代理型商務贏家不是電商,而是購物中心!百貨跨業態整合才是AI時代護城河
代理型商務贏家不是電商,而是購物中心!百貨跨業態整合才是AI時代護城河

我在一次百貨業者的內部分享中提到:「購物中心天生就是AI代理人最好的合作夥伴,只是你們自己還不知道。」當時台下有些茫然,但我說的是認真的。

想想你上一次走進新光三越或遠東百貨的經驗。你可能同時完成了這些事:在B2的超市採買週末食材、在五樓替孩子挑了一件生日禮物、在餐飲區預訂了當晚的家庭聚餐、還順手在美妝樓層補了一罐保養品。

整個下午,一棟樓,四件不同品類的需求,一次解決。這不是零售特技,這就是百貨公司一直以來存在的核心價值:全方位的生活服務整合。

現在,一個叫做「代理型商務」(Agentic Commerce)的浪潮正在改寫消費邏輯。當AI代理(AI Agent)能替消費者主動規劃、比較、下單,我認為那個最受益的業態,不是電商,而是百貨與實體零售通路。原因,就藏在上面那個你早已熟悉的購物下午裡。

亞馬遜先做了,但它看見的只是一半

亞馬遜在這條路上走得最早。其AI購物助理Rufus在2024年全面上線,能理解「幫我找適合初學者的相機包」或「一套商務出差行李」這類複合需求,並直接導向購買。亞馬遜同步鎖緊自己的生態圈,不輕易開放商品資料給第三方AI爬取,要把代理型購物的入口掌握在自己手裡。

amazon rufus.jpg
圖/ Amazon

這說明了一件事:代理型商務的核心競爭力,不在商品數量,而在數據深度與體驗閉環。但亞馬遜終究是電商,它鎖緊的是自家的線上交易平台,而不是消費者時而實體、時而線上的生活情境。這兩者的差距,就是百貨零售與購物中心業者的機會所在。

電商有產品,但沒有「體驗」

多數人以為電商是代理型商務最自然的受益者,畢竟商品數量多、資料結構完整,但我認為恰恰相反。電商的本質是「交易媒介」,不是「生活方案」提供者。

以遠百信義A13館為例:同一個下午,你可以在一樓Lady M喝下午茶、五樓Baby City挑兒童玩具禮物、九樓旭集訂日式料理套餐,結束後走到10至13樓的MUVIE CINEMAS看場電影,一個地方,全部包辦。電商能給你蛋糕和禮物,但餐廳訂位、電影體驗、現場的氣氛與驚喜,它給不了。

我認為這正是關鍵:代理型商務AI,是實體零售與購物中心業者,抵禦電商侵蝕最有力的武器。過去電商靠品項廣、價格低、配送快讓實體零售節節失守;但當AI代理開始替消費者「規劃整個生活場景」而非「找最便宜的商品」,天秤就有機會向另一邊傾斜了。

momo的啟示:數據基本功,決定誰被AI記住

momo雖然是電商,但它的布局給了百貨業者一個重要啟示。momo去年底啟動「Shopping Agent」計畫,從關鍵字搜尋切換為向量搜尋,讓AI能理解語意而非只比對字詞。更關鍵的是,他們用大語言模型替上千萬件商品擴充語意標籤——不只是「尺寸、顏色」,還有「適合戶外婚禮、鄉村風、親子場合」這類使用情境。

成效很明確:2025年9月上線的「猜你想搜」功能,商品推薦點擊率提升40%,轉換率提升約30%。已有消費者在Gemini或ChatGPT的提示詞裡,主動指名「找momo的」,代表品牌信任已延伸進AI的推薦邏輯。

momo做到的,是讓商品被AI讀懂。百貨若能更進一步,讓AI讀懂的是一個完整的生活場景,那才是真正難以複製的護城河。

誰會贏在起跑點?

