者一張長效型出國 eSIM,隨時支援跨國連網需求。」

富爾特科技股份有限公司總監毛睿烽指出,使用者取得酷遊卡 eSIM 後,365 天內都能以同一張卡串接不同目的地並直接啟動;即便航班延誤或天候滯留,也能線上即時升級流量,省去重新設定的麻煩。

街口支付副總經理張廷軒則從使用者旅程切入:「以往出國前總要重新尋找方案,現在街口使用者不需額外註冊即可直接啟動。」單一 App 完成購買與開通,也深化了街口作為一站式生活服務平台的完整性。

張廷軒也舉例分享,「針對不熟悉 eSIM 的長輩需要海外網路,在街口 App 就能協助不熟悉 eSIM 的家人完成購買與設定;如果家人在海外臨時流量不足,也能從國內協助加值,省去長輩摸索 App 操作的麻煩。」

街口支付副總經理暨商務長張廷軒指出,街口酷遊卡 eSIM 服務效期長達 365 天,可跨國串接不同目的地,並支援線上即時升級流量。
圖/ 數位時代

此外,實體網卡需求也不可忽視。根據 BICS 與 YouGov 全球洞察報告,67% 消費者對 eSIM 仍感陌生;毛睿烽也指出,現行手機也有近六成不支援 eSIM。對此,酷遊卡整合 7-ELEVEN 通路推出超快取服務:線上下單後,即可至超商透過 ibon 機台即時領卡,免除物流寄送的等待。

富爾特科技總監毛睿烽表示,酷遊卡整合 7-ELEVEN 通路,消費者線上下單後可至 ibon 機台即
圖/ 數位時代

S2B2C 模式,供應商攜手通路拓商機

酷遊卡作為網路漫遊供應商(S),提供連線、技術與客服;街口支付則是通路端(B),憑藉會員基礎觸及消費者(C),擴大 App 應用場景。供應端無須自建流量入口,通路端也能取得差異化服務——毛睿烽將此稱為「S2B2C」模式。

「eSIM 是旅遊行程中的一個上網元件,如果只靠自有 App 獨立經營,使用頻次不夠高,很難存活。」毛睿烽指出,市場同類品牌眾多,消費者難以建立記憶,因使用場景侷限於出國期間,這也是他鎖定既有大型 App 作為入口的原因。除了長期合作的 Klook,電子支付也成為酷遊卡鎖定的通路入口,也呼應街口拓展海外跨境支付布局。

街口x富爾特-4.jpg
街口支付與富爾特科技採 S2B2C 模式合作,由酷遊卡提供漫遊技術、街口支付觸及會員通路,共同拓展跨境上網服務市場。
圖/ 數位時代

根據交通部觀光署統計,今年一至六月國人出境已突破千萬人次,張廷軒認為,這正是提升 App 開啟頻率與黏著度的機會。「我們其實已經合作一段時間,連動最頻繁的場景就是海外旅遊。」他透露,街口也著手規劃海外旅遊專屬頁面,讓使用者在單一 App 完成更完整的生活服務體驗。

場景延伸,街口布局跨境服務

eSIM 資安問題近期成為市場熱議話題,毛睿烽指出,相較於市場上多屬中小型規模的漫遊業者,富爾特科技也是台灣唯一由上市櫃公司出品的漫遊 SIM 卡品牌,長期經營中華電信預付卡業務,須符合嚴格法規規範;除了供應鏈本身,富爾特也引入非紅資源,提供消費者更多元的選擇。

著眼下一步,毛睿烽表示,酷遊卡將持續布局通路合作:「從產品、商業模式、技術到營運、財務支援,我們都能協助不同國家的通路夥伴,共同提供出國上網服務。」

對他而言,這次與街口的合作,是酷遊卡在台灣市場驗證商業模式的一次練兵;待模式成熟後,將逐步複製至亞洲其他國家的通路體系,並藉此將服務範圍由台灣延伸至周邊亞洲市場,持續以供應商角色,協助更多通路夥伴切入海外連網服務的市場缺口。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂工業AI
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