百貨與購物中心的天生優勢,在於跨業態的虛實整合能力,以及擁有在地消費者的信任優勢。以日本高島屋為例,它早已不只是「百貨公司」,同一棟樓裡,你可以買精品、吃米其林餐廳、讓孩子上烹飪課、為父母選購健康食品、在頂樓花園辦婚禮派對。

這種跨業態的整合能力,本質上就是AI代理人回答「整體生活需求」時,最需要的那種答案提供者。台灣的新光三越、遠東百貨、統一時代也有相同的潛力,只是這個潛力,還沒有被開發出來!

遠東百貨
圖/ 竹北遠東百貨吃喝玩樂 via facebook

贏在起跑點需要三件事同步推進:
第一, 結構化的服務與商品資料 :讓AI知道你有什麼、適合哪些情境
第二, 跨業態的整合展示能力 :讓AI能用你的資源組合出完整方案
第三, 足夠的品牌信任 :讓消費者願意在AI提示詞裡主動指名你,或者使用你建立的專屬代理型商務AI(建置在百貨電商官網或APP)。

現在就是起跑點

我認為百貨與購物中心,才是代理型商務AI最理想的應用場域。它天生就是跨業態的生活整合平台,而且同時滿足實體體驗與線上消費的需求,而這正是AI代理人在滿足消費者整合性需求時,最需要的夥伴。電商能給你的商品,購物中心也能給你,而且還多了實體的體驗,例如一個完整的下午、一場滿意的家庭半日遊。

Amazon領跑,momo在試,但他們的天花板都是電商。真正還沒有人搶佔的制高點,是百貨零售與購物中心,第一個建立專屬代理型商務AI的業者,一旦消費者養成使用習慣,就很難再被轉換!

本文授權自高端訓 【品牌AI攻略】

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AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點
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從生成式AI訓練、推論,到代理式工作流程(Agentic Workflow)與未來的實體AI,資料流量正以指數級成長,讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出,AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力,加速「Computational Memory」等新架構興起;在這波浪潮中,深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技,正與關鍵夥伴展開深度協同設計,包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術,在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角,記憶體為何躍上AI舞台中央?

過去,半導體的焦點多圍繞在晶片,例如CPU、GPU跟AI加速器等,市場普遍認為,晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵,但在進入生成式AI世代後,產業逐漸發現另一個事實:真正限制AI效能的瓶頸不是運算,而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練,到AI推論、代理式工作流程(Agentic Workflow),甚至未來的機器人與自駕車,龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求,讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場,逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現,大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為,記憶體是突破(頻寬)瓶頸的關鍵,也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察,也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷,加上四年半的創投生涯後,選擇加入美光的核心原因之一:在AI重塑產業結構的浪潮下,記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

美光 x 數位時代
美光科技全球業務執行副總裁 Mike Cordano
圖/ 數位時代

從零組件供應商到策略夥伴,記憶體共創時代來臨

AI的崛起,正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去,記憶體產品多是標準化元件,客戶關注的是價格、供貨與規格;合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大,從資料中心、雲端平台到終端裝置,記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵,也因如此,越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」,而非單純零組件。

Mike表示:「現在,我們跟客戶合作的時間跨度改變了,在產品正式上市前三到四年便開始合作,從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如,美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體,便是雙方提前多年展開深度合作(co-design)的成果。

值得特別注意的是,美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品,也在需求層面與客戶進行密切合作,例如,將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議(LTA)轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議(SCA),藉此掌握客戶的未來需求,進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言,深度協同設計是高成本的投入,美光的做法是先廣泛進行市場感知,理解不同場域的需求方向,再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向,AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變,更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋,過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關,但在AI新世代,推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量,而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式,每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源,這意味著,即使設備銷量成長趨緩,記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是,AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域,儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同,但是,Mike認為:所有AI裝置都存在三項共同需求:更快的速度、更大的容量,以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的:「我們最大的挑戰,是如何與客戶和整個生態系保持高度一致,一方面創造供給與產能,另一方面持續推動技術創新。」可以預期,在接下來的五年,記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能,而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新,而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說,AI帶來的改變,不只是算力提升,而是重新定義整個運算架構:過去,記憶體被視為支援運算的基礎元件;現在,則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源;當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率,從裝置數量轉向Token消耗量,記憶體的重要性也將隨之水漲船高,對美光科技來說,這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。

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